CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
515 Documents
<![CDATA[Smart City Infrastruktur: Perancangan Integrasi Sistem Melalui Jaringan Fiber Optic di Kota Yogyakarta ]]>
<![CDATA[Tea Qaula Ferbia]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1059.675 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.10261
<![CDATA[Abstrak— Smart Infrastruktur adalah salah satu bagian dari komponen-komponen pada Smart City. Bagian ini adalah bagian yang pertama direalisasikan karena merupakan bagian yang cukup penting yang berfungsi mengintegrasikan data dan mambuat fasilitas-fasilitas Sistem informasi didalam keberlangsungan Smart City menjadi berjalan. Kasus yang diambil adalah di Kota Yogyakarta, Indonesia adalah salah satu negara berkembang Asia Tenggara. Kota ini sudah mulai mengikuti perkembangan zaman modern dengan mengimplementasikan Smart City juga. Namun setelah dilihat pada infrastrukturnya, masih belum terjamah untuk mengintegrasikan data jaringan internet melalui media Fiber Optic. Hal tersebut terjadi karena belum adanya perancangan untuk mengintegrasikan data secara terpusat dan secara ringkas dalam bidang system informasi. Pada tulisan ini, penulis membuat perancangan jaringan dan system informasi untuk membantu pemerintah Kota Yogyakarta dalam menyelesaikan bidang Smart Infrastruktur tersebut. Terutama dibagian jaringan internet yang menggunakan Fiber Optic dan Sistem informasi.Keywords— Smart Infrastruktur, Fiber Optic, Sistem Informasi, Perancangan Jaringan.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PERUSAHAAN LEASING CS FINANCE ]]>
<![CDATA[Harold Situmorang]]>;
<![CDATA[Burhanuddin Damanik]]>;
<![CDATA[Swono Sibagariang]]>;
<![CDATA[Immanuel H G Manurung]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (530.457 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.14057
<![CDATA[Abstrak - Kegiatan kredit merupakan hal yang wajar dikalangan masyarakat, kegiatan dengan mencicil barang atau benda maupun jasa, saat ini banyak dilakukan terutama sepeda motor untuk mobilitas. Seiring bertambahnya kemampuan daya beli masyarakat, baik barang atau benda, maupun jasa semkain tinggi permintaan kreditnya. Kelayakan pengajuan kredit menjadi salah satu syarat yang harus dilalui pemohon kredit sebelum bisa melakukan kredit sepeda motor. Hal tersebut sangat penting karena untuk menghindari kredit macet. Oleh karena itu dalam kegiatan pengambilan keputusan layak kredit, diperlukan model sistem berbasis komputer yang dapat memudahkan dalam melakukan analisa data, perhitungan penilaian kriteria pemohon kredit serta membantu pengolahan data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur tersebut. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan pilihan yang tepat untuk membantu menyelesaikan pemohon kredit. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang merupakan salah satu metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM). Metode TOPSIS dipilih karena perhitungan pembobotan kriteria yang tidak terlalu rumit, sehingga mudah dipelajari bagi penulis dan pembaca. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu kerja PT. CS Finance, dalam melakukan penyeleksian pemohon kredit, dapat mempercepat proses penyeleksian pemohon kredit dan dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan konsumen layak kredit]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma C4.5 Berbasis PSO Dan GA Untuk Diagnosa Penyakit Stroke ]]>
<![CDATA[Ramdhan Saepul Rohman]]>;
<![CDATA[Rizal Amegia saputra]]>;
<![CDATA[Dasya Arif Firmansaha]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (995.616 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i1.15225
<![CDATA[Abstrak— Stroke merupakan gangguan fungsi otak baik lokal maupun menyeluruh yang disebabkan karena pasokan darah ke otak terganggu yang terjadi secara cepat dan berlangsung lebih dari 24 jam atau berakhir dengan kematian. Stroke Merupakan 1 dari 10 jenis penyakit yang paling mematikan di Indonesia. Hal ini berdasarkan pada data yang dikumpulkan dari sampel yang mewakili Indonesia, meliputi 41.590 kematian sepanjang 2014 dan pada semua kematian itu dilakukan autopsi verbal, sesuai pedoman Badan Kesehatan Dunia. Pentingnya mengetahui gejala sejak dini merupakan langkah awal dalam mencegahan terjadinya stroke. Maka itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait dengan penyebab stroke. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya stroke yakni, usia, jenis kelamin, kadar glukosa, riwayat penyakit jantung, hipertensi, tipe pekerjaan, tipe tempat tinggal, status merokok, index masa tubuh dan status pernikahan. Diperlukan suatu algortima tertentu untuk mengklasifikasikan semua atribut tersebut. C45 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma C4.5 sebesar 99.07%. Selanjutnya Algoritma C4.5 dioptimasi dengan menggunakan Particle Swarm Optimization sehingga memperoleh akurasi sebesar 99.28% dan Algorittma C4.5 juga dioptimasi dengan menggunakan Genetic Algorithm sehingga memperoleh akurasi sebesar 99.38%.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GUDANG OBAT PADA RUMAH SAKIT UMUM ISLAM MADINAH KASEMBON MALANG ]]>
