cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Proceeding SENDI_U
Published by Universitas Stikubank
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 1,228 Documents
 106   107   108   109   110 
WATERMARKING CITRA GRAYSCALE MENGGUNAKAN DICRETE COSINE TRANSFORM Sinaga, Daurat; Jatmoko, Cahaya
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada dunia digital, terdapat banyak konten multimedia yang digunakan secara illegal, seperti plagiasi, modifikasi, dan persebarluasan, ditambah kurang pedulinya masyarakat terhadap hak milik sebuah karya menyebabkan pelaku secara tidak sadar melakukan penyalahgunaan hak cipta. Untuk mengantisipasi hal tersebut dibuatlah sebuah solusi untuk melindungi identitas pemilik sebuah karya, yaitu dengan watermarking. Pengaplikasian watermarking menggunakan teknik (Discrete Cosine Transform (DCT). Teknik DCT ini menyisipkan sebuah watermark yang tak nampak secara kasat mata pada citra digital sehingga dapat digunakan sebagai pembuktian atas hak cipta dengan identitas pemilik yang valid dan otentik. Hasil implementasi menggunakan 60 citra grayscale menghasilkan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) antara 33 sampai 46 dB. Hal ini menandakan bahwa DCT menghasilkan nilai imperceptibility yang cukup baik.
PENGARUH PERBAIKAN KUALITAS CITRA DAN POSISI AWAL CENTROID PADA ITERASI K-MEANS KLASTER Hartono, Budi; Lusiana, Veronica
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini melakukan analisa terhadap hasil perbaikan kualitas citra buah alpukat mentah dan matang menggunakan modifikasi intensitas warna dengan metode peregangan kontras dan ekualisasi histogram. Proses ekstraksi menggunakan matriks GLCM dengan fitur energi dan kontras. Proses komputasi dan visualisasi menggunakan perangkat lunak Octave. Pengamatan dilakukan pada pengaruh hasil perbaikan kualitas citra dan pemilihan posisi awal centroid pada jumlah iterasi k-means klaster. Secara umum, hasil perbaikan kualitas citra peregangan kontras membutuhkan jumlah iterasi yang lebih sedikit dibandingkan ekualisasi histogram. Melalui pemilihan nilai awal centroid yang berbeda dapat menghasilkan nilai akhir centroid yang sama, namun dengan jumlah iterasi yang berbeda
IMPLEMENTASI METODE IMAGE TRACKING PADA KATALOG ALAT KESEHATAN (LABORATORIUM) MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Alfath, Rizqy Maulana; Eniyati, Sri
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ke dalam sebuah lingkungan nyata lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut secara realitas real time. Augmented Reality (AR) adalah salah satu teknologi modern yang dapat digunakan oleh penjual untuk mempromosikan barang kepada calon pembeli. ANDMED Medical merupakan salah satu usaha yang bergerak dalam bidang jual beli alat kesehatan (laboratorium). Dalam beberapa hal toko ini sangat sulit dalam mengembangkan usahanya, salah satunya adalah kurang menariknya media promosi yang diggunakan. Karena media promosi yang dipakai saat ini masih bersifat konvensional berupa brosur dan spanduk. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu inovasi baru untuk meningkatkan omset usaha. Untuk mengatasi maslah ini maka perlu penerapan teknologi baru yaitu penggunaan teknologi Augmented Reality pada katalog penjualan dengan berbasiskan android.Aplikasi Augmented Reality ini nantinya akan menggunakan metode image tracking dengan menggunakan pemrograman C# sebagai pembuatan aplikasi android melaui unity engine. Perancangan yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language). Hasil dari penelitian ini adalah membuat aplikasi Augmented Reality untuk media promosi sehingga dapat membantu ANDMED Medical akan lebih mudah memasarkan produknya dan dapat lebih banyak menarik minat konsumen.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SELECTION SORT UNTUK PERANGKINGAN POIN PADA E-SPORTS TOURNAMENT GARUDA LEAGUE Priambodo, Katon; Wibowo, Jati Sasongko
