cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 826 Documents
 59   60   61   62   63 
Perbandingan Deteksi Letak Polip pada Citra Colonoscopy menggunakan CNN dengan Arsitektur RetinaNet JONATHAN, RONALDO DAVE; HASUGIAN, MEILAN JIMMY; SARTIKA, ERWANI MERRY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.946

Abstract

ABSTRAKPenyakit kanker kolorektal diawali munculnya polip pada usus besar yang dapat berubah menjadi tumor ganas dan menimbulkan kanker. Sehingga diperlukan screening terhadap usus besar menggunakan colonoscopy. Menurut penelitian sekitar 26% polip terlewat saat prosedur colonoscopy. Pada penelitian ini dilakukan implementasi Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur RetinaNet untuk mendeteksi letak polip pada citra colonoscopy. Perbandingan dilakukan pada 3 jenis arsitektur yaitu ResNet-50, ResNet-101, dan ResNet-152 sebagai backbone pada arsitektur RetinaNet. Model yang terbaik berdasarkan metrik Intersection over Union (IoU) adalah model RetinaNet (Backbone = ResNet-50) tanpa data augmentation dengan nilai 0.8415. Sedangkan model yang terbaik berdasarkan metrik Average Precision (AP) adalah RetinaNet (Backbone = ResNet-101) dengan data augmentation dengan nilai AP25 = 0.9308, AP50 =0.9039, AP75 = 0.6985.Kata kunci: polip, colonoscopy, Convolutional Neural Network (CNN), RetinaNet ABSTRACTColorectal cancer always begins with the appearance of polyps in the colon which can turn into malignant tumors and cause cancer. Therefore, it is necessary to screen the large intestine using colonoscopy. However, according to studies, about 26% of polyps are missed during colonoscopy procedures. In this study, a Convolutional Neural Network (CNN) with RetinaNet architecture was implemented to detect the location of polyps in colonoscopy images. Comparisons were made on 3 types of architecture, namely ResNet-50, ResNet-101, and ResNet-152. From the evaluation results, the best model based on the Intersection over Union (IoU) metric is the RetinaNet model (Backbone = ResNet-50) without augmentation data with a value of 0.8415. While the best model based on the Average Precision (AP) metric is RetinaNet (Backbone = ResNet-101) with data augmentation with values AP25 = 0.9308, AP50 = 0.9039, AP75 = 0.6985.Keywords: polyp, colonoscopy, Convolutional Neural Network (CNN), RetinaNet
Sistem Kontrol Penyiram Otomatis Tanaman Tomat menggunakan Wemos D1 R1 IMAM, MUHAMMAD KHAIRUL; PERMATA, ENDI; DESMIRA, DESMIRA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.815

Abstract

ABSTRAKUntuk menghasilkan tanaman tomat yang berkualitas, diperlukan pemeliharaan tanaman tomat yang baik. Sistem penyiraman yang selama ini digunakan yaitu dengan cara manual. Dalam penelitian ini penulis menggunakan prototype greenhouse sebagai media tanaman tomat. Dalam penyiraman tanaman tomat, penulis membuat alat yang dapat menyiram tanaman tomat secara otomatis dengan menggunakan Wemos D1 R1. Hasil pengujian motor penyiraman otomatis bekerja apabila kelembaban tanah kurang dari 80%. Hasil pengujian sistem penyiraman sesuai dengan yang diinginkan dengan tingkat akurasi keberhasilan 100%. Kualitas buah tomat dalam greenhouse lebih bagus dengan jumlah 3 sampai 5 buah perpohon, sedangkan di luar greenhouse kualitas buah tomat kurang bagus dengan jumlah 10 sampai 15 buah perpohon.Kata kunci: Prototype Greenhouse, Penyiraman Otomatis, Tanaman Tomat, Wemos D1 R1. ABSTRACTTo produce quality tomato plants, it is necessary to maintain good tomato plants. The watering system that has been used so far is the manual method. In this study, the authors used a prototype greenhouse as a medium for growing tomatoes. In watering tomato plants, the author makes a tool that can water tomato plants automatically using Wemos D1 R1. The test results of the automatic watering motor work when the soil moisture is less than 80%. The results of testing the watering system are as desired with a 100% success rate of accuracy. The quality of tomatoes in the greenhouse is better with an amount of 3 to 5 fruit per tree, while outside the greenhouse the quality of tomatoes is less good with an amount of 10 to 15 fruits per tree.Keywords: Prototype Greenhouse, Automatic Watering, Tomato Plant, Wemos D1 R1.
Pemodelan Sistem Kendali Motor Induksi Tiga Fasa menggunakan Pengendali Neuro-Fuzzy Melalui Metode Direct Torque Control SUDA, KADEK REDA SETIAWAN; PURWANTO, ERA; SUMANTRI, BAMBANG; MUNTASHIR, ABDILLAH AZIZ; HENDRA, R. OKTAV YAMA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.888

