cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 826 Documents
 57   58   59   60   61 
Rancang Bangun Instalasi Uji Akurasi Meter Air untuk Studi Pengaruh Tekanan Air FIRMANSYAH, DUDI ADI; AHMAD, SAYYID AL HABBIB; PRIYATNA, ENDANG; FIRMANSYAH, VERA; SUPRIJANTO, SUPRIJANTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.529

Abstract

ABSTRAKPada distribusi air bersih kepada konsumen, tekanan permulaan biasanya dibuat lebih tinggi dan sering berubah pada saat aliran. Kondisi ini dapat mempengaruhi akurasi meter air, meskipun alat ini didesain untuk dapat beroperasi pada rentang tekanan lebar. Oleh karenanya, pada penelitian ini, prototipe instalasi uji dibuat untuk mempelajari pengaruh tekanan air pada akurasi meter air secara bersamaan. Prototipe ini terdiri dari dua pompa yang mampu menghasilkan tekanan air tinggi, sensor tekanan posisi hulu dan hilir, pengatur aliran, sensor aliran, meter air, sensor suhu, dan sebuah sistem akuisisi data nirkabel dengan perhitungan otomatis. Hasil kalibrasi menunjukan bahwa semua sensor memiliki rata-rata akurasi 99,4% dan presisi 99,7%. Hasil pengujian akurasi meter air pada kenaikan tekanan dari 0,5 bar ke 4,5 bar menunjukan nilai kesalahan meter air yang semakin meningkat dari 5,1% menjadi 7,2%, sehingga pada studi ini dapat dilakukan pengujian akurasi meter air pada tekanan air yang lebih tinggi dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.Kata kunci: tekanan, akurasi, instalasi uji, perhitungan otomatis ABSTRACTIn the water distribution, the starting pressure is usually made higher and frequently changes during the flow. This condition can affect the accuracy of water meter, though it was designed to be operated at a wider pressure range. Therefore, a prototype of testing installation is assembled to study the effect of the water pressure to the water meter accuracy simultaneously. It consists of two pumps which able to generate high water pressure, pressure sensor (upstream and downstream), flow regulator, flowmeter sensor, water meter, temperature sensor, and wireless data acquisition system with automatic calculation. Calibration results show that all sensors have average accuracy of 99.4% and precision of 99.7%. Water meter accuracy testing results at the increasing pressure from 0,5 bar to 4,5 bar show that water meter error values increase from 5,1% to 7,2%, so this study can perform accuracy test at a higher water pressure as compared to the previous research.Keywords: pressure, accuracy, testing installation, automatic calculation
Sistem Pembangkit Laju-Aliran-Rendah Fluida Cair Presisi Tinggi menggunakan Kendali PID SUTANTO, HERI; HAQQI, MUHAMMAD SABILA; SUBIANTORO, ARIES; KUSUMOPUTRO, BENYAMIN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.712