<![CDATA[Sutan Mohammad Arif]]>;
<![CDATA[Hendro Purwoko]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (705.817 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v3i1.7993
<![CDATA[Sebagai penyedia layanan kesehatan bagi masyarakat, Rumah Sakit Umum Islam Madinah yang terletak di Kecamatan Kasembon, Kabupaten Malang, Jawa Timur perlu memanfaatkan teknologi komputer untuk mendukung kebutuhan pasien seperti obat dan alat kesehatan yang dikelola oleh pihak gudang. Lingkup kerja pada bagian gudang masih berskala kecil karenanya Microsoft Access yang merupakan aplikasi paket instalasi Microsoft Office menjadi pilihan yang tepat dan mudah, aplikasi ini juga dapat diterapkan pada komputer yang memiliki jaringan lokal. Pada penelitian ini, metode Waterfall digunakan untuk mempercepat proses pengembangan aplikasi gudang dikarenakan proses desain, implementasi hingga pengujian aplikasi berkesinambungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi gudang yang di bangun dengan menggunakan Microsoft Access mempercepat kerja staf dalam membuat laporan, rekap stok dan melihat perubahan harga tanpa perlu harus melihat kartu stok yang tertera pada rak penyimpanan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Kepuasan Pasien terhadap Mutu Pelayanan Rumah Sakit berdasarkan Metode ServQual ]]>
<![CDATA[Beny Irawan]]>;
<![CDATA[Erwin Daniel Sitanggang]]>;
<![CDATA[Sayed Achmady]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1297.866 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v6i1.21023
<![CDATA[Pengukuran tingkat kepuasan pasien akan pelayan yang diberikan oleh institusi rumah sakit akan menjadi tolak ukur dalam meningkatkan mutu pelayanan. Teknologi informasi dan komunikasi dapat dimanfaatkan untuk mempercepat proses pengukuran mulai dari pengumpulan data hingga mendapatkan hasil analisis yang dapat digunakan sebagai data pendukung dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi dirancang memanfaatkan diagram-diagram yang ada pada Unified Modelling Language (UML) sebelum dikembangkan menjadi sebuah perangkat lunak. Hasil dari penelian ini berupa perangkat lunak yang dikembangkan dari perancangan yang terstruktur yang dapat digunakan sebagai alat pengumpulan data kemudian mengolahnya hingga menganalisis data menjadi informasi yang akurat untuk digunakan dalam pengambilan keputusan.]]>
<![CDATA[Model Pengambilan Keputusan Dengan Teknik Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[Rianto Sitanggang]]>;
<![CDATA[Swono Sibagariang]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1224.392 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11460
<![CDATA[Setiap bertambahnya kepentingan obyek yang menuntut dalam menentukan keputusan, maka akan semakin rumitlah realisasi pengambilan keputusan. Tetapi pengambil keputusan mesti membahas dan mencari keputusan yang paling utama dan tepat (the best). Ketika keputusan yang akan diambil sederhana seperti jam berapa harus bangun, jam berapa harus sarapan dan jam berapa harus kekantor atau jam berapa harus belajar maka biasanya seseorang dapat dengan mudah mengambil keputusan. Begitu juga dengan sebuah perusahaan ketika keputusan yang akan diambil bersifat kompleks dengan risiko yang besar seperti perumusan kebijakan, pengambil keputusan sering memerlukan alat bantu dalam bentuk analisis yang bersifat ilmiah, logis, dan terstruktur/konsisten. Salah satu alat analisis tersebut adalah berupa decision making model (model pembuatan keputusan) yang memungkinkan mereka untuk membuat keputusan untuk masalah yang bersifat kompleks. Aplikasi sistem pendukung keputusan yang dirancang dengan bahasa pemrograman PHP&MySQL ini melakukan proses penilaian kinerja pegawai mulai dari penilaian kecerdasan, keahlian dan perilaku yang akan diputuskan dengan menggunakan metode Profile Matching dimana proses keputusan dengan penilaian berdasarkan bobot profil pada tiap-tiap pegawai.]]>
<![CDATA[ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Deni Rusdiaman]]>;
<![CDATA[Didi Rosiyadi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (44.078 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13796
<![CDATA[Twitter merupakan salah satu sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah twitter digunakan sebagai tempat untuk menyampaikan setiap pendapat atau opini terhadap suatu hal seperti pendapat atau opini terhadap tokoh publik. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa sentimen terhadap tokoh publik yang diungkapkan masyarakat melalui jejaring sosial twitter. Ada beberapa tahap dalam melakukan sentiment analis diantaranya adalah pengumpulan data menggunakan API Twitter, memberikan label kepada setiap twit secara manual, Pre Processing Data dan POS Tagging. Untuk mendapatkan hasil esktraksinya, penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Mechine agar hasil tersebut dapat dibandingkan keakurasiannya. Hasil dari penilitian ini didapat bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki tingkat keakurasian sebesar 73.96% sedangkan untuk algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki tingkat keakurasian sebesar 71.94% dengan menggunakan dataset yang didata.]]>