Abstract

ABSTRAKSuatu Motor induksi tiga fasa merupakan alat penggerak listrik yang banyak digunakan di industry. Sistem yang akan dikembangkan dalam penelitian ini salah satunya adalah pengendalian kecepatan motor induksi tiga fasa dengan pemodelan system Direct Torque Control (DTC) dengan pengontrol kecepatan menggunakan Neuro-Fuzzy Controller, hasil yang diperoleh dari pengaturan kecepatan yaitu untuk mencapai keaadan steady hanya membutuhkan waktu 1 sampai 2 sekon dengan rata-rata eror steady 0,175% dengan rata-rata rise time 0,855 detik dan rata-rata overshoot 0,488%. Dengan pemodelan system Direct Torque Control (DTC) menggunakan Neuro-Fuzzy control ini mampu mengatasi kelemahan pada kecepatan motor induksi serta menghasilkan performa kendali yang tinggi, dengan memperkecil overshoot serta menurunkan presentase error steady state dibawah 1%, serta rise time dan settling time rata-rata di bawah 1 detik, sehingga jauh lebih baik dibandingkan dengan menggunakan PI controller.Kata kunci: DTC, Motor Induksi, Neuro-Fuzzy ABSTRACTA three-phase induction motor is an electric drive that is widely used in industry. One of the systems that will be developed in this research is the speed control of a three-phase induction motor by modeling the Direct Torque Control (DTC) system with a speed controller using a Neuro-Fuzzy Controller, the results obtained from speed regulation are that to achieve steady state it only takes 1 to 2 hours. 2 seconds with an average steady error of 0.175% with an average rise time of 0.855 seconds and an average overshoot of 0.488%. By modeling the Direct Torque Control (DTC) system using Neuro-Fuzzy control, it is able to overcome the weakness in the speed of the induction motor and produce high control performance, by reducing overshoot and reducing the steady state error percentage below 1%, as well as the average rise time and settling time. the average is under 1 second, so it is much better than using a PI controllerKeywords: DTC, Induction Motor, Neuro-Fuzzy
Deteksi Glaukoma pada Citra Fundus Retina menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Support Vector Machine NURFAJAR, FEBI; MAGDALENA, RITA; SA’IDAH, SOFIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.769

