CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
515 Documents
<![CDATA[Feature Selection Using Eigen Vector to Improve K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Nugroho Syahputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Zarlis]]>;
<![CDATA[Syahril Efendi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 - In Process ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.35449
<![CDATA[Banyaknya jumlah atribut data set dari proses pengelompokan data dengan K-Means Clustering dapat mempengaruhi besaran jumlah iterasi yang dihasilkan. Pada riset ini, Eigen Vector digunakan untuk melakukan seleksi fitur pada data set. Data set yang telah diseleksi selanjutnya dilakukan proses clustering dengan K-Means Clustering. Data set yang digunakan pada riset ini adalah Wine Quality Dataset yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository, dengan 11 atribut ,4898 records data dan 7 kelas atribut. Hasil dari riset ini menunjukkan bahwa rata-rata jumlah iterasi yang diperoleh dari perbandingan pengujian dengan menggunakan K-Means tanpa seleksi fitur yaitu diperoleh rata-rata sebesar 21 iterasi, sedangkan K-Means dengan seleksi fitur Eigen Vector diperoleh rata-rata sebesar 15 iterasi. Evaluasi clustering dihitung menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Nilai DBI pada K-Means Clustering tanpa seleksi fitur yaitu sebesar 0.746667, sedangkan pada K-Means Clustering dengan Eigen Vector yang telah diseleksi sebanyak 5 atribut diperoleh nilai rata-rata DBI masing-masing sebesar 0.664316.]]>
<![CDATA[Volumetry Reality Augmented Reality Application with Android Based Marker Based Tracking Method ]]>
<![CDATA[Tri Ika Jaya Kusumawati]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.35248
<![CDATA[Volumetry reality is an application that implements AR with an android-based marker based tracking method for presenting spatial learning materials. Learning to build space and mathematics is still an obstacle in its presentation, delivery and understanding, and the Covid-19 pandemic has forced students to study independently. This encourages educational staff to innovate in providing learning media. Volumetry reality is built by applying AR technology with a marker based tracking method, in this case it is presented in the form of a handbook intended for elementary and junior high school levels. It is designed attractively and easy to use and is equipped with a calculator and mini quiz. Volumetry reality is built using unity and the Vuforia SDK (Software Development Kit). This application can be used by scanning and producing 3D objects up to a distance of 50cm and can be used in low light. ]]>
<![CDATA[Application of Arnold Cat Map and Logistic Map Methods for Securing Citizens' Data Image ]]>
<![CDATA[Thomas Adi Putra]]>;
<![CDATA[Ikhwan Ruslianto]]>;
<![CDATA[Syamsul Bahri]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.36302
<![CDATA[Keamanan data merupakan salah satu isu yang sangat penting terutama untuk data yang bersifat pribadi baik dalam bentuk tulisan maupun citra. Penerapan kriptografi dapat digunakan untuk mengamankan data agar tidak dapat dimengerti oleh sembarang orang. Pada penelitian ini dilakukan pengamanan data berupa citra KTP dan citra KK menggunakan metode Arnold cat map dan logistic map. Pada pengujian analisa sensitivitas kunci, diperoleh bahwa perubahan kunci dekripsi sebesar 0,0001 dari kunci enkripsi menghasilkan citra yang sangat berbeda dengan citra asal. Pada pengujian analisis diferensial diperoleh nilai rata-rata NPCR dan UACI untuk citra KTP sebesar 99,60745% dan 39,50400% sedangkan nilai rata-rata NPCR dan UACI untuk citra KK sebesar 99,60671% dan 35,55296%. Pada pengujian koefisien korelasi, diperoleh nilai rata-rata koefisien korelasi untuk citra KTP sebesar -0,00082 untuk citra KK sebesar -0,00112 yang berarti citra hasil enkripsi memiliki korelasi yang sangat lemah dengan citra asal. Berdasarkan hasil pengujian, diketahui bahwa penerapan metode Arnold cat map dan logistic map dapat digunakan untuk mengamankan citra data penduduk.]]>
