cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Mardiana
Contact Email
aim@unma.ac.id
Phone
+62233-8287177
Journal Mail Official
infotech@unma.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unma.ac.id/index.php/infotech/about/contact
Location
Kab. majalengka,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech Journal
Published by Universitas Majalengka
ISSN : 24601861     EISSN : 26154250     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Infotech Journal is a Scientific Paper published by the Informatics Study Program of the Faculty of Engineering, Majalengka University. The areas of competence covered by Infotech are Information Systems, Programming, Networks, Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 330 Documents
 16   17   18   19   20 
PENGARUH ONLINE REVIEWS, PRICE DISCOUNT DAN RISK TERHADAP PURCHASE INTENTION PEMESANAN KAMAR HOTEL PADA ONLINE TRAVEL AGENT DENGAN BRAND TRUST SEBAGAI VARIABLE INTERVENING Vional
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5356

Abstract

Melihat dari perkembangan teknologi saat ini, trend dalam melakukan pemesanaan kamar hotel hampir 80% dilakukan dengan menggunakan teknologi Internet. Dengan melalui website ataupun aplikasi online travel agent (OTA), para calon pelanggan dapat mencari, memilih, memesan bahkan melakukan request khusus terkait kamar hotel yang sesuai dengan keinginannya. Pemesanan kamar hotel secara online memungkinkan juga untuk calon pelanggan membandingkan harga dan menemukan penawaran terbaik berupa diskon khusus, serta menghindari resiko kesulitan dalam transaksi yang berhubungan dengan pemesanan melalui telepon atau secara offline.Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui apakah “Pengaruh Online Reviews, Price Discount & Risk terhadap Purchase Intention Pemesanan Kamar Hotel Pada Online Travel Agent dengan Brand Trust sebagai variable Intervening Di Tahun 2020-2022”. Dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dan menggunakan metode PLS SEM untuk melakukan analisa. Implikasi penelitian ini secara teoritis menunjukan bahwa online reviews, price discount & risk berpengaruh terharap pembentukan brand trust dalam purchase intention pemesanaan kamar hotel dan dari hasil implikasi praktis Online Travel Agent harus membuat strategi bisnis dalam meningkatkan online review, price discount dan risk dalam menciptakan brand trust dimasyarakat.
RANCANG BANGUN KELEBIHAN INTERNET OF THINGS UNTUK MENDETEKSI KEBOCORAN GAS Akbar, Akbar Galih Saputra; Maulindar, Joni; Susanto, Rudi
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5409

Abstract

Liquified Petroleum Gas (LPG) merupakan sumber daya alam yang dimanfaakan oleh manusia khususnya dari kilang minyak dan gas yang memiliki komponen gas propane, butane dan dikemas dalam tabung. Faktor penyebab terjadinya kebakaran yaitu kebocoran gas pada tabung LPG atau pipa LPG yang terkena api dan menyebar luas menyebabkan kebakaran. Sebuah sistem yang digunakan untuk memonitoring adanya kebocoran dengan menggunakan sensor MQ-2. Dengan adanya sistem pendeteksi kebocoran gas semoga dapat bermanfaat bagi banyak orang yang digunakan untuk memonitoring kebocoran gas dari jarak jauh ataupun saat dilokasi. Pada penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu Rencana (Planning), Analisis (Analysis), Desain (Design), Implementasi (Implementation), Uji coba (Testing) dan Pengelolaan (Maintanance). Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang telah dibuat berhasil mendeteksi adanya kebocoran gas LPG, menghidupkan alarm buzzer, memberikan notifikasi di telegram dan otomatisasi terbukanya legulator gas.
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) DAN NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG Tino, Muhammad Dion Febrian; Herliyani Hasanah; Tri Djoko Santosa
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5432

