cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edy Surya
Contact Email
karismatikajurnal@gmail.com
Phone
+6281375981535
Journal Mail Official
edysurya@unimed.ac.id
Editorial Address
Jalan Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal KARISMATIKA
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 24430366     EISSN : 25280279     DOI : https://doi.org/10.24114/jmk.v613
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 137 Documents
 2   3   4   5   6 
APLIKASI METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM PERAMALAN PERSEDIAAN ENERGI LISTRIK (STUDI KASUS : PERSEDIAAN ENERGI LISTRIK OLEH PT.PLN (PERSERO) AREA MEDAN Licardo H Situngkir; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2018): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v4i1.11856

Abstract

                                           ABSTRAKListrik sebagai salah satu sumber daya yang sangat penting dalam kehidupan manusia menjadi salah satu hal yang sangat diperhatikan. Hampir semua alat-alat kebutuhan manusia menggunakan tenaga listrik. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui persediaan energi listrik yang terpakai dan melakukan peramalan untuk persediaan energi listrik yang akan terpakai di wilayah PT.PLN(Persero) Area Medan. Salah satu analisis deret waktu yang dipakai untuk menentukan peramalan adalah metode smoothing eksponensial ganda (metode linear satu parameter dari Brown). Data yang digunakan adalah data primer yang di ambil dari kantor cabang PT.PLN(Persero) Area Medan dengan kurun waktu Januari 2014 – Juli 2017.Langkah-langkah penelitian yang akan dilakukan adalah: Mengumpulkan data; Memplot data; Menentukan nilai smoothing eksponensial; Melakukan pemeriksaan ramalan; Menghasilkan ramalan yang akan datang; dan Membuat kesimpulan.Hasil penelitian peramalan menunjukkan bahwa peramalan persediaan energi listrik yang terpakai di wilayah PT.PLN (Persero) Area Medan untuk tahun 2018 adalah 5,84 % untuk golongan sosial, 5,08% untuk golongan rumah tangga, 5,38 % untuk golongan bisnis, 12,27% untuk golongan industri, 1,37 % untuk golongan pemerintahan.Kata Kunci:  Metode Smoothing, Smoothing Eksponensial Ganda (Metode Linear Satu Parameter dari Brown, Listrik, Golongan Sosial, Golongan Rumah Tangga, Golongan Bisnis, Golongan Industri, Golongan Pemerintahan. ABSTRACTElectricity as one of the most important resources in human life becomes one of the things that is very concerned. Almost all the tools of human need use electric power. The purpose of this research is to know the inventory of used electric energy and to forecast for the supply of electric energy that will be used in PT.PLN (Persero) Area Medan. One of the time series analyzes used to determine forecasting is the double exponential smoothing method (the linear one-parameter method of Brown). The data used is the primary data taken from the branch office PT.PLN (Persero) Medan Area with the period January 2014 - July 2017.The steps of research that will be conducted are: Collecting data; Plotting data; Specifies the exponential smoothing value; Conducting forecasting; Produce the forecast to come; and Make a conclusion.The result of forecasting research shows that the forecasting of electricity supply that used in PT.PLN (Persero) Medan area for year 2018 is 5,84% for social group, 5.08% for household class, 5.38% for business class, 12.27% for the industry, 1.37% for the governmental group.Keywords: Smoothing Method, Multiple Exponential Smoothing (One Parameter Linear Method from Brown, Electricity, Social Group, Household Group, Business Group, Industrial Group, Governmental Groups.
APLIKASI MODI UNTUK OPTIMALISASI DISTRIBUSI PRODUK PADA PT. SINAR SOSRO Lisdayanti . Simanungkalit; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i1.19261