Abstract

ABSTRAKPeralatan infus medis seperti syringe pump dan infusion pump semakin banyak digunakan di rumah sakit dan fasilitas-fasilitas kesehatan. Kalibrasi peralatan tersebut sangat krusial dilakukan untuk mengidentifikasi penyimpangan pengukuran dan menghindari kerugian klinis hingga mortalitas. Peralatan tersebut umumnya dikalibrasi dengan metode perbandingan terhadap Infusion Device Analyzer (IDA). Untuk memastikan ketertelusuran kalibrasi tersebut, IDA perlu dikalibrasi, salah satunya dengan metode gravimetrik. Namun, kendala terbesar dalam kalibrasi IDA adalah membangkitkan laju aliran rendah dengan keberulangan yang baik dan kepresisian tinggi. Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem pembangkit laju aliran rendah fluida cair presisi tinggi menggunakan kendali PID lingkar tertutup dengan kecepatan motor DC sebagai feedback. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat membangkitkan laju aliran pada rentang ukur 100 ml/jam kemudian turun ke 10 ml/jam. Ketidakpastian pengukuran yang diperoleh antara 0,06% pembacaan sampai 0,24% pembacaan, pada tingkat kepercayaan 95% dengan faktor cakupan k=2. Sistem yang dikembangkan layak digunakan dalam kalibrasi IDA.Kata Kunci: kalibrasi, peralatan infus medis, laju aliran rendah, kendali PID, ketidakpastian pengukuran ABSTRACTMedical infusion such as syringe pump and infusion pump are widely used in hospitals and health facilities. Calibration of the equipments are crucial in order to identify any measurement errors and to avoid clinical losses which may lead to mortality. The equipments are generally calibrated by an Infusion Device Analyzer (IDA). To ensure the traceability of the calibration results, IDA needs to be calibrated, one of which is by the gravimetric methods. However, the biggest problem in the calibration of IDA is generating low flow rates with good repeatability and high precision. In this research, the high-precision liquid low flow rate generator system has been built using a closed-loop PID control with DC motor speed as feedback. The results showed that the system was able to generate low flow rates at 100 ml/h then down to 10 ml/h. The uncertainty of calibrations range were from 0.06% to 0.24% of reading, at 95% confidence level with a coverage factor k=2. Hence, the system is suitable to be used in IDA calibration.Keywords: calibration, medical infusion, low flow rate, PID control, measurement uncertainty
Pengenalan Pola Dasar Angka berdasarkan Gerakan Tangan menggunakan Machine Learning NOR, SYAFRIYADI; MUSLIM, MUHAMMAD AZIZ; ASWIN, MUHAMMAD
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.595

Abstract

ABSTRAKPengenalan gerakan tangan dianggap sebagai bagian penting dari interaksi manusia komputer, memungkinkan komputer untuk mengenali dan menafsirkan gerakan tangan dan menjalankan perintah. Penggunaan machine learning dimanfaatkan untuk mencari tren dan pola yang berbeda. Namun, tantangan untuk menerapkan machine learning menjadi bagaimana memilih di antara berbagai model berbeda digunakan untuk kumpulan data atau kasus berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur kinerja model machine learning yang diusulkan dengan pemilihan hyperparameter yang sesuai dalam mengenali 10 pola angka berdasarkan gerakan tangan di udara. Dalam makalah ini, model KNN, SVM, dan ANN-PSO diusulkan. Eksperimen dilakukan dengan mengumpulkan data gerakan yang berasal dari MPU-6050. Kinerja metode yang diusulkan dievaluasi menggunakan metrik standar seperti akurasi klasifikasi, presisi, recall, f1-score, dan AUC-ROC. Hasilnya menunjukkan bahwa akurasi rata-rata mencapai 87%.Kata kunci: HCI, hand gesture recognition, machine learning, MPU-6050, pola ABSTRACTHand gesture recognition is considered an essential part of human-computer interaction (HCI), enabling computers to recognize and interpret hand gesturesand execute  commands. The use of machine learning is utilized to look for different trends and patterns. However, the challenge for implementing machine learning becomes how to choose between different models used for different datasets or cases. This research aims to measure the performance of the proposed machine learning model by selecting the appropriate hyperparameters in recognizing 10 number patterns based on hand gestures in the air. In this paper, KNN, SVM, and ANN-PSO models are proposed. Experiments were carried by collecting gesture data from MPU-6050. The performance of the proposed method was evaluated using standard metrics such as classification accuracy, precision, recall, f1-score, and AUC-ROC. The results show that the average accuracy reaches 87%.Keywords: HCI, hand gesture recognition, machine learning, MPU-6050, pattern 
Estimasi Utilisasi Prosesor pada Jaringan Interkoneksi Optik menggunakan Regresi Gaussian NUHA, HILAL HUDAN; WARDANA, AULIA ARIF
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.702

