cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Mardiana
Contact Email
aim@unma.ac.id
Phone
+62233-8287177
Journal Mail Official
infotech@unma.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unma.ac.id/index.php/infotech/about/contact
Location
Kab. majalengka,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech Journal
Published by Universitas Majalengka
ISSN : 24601861     EISSN : 26154250     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Infotech Journal is a Scientific Paper published by the Informatics Study Program of the Faculty of Engineering, Majalengka University. The areas of competence covered by Infotech are Information Systems, Programming, Networks, Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 330 Documents
 18   19   20   21   22 
RANCANG BANGUN WEBSITE POSYANDU ONLINE KEMBANG SETAMAN KOTA BOGOR Nadya, Laila; Safaruddin Hidayat Al Ikhsan; Foni Agus Setiawan
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6584

Abstract

Posyandu adalah salah satu kegiatan kesehatan dasar berbasis masyarakat yang diselenggarakan dari, oleh dan untuk masyarakat yang dibantu oleh petugas kesehatan dan anggota posyandu yang disebut kader posyandu. Dalam Kegiatan Posyandu juga memerlukan sebuah Website untuk memberikan informasi dengan mudah kepada masyarakat agar Posyandu Kembang Setaman lebih dikenal dan masyarakat dengan mudah mendapatkan informasi terkait Posyandu. Posyandu Kembang Setaman saat ini masih memberikan informasi secara langsung melalui kegiatan langsung yang datang ke posyandu di setiap minggunya. Hal ini membuat pengunjung posyandu harus mendatangi posyandu terlebih dahulu untuk mendapatkan informasi mengenai posyandu. Mengacu pada hasil analisa yang telah dilakukan secara langsung, maka dari itu tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membuat Website Posyandu Kembang Setaman yang mampu memudahkan masyarakat khususnya pengunjung posyandu yaitu ibu hamil, bayi, balita dan lansia dalam memperoleh informasi mengenai posyandu dan mempermudah kader untuk memberikan informasi melalui website. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean, dan pengujian. Pembuatan website dalam penelitian ini menggunakan CMS, CMS disini merupakan suatu perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola content yang dimaksud dengan content adalah semua bentuk informasi yang terdapat pada tampilan frontend dapat di kelola oleh admin posyandu. Penelitian ini berhasil menyajikan Website yang berisi mengenai informasi Posyandu Kembang Setaman dan manajemen konten untuk mengelola isi didalam Website Posyandu Kembang Setaman. Selain itu Website Posyandu Kembang Setaman juga dapat menjadi refrensi untuk posyandu-posyandu yang berada ditengah masyarakat sebagai media untuk pengenalan posyandu dan penyebaran posyandu.
ANALISIS POLA DISTRIBUSI SPASIAL KETERKAITAN KEPADATAN PENDUDUK DAN KERAPATAN BANGUNAN MELALUI GOOGLE EARTH ENGINE MENGGUNAKAN METODE NORMALIZED DIFFERENCE BUILT-UP INDEX Noviansyah, Darwin; Hermawan, Erwin; Kamilah, Nurul
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7001