<![CDATA[Drugs Consumption Clustering Model using K-Means Technique ]]>
<![CDATA[Haviluddin Haviluddin]]>;
<![CDATA[Yudi Sukmono]]>;
<![CDATA[Didit Suprihanto]]>;
<![CDATA[Arif Harjanto]]>;
<![CDATA[Olivia Angelica Murtioso]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.36104
<![CDATA[Persediaan obat pada suatu Puskesmas seringkali habis sebelum jadwal penerimaan obat dilakukan hal ini dikarenakan Kejadian Luar Biasa (KLB). Sehingga, perencanaan persediaan obat yang efektif dan efisien dengan menerapkan metode kecerdasan buatan dalam rangka membantu pihak manajemen sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk memonitoring persediaan obat sebagai salah satu dasar dalam permintaan obat. Data pemakaian obat yang digunakan berasal dari Laporan Pemakaian dan Lembar Permintaan Obat (LPLPO) UPTD Puskesmas Lempake tahun 2016-2018 dan telah dinormalisasi dengan metode Z-Score. Metode K-Means telah diterapkan sebanyak 3 cluster terdiri tinggi (C1), sedang (C2) dan kurang (C3) dimana penentuan titik centroid berdasarkan nilai max, average, dan min. Sedangkan, metode jarak Euclidean distance telah ditetapkan untuk menganalisis jarak data tiap cluster. Hasil temuan mengindikasikan bahwa pengujian cluster menggunakan Sum of Squared Error (SSE) telah mendapatkan nilai sebesar 77,34814. Dimana, hasil pengelompokkan yaitu C1 sebanyak 5 data, C2 sebanyak 14 data, dan C3 sebanyak 206 data. Hal ini berarti bahwa 3 cluster merupakan hasil terbaik pengelompokkan. Metode K-Means dapat menjadi alternatif dalam membuat model analisis monitoring persediaan obat di Puskemas.]]>
<![CDATA[Implementation of Mamdani Fuzzy Logic on Obstacle Avoidance Robots ]]>
<![CDATA[Wahiddatun Nisa]]>;
<![CDATA[Dwi Marisa Midyanti]]>;
<![CDATA[Dedi Triyanto]]>;
<![CDATA[Irma Nirmala]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.36300
<![CDATA[Aktivitas lalu lintas di jalan raya sering kita jumpai terjadi kecelakaan kendaraan mobil dan motor. Kecelakaan lalu lintas itu disebabkan karena beberapa hal salah satunya adalah kelalaian pengendara itu sendiri. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem otomatis pada kendaraan untuk mengurangi terjadinya kecelakaan lalu lintas dengan dimulai dari skala prototipe robot beroda dua untuk menghindari halangan menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani. Pada penelitian ini telah dibuat sistem robot penghindar halangan yang dapat menghindari halangan dan pengaturan kecepatan motor secara otomatis berdasarkan jarak halangan didepannya. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler Arduino uno sebagai sistem kendali, 3 buah sensor ultrasonik sebagai pengukur jarak robot terhadap halangan, motor driver dan motor DC sebagai arah gerak robot. Pengaturan kecepatan motor secara otomatis digunakan sistem pengambil keputusan dengan menggunakan 27 rule. Hasil pengujian sensor ultrasonik dapat mendeteksi halangan yang ada di samping kiri, kanan dan depan dengan rentang jarak dekat, sedang dan jauh dari 2 sampai 50 cm. Pada sistem pengaturan kecepatan motor dapat mengatur kecepatan lambat, normat dan cepat pada rentang 50-60 PWM secara otomatis menggunakan sistem keputusan Logika Fuzzy Mamdani dengan akurasi sistem 93% dari 27 kali pengujian.]]>
<![CDATA[Implementation of VIKOR Method in Determining Recipients of Cash Direct Assistance in Kalimas Village ]]>
<![CDATA[Sy Kamal Baraqbah]]>;
<![CDATA[Rahmi Hidayati]]>;
<![CDATA[Irma Nirmala]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.36333
<![CDATA[Kalimas Village is one of the villages located in Sungai Kakap, Kubu Raya Regency, West Kalimantan. Kalimas Village is one of the villages that seeks to restore the welfare of the people in overcoming poverty cases which are global cases. Direct Cash Assistance (DCA) is one of the efforts made by Kalimas Village Officials in restoring the welfare of the people by providing assistance to underprivileged communities, especially those who have never received any kind of assistance from the government. However, the selection and determination process is still done manually so it takes a relatively long time, and sometimes the assessment is still subjective in making the selection and determination. The VIKOR method is one method that can be a solution in the process of determining the recipients of DCA funds. VIKOR method will calculate the value of each criterion used in the determination so as to provide accurate and optimal ranking results based on the weights and criteria used. The test results of 30 DCA candidates show that the VIKOR method can provide recommendations for DCA recipients with the best VIKOR 0.010798 owned by candidate K21 with 0.5 veto.]]>
<![CDATA[Online Standard Test System Based on HOTS Using Fisher-Yates Shuffle Algorithm on Final Level Students in Medan State University ]]>
<![CDATA[Mulyahadi Wijaya Duha]]>;
<![CDATA[Arie Rafika Dewi]]>;
<![CDATA[Eka Rahayu]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.35657
<![CDATA[Penelitian ini merupakan penelitian, perancangan dan pengembangan sistem yang dilakukan di Universitas Negeri Medan yang bertujuan untuk: 1)membuat sistem pengacakan soal dengan algoritma Fisher Yates Shuffle; 2)pendataan yang lebih dan akurat terkait hasil penilitian dari tes yang dilaukan mahasiswa; 3)tidak ada pemborosan kertas dan alat ujian; 4)mengukur kemampuan mahasiswa tingkat akhir. Pelaksanaan ujian tes standar bagi mahasiswa tingkat akhir sebelum wisuda selama ini dilakukan belum secara online. Dengan perancangan dan pengembangan sistem, maka solusi terhadap permalahan tersebut yaitu membangun sistem tes standar online berbasis HOTS menggunakan algoritma Fisher-Yates Shuffle sebagai pengacak soal yang dibuat agar meminimalisir tindak kecurangan yang dilaukan mahasiswa. Hasil dari uji coba pada penilitan ini adalah untuk pengacakan soal dan jawaban dapat membuat mahasiswa mendapatkan urutasn soal dan jawaban pada soal pilihan ganda yang berbeda-beda, sehingga dapat meminimalisisr kecurangan-kecurangan dalam proses ujian. Berdasarkan dari hasil pengujian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa sistem yang telah dibangun berjalan dengan baik sesuai proses yang ada dalam sistem ujian tes standar online berbasais hots.]]>
<![CDATA[Implementation of Decision Support System for Determining the Best Posyandu Using the Simple Additive Weighting Method ]]>
<![CDATA[Allsela Meiriza]]>;
<![CDATA[M Rifki Ali]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.36336
<![CDATA[Posyandu adalah sebuah kegiatan dari contoh upaya kesehatan bersumberdaya masyarakat yang memberikan layanan kesehatan dasar untuk masyarakat yang dilaksanakan oleh masyarakat itu sendiri dalam memberdayakan dan memberikan keringanan kepada masyarakat dalam bidang kesehatan. Untuk menciptakan posyandu yang cerdas dan sehat, serta memajukan citra posyandu, Dinas Kesehatan, Kabupaten Banyuasin mengadakan lomba posyandu. Tujuan diadakannya lomba posyandu ini adalah untuk memaksimalkan kemampuan posyandu sebagai pionir melayani kesehatan bagi ibu dan anak. Namun penentuan posyandu terbaik masih belum efektif dan optimal, karena pihak Dinas Kesehatan mengalami kesulitan dalam menentukan posyandu terbaik, dikarenakan terdapat banyak posyandu yang harus dilakukan penilaian dan kerap kali terjadi kesalahan saat melakukan penilaian yang menyebabkan penentuan posyandu terbaik tidak tepat dan akurat. Penelitian ini memberikan solusi dengan mengimplementasikan sebuah sistem yang biasa dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas keputusan bersumber pada pemakaian sistem serta untuk mempermudah pihak Dinas Kesehatan, Kabupaten Banyuasin dalam mengambil keputusan untuk penentuan posyandu terbaik di Kabupaten Banyuasin. Penelitian ini memberikan hasil suatu SPK Penentuan Posyandu Terbaik dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Posyandu, Simple Additive Weighting, Waterfall]]>
