cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 19 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 10, No 3: Published July 2022" : 19 Documents clear
Simulator Pelatihan Caesiopulmonary Resuscitation (CPR) menggunakan MMA dan FSR SARTIKA, ERWANI MERRY; BR. PASARIBU, NOVIE THERESIA; GANY, AUDYATI; JEREMY, DIMITRI; LIN, CHE-WEI; SETIAWAN, FEBRIAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.624

Abstract

ABSTRAKCardiac arrest merupakan permasalahan kesehatan yang signifikan. CPR dapat mengurangi resiko, namun tidak semua orang dapat melakukan CPR dengan benar. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuat simulator pelatihan CPR yang dapat mengamati kedalaman dan frekuensi penekanan saat melakukan CPR. Simulator pelatihan CPR dibuat dengan sistem akuisisi data berupa estimasi kedalaman dan panduan kompresi. Sensor yang digunakan adalah accelerometer MMA 7361 dan force sensor FSR 406. Kedalaman dari akselerasi dapat diperoleh dengan mengintegralkan data accelerometer sebanyak dua kali. Integral dilakukan persiklus kompresi untuk mengurangi akumulasi error. Sistem panduan kompresi terdiri atas metronom sebagai acuan kecepatan kompresi, dan LED indikator frekuensi kompresi. Simulator pelatihan CPR ini memberikan estimasi kedalaman yang baik pada spons dan bantal menggunakan sampling rate sebesar 1 kHz dan integral per siklus kompresi.Kata kunci: Pelatihan CPR, Akuisisi Kedalaman, FSR 406, MMA7361 ABSTRACTCardiac arrest is a significant health problem. CPR can reduce risk, but not everyone can perform CPR correctly. Based on these problems, a CPR training simulator was created that can observe the depth and frequency of compressions when performing CPR. The CPR training simulator is built with a data acquisition system in the form of depth estimation and compression guidance. The sensors used are the MMA 7361 accelerometer and the FSR 406 force sensor. The depth of acceleration can be obtained by integrating the accelerometer data 2 times. The integral is performed per cycle of compression to reduce the accumulation of errors. The compression guidance system consists of a metronome as a reference for compression speed, and a compression frequency indicator LED. This CPR training simulator provides good depth estimation in sponges and pillows using a sampling rate of 1 kHz and integrals per compression cycle.Keywords: CPR Training, Depth Acquisition, FSR 406, MMA7361
Analisis Kinerja Single User Troughput 5G NR pada Sel Indoor dengan Antena MIMO ARYANTA, DWI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.500

Abstract

ABSTRAKTeknologi seluler 5G New Radio (NR) melalui penggunaan mmWave dengan bandwidth dan MIMO yang besar dapat memberikan layanan berkecepatan tinggi. Pada penelitian ini, dilakukan analisis Single User Throughput (SUT) layanan teknologi 5G pada sel indoor melalui penerapan konfigurasi bandwidth hingga 100 MHz dan MIMO hingga 16x16. Perhitungan menerapkan formula ETSI dan OFCOM pada numerology 1, 64-QAM, serta target data rate mengacu pada layanan MBB live video 300 MBps, Cloud VR 150 Mbps, Video streaming 4K 50 Mbps, dan industrial control 10 Mbps. Hasil analisis menunjukkan layanan MBB Live Video dapat dipenuhi pada bandwidth 10 MHz MIMO 16x16, bandwidth 40 MHz MIMO ≥ 4x4, serta seluruh variasi MIMO pada bandwidth 80 MHz dan 100 MHz. Layanan industrial control dapat dipenuhi oleh seluruh kombinasi bandwidth dan MIMO. Pada penggunaan SINR sampai dengan 25 dB, SUT mencapai nilai maksimum konstan pada nilai SINR  23 dB dengan kondisi nilai efisiensi 4,46 bps/Hz.Kata kunci: SUT, 5G, new radio, sel indoor, MIMO, bandwidth. ABSTRACT5G New Radio (NR) cellular technology through the use of mmWave with large bandwidth and MIMO can provide high-speed services. In this study, a Single User Throughput (SUT) analysis of 5G technology services was carried out on indoor cells through the application of bandwidth configurations up to 100 MHz and MIMO up to 16x16. The calculation applies the ETSI and OFCOM formulas on numerology 1, 64-QAM, and the target data rate refers to the 300 MBps live video MBB service, 150 Mbps Cloud VR, 4K 50 Mbps video streaming, and 10 Mbps industrial control. The results of the analysis show that the MBB Live Video service can be fulfilled at a bandwidth of 10 MHz MIMO 16x16, a bandwidth of 40 MHz MIMO ≥ 4x4, and all variations of MIMO on a bandwidth of 80 MHz and 100 MHz. Industrial control services can be fulfilled by all combinations of bandwidth and MIMO. In the use of SINR up to 25 dB, SUT reaches a constant maximum value at a SINR value of ≥ 23 dB with an efficiency value of 4.46 bps / Hz. Keywords: SUT, 5G, new radio, indoor cell, MIMO, bandwidth.
Multi-Abnormal ECG Signal Classification using Dispersion Entropy and Statistic Feature DEWI, ERVIN MASITA; AULIA, SUCI; HADIYOSO, SUGONDO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.677