Abstract

Kota Bogor secara geografis terletak di tengah-tengah wilayah kabupaten bogor dan sangat dekat dengan ibu kota. Berdasarkan hasil Sensus Penduduk tahun 2020 jumlah penduduk Kota Bogor sebanyak 1.043.070 juta jiwa itu akan terus meningkat setiap tahunya. Pertumbuhan penduduk dan perkembangan jalan akan mempengaruhi perkembangan bangunan yang ada di Kota Bogor sehingga akan menimbulkan dampak negatif seperti penurunan kesehatan masyarakat, penurunan kualitas tempat tinggal dan ketidaksesuaian dengan tata ruang wilayah. Kondisi kerapatan bangunan dapat di peroleh dengan menggunakan algoritma Normalized Difference Built-up Index (NDBI) melalui Google Earth Engine (GEE). Google Earth Engine (GEE) adalah salah satu platfrom pengolahan citra satelit berbasis (cloud compution). Hasil dari pengolahan citra satelit yang sudah di olah di Google Earth Engine (GEE) menggunakan metode Normalized Difference Built-up Index (NDBI) mendapatkan nilai uji akurasi koefisien kappa 83,01 menunjukan bahwa hasil pengolahan NDBI mendapatkan nilai yang bagus. Hasil ini bisa jadi bahan pertimbangan untuk pemeritah setempat untuk melakukan kebijakan terkait tata ruang wilayah yang ada di Kota Bogor. Output dari penelitian ini berupa informasi kerapadatan penduduk dan kerapatan bangunan di Kota Bogor periode 2001-2021 berbasis WEBGIS.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ADMINISTRASI PEMBAYARAN SPP BERBASIS WEBSITE PADA SDIP ROUDHOTUN NUR Dahlia; Shabrina, Resha Nur; Heriyanto
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7066

Abstract

Perkembangan dunia teknologi informasi saat ini melaju semakin pesat, berbagai macam kegiatan telah dilakukan secara terkomputerisasi. Sumbangan Pembinaan Pendidikan atau yang sering disebut SPP merupakan suatu proses administrasi keuangan yang harus dibayar siswa setiap bulannya. Proses pembayaran SPP yang terjadi di SDIP Roudhotun Nur masih menggunakan proses manual, sehingga masih dikatakan kurang efektif dimana saat pencatatan transaksi pembayaran masih menggunakan kertas dan data pembayaran di rekap secara manual. Dengan sistem yang berjalan saat ini akan memperlambat dalam proses pelayanan pembayaran SPP sehingga akan terjadi proses perhitungan yang tidak akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan suatu perubahan sistem yang lama, dengan dirancangnya sistem informasi pembayaran spp berbasis web dapat membantu petugas dalam melakukan pengelolaan data pembayaran SPP secara cepat, tepat dan akurat. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Kesimpulan hasil dari penelitian ini diharapkan dapat terbangunnya sistem pembayaran spp berbasis web. Dengan adanya permasalahan penelitian terkait pengelolaan pembayaran SPP diatas diperlukan cara atau sistem untuk merubah pengelolaan administrasi pembayaraan SPP sekolah yang manual menjadi pendataan yang terkomputerisasi.
ANALISIS PERHITUNGAN INDIVIDU PADA POHON PINUS MENGGUNAKAN METODE LOCAL MAXIMA DARI CITRA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) Lestari, Sinta; Erwin Hermawan; Sahid Agustian Hudjimartsu
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7101

Abstract

Salah satu sentra utama populasi hutan pinus Jawa Barat berada di Sukabumi yang terletak di beberapa kecamatan, diantaranya: Kec. Sagaranten, Kec. Bojong lopang, Kec. Jampang dan Kec. Pelabuhan Ratu yang pengelolaannya dilakukan di sejumlah kawasan hutan produksi. Teknologi yang efektif untuk melakukan monitoring pada sektor pekebunan adalah teknologi penginderaan jauh (remote sensing), seperti pesawat tanpa awak/drone atau UAV. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi hasil perhitungan pohon pinus dari citra UAV menggunakan metode local maxima dan ratiogreen, serta menganalisa akurasi dari hasil perhitungan pohon pinus. Hasil penelitian pada kelas minimum 4 meter identifikasi jumlah pohon dengan metode local maxima terdapat 4.166 pohon. Sedangkan dengan mengkombinasi antara local maxima dan ratiogreen menghasilkan identifikasi sebanyak 4.011 pohon. Pada kelas minimum 3 meter, identifikasi jumlah pohon dengan metode local maximaterdapat 4.731 pohon, sedangkan dengan mengkombinasi antara local maxima dan teknik ratiogreen menghasilkan identifikasi sebanyak 4.540 pohon.
MEDIA SOSIAL UNTUK PEMBELAJARAN DALAM MENDORONG DIGITALISASI PADA MASYARAKAT 5.0 BAGI MAHASISWA PEMBELAJARAN JARAK JAUH Sela, Shiyrah Theosebes; Paulina, Christine
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7332