Abstract

ABSTRAKTeknologi prosesor paralel melibatkan lebih dari satu node prosesor dalam interkoneksi optik. Unjuk kerja dari desain dari jaringan optik tersebut harus diestimasi sebelum diimplementasikan. Atribut yang bisa diambil diambil dari desain tersebut yaitu nomor node dan thread, distribusi spasial dan temporal, dan rasio T/R. Kajian ini mengevaluasi teknik estimasi utilitasi prosesor menggunakan regresi Gaussian yang dibandingkan dengan Support Vector Machine untuk regresi dan regresi linear. Hasil percobaan penunjukkan bahwa regresi Gaussian menghasilkan akurasi estimasi paling tinggi dengan nilai koefisien determinasi sebesar 98.75%.Kata kunci: Utilisasi prosesor, interkoneksi optik, regresi Gaussian ABSTRACTParallel processor technology involves more than one processor node in an optical interconnection. The performance of the design of the optical network must be estimated before further deployment. The attributes that can be obtained from the design are the number of nodes and threads, the spatial and temporal distribution, and the T/R ratio. This study evaluates the processor utility estimation technique using Gaussian regression compared to the Support Vector Machine for linear regression and regression. The experimental results show that Gaussian regression produces the highest estimation accuracy with a coefficient of determination of 98.75%.Keywords: Processor Utilization, Optical Interconnection, Gaussian Regression
Prediksi Channel Gain Threshold untuk Modulasi Adaptif V2V menggunakan Algoritma Random Forest Regression KURNIAWATI, NAZMIA; NOVFITRI, AISYAH; NINGSIH, YULI KURNIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.544

Abstract

ABSTRAKKondisi kendaraan yang saling bergerak pada sistem komunikasi Vehicle-to-Vehicle (V2V) menyebabkan daya sinyal yang diterima berfluktuasi. Selain itu, dengan adanya pergeseran frekuensi Doppler mengakibatkan semakin sulitnya menjaga level Bit Error Rate (BER) kurang dari 0,001. Mengubah threshold channel gain pada modulasi adaptif adalah salah satu metode yang dapat diterapkan untuk menjaga level performansi tanpa mengorbankan nilai Signal to Noise Ratio (SNR). Sayangnya threshold yang memberikan SNR optimal belum diketahui. Pada penelitian ini digunakan algoritma random forest regression untuk mencari nilai threshold channel gain demi didapatkannya nilai SNR terbaik. Dari hasil prediksi dengan jumlah estimator sebanyak 7, didapatkan threshold 0.1 dan 0.3 hanya membutuhkan SNR sebesar 25.59 dB untuk menjaga BER di level< 0.001.Kata kunci: Modulasi Adaptif, Pergeseran Doppler, Random Forest Regression ABSTRACTThe condition of the moving vehicles in the Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication system leads to fluctuating received signal power. In addition, the Doppler shift increases the difficulty to maintain the Bit Error Rate (BER) less than 0.001. Changing the channel gain threshold in adaptive modulation is one method that can be applied to maintain the performance level without sacrificing the Signal to Noise Ratio (SNR) value. Unfortunately, the threshold that provides the optimal SNR is not yet known. In this research, a random forest regression algorithm is used to determine the channel gain threshold in order to obtain the best SNR value. Based on the prediction results the number of estimators of 7, it is obtained that the thresholds of 0.1 and 0.3 only require an SNR of 25.59 dB to keep the BER at the level < 0.001.Keywords: Adaptive Modulation, Doppler Shift, Random Forest Regression
Optimasi Convolutional Neural Network dan K-Fold Cross Validation pada Sistem Klasifikasi Glaukoma FUADAH, YUNENDAH NUR; UBAIDULLAH, IBNU DAWAN; IBRAHIM, NUR; TALININGSING, FAUZI FRAHMA; SY, NIDAAN KHOFIYA; PRAMUDITHO, MUHAMMAD ADNAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.728