Abstract

ABSTRAKElektrokardiogram (EKG) adalah salah satu perangkat medis yang paling banyak digunakan untuk mendiagnosis masalah jantung. Sinyal abnorma EKG mempunyai variasi dan beberapa mirip antara yang satu dengan lainnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan metode klasifikasi kelainan jantung berdasarkan EKG menggunakan fitur statistik orde satu dan Dispersion Entropy (DisEn) untuk tahap ekstraksi ciri. Sedangkan untuk tahap klasifikas sinyal EKG multi-abnormal, kami membandingkan metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Pada penelitian ini diklasifikasikan tujuh kelas EKG, yaitu Normal, Atrial Fibrillation (AFIB), Atrial Flutter (AFL), Atrial Premature Beats (APB), Begiminy, Left Bundle Branch Block (LBBB), dan Premature Ventricular Contraction (PVC). Dari simulasi ini, sistem dapat mendeteksi sinyal normal dan abnormal dengan akurasi 85,1% menggunakan K-NN. Sementara itu, pada simulasi klasifikasi tujuh kelas sinyal EKG menghasilkan akurasi hingga 75.1%.Kata kunci: EKG, klasifikasi, Dispersion Entropy, statistik ABSTRACTElectrocardiogram (ECG) is one of the most widely used medical devices to diagnose heart disease. Abnormal ECG signals have variations and some are similar to another. Therefore, in this study, proposed a method for classifying cardiac abnormalities based on ECG using first-order statistical features and Dispersion Entropy (DisEn) for feature extraction. Meanwhile, for the multiabnormal ECG signal classification stage, we compared the Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN) methods. In this study, seven ECG classes were classified, namely Normal, Atrial Fibrillation (AFIB), Atrial Flutter (AFL), Atrial Premature Beats (APB), Begiminy, Left Bundle Branch Block (LBBB), and Premature Ventricular Contraction (PVC). From this simulation, the system can detect normal and abnormal signals with an accuracy of 85.1% using K-NN. Meanwhile, the classification simulation of seven classes of ECG signals produces an accuracy of up to 75.1%.Keywords: ECG, classification, Dispersion Entropy, statistics
Sistem Monitoring Kelembaban Tanaman Cabai Rawit menggunakan Irigasi Tetes Gravitasi berbasis Internet Of Things (IoT) SURYANINGRAT, ARMANDA; KURNIANTO, DANNY; ROCHMANTO, RADITYA ARTHA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.568