Abstract

Penggunaan media sosial untuk berbagai tujuan seharusnya lebih sederhana, lebih murah namun lebih bermanfaat. Penelitian ini mengkaji penggunaan media sosial untuk pembelajaran dengan mendorong digitalisasi pada masyarakat 5.0. Untuk pengumpulan data, kuesioner telah dibagikan secara luas dan dikirimkan ke mahasiswa pembelajaran jarak jauh melalui formular Microsoft Forms. Penelitian ini menggunakan metode gabungan dengan menggunakan metode kuantitaif untuk pengolahan data dan kualitatif untuk menganalisa hasil untuk mendapatkan temuan bagi pertanyaan penelitian sebagai berikut: (1) Bagaimana media sosial mendukung pembelajaran?, (2) Berapa lama dalam sehari orang saling terhubung melalui media sosial?, ( 3) Bagaimana media sosial mendukung masyarakat dalam mendorong digitalisasi?, (4) Bagaimana seharusnya pembelajaran yang dilakukan dalam digitalisasi menuju masyarakat 5.0. Penelitian ini terbatas pada lingkup perguruan tinggi pembelajaran jarak jauh dan seharusnya dapat diaplikasikan pada organisasi Pendidikan lainnya untuk penelitian selanjutnya.
PERAMALAN GENRE FILM TERPOPULER BERDASARKAN DATASET MYMOVIE MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Asrul; Witanti, Wina; Umbara, Fajri Rakhmat
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7358

Abstract

At this time the film industry is experiencing very rapid progress, this is because extraordinary technological developments have had a major influence on the film industry. Successful films tend to have a large audience. To find out why the audience likes a film, there are several variables that must be considered, one of which is the genre of the film. This research was conducted to predict what film genres the audience is most interested in. To predict the genre of this film using the autoregressive integrated moving average (arima) method. The autoregressive integrated moving average (arima) method or commonly known as the Box-Jenkins method is a method used to make precise and accurate short-term forecasts, compared to long-term forecasts which usually tend to be flat (flat/constant). From this research a prediction of the popularity or number of viewers of each film genre will be generated which can be used as a reference to find out what genre of film the audience is interested in. So that film production companies can adjust film releases according to their interests. audience, in order to gain greater profits.
KLASIFIKASI TINGKAT PENJUALAN VIDEO GAME DENGAN MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBORS Adzani, Nadhif Nurul Fajri; Witanti, Wina; Umbara, Fajri Rakhmat
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7371

Abstract

Klasifikasi Tingkat Penjualan Video Game Dengan Menggunakan Metode K – Nearest Neighbors memiliki fungsi untuk mengklasifikasikan video game berdasarkan penjualannya, dan memerlukan variabel, seperti genre, platform, publisher, best seller. Permasalahan yang terjadi di Platform penjualan game seperti di Steam, Epic games, etc. Adalah dimana saat gamers membeli game tersebut dan ternyata game tersebut tidak sesuai dengan ekspetasi dari gamers yang membeli game tersebut alhasil game tidak lagi dimainkan. Oleh karena itu, solusi yang dibuat disini yaitu klasifikasi video game berdasarkan karakteristik yang menggunakan metode KNN, dimana nantinya video game akan dibagi berdasarkan karakteristiknya, dan akan ditampilkan beberapa game sesuai klasifikasi karakternya, sehingga diharapkan dapat meminimalisir kejadian pembeli game / gamers yang menyesal karena tidak sesuai dengan ekspetasi mereka
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TREN WISATA DI KABUPATEN MAJALENGKA Suhendri; Karmila, Mita
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7393