Abstract

ABSTRAKPada penelitian ini dilakukan perancangan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang terdiri dari 5 layer konvolusi dan 1-fully connected layer untuk mengklasifikasikan citra fundus kedalam kondisi normal, early, moderate, deep, dan ocular hypertension (OHT). Selanjutnya, model yang diusulkan dibandingkan dengan arsitektur AlexNet yang memiliki 5 layer konvolusi dan 3- fully connected layer. Data yang digunakan berupa citra fundus yang terdiri dari 3200 data latih, 800 data validasi, dan 1000 data uji. Optimasi model CNN dilakukan dengan melakukan pengujian hyperparameter yang terdiri dari learning rate, batch-size, epoch, dan optimizer. Selain itu, pada tahap training diimplementasikan 5-fold cross validation untuk seleksi model terbaik. Dengan model yang lebih sederhana dari AlexNet, model CNN usulan dapat memberikan performansi yang sama dengan arsitektur AlexNet yaitu akurasi 100%, presisi, recall, f1-score dan AUC score bernilai 1.Kata kunci: glaukoma, citra fundus, convolutional neural network (CNN), AlexNet ABSTRACTThis study proposes a Convolutional Neural Network with 5 convolutional layer and 1-fully connected layer to classify fundus images into normal, early, moderate, deep, and ocular hypertension (OHT) conditions. Furthermore, the proposed model is compared with the AlexNet architecture which has 5 convolution layers and 3- fully connected layers. The data used is a fundus image consisting of 3200 training data, 800 validation data, and 1000 test data. The optimization of the CNN model is performed by testing the hyperparameters consisting of learning rate, batch size, epoch, and optimizer. In addition, at the training stage, 5-fold cross validation is implemented to select the best model to be used in the test stage. With a simpler model from AlexNet, the proposed model provides 100% accuracy performance with precision values, recall, f1-score, and AUC score of 1.Keywords: glaucoma, fundus images, convolutional neural network (CNN), AlexNet
Model Proses Pengolahan Air Laut Metode Reverse Osmosis memanfaatkan Sumber Energi Sinar Surya SIAHAAN, PERLUHUTAN; SINAGA, NAZARUDDIN; WINDARTA, JAKA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.609

Abstract

ABSTRAKTeknologi membrane Cellulose Triacetate (CTA), Hollow Fiber (HF) dan Sel Surya Perovskite. Kemampuan membrane mereduksi air garam dan Perovskite mengonversi sinar surya. Model proses pemurnian air laut Reverse Osmosis (RO) menjadi air bersih di mana kebutuhan energi spesifik ditekan menggunakan Energi Dukung Turbin (EDT). Produksi air bersih kapasitas 3000 m3 per jam dengan kebutuhan energi spesifik (KES) 43,589.7 kWh. Efisiensi 50% KES kontribusi dari EDT dan membrane meredusi garam 99,5%. Kombinasi RO dan Perovskite serta didukung EDT efisiensi tinggi diperoleh dan dapat menurunkan tingkat gas emisi setara 1,547,048 ton CO2e per tahun.Kata kunci: air bersih, CO2, membrane, reverse osmosis, sel surya ABSTRACTTechnology of membrane is Cellulose Triacetate (CTA), Hollow Fiber (HF) and Perovskite Solar Cell. Membrane performance is to reduce of salt substance and Perovskite to convert irradiance. Model seawater purification process Reverse Osmosis (RO) converts into clean water however the requirement of specific energy is reduced which utilize of Energy Recovery Turbin (EDT). Production of clean water capacity 3000 m3 per hour require Specific Energy Consumtion (KES) 43,589.7 kWh of electrical energy. Efficiency 50% of KES is constribution of EDT and performance of membrane to reduce salt substance 99,5 %. The combination of RO and Perovskite as well as EDT has reached significant efficiency and the gas emissions is reduced to aproximatly 1,547,048 ton CO2e per year.Keywords: clean water, CO2, membrane, reverse osmosis, solar cell
Optimasi Penempatan dan Kapasitas DG untuk Memaksimalkan Loadability pada Penyulang Watu Ulo Jember FITRIANA, FITRIANA; WICAKSONO, DARMA ARIF; ARIYANI, SOFIA; SETYAWAN, HERRY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.664

