Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

cess
Website

Published by Universitas Negeri Medan

ISSN : 25027131 EISSN : 2502714X DOI : https://doi.org/10.24114/cess

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 498 Documents

3 4 5 6 7

PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA Rahman Rosyidi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Abstrak - Beasiswa merupakan salah satu bantuan yang diberikan untuk seseorang dalam menunjang keberhasilan pendidikannya. Oleh sebab itu, sewajarnya beasiswa hanya diberikan kepada yang layak dan pantas mendapat beasiswa. Penulis akan membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classification and Regression Tress (CART) untuk memprediksi penerima beasiswa. Data yang diperlukan merupakan para mahasiswa pendaftar beasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto pada 2015-2016 dengan jumlah data sekitar 150. Jenis kelamin, semester, IPK, pekerjaan orang tua, jumlah anggota keluarga, penghasilan orang tua, prestasi, dan status merupakan atribut dalam proses analisa. Dari perhitungan yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi dari masing-masing algoritma yaitu 99.2958 % dengan nilai precision 0.993, recall 0.993, dan F- measure 0.993 pada algoritma KNN. Sementara pada algoritma CART didapatkan nilai akurasi sebesar 71.1268% dengan nilai precision 0.506, recall 0.711, dan F- measure 0.591. Keywords— Beasiswa, Data Mining, Klasifikasi, KNN, CART

OPTIMASI WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN POSISI INDEX PADA HALAMAN GOOGLE Sayed Achmady
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016
Publisher : Universitas Negeri Medan

Abstrak — Optimasi website adalah untuk meningkatkan index artikel website pada halaman google. ketika pencari mengetikkan keyword mereka sambil mencari konten apapun pada mesin pencari google, dan pengguna search engine tersebut akan melihat hasil dari keyword yang mereka cari di halaman search engine. Makalah ini memperkenalkan konsep optimasi mesin pencari spekulatif baik dari segi off page maupun on page untuk melakukan optimasi pada website. Berdasarkan beberapa penelitian terbaru yang dilakukan, pedoman disediakan tentang cara mengoptimalkan mesin pencari spekulatif pada umumnya. kami akan mencoba untuk menganalisa tentang teknik yang di terapkan pada sebuah website untuk mengoptimalkan posisi konten di search engine results page supaya masuk di halaman pertama hasil pencarian.Keywords : optimasi website, hasil pencarian google, posisi index google

PUSH NOTIFICATION SYSTEM PADA PROTOTYPE KENDALI LISTRIK RUMAH Dwi Ely Kurniawan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017
Publisher : Universitas Negeri Medan

Penggunaan smartphone saat ini telah banyak merubah aktifitas seseorang dalam gaya berkomunikasi. Munculnya fitur komunikasi berupa pesan singkat untuk memudahkan pengguna dalam melakukan aktifitas. Selain memberi pesan notifikasi juga dapat memberikan peringatan untuk melakukan kendali dalam efisiensi penggunaan listrik. Penelitian ini mengimplementasikan push notification system untuk melakukan kendali listrik. Perancangan dimulai dengan membuat disain prototype kendali listrik dan kondisi sistem notifikasi. Perangkat yang digunakan meliputi raspberry pi, sensor PIR, sensor LDR, relay dan perangkat smartphone. Hasil dari perancangan, sensor mampu melakukan kendali listrik dengan kondisi bila sensor PIR mendeteksi cahaya rendah maka akan diteruskan ke sensor gerak dan bila sensor PIR mendeteksi cahaya tinggi maka raspberry pi secara otomatis akan memadamkan listrik. Sensor gerak akan mendeteksi adanya gerakan, bila terdapat gerakan maka raspberry pi akan mengirimkan notifikasi, sehingga pengguna dapat memutuskan untuk memdamkan listrik atau tidak dari jarak jauh melalui jaringan wifi. Selain itu hasil pengujian terhadap konsumsi daya baterai pada perangkat smartphone dapat digunakan selama 28 jam, sehingga sesuai dengan kebutuhan penggunaan ponsel.

Rancangan Media Pembelajaran Hewan Purbakala Menggunakan Augmented Reality Sampurna Dadi Riskiono; Try Susanto; Kristianto Kristianto
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membuat rancangan sebuah media pembelajaran yang inovatif dan menarik. Dengan kemudahan untuk memperkenalkan hewan yang hidup pada zaman prasejarah ke dalam bentuk yang lebih nyata pada murid sekolah. Rancangan aplikasi augmented reality pembelajaran hewan purbakala dibangun dengan menggunakan beberapa tools seperti Unity, Vuforia dan Blender. Nilai tambah dari aplikasi yang dibuat yaitu dengan diterpakannya metode marker based pada aplikasi media pembelajaran yang berjenis augmented reality, hal ini bertujuan agar semakin menarik dan meningkatkan minat belajar siswa. Hasil penelitian ini adalah Aplikasi Media Pembelajaran yang berjalan pada platform android. Untuk mendapatkan aplikasi yang berfungsi secara keseluruhan, maka aplikasi Augmented Reality Media Pembelajaran ini diuji menggunakan BlackBox dengan hasil lulus uji fungsional sistem.