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini dilakukan di PT. Sinar Sosro yang merupakan produsen dan distributor minuman teh siap saji yang terkemuka di Indonesia. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan pendistribusian produk pada PT. Sinar Sosro Medan dengan menggunakan metode MODI. Metode analisa yang digunakan adalah dengan menggunakan model North West Corner (NWC) untuk memperoleh solusi awal, kemudian menggunakan model MODI untuk memperoleh solusi akhir. Data yang diperoleh dari PT. Sinar Sosro dianalisis dengan menggunakan implementasi Modified Distribution (MODI).  Pendistribusian produk ke tiap kota yang optimal adalah Teh Botol ke Medan sebanyak 338 krat,Teh Botol ke Binjai sebanyak 1139 krat, Teh Botol ke Lubuk Pakam sebanyak 656 krat, Teh Botol ke Tebing Tinggi sebanyak 135 krat, Fruit Tea ke Medan sebanyak 551 krat, Fruit Tea ke Kabanjahe sebanyak 547 krat dan TEBS ke Tebing Tinggi sebanyak 571 krat. Dari hasil penelitian dan perhitungan diperoleh hasil bahwa penerapan model transportasi distribusi dengan menggunakan model NWC dan MODI mampu mengoptimalkan pendistribusian produk pada PT. Sinar Sosro. Kata kunci: NWC, MODI.ABSTRACTThis research was conducted at PT. Sosro beam which is a manufacturer and distributor of ready-to-drink tea in Indonesia. The purpose of this study was to optimize the distribution of the product on the PT.  Sosro Sinar Medan using MODI. The analytical methods  used is to use the model of the North West Corner (NWC) to  obtain an initial solution, then use the model MODI to obtain  a final solution. Data obtained from PT. Sosro rays were analyzed using Modified implementation Distribution (MODI). Product distribution to each city is the optimal Tea Bottle to field as many as 338 crates, Tea Bottle to Binjai as many as 1139 crates, Tea Bottle to Lubukpakam 656 crates, Tea Bottle to High Cliff 135 Crates, Fruit Tea to field as many as 551 crates, fruit Tea to Kabanjahe many as 547 crates and Tebs to Tebing Tinggi many as 571 crates. From the research and calculations showed that the application of the distribution transportation model using the model of the NWC and MODI is able to optimize the distribution of the product on the PT. Sosro rays.Keywords: NWC, MODI.
PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA Ruri Angraini; Edi Syahputra
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8656

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi gizi anak, untuk menganalisis faktor-faktor yangpaling mempengaruhi status gizi anak-anak dan untuk rekomendasi kepada responden dan pihaklain yang berkepentingan dalam mengembangkan program perbaikan gizi di Simalungun. Penelitimenggunakan data SEM.The digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan datasekunder, di mana data yang diperoleh dari kuesioner telah diisi oleh responden dan dari bukupanduan KIA dan kemudian data tersebut diolah dengan metode SEM (Structural EquationModeling) dengan bantuan software LISREL version 8.8.Hasil menunjukkan hubungan yangsignifikan antara latar belakang kesehatan, pengetahuan ibu, faktor lingkungan dan keadaankeluarga dengan kejadian gizi buruk dan balita di berat indeks BGM / Usia. Dalam penelitian ininutrisi yang baik sebanyak 87,5%, balita yang menderita gizi buruk sebanyak 8,3% dan balitayang memiliki BGM adalah 4,2%. H. Hasil analisis SEM menunjukkan bahwa faktor-faktor yang paling mempengaruhi status gizi anak indikator berdasarkan BB / U di Simalungun adalahpengetahuan ibu dalam hal ini pemberian makanan pendamping untuk bayi karena memiliki nilaitertinggi 2,65.. Berdasarkan faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kejadian gizi kurang padaanak, perlu untuk memperbaiki melalui perilaku higienis ibu dan pengetahuan , ibu kesadaranuntuk berpartisipasi aktif dalam pengembangan pertumbuhan dan perkembangan anak-anaksecara teratur.
BERKAS PARABOLA Fikrotun . Bahiroh; Mashadi . .; Kartini . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i1.8821

Abstract

ABSTRAKPada buku teks telah banyak dibahas mengenai berkas lingkaran. Pada artikel ini dikonstruksi berkas parabola. Jika diberikan dua parabola dan yang sejenis, maka bentuk dengan sebarang bilangan real dan merupakan berkas parabola yang melalui titik-titik perpotongan kedua parabola. Artikel ini juga membahas kasus khusus berkas parabola seperti berkas parabola yang melewati suatu titik, berkas parabola yang menyinggung sumbu simetri dan berkas parabola yang menyinggung suatu garis.Kata kunci: Perpotongan parabola, berkas lingkaran, berkas parabola, eksistensi parabola.
GRAF PETERSEN DENGAN BEBERAPA SIFAT-SIFAT YANG BERKAITAN DALAM TEORI GRAF Junedi Ginting; Humuntal Banjarnahor
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8812