Abstract

Kabupaten Majalengka adalah salah satu daerah wisata di Indonesia yang memiliki potensi pariwisata yang cukup besar dengan berbagai atraksi wisata, seperti obyek wisata alam, warisan budaya dan daya tarik lainnya. Namun, untuk mengoptimalkan pengembangan sektor pariwisata di Kabupatem Majalengka secara efektif, diperlukan pemahaman yang mendalam tentang tren wisata yang ada dan bagaimana mereka berkembang dari waktu ke waktu. Oleh karena itu, memprediksi tren wisatawan dapat membantu pemerintah daerah dan stakeholder pariwisata untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tren wisata di Kabuparen Majalengka agar dapat mengevaluasi keefektifan strategi untuk meningkatkannya dengan memanfaatkan Algoritma C4.5. Tahapan awal untuk mengetahui sebab dan akibat tren wisata ini dengan menggunakan metodologi fishbone. Dari hasil pengujian RapidMiner menggunakan Algoritma C4.5 dengan operator Random tree, Apply Data dan Perfomance bahwa tren wisata sangat populer, populer dan kurang populer memperoleh akurasi sebesar 86,67%.
PEMBUATAN MODEL NAVIGASI BERBASIS AUGMENTED REALITY DENGAN METODE MARKERLESS DI GEDUNG RISE CENTER Santi, Amelia Nur; Hidayat, Safaruddin; Sahid Agustian
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7464

Abstract

The current navigation system is crucial as it can facilitate human location search. However, only a small number of buildings in Indonesia implement indoor navigation systems. An indoor or building-based Augmented Reality navigation system can save time because it combines virtual objects with the real physical world through a 3D path alignment that corresponds to real-world features. This system will assist users in finding their way within the RISE Center building when they first arrive or when they have difficulty locating specific rooms. The system uses markerless Augmented Reality and can determine the user's initial location when they are at the starting point or when they scan QR codes at specific points. This system has been tested in the RISE Center building of the Faculty of Engineering and Science at Ibn Klahdun University (UIKA), Bogor. The results demonstrate that the system can serve as an effective platform for displaying location information without requiring an internet connection.
APLIKASI REKAM MEDIS IMRAN MEDICAL CENTER MENGGUNAKAN REACT JS DENGAN METODE PROTOTYPE Maolana, Yusuf; Asriyanik; Pambudi, Agung
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7473

Abstract

Imran Medical Center, sebagai penyedia layanan kesehatan, tengah berupaya mengatasi tantangan manajemen data rekam medis secara manual melalui pengembangan aplikasi digital. Aplikasi ini bertujuan mempermudah manajemen data pasien, riwayat pemeriksaan, dan pendaftaran pengobatan, menggantikan metode kertas yang saat ini digunakan. Dalam proses pengembangannya, Imran Medical Center mengadopsi metode Software Development Life Cycle (SDLC) Prototype, dengan JavaScript dan perpustakaan ReactJS sebagai bahasa pemrograman. Database disimpan melalui Hasura GraphQL. Kebutuhan aplikasi dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Aplikasi ini diharapkan memberikan solusi efektif terhadap masalah pencarian data yang sulit, kehilangan data bulanan, dan ketidakefektifan dalam manajemen data. Dengan transformasi ke bentuk digital, hasil akhirnya berupa situs web yang tidak hanya mengatasi kendala tersebut tetapi juga menyediakan alternatif praktis dan efisien dalam manajemen rekam medis, meningkatkan kualitas pelayanan di Imran Medical Center.

Page 20 of 33 | Total Record : 330

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026) Vol. 11 No. 2 (2025) Vol. 11 No. 1 (2025) Vol. 10 No. 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2024) Vol. 9 No. 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2023) Vol. 8 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2022) Vol. 7 No. 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2021) Vol. 6 No. 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2019) More Issue