REKOMENDASI BENTUK PENGEMBANGAN RUANG TERBUKA HIJAU DI KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN METODE AHP-COPRAS Dwi Marisa Midyanti
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Ruang Terbuka Hijau (RTH) Ruang Terbuka Hijau (RTH) adalah area memanjang/jalur dan /atau mengelompok, yang penggunaannya bersifat terbuka, tempat tumbuh tanaman, baik yang tumbuh secara alamiah maupun yang sengaja ditanam. RTH di kawasan perkotaan membutuhkan strategi dan desain tertentu dalam pengembangannya. Penelitian ini akan merekomendasikan bentuk pengembangan RTH di Kota Pontianak dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode AHP-COPRAS. Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot-bobot dari 4 kriteria yaitu ekologi, sosial, ekonomi dan estetika. Metode COPRAS digunakan untuk menentukan alternatif terbaik dari 24 kriteria yang ada. Dari hasil perhitungan AHP-COPRAS didapat alternatif terbaik untuk bentuk RTH di Kota Pontianak adalah Kawasan Penyerap Air Hujan. Terdapat 7 alternatif yang di rekomendasikan berdasarkan nilai indeks kinerja (Pi) diatas rata-rata yaitu Kawasan Penyerap air hujan, Kawasan Pemicu kreativitas dan produktivitas, Kawasan paru-paru Kota, Jalur paru-paru Kota, Jalur Penyerap air hujan, Kawasan Sarana olahraga, pendidikan dan rekreasi dan Jalur Keindahan kota.

Implementasi Fog Computing Pada Aplikasi Smart Home Berbasis Internet of Things Ahmad Zainudin; Ida Anisah; Melki Mario Gulo
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Teknologi Internet of Things (IoT) saat ini terus berkembang dan manfaatnya sudah mulai bayak dirasakan oleh sebagian besar masyarkat. Beberapa aplikasi IoT seperti smart home, smart factory, smart agriculture. Pada implementasi sistem IoT diperlukan perangkat yang berfungsi untuk mengumpulkan dan memproses beberapa jenis data. Sehingga diperlukan sebuah resouce yang handal yang sering disebut dengan cloud computing. Cloud computing merupakan pusat data yang terpusat. Karena jarak yang jauh maka menjadi kelemahan untuk beberapa aplikasi yang sensitif terhadap waktu. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem fog computing pada internet of things services pada untuk aplikasi smart home. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan waktu proses komputasi pada aplikasi monitoring suhu dan kelebaban sebesar 0,152 detik, pada aplikasi pengaturan dimmer lampu sebesar 0,339 detik dan apada aplikasi face recognition sebesar 6,602 detik.

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW OF SOFTWARE PROCESS IMPROVEMENT MODELS IN SMALL COMPANY Sujiliani Heristian; Wati Erawati
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Berkembangnya perangkat lunak dalam organisasi besar maupun kecil saat ini mendorong untuk organisasi tersebut melakukan pengembangan dan pengontrolan dalam hal tersebut, dalam hal ini perusahaan kecil pun melakukan pengontrolan dari software yang dimiliki. Akan tetapi perusahaan kecil pengontrolan dari manajemen pengembangan perangkat lunak dan struktur masih merupakan tantangan utama. Dalam hal ini Software Proses Improvement (SPI) meliputi penilaian dan peningkatan proses dan praktek yang terlibat dalam pengembangan perangkat lunak salah satu model yang dapat digunakan adalah CMMI. CMMI dapat digunakan dalam organisasi yang ingin mengukur dari kemampuan perangkat lunak, system, atau bahkan rekayasa produk dan dapat berpartisipasi dalam penilaian akan tetapi setelah dilakukan sistematik literature ini dapat di tarik kesimpulan bahwa CMMI kurang tepat untuk perusahaan kecil.

Modifikasi Hill Cipher Mod 36 Kombinasi Transposisi Dan XOR Kunci Tabel Periodik Dengan LSB Untuk Penyembunyian Pesan Eka Yulia Sari; Ahmad Rifki Harir; Dony Ariyus
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Saat ini Indonesia memasuki industri 4.0, dimana apapun berhubungan dengan teknologi. Pertukaran data dan informasi secara digital lebih efektif dan efisien sehingga memudahkan penggunanya. Tentunya data dan informasi ada yang dapat diakses publik dan ada yang bersifat rahasia. Saat terjadi pertukaran data, tidak dapat dipungkiri bahwa pencurian data dan manipulasi data oleh orang yang tidak berhak dapat terjadi. Peningkatan kemanan data dapat dilakukan dengan kriptografi dan steganografi. Pada penelitian ini, algoritma modifikasi hill cipher mod 36 dengan transposisi pergeseran, operasi xor dan transposisi yang dikombinasikan dengan penyisispan pesan kedalam gambar menggunakan LSB digunakan untuk mengamankan pesan teks. Hasil yang diperoleh dari modifikasi hill cipher mod 36 yang diusulkan yaitu dapat digunakan untuk mengenkripsi pesan dengan karakter a sampai z dan 0 sampai 9. Jumlah pesan sebesar 975 disispkan kedalam gambar berekstensi .jpg dengan hasil MSE sebesar 0,00498 dan PSNR sebesar 71,15.