Abstract

ABSTRAKPaper ini menunjukkan keterkaitan antara Graf Petersen dengan sifat-sifat dalam teori graf, khususnya, planaritas, eulerian, hamiltonian, dan hipohamiltonian. Jadi, Pembahasan akan dimulai dari menunjukkan bahwa graf Petersen tidak Eulerian, kemudian ditunjukkan pula graf Petersen tidak planar. Akhir pembahasan akan ditunjukkan melalui dua cara bahwa graf Petersen tidak Hamiltonian, dan ditutup dengan ditunjukkannya graf Petersen sebagai graf Hipohamiltonian terkecil berderajat sepuluh.Kata kunci: Graf Peterssen, Planar, Eulerian, Hamiltonian, HipohamiltonianABSTRACTThis paper shows the relationship between Petersen Graph with properties in graph theory, in particular, Planaritas, Eulerian, Hamiltonian, and Hipohamiltonian. So, the discussion will begin from showing that the Petersen graph is not Eulerian, then also point Petersen graph is not planar. The end of the discussion will be shown in two ways that the Petersen graph is not Hamiltonian, and closed with the Petersen graph as the graph showed the smallest degree Hipohamiltonian ten.Keyword: Petersen graph, Planaritas, Eulerian, Hamiltonian, Hipohamiltonian
SEMI KUASA TITIK TERHADAP PARABOLA Lies . Andriani; Mashadi . .; Hasriati . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 2 (2015): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v1i2.17063

Abstract

ABSTRAKKuasa titik tidak hanya dibahas pada lingkaran, tetapi kuasa titik juga dapat ditentukan dari irisan kerucut lain, yaitu parabola. Pada tulisan ini dibahas mengenai cara menentukan semi kuasa titik terhadap parabola khususnya semi kuasa titik yang berada di luar lengkungan parabola.Kata Kunci:  Kuasa titik, parabola ABSTRACTThe power of point not only discussed in the circle, but it can also be determined from other conic sections, namely parabola. In this paper discussed on how to determine the semi power of  point on the parabola especially it is outside the parabola.Keywords: power of point, parabola
ESTIMASI INTERVAL KEPERCAYAAN PARAMETER SELISIH RATA-RATA IPK KELAS PENDIDIKAN REGULER DAN EKSTENSI FMIPA ANGKATAN 2010 UNIMED DENGAN BOOTSTRAP PERSENTIL Elsa . Oktaviani; Elmanani . Simamora
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 3 (2019): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v5i3.23354

Abstract

 ABSTRAKDalam menganalisis suatu populasi seringkali peneliti ingin mengetahui karakteristik data penelitian seperti mean, median dan varians data. Kendala dalam menentukan karakteristik data biasanya ketika data yang tersedia di lapangan sedikit dan tanpa asumsi distribusi, sehingga tidak cukup untuk dilakukan analisis secara parametrik. Metode bootstrap merupakan metode resampling yang tidak memerlukan asumsi distribusi pada data, bootstrap dilakukan dengan menggunakan distribusi empiris yang diperoleh dari proses pengambilan sampel ulang dari sampel asli, dengan ukuran sama dengan sampel asli dan dilakukan dengan pengembalian. Estimasi interval kepercayaan bootstrap diberikan dalam interval bootstrap standar, interval bootstrap-t, dan interval persentil. Setelah melakukan resampling bootstrap (B=1000) pada data, mengurutkan nilai dari bawah ke atas. Pada tingkat keyakinan 95% interval kepercayaan akan menjadi , artinya batas bawah dari selang adalah nilai kuantil 2,5 dan batas atas selang adalah nilai kuantil 97,5. Setelah dilakukan perhitungan dengan interval persentil diperoleh lebar interval kepercayaan 0,2472. Jika dibandingkan dengan hasil interval bootstrap standar, bootstrap-t dan statistika biasa dengan lebar interval masing-masing 0,3022; 1,5610; dan 0,447124011. Lebar interval yang paling pendek merupakan interval yang ketelitiannya baik, maka dengan lebar interval bootstrap persentil 0,2472 dapat disimpulkan bahwa metode bootstrap persentil merupakan metode yang akurat dalam mengestimasi interval kepercayaan.Kata kunci: Bootstrap, interval kepercayaan, bootstrap persentil. ABSTRACTIn analyzing a population often researchers want to know the characteristics of research data such as mean, median and data variance. Constraints in determining the characteristics of the data are usually when the available data in the field is few and without the distribution assumption, so it is not enough to do parametric analysis. The bootstrap method is a resampling method that does not require the assumption of distribution on the data, the bootstrap is performed using empirical distributions obtained from the re-sampling process of the original sample, with the same size as the original sample and done with the return. Estimated bootstrap confidence intervals are given in standard bootstrap intervals, bootstrap-t intervals, and percentile intervals. After performing a bootstrap resampling (B = 1000) in the data, sort the values from the bottom up. At a confidence level of 95% the confidence interval would be , meaning the lower bound of the hose is a quantile value of 2.5 and the upper limit of the hose is a 97.5 quantile value. After the calculation with the percentile interval obtained the width of the confidence interval 0.2472. When compared to the results of standard bootstrap intervals, bootstrap-t and regular statistics with an interval width of 0.3022; 1.5610; and 0.447124011. The shortest interval width is a good accuracy interval, with the interval bootstrap width of 0.2472 can be concluded that the percentile bootstrap method is an accurate method in estimating the confidence interval.Keywords : Bootstrap, the confidence interval, bootstrap percentile
MINIMUM PENUTUP TITIK DAN MINIMUM PENUTUP SISI PADA GRAF KOMPLIT DAN GRAF BIPARTIT KOMPLIT Romiana . Banjarnahor; Mulyono . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8810

Abstract

AbstrakPenelitian ini dilakukan untuk menentukan minimum penutup titik dan minimum penutup sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit. Dengan menentukan kardinalitas dari graf komplit dan graf bipartit komplit akan diperoleh minimum penutup titik dan sisi dari graf komplit dan graf bipartit komplit. Berdasarkan hasil pembahasan, langkah-langkah penelitian ini yaitu: 1) Menjelaskan tentang graf komplit dan graf bipartit komplit, 2) Menjelaskan tentang minimum penutup titik dan sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit, Menentukan minimum penutup titik dan sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit, Mencari himpunan minimum penutup titik dan sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit, Menentukan minimum penutup titik dan minimum penutup sisi pada graf komplit dan graf bipartit komplit. Berdasarkan langkah-langkah tersebut maka diperoleh hasil: 1) Minimum penutup titik pada graf komplit dilambangkan dengan ( adalah dan untuk minimum penutup sisi pada graf komplit dilambangkan dengan ( sebagai berikut: { , 2) Minimum penutup titik pada graf bipartit komplit dilambangkan dengan ( adalah ( {| | | |} dan minimum penutup sisi pada graf bipartit komplit dilambangkan dengan ( {| | | |}.Kata Kunci: penutup titik, penutup sisi, minimum, graf komplit, graf bipartit komplitAbstractThis study was conducted to determine the minimum cover and minimum edge cover complete and complete bipartite graph. By determining the cardinality of complete graph and complete bipartite graph. Based on the results of the discussion, the steps in this research are: 1) Explaining complete graph and complete bipartite graph, 2) Describe the minimum vertex cover and edge in the graph complete and complete bipartite graph, 3) Determine the minimum vertex cover and edge in the graph complete and complete bipartite graph, 4) for the set minimum vertex cover and edge in the graph complete and complete bipartite graph, 5) Determine the minimum vertex cover and edge on complete graph and complete bipartite graph. Based on these measures the obtained results: 1) Minimum vertex cover on the graph complete is denoted by α (G) is and minimum edge cover on the complete graph denoted by ( is { , 2) Minimum vertex cover on the complete bipartite graph denoted by ( = min {| | | |} and minimum edge cover on the complete bipartite graph denoted by ( max {| | | |}Keyword: vertex cover, edge cover, minimum, complete graph, complete bipartite graph
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MATERI STATISTIKA DI KELAS IX SMP NEGERI 30 MEDAN Mario Henry Sihotang; Wingston Leonard Sihombing
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2018): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v4i1.11861