Abstract

ABSTRAKTanaman cabai rawit dapat tumbuh optimal pada kelembaban tanah 60%-80% dengan suhu udara rata-rata 18 – 30 derajat celcius. Penyiraman yang ada saat ini masih menggunakan sistem manual yang akan membuat kerugian dalam waktu dan tenaga. Selain itu penyiraman secara manual juga memboroskan air dan dapat membuat tanaman layu. Pada studi ini diusulkan sebuah sistem untuk membantu menjaga kelembaban tanaman cabai dengan menggunakan teknik irigasi tetes gravitasi yang dapat dipantau secara online dan realtime pada sebuah aplikasi android dan google spreadsheet. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem ini mampu menjaga kelembaban tanah pada nilai 60%-80% dengan volume air yang digunakan sebanyak 26,67 mililiter/menit. Hasil rata-rata seluruh pengujian akurasi sensor dan motor servo menghasilkan nilai yang cukup baik dengan ratarata error sebesar 1,96% dan akurasi sebesar 98,04%. Selanjutnya hasil pengujian QoS untuk delay masuk pada kategori bagus dengan rata-rata 177,99 ms dan packet loss masuk kategori sangat bagus dengan nilai sebesar 0,02%.Kata kunci: Irigasi Tetes, Kelembaban, IoT, Firebase, Spreadsheet ABSTRACTCayenne pepper plants can grow optimally at 60%-80% soil moisture with an average air temperature of 18 – 30 degree celcius. The current watering still uses a manual system which will result in a loss of time and effort. In addition, manual watering also wastes water and can make plants wither. In this study, a system is proposed to help maintain the humidity of chili plants by using gravity drip irrigation techniques that can be monitored online and in real time on an android application and google spreadsheet. The test results show that this system is able to maintain soil moisture at a value of 60%-80% with the volume of water used as much as 26.67 milliliters/minute. The average results of all sensor and servo motor accuracy tests produce a fairly good value with an average error of 1.96% and an accuracy of 98.04%. Furthermore, the QoS test results for delay are in the good category with an average of 177.99 ms and packet loss is in the very good category with a value of 0.02%.Keywords: Drip Irrigation, Humidity, IoT, Firebase, Spreadsheet
Pembersihan Artefak EOG dari Sinyal EEG menggunakan Denoising Autoencoder PERDHANA, HASBIAN FAUZY; ZAKARIA, HASBALLAH
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.639

Abstract

ABSTRAKElektroensefalografi (EEG) adalah teknik perekaman yang merekam aktivitas elektrik pada otak menggunakan elektroda yang ditempelkan pada kulit kepala. Artefak elektrookulografi (EOG) adalah salah satu artefak yang kerap muncul pada perekaman EEG dikarenakan pergerakan mata dan menyebabkan sinyal EEG berubah bentuk. Untuk membersihkan EEG, artefak perlu dibuang dengan tetap menjaga informasi penting dari EEG. Pada penelitian ini kami mendeteksi artefak EOG menggunakan Independent Component Analysis (ICA) dan deteksi puncak, dan untuk rekonstruksi sinyal EEG kami menggunakan Denoising Autoencoder (DAE). Pada penelitian ini kami meneliti model DAE apakah dapat merekonstruksi sinyal EEG dari artefak EOG. Metode pendeteksian artefak mendapatkan 85% sensitivitas dan 83% Positive Predictive Value (PPV) pada dataset sekunder dan 82% sensitivitas pada dataset primer. Model DAE dilatih dengan validasi silang 10 lipat dan mendapatkan rerata mean squared error (MSE) 0,007±0,008. Penelitian ini membuktikan kemampuan DAE untuk merekonstruksi sinyal EEG denganmasukan segmen sinyal EEG terkontaminasi artefak EOG.Kata kunci: EEG, Artefak EOG, Denoising Autoencoder ABSTRACTThe Electroencephalography (EEG) is a recording technique to record electrical activity on the brain using electrodes attached to the head scalp. Electrooculography (EOG) is one of the artifacts that are prone to appear on EEG due to eye movement and cause EEG signals to deform. To fix the EEG signal, we need to remove artifacts while conserving EEG information. In this research, we detect EOG artifactual signal using Independent Component Analysis (ICA) and peak detection and used a generative model Denoising Autoencoder (DAE) to reconstruct clean EEG by using EEG artifact-corrupted signal. Our artifact detection method scores 85% sensitivity and 83% Positive Predictive Value on the secondary dataset and 82% sensitivity on the primary dataset. We train the DAE model with 10-fold cross-validation and got 0.007 ± 0.008 Mean Squared Error (MSE). We demonstrated DAE on its ability to generate a clean EEG segment by feeding it contaminated EEG segment.Keywords: EEG, Eye movement artifact, Denoising Autoencoder
Implementasi Wireless Sensor Network pada Sistem Manajemen Gedung Menggunakan Protokol Komunikasi Modbus TCP ABADI, SAROSA CASTRENA; NUGRAHA, NUR WISMA; AMINAH, SITI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.514