SIMULASI PERHITUNGAN TARIF PADA PEMANDU WISATA BERBASIS PERANGKAT BERGERAK Dwi Ely Kurniawan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017
Publisher : Universitas Negeri Medan

Batam merupakan destinasi objek wisata yang menarik untuk dikunjungi dengan wilayah kepulauan. Namun, biaya yang tak terduga ketika seorang wisatawan mengunjungi satu objek lokasi wisata seperti biaya perjalanan, biaya masuk dan fasilitas wisata sering menjadi masalah, sehingga wisatawan harus menyesuaikan budget. Sistem pemandu yang ada biasanya hanya menampilkan informasi wisata saja. Oleh karena itu, selain informasi mengenai jalur perlu adanya pemandu dengan fitur perhitungan biaya perjalanan untuk menuju suatu objek wisata. Perhitungan biaya perjalanan berdasarkan jalur transportasi umum dengan pemilihan jalur terdekat. Jalur transportasi umum dipetakan dengan mengimplementasikan teori graf dari titik-titik objek wisata. Graf yang digunakan adalah graf berarah dan memiliki suatu bobot jarak antar lokasi tujuan. Pemilihan sistem yang dirancang menggunakan perangkat bergerak dengan memanfaatkan fitur Google Maps API. Metode pengembangan aplikasi menggunakan konsep waterfall dengan pengujian sistem stress testing untuk melihat kinerja perangkat bergerak (android) dapat berjalan dengan baik. Hasil perancangan, sistem mampu melakukan simulasi perhitungan tarif perjalanan berdasarkan input data dari pengguna sehingga dapat memperkirakan total biaya perjalanan.

Analisis Sentimen Zoom Cloud Meetings di Play Store Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Nuraeni Herlinawati; Yuri Yuliani; Siti Faizah; Windu Gata; Samudi Samudi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Aplikasi zoom cloud meetings yang mulai booming digunakan sekarang ini karena adanya pandemi virus corona, sehingga membuat semua kegiatan dilakukan secara virtual. Zoom cloud meetings merupakan aplikasi yang memiliki berbagai fitur termasuk video & audio conference. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine dalam menganalisa label sentimen positif atau negatif pada ulasan para pengguna aplikasi zoom di Google Play Store. Jumlah dataset setelah prepocessing menjadi 1.007 record. Data hampir seimbang dengan label positif sebanyak 546 dan label negatif 461 ulasan. Evaluasi model menggunakan 10 fold cross validation diperoleh nilai akurasi dan nilai AUC dari masing-masing algoritma yaitu untuk NB nilai akurasi = 74,37% dan nilai AUC = 0,659. Sedangkan untuk algoritma SVM nilai akurasi = 81,22% dan nilai AUC = 0,886. Dalam penelitian ini dapat diketahui bahwa tingkat akurasi yang didapatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) lebih unggul 6,85% dibandingkan algoritma Naïve Bayes (NB). Kata Kunci— Zoom Cloud Meetings, Google Play Store, Virus Corona, Naïve Bayes, Support Vector Machine. Abstract— Zoom cloud meetings application that began to boom is used today because of the corona virus pandemic, so that all activities are carried out virtually. Zoom cloud meetings is an application that has various features including video & audio conferencing. In this study the authors used the Naïve Bayes method and Support Vector Machine in analyzing positive or negative sentiment labels on the zoom users' reviews on the Google Play Store. The number of datasets after prepocessing is 1,007 records. The data is almost balanced with 546 positive labels and 461 negative labels. Evaluation of the model using 10 fold cross validation obtained accuracy values and AUC values from each algorithm, namely for NB, the accuracy value = 74.37% and the AUC value = 0.659. As for the SVM algorithm the accuracy value = 81.22% and the AUC value = 0.886. In this study it can be seen that the accuracy obtained by the Support Vector Machine (SVM) algorithm is 6.85% superior to the Naïve Bayes (NB) algorithm.

Page 5 of 50 | Total Record : 498

3 4 5 6 7

Filter by Year

2016 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024 Vol 9, No 2 (2024): July 2024 Vol 9, No 1 (2024): January 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024 Vol 8, No 2 (2023): July 2023 Vol 8, No 1 (2023): January 2023 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 - In Process Vol 7, No 2 (2022): July 2022 Vol 7, No 1 (2022): January 2022 Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Adi Widarma

Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id

Phone
+6285275945045

Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id

Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Adi Widarma

Contact Email adiwidarma@unimed.ac.id

Phone +6285275945045

Journal Mail Official journal_cess@unimed.ac.id

Editorial Address UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221

Location Kota medan, Sumatera utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Adi Widarma

Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id

Phone
+6285275945045

Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id

Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA