CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
498 Documents
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA DEALER SEPEDA MOTOR HONDA ]]>
<![CDATA[Lusi Herlina Siagian]]>;
<![CDATA[Herman Mawengkang]]>;
<![CDATA[Zakarias Situmorang]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (604.286 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v2i2.7177
<![CDATA[Abstrak — Perusahaan Pembiayaan adalah badan usaha di luar Bank dan Lembaga Keuangan Bukan Bank yang khusus didirikan untuk melakukan kegiatan usaha: Sewa Guna Usaha, Anjak Piutang, Usaha Kartu Kredit dan atau Pembiayaan Konsumen. Skema bisnis perusahaan pembiayaan didasari oleh adanya underlying asset; dekatnya jaringan industri pembiayaan dengan industri manufaktur, distributor dan pemegang merek tunggal; serta mudah dan cepatnya pelayanan, membuat industri pembiayaan lebih dekat ke konsumennya dibandingkan industri pemberi kredit sejenis. Munculnya lembaga leasing merupakan alternatif yang menarik bagi para masyarakat, karena mereka dapat menggunakan sepeda motor langsung, tanpa mengeluarkan biaya besar untuk pembelian secara tunai. Cukup dengan mengeluarkan dana untuk uang muka atau Down Payment (DP), melalui leasing mereka bisa memperoleh dan untuk membiayai pembelian sepeda motor dengan jangka waktu antara 1 sampai 3 tahun. Pemanfaatan Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu approval atau pejabat yang bersangkutan dalam melakukan putusan permohonan kredit dengan kemudahan dan waktu yang relatif cepat dan mengurangi resiko kredit berdasarkan bobot yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode fuzzy. Metode penelitian menggunakan metode SDLC, dengan pemanfaatan metode fuzzy menggunakan variable penghasilan, pengeluaran serta variable angsuran, pada tahapan kesimpulan mendapatkan nilai angsuran yang layak pada setiap nasabah. Kata kunci — Sistem Penunjang Keputusan (SPK), Fuzzy Tsukamoto, Sepeda Motor, Honda, Kredit]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi E-Futsal Sports Berbasis Android Di Kota Batam ]]>
<![CDATA[Firdaus Laia]]>;
<![CDATA[Ellbert Hutabri]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (663.076 KB)
<![CDATA[Futsal sebagai salah satu cabang olahraga yang diminati di hampir seluruh wilayah Indonesia dari berbagai kalangan usia, salah satunya Kota Batam. Banyaknya peminat olahraga ini, membuat penyewaan lapangan futsal menjadi salah salah usaha yang cukup menjanjikan. Akan tetapi saat ini, pemesanan lapangan futsal masih dilakukan secara manual, pelanggan yang ingin melakukan pemesanan lapangan futsal diharuskan untuk langsung mendatangi lokasi lapangan futsal dalam melakukan pembayaran dan pemesanan lapangan futsal. Penelitian ini berupaya memberikan solusi dalam memfasilitasi pelanggan saat melakukan pemesanan lapangan futsal, yang dimana akan dirancang sebuah aplikasi E-Futsal Sports berbasis android. Aplikasi yang dirancang akan membantu pelanggan dalam melihat secara langsung ketersediaan lapangan, fasilitas lapangan, harga lapangan, lokasi lapangan serta dapat melakukan pembayaran dengan menggunakan beberapa metode pembayaran yang tersedia, salah satunya pembayaran melalui Go-Pay. Selain itu, penyedia lapangan futsal juga dapat mengelola informasi lapangan futsalnya. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi yang dapat diakses melalui smartphone android. Dengan bantuan aplikasi ini, diharapkan dapat memfasilitasi peminat olahraga futsal dan penyedia lapangan futsal khususnya Di Kota Batam.]]>
<![CDATA[PENERAPAN LOCATION BASED SERVICE UNTUK OPTIMASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PONDOK PESANTREN WILAYAH TEGAL ]]>
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Rosid Mustofa]]>;
<![CDATA[Mukhamad Faujan]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v3i2.9969
<![CDATA[Kota Tegal dan sekitarnya mempunyai beberapa pondok pesantren yang keberadaannya mayoritas tersebar di daerah-daerah pedesaaan, namun informasi mengenai lokasi serta informasi yang ada pada pondok pesantren masih terbatas. Dengan demikian dibutuhkan sistem yang mampu memberikan sebuah solusi yang dapat menunjukan keberadaan lokasi serta informasi lain pada pondok pesantren. Sistem informasi geografis berbasis mobile dihadirkan untuk memberikan solusi dari permsalahan yang ada. Perancangan dalam pembuatan sistem ini menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan dibangun dengan menggunakan android studio dengan MySQL sebagai database. Hasil dari perancangan sistem ini adalah sebuah sistem informasi geografis pondok pesantren wilayah Tegal dan sekitarnya berbasis mobile yang dapat diimplementasikan untuk memberikan informasi letak lokasi pondok pesantren beserta informasi-informasi yang ada pada pondok pesantren tersebut.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode WASPAS Dan MOORA Dalam Pengambilan Keputusan ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Mukhlis Ramadhan]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (317.322 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v6i2.24805
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang perbandingan metode yang digunakan untuk penentuan kelayakan karyawan yang layak untuk mendapatkan beasiswa studi lanjut. Metode yang akan dibandingkan adalah metode Moora dan Waspas. Kedua metode tersebut dipilih karena memiliki kemampuan dalam menghasilkan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih metode yang paling baik digunakan dalam penentuan keputusan, terutama untuk menentukan kelayakan karyawan untuk mendapatkan beasiswa studi lanjut. Tahapan perbandingan metode dimulai dengan dengan melakukan pengumpulan data kriteria dan bobot penilaian, kemudian menetapkan data alternatif yang akan dinilai. Tahapan selanjutnya adalah melakukan penerapan kedua metode tersebut dan melakukan perbandingan metode melalui perangkingan nilai, hasil keputusan dan teknik eksponensial. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil bahwa untuk nilai keputusan, metode Moora menghasilkan nilai rata-rata 1,1 dan metode Waspas mendapatkan nilai rata-rata 0,5. Kemudian dari hasil keputusan terlihat kedua metode tersebut menghasilkan keputusan yang sama pada setiap alternatifnya dan untuk teknik eksponensial, metode Moora mendapatkan niai 1,05 dan metode Waspas mendapatkan nilai 0,73. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat diketahui bahwa metode Moora lebih baik dibandingkan dengan metode Waspas dalam pengambilan keputusan]]>
<![CDATA[PENERAPAN PROMETHEE II PADA PEMILIHAN PRODUK CONDITIONER SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MINAT BELI KONSUMEN ]]>
<![CDATA[Dinda Nabila Batubara]]>;
<![CDATA[Agus Perdana Windarto]]>;
<![CDATA[Mokhamad Ramdhani Raharjo]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (319.301 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13497
<![CDATA[Conditioner merupakan salah satu produk perawatan rambut yang digunakan setelah keramas. Conditioner digunakan untuk mengatasi berbagai jenis kerusakan rambut seperi rambut rontok, kering, kasar, sulit diatur dan lainnya. Banyaknya merk dan varian dari Conditioner yang beredar dipasaran yang mengakibatkan sulitnya konsumen memilih produk conditioner yang tepat. Sumber data penelitian dilakukan dengan wawancara dan memberikan angket secara random pada 250 responden di pematangsiantar. Berdasarkan hasil wawancara dan penyebaran angket diperoleh 5 kriteria penilaian pada pemilihan produk conditioner, yaitu Harga (C1), Kemasan (C2), Komposisi (C3), Dampak kegunaan (C4), Ketersediaan barang (C5) dan 4 alternatif yang digunakan, adalah Pantene (A1), Sunslik (A2), Tresemme (A3), Dove (A4). Pada penelitian ini menggunakan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) II. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa A3=Tresemme (Netflow=0.55) menjadi alternatif yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Diharapkan hasil penelitian dapat memberikan informasi dan membantu konsumen dalam menentukan produk conditioner yang tepat.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan QGIS Untuk Pemetaan Fasilitas Layanan Masyarakat Di Kota Pontianak ]]>
<![CDATA[Syamsul Bahri]]>;
<![CDATA[Dwi Marisa Midyanti]]>;
<![CDATA[Rahmi Hidayati]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1335.641 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i1.15666
<![CDATA[Kota Pontianak merupakan ibu kota Provinsi Kalimantan Barat yang memiliki 6 kecamatan dengan total luas wilayah 107,82 km2. Hingga tahun 2018 jumlah penduduk kota Pontianak mencapai 665.694 jiwa. Kepadatan penduduk tiap kecamatan di Kota Pontianak relatif tidak merata, yang mengakibatkan sebaran fasilitas pelayanan publik menjadi tidak merata. Seringkali masyarakat di beberapa kecamatan kesulitan menemukan fasilitas pelayanan publik yang terdekat. Fasilitas pelayanan publik yang digunakan oleh masyarakat, diantaranya seperti ATM, SPBU, Puskesmas, Rumah Sakit, PAUD, dan Bengkel. Solusi yang dapat dilakukan untuk permasalahan tersebut salah satunya adalah memanfaatkan aplikasi QGIS untuk pemetaan fasilitas layanan masyarakat. Penelitian ini menghasilkan sebuah peta web yang memetakan fasilitas layanan yang ada di kota Pontianak. Peta web ini diharapkan dapat bermanfaat dan mempermudah masyarakat menemukan lokasi fasilitas layanan publik yang ada di Kota Pontianak.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT ]]>
<![CDATA[Burhanuddin Damanik]]>;
<![CDATA[Dini M Hutagalung]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (685.253 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v2i2.6413
<![CDATA[Calon penerima beasiswa dipilih berdasarkan Kriteria yang telah ditentukan oleh lembaga yang pemberi beasiswa. Pemberian beasiswa dilakukan oleh beberapa lembaga untuk membantu seseorang yang kurang mampu maupun sebagai penghargaan bagi mahasiwa yang berprestasi. Untuk membantu menentukan siapa yang menerima beasiswa diperlukan suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi penerima beasiswa yang valid. Oleh karena itu digunakan Fuzzy Multiple Atribut Decision Making ( Fuzzy MADM). Penelitian menggunakan salah satu metode dari Fuzzy MADM yaitu Weighted Product (WP). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Disini alternatif yang dimaksud adalah mahasiswa calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut. Kemudian dilakukan proses perengkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu mahasiswa terbaik.Kata Kunci : Beasiswa, Weighted Product (WP)]]>
<![CDATA[Aplikasi Filling Rekam Medis Menggunakan Metode Algoritma Turbo Boyer Moore ]]>
<![CDATA[Beni Harzani]]>;
<![CDATA[Diana Diana]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (595.168 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i2.17565
<![CDATA[Nagaswidak Health Center is one of the community health centers that is quite large and has complete facilities. But the problem that is often faced by officers in the puskesmas is the medical record data processing system which is still manual, causing the accumulation of patient medical record file data, in addition to patients who have been checked before and lost their medical records, it is very difficult for officers to find back, so the officer made a new medical record data. To overcome this problem, a Medical Records Filling Application was made at the Nagaswidak Health Center which includes the processing of medical records, patient data, drug data, action data, doctor data, and admin logins. So that the data search problem is not difficult, the turbo boyer moore algorithm method is applied which is expected to later be able to facilitate the search for patient data in the medical record filling application. Based on the test results Boyer Moore's Algorithm successfully applied to search for the beginning of a word, middle word, and final word. And the level of ease and usefulness of medical records application using Boyer Moore's algorithm obtained results that the level of ease is 80% and 100% usability rate.]]>
<![CDATA[Penerapan Euclidean Probability Dalam Pendeteksian Penyakit Impetigo ]]>
<![CDATA[PUJI SARI RAMADHAN]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (932.823 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11186
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang penerapan sebuah teknologi sistem cerdas yang mampu memberikan pengetahuan tentang pendeteksian Impetigo berdasarkan gejela-gejala yang pada umumnya dialami oleh seorang pasien melalui akuisisi keilmuan pakar. Sistem yang nantinya akan dibangun bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang penyakit Impetigo beserta gejala-gejalanya dan diharapkan mampu memberikan kemanfaatan bagi masyarakat berupa pengembangan teknologi Sistem Pakar yang nantinya dapat dijadikan layanan konsultasi publik untuk dapat diakses siapapun dan kapanpun dalam mendeteksi Impetigo secara dini sehingga dapat digunakan sebagai pengambilan kesimpulan diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif laboratorium. Dalam membangun layanan diagnosa ini dibutuhkan penerapan metode Euclidean Probability yang berguna untuk melakukan penelusuran serta perhitungan bobot probabilitas terhadap gejala-gejala yang terjadi sehingga nantinya akan menghasilkan nilai kemungkinan seseorang mendeita penyakit Impetigo]]>
<![CDATA[Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network ]]>
<![CDATA[Swono Sibagariang]]>;
<![CDATA[Agung Riyadi]]>;
<![CDATA[Afdhol Dzikri]]>;
<![CDATA[Fadli Suandi]]>;
<![CDATA[Kevin Timoteus Sirait]]>;
<![CDATA[Faishal Setiawan]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (382.134 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v6i1.22237
<![CDATA[Penerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan salah satunya mampu menghasilkan data yang berlimpah mengenai siswa dan proses pembelajaran. Pencapaian tertinggi mahasiswa tentu didapatkan ketika dia sudah dinyatakan lulus dan bisa menyandang gelar dibelakang nama. Namun sangat disayangkan hampir sebagian besar mahasiswa yang telah lulus belum mempunyai pandangan tentang peluang kerja sehingga menjadi salah satu faktor meningkatnya jumlah pengangguran. Begitu juga pada lulusan di Politeknik Negeri Batam, tidak jarang pekerjaan yang didapat tidak sesuai dengan bidang yang ditekuninya ataupun rekomendasi tentang informasi pekerjaan kurang. Supaya alumni tidak terjebak dalam memilih karirnya, diperlukan sebuah sistem untuk dapat merekomendasikan alumni pekerjaan sesuai dengan bidang yang diinginkannya. Sehingga alumni tidak akan lagi terjebak pada karirnya yang tidak sesuai dengan bidangnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merumuskan prospek kerja mahasiswa berdasarkan pengolahan data alumni yang telah bekerja sehingga menghasilkan sebuah informasi bagi calon lulusan program studi teknik informatika dimana dapat digunakan sebagai rekomendasi pekerjaan. Dalam melakukan prediksi penelitian ini akan menggunakan algoritma Neural Network (NN) yaitu Learning Vector Quantization (LVQ), hasil dari penelitian ini adalah prediksi prospek kerja yang sesuai dengan bidangnya kedepannya. Dengan data latih sebanyak 320 baris data, learning rate 0,8, epoch 100, decrease learning 0.1, data uji 80 baris data didapatkan nilai akurasi yang dihasilkan sebanyak 71.25%. Angka ini bisa berubah menjadi lebih baik tingkat akurasinya dengan melakukan uji coba dan mengubah-ubah nilai learning rate, epoch dan memperbanyak data latih. Semakin banyak data latih yang digunakan maka LVQ akan memiliki pengetahuan yang lebih lengkap]]>