<![CDATA[ANALISIS TINGKAT OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA DALAM HUKUM KETETAPAN HARDY-WEINBERG PADA BIN PACKING PROBLEM ]]>
<![CDATA[Terry Noviar Panggabean]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (369.161 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v1i2.4062
<![CDATA[Abstrak—Karna representasi abstrak dari beberapa sistem pengambilan keputusan yang nyata dalam kehidupan sehari hari membuat masalah optimasi kombinatorial umumnya sangat sulit untuk dipecahkan. Bin packing problem ialah solusi terbaik dalam mengatasi masalah optimasi kombinatorial, yang digunakan untuk mencari sebuah objek secara optimal dari sekelompok himpunan objek yang berhingga. Serangkaian pendekatan hybrid telah dikembangkan dalam hal ini untuk memecahkan masalah Bin Packing. Metaheuristik adalah salah satu pendekatan tingkat tinggi dalam memandu dalam memodifikasi beberapa metode heuristik lainnya untuk mencari tingkat optimasi yang lebih baik. Genetic Algorithm atau Algoritma Genetika juga merupakan metode metaheuristik yang digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah dalam hal peningkatan optimasi. Dalam algoritma genetika terdapat bermacam-macam varian. Dalam penelitian dipaparkan mengenai taksonomi dari algoritma genetika parallel (Parallel Genetic Algorithm) yang memiliki kemampuan yang lebih baik dari algoritma genetika konvensional dalam hal kinerja dan skalabilitasnya. Tetapi algoritma genetika paralel ini hanya cocok untuk permasalahan jaringan komputer heterogen dan sistem terdistribusi. Berdasarkan penelitian yang sudah pernah dilakukan sebelumnya dan dari uraian diatas maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian bagaimana menerapkan hukum ketetapan Hardy-Weinberg dari bidang biologi kedalam algoritma genetika melakukan analisis tingkat optimasi terhadap Bin Packing Problem.. Keywords— Genetic Algortihm, Hardy-Weinberg, Bin Packing Problem.]]>
<![CDATA[Desain Implementasi Andon untuk Production Monitoring System Berbasis Internet of Thing ]]>
<![CDATA[Aris Budiyarto]]>;
<![CDATA[Gun Gun Maulana]]>;
<![CDATA[Ridwan Ridwan]]>;
<![CDATA[Fakhri Dzulfikar]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1091.528 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i1.14754
<![CDATA[--Setiap produksi memerlukan sebuah sistem monitoring, sehingga efisiensi dan produktivitas yang diinginkan dapat tercapai dan dipantau secara real time. Sistem ini dibutuhkan dalam jenis produksi mesin press yang terutama dipengaruhi oleh produksi yang berbasis lead time. Proses monitoring adalah salah satu faktor yang mempengaruhi waktu produksi dan pabrikasi. Secara konvensional, sistem monitoring dilakukan secara manual oleh operator pada selembar kertas. Metode ini cenderung menciptakan error dan waktu yang cukup lama. Tulisan ini bertujuan untuk mengatasi masalah yang terjadi dengan menciptakan sistem yang mampu merekam dan memonitoring mesin secara otomatis. Solusi yang dibuat dengan memanfaatkan sensor limit switch, infrared, pressure transmitter dan jaringan Wi-Fi berbasis Web Interface yang terhubung dengan firebase real time database. Dilengkapi dengan PID control menggunakan metode Ziegler Nichols 1 untuk menstabilkan tekanan angin pada sistem. Perangkat monitoring dapat diakses pada PC, laptop, smartphone, yang terhubung dengan internet, dilengkapi dengan level pengguna operator, management, atau engineer sehingga dapat digunakan dengan mudah. Semua data produksi setiap mesin press dikumpulkan pada basis data. Data akan diolah sistem menghasilkan nilai OEE mesin. Semua data akan ditampilkan pada Web Interface secara realtime. Output sistem adalah actual produksi, nilai OEE dan kontrol tekanan angin. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan dengan baik, dengan waktu delay 2s dan akurasi data ±0.2%.]]>
<![CDATA[APLIKASI PAPAN INFORMASI DIGITAL FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ASAHAN ]]>
<![CDATA[Sandi Sahputra]]>;
<![CDATA[Helmi Fauzi Siregar]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (394.99 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v1i2.7795
<![CDATA[ABSTRAK - Informasi kampus merupakan salah satu kebutuan yang sangat dibutuhkan oleh mahasiswa dan dosen disetiap lembaga pendidikan. Pada jurusan Teknik Informatika penyebaran informasi yang dilakukan masih menggunakan cara manual yaitu dengan memberikan secara lansung dan menempelkan pengumuman pada papan pengumuman yang berada didepan sekretariat jurusan, namun cara tersebut tidak efisien karena tidak semua mahasiswa atau dosen selalu hadir dan mengecek papan pengumuman. Aplikasi papan informasi digital merupakan aplikasi yang dibangun untuk memaksimalkan penyebaran informasi kegiatan kampus pada Jurusan Teknik Informastika Universitas Asahan, aplikasi ini dibuat menggunakan pemodelan Unified Modeling Languange (UML)Keywords— Informasi, Papan Digital, Aplikasi]]>