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan esports saat sekarang ini semakin diminati dari masa ke masa dimana di Asia Pasifik negara Indonesia merupakan salah satu pasar paling besar dengan nilai transaksi mencapai sebesar US$941 juta atau setara senilai 13 triliun rupiah. Melihat hal tersebut, perkembangan industri esports bergerak sangat pesat. Dunia esports sangat menjanjikan dan tidak diragukan lagi dengan jumlah para gamer sebanyak 1,7 miliar orang. Sebagian besar anggota dari komunitas game merupakan generasi muda millennial yang sangat menarik untuk keperluaan bisnis. Salah satu kompetisi game dari esports yang sedang diminati diantaranya yaitu garuda league. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung garuda league dengan metode selection sort yang dapat digunakan untuk memudahkan dalam proses proses pengurutan posisi tim yang bertanding dari jumlah poin yang didapatkan dalam beberapa tabel yang terdapat pada website resmi liga www.garudaleague.com. Berdasarkan pengurutan secara descending dengan metode selection sort dari kompetisi garuda league diperlihatkan bahwa poin terbesar adalah tim 3 dengan nilai poin 100, urutan kedua adalah tim 2 dengan nilai poin 95, urutan ketiga adalah tim 1 dengan nilai poin 90, urutan keempat adalah tim 4 dengan nilai poin 80 dan urutan terakhir adalah tim 5 dengan nilai poin 75.
PENDAMPINGAN PEMBELAJARAN LURING DI AWAL MASA NEW NORMAL PADA PAUD AL IKHLAS SALMAN KELURAHAN SALAMANMLOYO KOTA SEMARANG Eniyati, Sri; Lusiana, Veronica; Hartono, Budi; Amin, Imam Husni Al
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lebih dari satu tahun selama masa pandemi Covid-19, lembaga pendidikan khususnya pendidikan anak usia dini (PAUD) tidak melaksanakan kegiatan belajar mengajar secara tatap muka atau luring di sekolah. Kegiatan ini dilaksanakan secara virtual atau daring. Pada awal proses belajar mengajar secara tatap muka di masa normal baru ini, tentu perlu diberikan bekal pengetahuan yang tepat mengenai Covid-19. Agar guru, siswa, orang tua, dan juga orang-orang disekitar dapat berkegiatan dengan baik namun tetap waspada. Tim pengabdian melakukan pendampingan dan memberikan materi belajar yang berisi informasi dan panduan dalam bentuk presentasi yang cukup menarik dan mudah dipahami oleh siswa PAUD. Sumber utama materi belajar berasal dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia. Materi meliputi penjelasan wabah penyakit Covid-19, cara perawatan ada saat tertular, dan cara menghindari agar tidak tertular. Materi ini diberikan sebagai materi tambahan dari materi belajar yang sesuai dengan kurikulum, dan diajarkan oleh ibu Guru pengajar di PAUD tersebut. Penyusunan materi belajar didiskusikan bersama Guru agar pada saat disampaikan dapat diterima dengan baik oleh siswa. Diharapkan melalui kegiatan ini, proses belajar mengajar secara luring di masa normal baru ini dapat berlangsung dengan baik.
ANALISA DATA MINING KEMAMPUAN LULUSAN DENGAN KEBUTUHAN STAKEHOLDER MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS UNIVERSITAS SEMARANG) Indriyawati, Henny; Winarti, Titin
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tracer Study saat ini telah menjadi salah satu aspek yang dibutuhkan dalam akreditasi sebuah Perguruan Tinggi ataupun Jurusan, bahkan tracer study juga sangat dibutuhkan oleh Perguruan Tinggi dalam mengevaluasi keberhasilan pembelajaran yang telah diterapkan di kampus. Data tracer study juga bisa dimanfaatkan kampus untuk mengambil keputusan dan sebagai masukan dalam pengembangan kurikulum atau sarana penunjang akademik lainnya. Data mining digunakan untuk mengekstraksi informasi pada data yang berskala besar. Dengan algoritma apriori, maka akan muncul pola hubungan antar atribut yang sebelumnya telah diisi oleh para alumni ketika tracer study. Hasil data mining yang berupa informasi pola hubungan kemampuan alumni yang kebutuhan stakeholder dengan melihat antar atribut pada tracer study yang telah dilakukan. Tujuannya adalah mempermudah Perguruan Tinggi dalam menyususun strategi agar lulusan yang dihasilkan sesuai kebutuhan di dunia usaha.