Abstract

Jantung merupakan salah satu organ terpenting yang ada pada tubuh manusia. Dengan ada nya jantung, darah dapat tersalurkan keseluruh tubuh dengan baik. diperlukannya sebuah pola klasifikasi penyakit jantung. Klasifikasi yang digunakan yaitu dengan metode Support Vector Machines (SVM) dan Neural Net kinerja yang sangat baik. Pada dataset ini memiliki total 416 instance. Confusion Matrix algoritma SVM terdapat 36 + 34 prediksi yang benar dan 7 + 7 prediksi yang salah. Confusion Matrix algoritma Neural Network terdapat 164 + 180 prediksi yang benar dan 41 + 33 prediksi yang salah. Algoritma SVM memiliki tingakat accuracy lebih tinggi dibandingkan algoritma Neural Net. Yang berisi nilai pada AUC 0.833, CA 0.83, F1 0.835, Precision 0.835 dan Recall 0.835.Berdasarkan hasil penelitian pada kedua algoritma, bahwa algoritma SVM dapat menyelesaikan masalah klasifikasi penyakit jantung lebih baik dengan nilai akurasi 83% sedangkan pada algoritma Neural Net memiliki nilai akurasi 82% dalam menyelesaikan penyakit jantung.
IDENTIFIKASI KUALITAS BENIH JAHE MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Hidayat, Hendi; Riana, Freza; Laxmi, Ghibtha Fitri; Retno, Setyowati
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5458

Abstract

Jahe adalah salah satu komoditas ekspor rempah-rempah Indonesia. Peningkatan permintaan jahe belum seimbang dengan produksi jahe. Rendahnya produktivitas jahe ini disebabkan antara lain oleh rendahnya ketersediaan benih jahe yang unggul dan sehat, kurangnya informasi terkait teknik budidaya jahe dan gangguan organisme pengganggu tumbuhan (OPT). Benih pada jahe adalah pembawa sifat genetik pada sebuah tanaman untuk menentukan potensi hasil yang terbaik. Untuk mendapatkan benih yang layak rimpang perlu dilakukan proses pemilahan. Proses pemilahan benih jahe yang berkembang di Indonesia biasanya masih dilakukansecara manual seperti melihat satu per satu benih, hal tersebut merlukan waktu cukup lama. Dari masalah tersebut, maka dibuatlah model algoritma untuk mengidentifikasi kualitas benih jahe melalui sebuah pengolahan citra digital. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan metode pengenal pola yang secara langsung mempelajari karakteristik dari benih jahe. CNN dapat membuat model klasifikasi citra benih jahe untuk diukur tingkat akurasi dan peforma model klasifkasi citra digital benih jahe. Pada penelitian ini menggunakan metode CNN yang memiliki tingkat akurasi 88% dalam mengenali citra digital benih jahe dari total dataset sebanyak 1187 citra dengan proporsi data latih 70% (825 citra), data validasi 20% (240 citra), dan data uji 10% (122 citra). Sehingga dapat disimpulkan bahwa model CNN yang dirancang dapat mengidentifikasikan citra dengan baik.
ANALISIS POLA DISTRIBUSI SPASIAL PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN DAN URBAN HEAT ISLAND MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE (STUDI KASUS DI KOTA BOGOR TAHUN 2000, 2009, & 2021) Wadud, M Veruj Abdul; Hermawan , Erwin; Kamilah, Nurul
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5507