Abstract

ABSTRAKGlaukoma merupakan sebuah penyakit yang menyerang indera penglihatan dan dapat mengakibatkan kebutaan yang bersifat permanen. Meskipun penyakit ini tidak bisa disembuhkan, tetapi gejala kerusakannya dapat diminimalkan dengan melakukan pendeteksian secara dini. Deteksi glaukoma dapat dilakukan secara manual oleh oftalmologis, tetapi metode ini terbilang subyektif sebab hasil pengamatannya bergantung pada domain pengetahuan dokter, sementara di sisi lain teknik pencitraan medis modern, seperti OCT, CSLO, dan HRT berbiaya tinggi dan ketersediaan perangkatnya relatif terbatas. Pada penelitian ini, sebuah sistem berbasis machine learning untuk mendeteksi glaukoma pada citra fundus retina telah dirancang melalui proses pengolahan citra digital menggunakan metode Local Binary Pattern dan Support Vector Machine. Performansi sistem diuji pada 146 citra fundus yang terdiri dari citra fundus sehat dan glaukoma. Dengan menggunakan metode yang diusulkan, sistem mampu memberikan tingkat akurasi terbaik pada 93.15%, sensitivitas 92.30%, dan spesifisitas 93.61%.Kata kunci: Glaukoma, Local Binary Pattern, Support Vector Machine ABSTRACTGlaucoma is a disease that attacks the sense of sight and can lead to permanent blindness. Although this disease cannot be cured, the symptoms of the damage can be minimized by early detection. Glaucoma detection can be done manually by an ophthalmologist, but this method is somewhat subjective because the results of the observations depend on the domain of the doctor’s knowledge, whereas onthe other hand,  modern medical imaging techniques, such as OCT, CSLO, and HRT, are high in cost and the availability of devices is relatively limited. This research proposed a machine learning-based system to detect glaucoma in retinal fundus images through digital image processing using the Local Binary Pattern and Support Vector Machine methods. The performance of the system was tested on 146 fundus images consisting of healthy fundus images and glaucoma. By using the proposed method, the system provide the best accuracy rate at 93.15%, sensitivity 92.30%, and specificity 93.61%.Keyword: Glaucoma, Local Binary Pattern, Support Vector Machine
Development of an Omni Directional based Mobile Robot Navigation System using Optimized-Fuzzy Social Force Model WIBISANA, ANUGERAH; DEWANTARA, BIMA SENA BAYU; PRAMADIHANTO, DADET
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.961

Abstract

ABSTRAKMembangun sebuah sistem navigasi pada mobile robot yang bergerak di ruang sosial perlu memperhatikan beberapa aspek krusial, seperti menghindari rintangan, menjaga arah hadap robot ke tujuan, dan mencapai tujuan dengan cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem navigasi pada Omnidirectional mobile robot menggunakan Fuzzy-Social Force Model (FSFM). Social Force Model (SFM) mampu menggerakan robot ke tujuan sambil menghindari rintangan. Fuzzy Inference System (FIS) digunakan untuk menghasilkan gain adaptif sebagai salah satu parameter SFM agar respon SFM sesuai dengan masukan dari sensor lidar. Aturan FIS dioptimasi agar mendapatkan nilai optimal menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Dari hasil percobaan, mobile robot mencapai tujuan lebih cepat dengan selisih 1.59 s dan nilai error heading robot lebih kecil 0.9261 dibandingkan FSFM tanpa optimasi.Kata kunci: Sistem Navigasi, Mobile Robot, Fuzzy-Social Force Model, Optimasi, Particle Swarm Optimization ABSTRACTBuilding a navigation system on a mobile robot moves in social space needs to consider several crucial aspects, such as avoiding obstacles, keeping the robot facing the destination, and reaching the destination quickly. This study aims to develop a navigation system on an Omnidirectional mobile robot using the Fuzzy-Social Force Model (FSFM). The Social Force Model (SFM) guides the mobile robot to its destination while avoiding obstacles. The Fuzzy Inference System (FIS) produces adaptive gain as one of the SFM parameters so that the response of the SFM matches the data of the lidar sensor. The rule base of FIS is optimized to get the optimal value using Particle Swarm Optimization (PSO). From the experimental results, mobile robots reach the destination faster with a difference of 1.59 s and a minor error in robot heading of 0.9261 compared to FSFM without optimization.Keywords: Navigation System, Mobile Robot, Fuzzy-Social Force Model, Optimization, Particle Swarm Optimization
Kajian Kelayakan Solar Rooftop On-Grid untuk Kebutuhan Listrik Bengkel Mesin di Polinema ASRORI, ASRORI; RAMDHANI, ACHMAD FAJAR; NUGROHO, PIPIT WAHYU; ERYK, IRWAN HERYANTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.830