PELATIHAN APLIKASI GOOGLE APPS BAGI SISWA SISWI SMK BINA INSANI PINANG KOTA TANGERANG ., Irawan; Chandra, Joko Christian
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digital saat ini, internet sangat berpengaruh pada kehidupan. Hampir setiap bentuk komunikasi, kolaborasi, dan proses bisnis memanfaatkan internet. Salah satu bentuk layanan kolaborasi dan otomasi perkantoran yang populer adalahGoogle Apps. Sebagai layanan yang mencakup aplikasi web untuk komunikasi, kolaborasi dan produktivitas dalam satu platform berbasis software as a service(SaaS), saat ini Google Apps adalah tool yang populer dan bermanfaat untuk pekerjaan dan pendidikan. Pelatihan aplikasi Google Apps ini berfokus pada fungsi kalender, drive, slides dan formulir agar memberikan keterampilan tepat guna dan terbaru. Penyelenggaraan pelatihan aplikasi Google Apps bagi siswa siswi SMKS Bina Insani Pinang - Kota Tangerang juga sebagai perwujudan program pengabdian kepada masyarakat (PPM) yang merupakan salah satu penunjang Tridharma dari dosen pada perguruan tinggi. Pelatihan dilaksanakan menggunakan teknik pembelajaran jarak jauhteleconference. Berdasarkan tanggapan peserta, pelatihan aplikasi Google Apps ini menjadi kontribusi yang bermanfaat untuk peningkatan pemahaman dan kemampuan peserta didik di SMKS Bina Insani Pinang Kota Tangerang
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET PADAPT EOA (EMAS OPTIMASI ABADI) Rony, Muhammad Ainur; ., Irawan; Anggraeni, Motika Dian
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aset dalam sebuah perusahaan merupakan harta. Aset merupakan aktiva adalah sumber ekonomi yang diharapkan memberikan manfaat usaha di kemudian hari. Oleh sebab itu aset perlu diatur, dikontrol dan diawasi dengan baik dan benar jika perusahaan ingin mendapatkan keuntungan yang baik. Permasalahan yang terjadi pada perusahaan adalah memiliki aset yang tidak didaftarkan atau dicatat dengan baik, sehingga jika dilacak atau diaudit akan sulit sekali. Selain itu juga perusahaan sulit untuk menentukan nilai depresiasi dari sebuah aset. Jika nilai depresiasi sudah habis maka aset tersebut dapat dijual atau dihibahkan. Untuk menjawab permasalahan tersebut maka penulis melakukan penelitian untuk memberikan solusi. Penulis akan merancang dan mengembangkan aplikasi Manajemen Aset berbasis web dan mobile (Android dan IOS). Metode pengembangan aplikasi dengan Waterfall. Aplikasi ini menggunakan Client – Server dimana ada program yang digunakan di sisi server dan client. Aplikasi Server menggunakan PHP framework CodeIgniter dan aplikasi client berbasis web juga menggunakan PHP framework CodeIgniter. Aplikasi sisi server pada mobile menggunakan Android Kotlin dan IOS Swift. Harapannya dengan aplikasi ini perusahaan akan mudah dalam mengatur, mengkontrol dan mengawasi aset-asetnya.