Abstract

Bogor merupakan salah satu kota tertua di Indonesia dan salah satu kota terbesar di Jabodetabek (Jakarta, Bogor, Depok, Tanggerang, dan Bekasi). Kota Bogor juga merupakan pusat ekonomi dan salah satu kota yang memiliki jumlah populasi yang cukup tinggi, hal ini berpengaruh pada peningkatan pertumbuhan perkotaan. Akan tetapi urbanisasi dapat memberikan dampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan manusia terutama pada produksi polusi gas CO2, modifikasi sifat fisik dan kimia atmosfer, yang dapat menyebabkan perubahan cuaca lokal dan iklim hal itu dapat menyebabkan peningkatan suhu di Kawasan perkotaan yang dikenal dengan fenomena Urban Heat Island (UHI). Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dimonitoring melalui pengindraan jauh, pengindraan jauh adalah salah satu sarana yang efektif dalam pemantauwan penggunaan lahan karna dapat menyediakan informasi mengenai permukaan bumi, Salah satu teknologi pengindraan jauh yakni Google Earth Engine, adalah sebuah platform berbasis cloud yang menawarkan analisis data lingkungan berskala dunia dimana User hanya perlu mengakses data dari repository di google untuk mendapatkan citra data pengindraan jauh dan data geospasial lain .Pendekatan penelitian ini menggunakan metode Random Forest sebagai pembelajaran ansamble untuk memecahkan masalah klasifikasi dan regresi. metode ini memiliki akurasi yang cukup tinggi serta bisa menentukan variabel-variabel penting dan meminimalisasi kesalahan penilaian akan membuat analisis menjadi lebih praktis dan lebih mudah. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa urbanisasi perkotaan selalu meningkat dan suhu rata-rata Kota Bogor dari tahun 2000 hingga tahun 2021 mengalami peningkat pada setiap tahunnya. adapun hasil klasifikasi tutupan lahan dari penelitian ini menggunakan metode Random Forest (RF) menunjukkan nilai akurasi keseluruhan (Overall Accuracy) sebesar 95,57% dan nilai kappa sebesar 94,56%.
ANALISIS POTENSI BENCANA ALAM TANAH LONGSOR KABUPATEN MAJALENGKA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Susanti, Deffy; Wahyuni, Tantri
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.5645

Abstract

Bencana alam adalah salah satu fenomena yang dapat terjadi setiap saat sehingga menimbulkan risiko atau bahaya terhadap kehidupan manusia Dalam banyak nya bentuk bencana alam terdapat bencana alam tanah longsor. Potensi terjadinya pada lereng tergantung pada kondisi batuan dan tanah penyusunannya, struktur geologi, curah hujan dan penggunaan lahan. Dilihat dari karateristik wilayah Kabupaten Majalengka maka dilakukan analisis kerentanan tingkat potensi bahaya tanah longsor. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menentukan potensi bahaya tanah lonngsor adalah algoritma klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Metode Naïve Bayes Classifier dangan melakukan prediksi menggunakan Rapidminer menghasilkan nilai akurasi pengklasifikasian sebesar 82,61%. Kata Kunci: bencana alam, potensi, tanah longsor
PENGEMBANGAN FRONTEND E-COMMERCE BERBASIS MOBILE WEB PADA KOPERASI KIKA Angeline, Andrea Helena; Al-Ikhsan, Safaruddin Hidayat; Fajri, Hersanto
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.5840

Abstract

Akses jual beli prodak berbasis web e-commerce terhadap koperasi KIKA masih belum merata di lingkungan Universitas Ibn Khaldun Bogor, padahal koperasi KIKA sebelumnya sudah memiliki web e-commerce, hanya saja tampilan pada mobile web masih belum maksimal. Oleh sebab itu diperlukan suatu solusi untuk memudahkan semua kalangan yang berada di lingkungan Universitas Ibn Khaldun Bogor agar dapat memesan produk dengan mudah dan dengan tampilan yang lebih baik. Tujuan dari peneliatian ini mengembangkan tampilan e-commerce koperasi KIKA berbasis mobile web yang mampu memberikan informasi serta membeli barang secara online. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean dan pengujian. Data yang digunakan dalam pembuatan sistem e-commerce berbasis mobile web adalah data yang diberikan oleh pihak koperasi Universitas Ibn Khaldun Bogor (KIKA). Penelitian ini berhasil menyajikan tampilan yang lebih baik dari e-commerce berbasis mobile web yang sebelumnya pernah dimiliki oleh koperasi Universitas Ibn Khaldun Bogor (KIKA) dengan informasi yang ada di dalamnya seperti kategori produk, transaksi yang pernah dilakukan, tentang kami, detail pemesanan dan cara belanja pada e-commerce berbasisi mobile web ini tidak ada login untuk admin karena e-commerce berbasis mobile web ini hanya bisa digunakan oleh pengguna saja. Kata Kunci: E-commerce, Koperasi, UIKA, Waterfall, Mobile web
PENGARUH PENGGUNAAN E-MONEY DAN SISTEM PEMBAYARAN SHOPEE PAYLATER TERHADAP PERILAKU KONSUMTIF MAHASISWA FEBI UIN SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI DALAM PESPEKTIF SYARI’AH Islami, Faridatul; Rafidah; Lubis, Puteri Anggi
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6072