Abstract

ABSTRAKPeningkatan kebutuhan listrik tanpa ada penambahan sumber listrik yang terus menerus akan mengakibatkan masalah pada voltage stability. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan penerapan energi terbarukan yang memungkinkan adalah model pembangkit tersebar / Distributed Generation (DG). Penyulang Watu Ulo Jember merupakan penyulang kelistrikan 10,03 KV 75 bus yang bertempat pada Jember bagian selatan dimana potensi energi terbarukan dapat dilakukan. Pada penelitian ini optimasi penempatan DG dengan level penetrasi dilakukan untuk mengetahui kenaikkan pembebanan kelistrikan yang maksimal (loadability) pada penyulang Watu Ulo Jember dengan mempertimbangan faktor perbaikan level tegangan menggunakan algoritma PSO. Penelitian ini diharapkan salah satunya dapat menjadi kajian ilmiah pemerintah kabupaten Jember terhadap potensi pemasangan DG untuk meningkatkan loadability dalam pemenuhan kebutuhan beban pelanggan listrik.Kata kunci: Energi Terbarukan, Pembangkit Tersebar (DG), Loadability, Algoritma PSO, Voltage Stability. ABSTRACTThe increase in electricity demand without the addition of a continuous power source will cause problems in voltage stability. To solve this problem with the application of renewable energy that is possible is the Distributed Generation (DG) model. The Watu Ulo Jember feeder is a 10.03 KV 75 bus electricity feeder located in the southern part of Jember where the potential for renewable energy can be carried out. In this study, an optimization of DG placement with penetration level was carried out to determine the maximum increase in electrical loading (loadability) on the Watu Ulo Jember feeder by considering the voltage level improvement factor using the PSO algorithm. It is hoped that this research can become a scientific study of the Jember district government on the potential of installing DG to increase loadability in meeting the needs of electricity customers.Keywords: Renewable Energy, Distributed Generation (DG), Loadability, PSO Algorithm, Voltage Stability.
Antena Mikrostrip Double E-Shaped dengan Frekuensi 3,3 GHz untuk Aplikasi WiMax MUTMAINNAH, MUTMAINNAH; NUR OCTAVINA, CHOIRINA RACHMA; ROHMAN, LUTFI; FIRDAUS, ROHIM AMINULLAH
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.555

Abstract

ABSTRAKAntena mikrostrip double E-shaped untuk aplikasi WiMax melalui proses simulasi dan fabrikasi telah berhasil dirancang. Perancangan desain antena mikrostrip ini menggunakan bahan substrat FR-4 lossy dengan ketebalan 1,6 mm dan konstanta dielektrik 4,6. Dimensi substrat yang dirancang yaitu 45 mm x 52 mm x 1,6 mm. Hasil simulasi yang diperoleh yaitu antena mikrostrip bekerja di frekuensi 3,3 GHz, return loss -21 dB, VSWR 1,23, bandwidth 342 MHz, dan gain sebesar 3,5 dBi. Hasil pengukuran diperoleh antena mikrostrip bekerja di frekuensi 3,35 GHz, return Loss -22 dB, VSWR 1,26, bandwidth 265 MHz, dan gain sebesar 3,2 dBi. Baik hasil simulasi dan pengukuran pola radiasi yang dihasilkan membentuk pola bidirectional. Antena mikrostrip ini dapat diaplikasikan pada frekuensi Wimax.Kata kunci: Antena Mikrostrip, Double E-shaped, Frekuensi 3,3 GHz, WiMax, Return Loss ABSTRACTThe double E-shaped microstrip antenna for WiMax application through simulation and fabrication process has been successfully designed. The design of this microstrip antenna using a lossy FR-4 substrate material with a thickness of 1.6 mm and a dielectric constant of 4.6. The dimensions of the designed substrate are 45 mm x 52 mm x 1.6 mm. The simulation results obtained that microstrip antenna works at a frequency of 3.3 GHz, return loss -21 dB, VSWR 1.23, bandwidth 342 MHz, and gain of 3.5 dBi. The measurement results obtained that the microstrip antenna works at a frequency of 3.35 GHz, return loss of -22 dB, VSWR of 1.26, bandwidth of 265 MHz, and gain of 3.2 dBi. Both the simulation results and the resulting radiation pattern measurements form abidirectional pattern. This microstrip antenna can be applied at WiMax frequency. Keywords: Microstrip Antenna, Double E-shaped, Frequency 3.3 GHz, WiMax, Return Loss
Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang -, - INDEKS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.%p

Abstract

Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang

Page 59 of 83 | Total Record : 826

 57   58   59   60   61 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1: Published January 2026 Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1: Published January - June 2013 Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika More Issue