MODEL E-COMMERCE UNTUK MENUNJANG PENJUALAN PRODUK PERCETAKAN MENGGUNAKAN BUSINESS MODEL CANVAS, TEKNIK SEO DAN STRATEGI MARKETING 4P PADA CV. XYZ Muliawati, Weni Dwi; Hamdani, Agus Umar; ., Nofiyani
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

XYZ merupakan sebuah usaha kecil yang bergerak di bidang percetakan, stempel dan digital printing. Proses penjualan pada CV. XYZ sendiri masih menggunakan proses penjualan yang konvensional yaitu pelanggan harus datang langsung ke toko sehingga proses penjualan kurang maksimal. Masalah yang ada saat ini juga terjadi yaitu tidak adanya informasi stok barang produksi yang menyebabkan proses produksi tertunda, pemesanan masih dilakukan secara dicatat secara manual dan pembuatan laporan penjualan yang memakan waktu lama serta kurang validnya data laporan penjualan. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu mengelola transaksi penjualan produk yang efektif dan efisien. Penulis mengusulkan untuk membuat sistem perancangan E-Commerce. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pendekatan Business Model Canvas untuk menganalisa model bisnis perusahaan, menggunakan pendekatan Unified Modeling Language untuk analisa dan perancangan sistem E-Commerce, teknik Search Engine Optimization menggunakan pendekatan optimasi On-Page dan teknik pemasaran menggunakan strategi marketing 4P (Product, Promotion, Price dan Place). Dalam pengimplementasiannya, penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL yang di manajemen dengan PHPMyAdmin. Penelitian ini meghasilkan sebuah aplikasi E-Commerce untuk CV. XYZ yang dapat memudahkan pelanggan untuk melihat produk dan melakukan pemesanan tanpa harus datang ke toko hanya dengan mengakses situs web E-Commerce.
PERBANDINGAN CLUSTERING OPTIMALISASI STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K – MEANS DAN ALGORTIMA K – MEDOIDS ( STUDI KASUS : KLINIK BEN WARAS ) Setiawan, Bagus Arief; ,, Sulastri
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik Ben waras merupakan layanan kesehatan yang menyediakan pelayanan medis. Klinik ini bukan hanya melayani pemeriksaan kesehatan melainkan juga mempunyai unit usaha berupa toko yang menjual barang – barang medis, dan berbagai barang kebutuhan non medis seperti makanan, minuman dan kebutuhan lainnya. Penimbunan stok barang terjadi ketika jumlah penjualan yang fluktuatif yang mengakibatkan stok barang yang tersedia tidak stabil sehingga berdampak langsung ke konsumen. Ketersediaan barang yang tidak dikelola dengan baik juga berdampak pada instansi ketika barang habis disaat permintaan konsumen tinggi maka yang akan terjadi adalah permintaan barang harus di undur sehingga berdampak langsung ke penjualan barang di instansi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan algoritma K – Means dan algoritma K – Medoids untuk pengoptimalan stok barang pada Klinik Ben Waras. Pada penelitian ini menggunakan data stok barang Klinik Ben Waras dengan total 1.529 data menggunakan proses perhitungan manual serta software Rstudio untuk perhitungan komputasi. Pada perhitungan manual menghasilkan 3 klaster dan pada pada aplikasi rstudio menghasilkan 3 klaster. Hasil rerata barang keluar menggunakan rstudio pada algoritma K – Means adalah klaster 1 rerata barang keluar yang tertinggi terjadi pada bulan Juni sebesar 87, pada klaster 2 rerata barang keluar yang tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 227, dan pada klaster 3 rerata barang keluar yang tertinggi terjadi pada bulan agustus sebesar 14,9. Hasil rerata barang keluar menggunakan rstudio pada algoritma K – Medoids adalah klaster 1 rerata barang keluar yang tertinggi terjadi pada bulan Juli sebesar 11,9 , pada klaster 2 rerata barang keluar yang tertinggi terjadi pada bulan Februari sebesar 24,5, dan pada klaster 3 rerata barang keluar yang tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 227.

Page 108 of 123 | Total Record : 1228

 106   107   108   109   110 

Filter by Year

2015 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2016: SENDI_U 2016: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2015: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN DAN CALL FOR PAPERS 2015: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN DAN CALL FOR PAPERS More Issue