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penggunaan e-money dan sistem pembayaran shopeepaylater terhadap perilaku konsumtif mahasiswa FEBI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi dalam Pespektif Syari’ah. Metode penelitian ini adalah metode kuantitatif, dan metode analisis data yang digunakan adalah uji koefisien determinasi. Sampel dalam penelitian ini adalah 95 sampel mahasiswa di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN STS Jambi yang menggunakan E-money dan Shopee Paylater. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Penggunaan E-money berpengaruh signifikan terhadap keputusan Perilaku Konsumtif dan Sistem Pembayaran Shopee Paylater berpengaruh positif terhadap Perilaku Konsumtif. Secara simultan menunjukkanbahwa variabel Penggunaan E-money dan Sistem Pembayaran Shopee Paylater berpengaruh signifikan terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa FEBI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi. Hasil perhitungan koefisien determinasi menunjukkan bahwa variabel Penggunaan E-money dan Sistem Pembayaran Shopee Paylater terhadap Perilaku Konsumtif memiliki pengaruh sebesar 27,2% dan sisanya sebesar 72.8% dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian ini
EXTERNAL FACTORS ON THE BENEFITS OF ADOPTING E-COMMERCE TO MSMEs IN PALEMBANG AND DKI JAKARTA Hardiyansyah; Aries, Aries; Muchardie, Brian Garda; Rillia, Anneke
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6082

Abstract

now considered a bridge for MSME players to carry out marketing with a wider range even to international markets and is one of the factors for the rise of Indonesian MSMEs, as well as the growth of the digital economy in Indonesia. This paper examines how perceived value and perceived benefits affect cost reduction and consumer orientation in MSMEs in Jakarta and Palembang in adopting E-commerce. There were 101 respondents who filled out the questionnaire with data analysis using the Partial Least Square (PLS) Structural Equation Model (SEM). The findings from this study indicate that the perceived benefits of customers will significantly affect cost reduction and can increase customer orientation, conversely competitive value can significantly affect customer orientation, but has no significant effect on cost reduction. The research results are expected to be a benchmark for MSMEs in adopting E-commerce.
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DI PERPUSTAKAAN SMA ISLAM AL-MIZAN Abdurahman, Dede; Deffy Susanti
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6263

Abstract

Pada era komputerisasi informasi telah berkembang dengan pesat. Terdapat sistem operasi yang berkembang antara lain Web PHP dan Sistem Informasi Perpustakaan. Sistem Informasi Perpustakaan sebagai langkah untuk memudahkan pengunjung dan lebih diminati penggunaannya oleh masyarakat karena beragam fitur dapat ditampilkan untuk memenuhi kebutuhan dan daya tarik tersendiri bagi masyarakat penggunannya. Jenis-jenis aplikasi pada PHP diantarannya Xampp, Wampp, dan sebagainya. Web PHP merupakan salah satu program yang banyak diminati di tengah berkembang di masyarakat. Terdapat keunggulan dari PHP Mudah Dipelajari. PHP bukan bahasa pemrograman yang eksklusif karena bisa dipelajari dari mana saja. Kebutuhan lembaga pendidikan terhadap layanan teknologi berbasis IT (Information Technology) sangat bervariatif, SMA Islam Al-Mizan merupakan salah satu Sekolah di Kabupaten Majalengka yang memiliki kebutuhan layanan teknologi berbasis IT, salah satu kebutuhannya yaitu akan ketersediaan sistem Manajemen Perpustakaan.

Page 18 of 33 | Total Record : 330

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026) Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2025) Vol. 10 No. 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2024) Vol. 9 No. 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2023) Vol. 8 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2022) Vol. 7 No. 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2021) Vol. 6 No. 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2019) More Issue