<![CDATA[Payroll Program Design at The Employee Cooperative of The Republic Indonesia Kancawinaya Teachers Karawang ]]>
<![CDATA[Nuraeni Herlinawati]]>;
<![CDATA[Dahlia Dahlia]]>;
<![CDATA[Verry Riyanto]]>;
<![CDATA[Ganda Wijaya]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.36775
<![CDATA[Saat ini Teknologi Informasi (TI) sangatlah berpengaruh dalam dunia kerja. Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Guru Kancawinaya membutuhkan sekali adanya suatu sistem penggajian yang terkomputerisasi untuk mempermudah dalam pembagian gaji pegawai sehingga memperoleh hasil yang akurat. Untuk itulah penulis termotivasi untuk melakukan penelitian pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia Guru Kancawinaya dan membangun sebuah program yang dapat memecahkan masalah dalam pengelolaan data penggajian sehingga dapat memperoleh hasil yang akurat. Dengan banyaknya unit usaha yang dimiliki oleh Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Guru Kancawinaya maka dibutuhkan sumber daya manusia yang dapat mengelolanya. Pengurus koperasi tidak akan mungkin bisa mengelola semuanya, oleh karena itu diperlukan beberapa pegawai pada unit usaha yang dimiliki koperasi. Penggajian adalah sesuatu yang sangat vital dalam dunia kerja dan jika dalam pengelolaanya tidak baik dapat menimbulkan resiko seperti: kecurangan, kesalahan dan penyelewengan yang akibatnya akan membuat perusahaan menjadi rugi, dalam hal ini adalah koperasi. Oleh karena itu dibutuhkan adanya sistem penggajian yang terkomputerisasi dan diterapkan dengan baik supaya memperoleh informasi yang handal.]]>
<![CDATA[Detections of White Blood Cell Areas in Unstained Blood Smear Images using Morphological Techniques ]]>
<![CDATA[Lina Lina]]>;
<![CDATA[Michelle Augustine]]>;
<![CDATA[Arlends Chris]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.35849
<![CDATA[Diagnosis penyakit melalui analisis terhadap sel darah putih sangat bermanfaat dalam bidang medis. Seiring dengan kemajuan teknologi, proses analisis terhadap sel darah putih secara otomatis semakin banyak dikembangkan. Namun demikian, selama ini proses pendeteksian sel darah putih umumnya menggunakan preparat yang telah diwarnai terlebih dahulu untuk memperjelas lokasi keberadaan sel darah putih. Proses pewarnaan preparat membutuhkan waktu dan biaya yang cukup tinggi. Dalam penelitian yang dikembangkan, citra masukan bagi sistem adalah citra preparat yang tidak melalui proses pewarnaan sama sekali. Selanjutnya proses pendeteksian area sel darah putih dimulai dengan tahapan pre-processing untuk pengolahan domain warna citra, penghalusan citra, penajaman citra, serta teknik morfologi. Tahapan berikutnya adalah melakukan eliminasi area sel darah merah dari citra hasil pre-processing menggunakan metode transformasi watershed. Selanjutnya, tahapan post-processing dilakukan menggunakan teknik dilasi dan ekstraksi fitur berdasarkan perhitungan nilai karakteristik ukuran dan rasio setiap area yang tersisa. Luaran yang dihasilkan oleh sistem berupa hasil deteksi area citra yang mengandung sel darah putih saja. Sistem yang dikembangkan kemudian diujicobakan terhadap 167 data citra sel darah. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem mampu menghilangkan area sel darah merah dari citra preparat tanpa pewarnaan hingga 97%, namun rata-rata tingkat akurasi pendeteksian sistem belum optimal yaitu 46.13% dari jumlah citra uji.]]>