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan melakukan studi kelayakan berupa perencanaan, simulasi dan analisis teknis maupun ekonomis pemasangan solar rooftop sistem on-grid di gedung Teknik Mesin Politeknik Negeri Malang (Polinema). Metode perencanaan dan simulasi menggunakan software PvSyst 6.88. Kajian kelayakan instalasi solar rooftop ini berdasarkan : Net Present Value (NPV), Profitability Index (PI) dan Pay Back Period (PBP).Kebutuhan listrik di bengkel mesin adalah 505,8 kWh/hari. Daya Rencana solar rooftop sebesar 332 kWh (65,6%) dan sisanya dari PLN. Hasil simulasi diperoleh panel surya tipe monocrystalline 440 Wp sebanyak 169 unit dan 6 unit inverter jaringan 12 kVa.Energi listrik yang diproduksi dapat mencapai 101,6 MWh/tahun. Performa sistem sebesar 83,63%. Modal awal adalah Rp. 1.281.440.000,00, NPV adalah Rp. 919.842.956,00, dan PI bernilai 1,72. Sehingga estimasi PBP adalah 11,18 tahun. Sehingga berdasarkan aspek teknis dan aspek ekonomis, proyek Solar Rooftop On-Grid ini dinilai layak dilaksanakan.Kata kunci: studi kelayakan, tenaga surya, solar rooftop, on-grid, PvSyst ABSTRACTThe purpose of this research is to conduct a feasibility study on installing a solar rooftop on-grid system at the State Polytechnic of Malang's Mechanical Engineering building, which will include design, simulation, and technical and economic analysis.PvSyst 6.88 software is used in the planning and simulation methods.Analysis of investment feasibility consists of Net Present Value (NPV), Profitability Index (PI), and Pay Back Period (PBP). The electricity demand in the machine workshop reaches 505.8 kWh/day. The solar rooftop solar plan power is 332 kWh (65.6%) and the rest is from PLN. The simulation results obtained 169 units of 440 Wp monocrystalline solar panels and 6 units of 12 kVa grid inverters. The electrical energy produced can reach 101.6 MWh/year. The performance ratio is 83.63%.The total investment is IDR 1,281,440,000with an NPV of IDR 919,842,956, and PI is 1.72. So the estimated PBP is 11.18 years. So based on the technical and economic aspects, the Solar Rooftop On-Grid project is considered feasible.Keywords: feasibility study, solar energy, solar rooftop, on-grid, PvSyst
Simultaneous Localization and Mapping pada Smart Automated Guided Vehicle menggunakan Iterative Closest Point berbasis K-Means Clustering MARTINI, NI PUTU DEVIRA AYU; SUMANTRI, BAMBANG; DEWANTARA, BIMA SENA BAYU
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.742

Abstract

ABSTRAKAutomated Guided Vehicle (AGV) merupakan salah satu jenis mobile robot yang digunakan untuk mengangkut barang menuju tempat tujuan. AGV mampu bekerja pada lingkungan yang dinamis tanpa menggunakan garis pemandu. Namun sebelumnya harus mempunyai informasi yang cukup terhadap lingkungan kerjanya. Teknik ini dikenal dengan Simulataneous Localization and Mapping (SLAM) yang digunakan robot untuk menggambar peta sekaligus mengetahui posisi robot di dalam peta. Pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu SLAM berbasis Iterative Closest Point (ICP) dengan algoritma K-Means yang menggunakan kumpulan titik dari sensor laser range finder (LRF) untuk membangun peta lingkungan. Pemetaan SLAM menggunakan algoritma K-Means memiliki error hasil scan jarak 77,69% lebih kecil dan waktu eksekusi 0,18% lebih cepat dibandingkan dengan KD-Tree. Peta yang dihasilkan dengan algoritma KMeans pada ICP-SLAM memberikan hasil yang lebih baik & mendekati keadaan ruangan sebenarnya dibandingkan menggunakan algoritma KD-Tree.Kata kunci: ICP-SLAM, K-Means, Laser Range Finder. ABSTRACTAutomated Guided Vehicle (AGV) is a type of mobile robot that is used to transport goods to destination. AGV is able to work in a dynamic environment without guidelines. However, it must have sufficient information about its working environment beforehand. This technique is known as Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) which is used by a robot to be able to draw a map as well as to determine its position on the map. In this research, the method used is SLAM based on Iterative Closest Point (ICP) with the K-Means algorithm that uses a collection of points from the Laser Range Finder (LRF) sensor to build an environmental map. SLAM using the K-Means algorithm has 77,69% smaller distance error and 0,18% faster execution time than KD-Tree. The map generated by the K-Means algorithm on an ICP-SLAM gives better results & closer to the actual state than using the KD-Tree. Keywords: ICP-SLAM, K-Means, Laser Range Finder.
E-Growth Monitoring System (EGMS) sebagai Upaya Penurunan Prevalensi Stunting MUKHTAR, HUSNENI; SUSANTI, HESTY; CAHYADI, WILLY ANUGRAH; RAHMAWATI, DIEN; MUTTAQIEN, TEUKU ZULKARNAIN; SUDIYONO, OOY ARIE; SUSANTO, KUSNAHADI; SETIYADI, SUTO; GERALDI, ARIK; PUJIRAHARJO, YOGA; SARI, SHEIZI PRISTA; SARI, EKA AFRIMA; YUDIARTI, DIENA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.903

Abstract

ABSTRAKPemerintah Indonesia melalui Stranas Percepatan Pencegahan Anak Kerdil (stunting) 2018-2024 memprioritaskan pencegahan dan penurunan prevalensi stunting dengan menyasar berbagai penyebab langsung dan tidak langsung yang memerlukan kerjasama dan koordinasi lintas sektor di seluruh tingkatan pemerintah, swasta, dunia usaha dan masyarakat, terutama di Posyandu. EGrowth Monitoring System (EGMS) yang dirancang ini berfungsi untuk mengukur tumbuh kembang bayi dan balita, terutama mendeteksi terjadinya stunting dan gizi buruk sejak dini agar dapat dilakukan upaya perbaikan secara tepat. Implementasi produk inovasi ini menggunakan sensor ultrasonik dan load cell untuk mengukur tinggi badan dan berat badan bayi dan balita, di mana rentang error pembacaan sensor-sensor tersebut secara berturut-turut adalah 0,01 – 4,36% dan 0,00 – 1,43%.Kata kunci: stunting, e-growth monitoring system, berat badan, tinggi badan, posyandu ABSTRACTIndonesian government, through National Strategy for Preventing Child Stunting 2018-2024, prioritize both prevention and reduction of stunting prevalence by targeting the causes. It requires inter-sector coordinations between government, private companies, businesses, and citizens, especially in local clinics. E-Growth Monitoring System (EGMS) is proposed to measure the growth of infant and toddler, specifically to detect a possible stunting and bad nutrition as early as possible in order to devise an improvement effectively. The implementation of this innovation employs the use of both ultrasonic sensor and load cell to measure the body height and weight of infant and toddler. Its expected margin of error for the sensors are 0.01 – 4.36% and 0.00 – 1.43% for ultrasonic sensor and load cell, respectively.Keywords: stunting, e-growth monitoring system, weight, height, posyandu
Perancangan, Optimasi dan Analisis High Isolation Dual-Band MIMO 5G Antena untuk Implementasi pada Smartphone GANDARRITYAZ, RIZCKY; PURNOMO, MUHAMMAD FAUZAN EDY; PARTIANSYAH, FAKHRIY HARIO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 4: Published October 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i4.783