Abstract

ABSTRAKWireless Sensor Network merupakan suatu solusi potensial dalam sistem manajemen gedung agar pengelolaan sumber daya gedung menjadi lebih efektif. Penelitian ini membahas mengenai implementasi wsn pada sistem manajemen gedung dengan menerapkan metode komunikasi Modbus TCP. Sistem terdiri dari monitoring volume sampah, pengendalian kunci pintu, tombol emergency dan sistem pengawasan video dengan memanfaatkan dashboard Node-RED dan Platform IoT Ubidots. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai program yang dibuat dengan nilai rata-rata error pembacaan sensor 2,52%, maksimal jarak antara Node sensor dengan Node sink yaitu 20 meter. Tingkat keberhasilan sistem kontrol kunci pintu melalui dashboard Node-RED dan Ubidots sebesar 100 % dengan masing-masing rata-rata delay sebesar 225ms dan 489 ms kemudian nilai rata-rata delay pengiriman pesan notifikasi whatsapp sebesar 2504 ms.Kata kunci: WSN, Building, Modbus TCP, Raspberry Pi, Node-RED ABSTRACTWireless Sensor Network is a potential solution in building management systems so that building resource management becomes more effective. This study discusses the implementation of wsn on building management systems by applying the MODBUS TCP communication method. The system consists of garbage volume monitoring, door lock control, emergency buttons and a video surveillance system utilizing the Node-RED dashboard and Ubidots IoT Platform. The test results showed that the system functioned according to the program created with an average sensor reading error value of 2.52%, the maximum distance between the sensor Node and node sink is 20 meters. The success rate of the door lock control system through the Node-RED and Ubidots dashboards is 100% with an average delay of 225ms and 489 ms respectively and the average delay of whatsapp notification message delivery is 2504 ms.Keywords: WSN, Building, Modbus TCP, Raspberry Pi, Node-RED
Clustering Fenomena Corona Discharge berdasarkan Suara menggunakan Metode LPC dan Euclidean Distance FIKRI, MIFTAHUL; CHRISTIONO, CHRISTIONO; MULYANA K., IWA GARNIWA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.689

Abstract

ABSTRAKKegagalan isolasi akibat fenomena tegangan tinggi seperti corona discharge (CD) masih banyak terjadi pada sistem kelistrikan di Indonesia. Hal ini disebabkan belum dapat dilakukannya deteksi dini kegagalan isolasi. Salah satu bentuk CD berupa suara. Sebagai langkah awal deteksi dini kegagalan isolasi diperlukan suatu penelitian yang dapat mengklaster suara CD (pada kubikal 20 kV) yang merupakan tujuan penelitian. Berdasarkan pengamatan pada elektroda jarum-batang berjarak 3 cm diperoleh breakdown terkecil pada 34,3 kV. Klasifikasi suara CD ditetapkan menjadi 3 cluster yang dimulai dari tegangan cubicle 20 kV hingga sebelum breakdown terjadi yaitu 33 kV. Clustering dilakukan menggunakan metode linear predictive coding (LPC) sebagai ekstraksi ciri dan Euclidean distance sebagai pencocokan pola hasil ekstraksi. Adapun suhu di dalam kubikal antara 27,5℃ - 35,3℃ dan kelembaban berkisar 70% - 95%. Hasil akurasi clustering rata-rata yang diperoleh adalah 100% untuk data training dan 85,15% untuk data testing.Kata kunci: corona discharge, Euclidean distance, kegagalan isolasi, linear predictive coding, tegangan tinggi ABSTRACTInsulation failures due to high voltage phenomena such as corona discharge (CD) are still common in the electricity system in Indonesia. This is because early detection of insulation failure cannot be carried out. One form of CD is sound. As the first step in early detection, a study is needed to cluster CD sound (at 20 kV cubical). By observations on the needle-rod electrode at 3 cm, the smallest breakdown was at 34.3 kV. CD sound classification is set into 3 clusters starting from a cubicle voltage of 20 kV until before breakdown occurs, which is 33 kV. Clustering was carried out using linear predictive coding (LPC) as feature extraction and Euclidean distance as pattern matching extracted results. The temperature and humidity inside the cubical are 27.5℃-35.3℃ and 70%-95% respectively. For training and testing data average clustering accuracy results obtained are 100% and 85.15% respectively.Keywords: corona discharge, Euclidean distance,, insulation failure, linier predictive coding, high voltage
Perangkat Budidaya Microgreen berbasis Internet of Things AFANDI, MAS ALY; FADHLAN, FATHURROZAQ; ROCHMANTO, RADITYA ARTHA; WIDYANTARA, HELMY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.581