Abstract

ABSTRAKPemerintah telah menyiapkan kandidat spektrum frekuensi 700 MHz, 2,3 GHz dan 26 GHz/28 GHz untuk teknologi 5G di Indonesia. Dibutuhkan desain antena dengan isolasi tinggi, mampu bekerja secara MIMO dengan struktur yang ringkas agar tidak menghabiskan ruang yang besar pada sirkuit smartphone. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan optimasi elemen antena folded monopole meander line dengan dimensi 31,5 x 16 mm yang dapat bekerja secara dual-band yaitu pada frekuensi 700 MHz dan 2,3 GHz. Kemudian diimplementasikan dalam dua rancangan konfigurasi 8 ports MIMO antena yang berbeda posisi penempatan portnya. Hasil simulasi menunjukkan konfigurasi 1 memiliki isolasi tinggi dan kinerja lebih optimal dibandingkan dengan konfigurasi 2, di mana RL < -10 dB pada kedua frekuensi kerja, isolasi tinggi tanpa adanya tambahan elemen decoupling yaitu >20,64 dB dan >16,94 dB pada frekuensi 700 MHz dan 2,3 GHz secara berurutan, ECC<0,1 dan efisiensi antena mencapai 71,4% dan 84,6% pada frekuensi 700 MHz dan 2,3 GHz secara berurutan.Kata kunci: 5G, antena, MIMO, dual-band, 700 MHz, 2,3 GHz, isolasi tinggi ABSTRACTThe Indonesian government has prepared frequency spectrum candidates for 5G technology at 700 MHz, 2.3 GHz and 26 GHz/28 GHz. It takes antenna design with high isolation, MIMO and compact structure. In this research, the design and optimization of an antenna element with a folded monopole meander line geometric shape with dimensions of 31.5 x 16 mm which can work in dual-band at frequency 700 MHz and 2.3 GHz. The antenna design implemented in two configuration of 8 ports MIMO antenna with different port placement positions. The simulation results show that configuration 1 has high isolation and more optimal performance than configuration 2, where RL < -10 dB at both frequencies, ECC<0.1, high isolation without additional decoupling elements at >20.64 dB and >16.94 dB and antenna efficiency reached 71.4% and 84.6% at frequency 700 MHz and 2.3 GHz, respectively.Keywords: 5G, MIMO, dual-band, 700 MHz, 2.3 GHz, high isolation
Deteksi Suara Corona Discharge berdasarkan Noise menggunakan Metode LPC dan Euclidean Distance PASRA, NURMIATI; FIKRI, MIFTAHUL; MAURIRAYA, KARTIKA TRESYA; RIJANTO, TRI; BUDITJAHJANTO, I GUSTI PUTU ASTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.72

Abstract

ABSTRAKKegagalan isolasi masih sering terjadi pada sistem kelistrikan di Indonesia yang disebabkan oleh fenomena tegangan tinggi seperti corona discharge (CD). Hal ini dikarenakan deteksi dini kegagalan isolasi belum dapat dilakukan. Salah satu bentuk CD ialah suara. Langkah awal untuk mendeteksi dini kegagalan isolasi ialah diperlukannya suatu penelitian yang dapat mengklaster suara CD berdasarkan noise yang merupakan tujuan penelitian ini. Pengamatan dilakukan pada kubikal 20-22 kV dengan cara menaik-turunkan tegangan dengan elektroda jarum-batang sejauh 3 cm. Klasifikasi suara CD ditetapkan menjadi 3 cluster yaitu CD murni, CD disertai noise mendesis dan noise mendesis murni. Clustering dilakukan menggunakan metode linear predictive coding (LPC) sebagai ekstraksi ciri dan Euclidean distance sebagai pencocokan pola hasil ekstraksi. Adapun suhu di dalam kubikal antara 25℃ - 32℃ dan kelembaban berkisar 70% - 90%. Hasil akurasi clustering rata-rata yang diperoleh adalah 100% untuk data training dan 97,78% untuk data testing. Kata kunci: corona discharge, linear predictive coding, Euclidean distance, kegagalan isolasi ABSTRACTInsulation failures often occur in the electrical system in Indonesia caused by high voltage phenomena such as corona discharge (CD). This is because early detection of insulation failure cannot be carried out. One form of CD is sound. The first step for early detection of insulation failure is the need for a study that can cluster CD sounds based on noise which is the purpose of this study. Observations were made at 20-22 kV cubical by increasing and decreasing the voltage with a needle-rod electrode as far as 3 cm. The classification of CD sound is set into 3 clusters i.e. pure CD, CD with hissing noise, and pure hissing noise. Clustering is done using linear predictive coding (LPC) as feature extraction and Euclidean distance as pattern matching extraction results. The temperature inside the cubical is between 25℃ - 32℃ and the humidity is around 70% - 90%. The average clustering accuracy results obtained are 100% and 97.78% for training and testing data.Keywords: author’s guideline, document’s template, format, style, abstract

Page 61 of 83 | Total Record : 826

 59   60   61   62   63 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1: Published January 2026 Vol 13, No 4: Published November 2025 Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1: Published January - June 2013 More Issue