Abstract

ABSTRAKMicrogreen merupakan sayuran muda yang lebih kaya akan gizi jika dibandingkan dengan sayuran dewasa. Sayuran ini dibudidayakan dengan waktu yang cepat sekitar 10 – 14 hari setelah proses pembibitan. Masa yang cepat ini menuntut pemeliharaan yang baik. Kebutuhan ini mendorong penelitian tentang perangkat budidaya microgreen yang mampu mengontrol kelembapan dan intensitas cahaya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat media sarana perangkat budidaya microgreen berbasis Internet of Things. Perangkat ini memberikan hasil yang baik dengan nilai akurasi pada pembacaan kelembapan 15% 30%, 60%, 80%, dan 90% masing-masing sebesar 93,47%, 96,29%, 98,83%, 97,08%, dan 99,05%. Sedangkan akurasi pada pembacaan intensitas cahaya pada jarak 10 cm dan 15 cm masing-masing sebesar 99,98% dan 99,85%. Waktu tunda yang dibutuhkan untuk mengirim ke IoT platform adalah 0,5 – 2 s. Perangkat ini mampu membaca parameter dengan baik dan dikirimkan ke cloud Antares.Kata kunci: microgreen, sayuran, Internet of Things, akurasi, kelembapan media ABSTRACTMicrogreens are young vegetables but more nutritious compared to mature vegetables. Microgreens are cultivated with a fast time period around 10-14 days after the seeding process. This fast period requires good maintenance by keeping the media moist and light requirements on microgreens. This need encourages research on microgreen cultivation devices that are able to control humidity and light intensity. This study aims to create a microgreen cultivation device based on the Internet of Things. This device gives good results with accuracy values at 15%, 30%, 60%, 80%, dan 90% humidity readings of 93,47%, 96,29%, 98,83% 97,08%, and 99,05% respectively. Meanwhile, the accuracy in light intensity reading at a distance of 10 cm and 15 cm is 99,98% and 99,85%, respectively. The delay time required to send to the IoT platform is 0,5 – 2 s. This device is can read all parameter and send it to Antares IoT platform.Keywords: microgreen, vegetable, Internet of Things, accuracy, soil moisture
Sistem Pendinginan Panel Surya dengan Metode Penyemprotan Air dan Pengontrolan Suhu Air menggunakan Peltier LAKSANA, EKA PURWA; SANJAYA, OKTIVIYANTO; SUJONO, SUJONO; BROTO, SUWASTI; FATH, NIFTY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.652

Abstract

ABSTRAKSalah satu faktor yang dapat mempengaruhi efisiensi panel surya adalah suhu pada modul panel surya. Efisiensi panel surya akan menurun seiring dengan naiknya suhu panel surya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu mekanisme pendinginan pada sistem panel surya untuk dapat meningkatkan efisiensi panel surya. Pada penelitian ini, dirancang sebuah sistem pendinginan panel surya dengan metode penyemprotan air dan pengontrolan suhu air. Jika suhu telah mencapai 40oC, pompa yang terdapat pada bak penampungan air akan bekerja mengalirkan air ke permukaan panel surya. Dengan demikian, suhu pada panel surya dapat dikontrol agar sesuai dengan set point yang diinginkan yakni di bawah 40oC. Sistem pengontrolan suhu air dengan peltier dan fan dilakukan untuk mengontrol suhu air di dalam bak penampungan air agar tetap berada pada suhu maksimal 39oC. Sistem pendinginan panel surya pada penelitian ini mampu meningkatkan daya keluaran panel surya sebesar 30,19%.Kata kunci: panel surya, pendingin, semprotan air, peltier ABSTRACTThe solar panels efficiency can be affected by the the temperature of the solar panel module. It will decrease as the temperature of the solar panels increases. Therefore, a cooling mechanism in the solar panel system is needed to increase the efficiency of the solar panels. In this study, a solar panel cooling system was designed with the method of spraying water and controlling water temperature. If the temperature has reached 40oC, the pump in the water reservoir will work to circulate water to the surface of the solar panel. Thus, the temperature on the solar panel can be controlled to match the desired set point, which is below 40oC. The water temperature control system with peltier and fan is carried out to control the temperature of the water in the water reservoir so that it remains at the maximum temperature of 39oC. The solar panel cooling system in this study was able to increase the solar panel output power by 30.19% when using the cooling system.Keywords: solar panels, cooling, water spray, peltier
Rancang Bangun Instalasi Uji Akurasi Meter Air untuk Studi Pengaruh Tekanan Air FIRMANSYAH, DUDI ADI; AHMAD, SAYYID AL HABBIB; PRIYATNA, ENDANG; FIRMANSYAH, VERA; SUPRIJANTO, SUPRIJANTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.529

Abstract

ABSTRAKPada distribusi air bersih kepada konsumen, tekanan permulaan biasanya dibuat lebih tinggi dan sering berubah pada saat aliran. Kondisi ini dapat mempengaruhi akurasi meter air, meskipun alat ini didesain untuk dapat beroperasi pada rentang tekanan lebar. Oleh karenanya, pada penelitian ini, prototipe instalasi uji dibuat untuk mempelajari pengaruh tekanan air pada akurasi meter air secara bersamaan. Prototipe ini terdiri dari dua pompa yang mampu menghasilkan tekanan air tinggi, sensor tekanan posisi hulu dan hilir, pengatur aliran, sensor aliran, meter air, sensor suhu, dan sebuah sistem akuisisi data nirkabel dengan perhitungan otomatis. Hasil kalibrasi menunjukan bahwa semua sensor memiliki rata-rata akurasi 99,4% dan presisi 99,7%. Hasil pengujian akurasi meter air pada kenaikan tekanan dari 0,5 bar ke 4,5 bar menunjukan nilai kesalahan meter air yang semakin meningkat dari 5,1% menjadi 7,2%, sehingga pada studi ini dapat dilakukan pengujian akurasi meter air pada tekanan air yang lebih tinggi dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.Kata kunci: tekanan, akurasi, instalasi uji, perhitungan otomatis ABSTRACTIn the water distribution, the starting pressure is usually made higher and frequently changes during the flow. This condition can affect the accuracy of water meter, though it was designed to be operated at a wider pressure range. Therefore, a prototype of testing installation is assembled to study the effect of the water pressure to the water meter accuracy simultaneously. It consists of two pumps which able to generate high water pressure, pressure sensor (upstream and downstream), flow regulator, flowmeter sensor, water meter, temperature sensor, and wireless data acquisition system with automatic calculation. Calibration results show that all sensors have average accuracy of 99.4% and precision of 99.7%. Water meter accuracy testing results at the increasing pressure from 0,5 bar to 4,5 bar show that water meter error values increase from 5,1% to 7,2%, so this study can perform accuracy test at a higher water pressure as compared to the previous research.Keywords: pressure, accuracy, testing installation, automatic calculation

Page 1 of 2 | Total Record : 19

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1: Published January - June 2013 Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika More Issue