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui apakah penerapan model pembelajaran berbasis masalah dapat meningkatkan hasil belajar matematika siswa pada materi statistika, (2) mengetahui bagaimana peningkatan hasil belajar siswa pada materi statistika setelah diajar dengan menerapkan model pembelajaran berbasis masalah di kelas IX SMP Negeri 30 Medan. Penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan dalam 2 siklus yang masing-masing siklus dilaksanakan dalam 3 kali pertemuan. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas IX-7 SMP Negeri 30 Medan tahun ajaran 2017/2018 yang berjumlah 34 orang. Berdasarkan hasil tes diagnostik diketahui hasil belajar siswa rendah dengan nilai rata-rata kelas 55,58. Setelah pemberian tindakan pada siklus I dengan menerapkan Model Pembelajaran Berbasis Masalah, tingkat ketuntasan belajar klasikal siswa adalah sedang dengan nilai rata-rata 70,14 dengan 22 siswa atau 64,7% dari keseluruhan siswa telah mencapai ketuntasan belajar dan kemampuan guru mengelola pembelajaran adalah 2,44 dengan kategori baik. Selanjutnya, setelah pelaksanaan tindakan pada siklus II, tingkat ketuntasan belajar klasikal siswa adalah tinggi dengan nilai rata-rata kelas 80,3 dimana jumlah siswa yang telah mencapai ketuntasan belajar sebanyak 30 siswa atau 88,23% dari seluruh siswa dan kemampuan guru mengelola pembelajaran adalah 3,21 dengan kategori sangat baik. Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa Model Pembelajaran Berbasis Masalah dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada pokok bahasan statistika di kelas IX-7 SMP Negeri 30 Medan pada Tahun Ajaran 2017/2018.  Kata kunci : Hasil Belajar, Model Pembelajaran Berbasis Masalah, Statistika. ABSTRACT This study aims to (1)  find out whether the application of problem-based learning model can improve students' mathematics learning outcomes on statistical materials, (2) to know how to improve student learning outcomes in statistical materials after being taught by applying problem-based learning model in class IX SMP Negeri 30 Medan. This study is a classroom action research conducted in 2 cycles, each cycle is implemented in 3 meetings. Subjects in this study were students of class IX-7 SMP Negeri 30 Medan academic year 2017/2018 which amounted to 34 people. Based on the results of the diagnostic tests are known low student learning outcomes with an average grade grade of 55.58. After giving the action in cycle I by applying Problem-Based Learning Model, student's classical learning completeness level is medium with average score 70,14 with 22 student or 64,7% from all student have reach learn masculinity and ability of teacher to manage learning is 2, 44 with good category. Furthermore, after the implementation of the action in cycle II, the student's classical learning completeness is high with the average grade grade 80,3 where the number of students who have achieved mastery of learning as many as 30 students or 88,23% of all students and the ability of teachers to manage learning is 3,21 with very good category. Based on the results of this study can be concluded that Problem-Based Learning Model can improve student learning outcomes on the subject of statistics in class IX-7 SMP Negeri 30 Medan in the academic year 2017/2018. Keywords: Learning Outcomes, Problem Based Learning Model, Statistics.
INTEGER PROGRAMMING DENGAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI SETIAP JENIS ROTI PADA PT. ARMA ANUGERAH ABADI Sari Devi Purba; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2020): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v6i3.22208

Abstract

Integer Programming adalah sebuah model matematis yang memungkinkan hasil penyelesaian kasus pada pemrograman linier yang berupa bilangan bulat. Salah satu metode untuk menyelesaikan persoalan Integer Programming adalah Metode Branch and bound. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menentukan jumlah masing-masing jenis roti yang akan diproduksi oleh PT. Arma Anugerah Abadi. Adapun jenis roti yang menjadi variabel keputusan dalam penulisan ini ialah roti cokelat, roti cokelat keju, roti kelapa, roti kacang merah, dan roti srikaya. Dari hasil perhitungan menggunakan metode Branch and bound dalam menyelesaikan permasalahan produksi harian roti dengan fungsi tujuan  diperoleh jumlah produksi harian roti masing-masing 200 roti cokelat, 850 roti cokelat keju, 250 roti kelapa, 500 roti kacang merah, serta 600 roti srikaya sehingga dapat diperoleh pendapatan maksimal sebesar Rp 32.850.000 per hari.ABSTRACTInteger Programming is a mathematical model that allows case resolution results in linear programming in the form of integers. One method to solve Integer Programming problem is Branch and bound Method. The purpose of this paper is to determine the amount of each type of bread to be produced by PT. Arma Anugerah Abadi. The types of bread that became the decision variables in this writing are brown bread, brown bread cheese, coconut bread, red bean bread, and srikaya bread. From the calculation result using Branch and bound method in solving daily bread production problems with the purpose function  obtained daily production amount of bread each 200 brown bread, 850 brown cheese bread, 250 coconut bread, 500 red bean bread, and 600 srikaya bread so that maximum income can be obtained Rp 32.850.000 everiday.

Page 4 of 14 | Total Record : 137

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2015 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2022): Karismatika Vol 8, No 2 (2022): Karismatika Vol 8, No 1 (2022): Karismatika Vol 7, No 3 (2021): Karismatika Vol 7, No 2 (2021): Karismatika Vol 7, No 1 (2021): Karismatika Vol 6, No 3 (2020): Karismatika Vol 6, No 2 (2020): Karismatika Vol 6, No 1 (2020): Karismatika Vol 5, No 3 (2019): Karismatika Vol 5, No 2 (2019): Karismatika Vol 5, No 1 (2019): Karismatika Vol 4, No 3 (2018): Karismatika Vol 4, No 2 (2018): Karismatika Vol 4, No 1 (2018): Karismatika Vol 3, No 2 (2017): Karismatika Vol 3, No 1 (2017): Karismatika Vol 2, No 2 (2016): Karismatika Vol 2, No 1 (2016): Karismatika Vol 1, No 3 (2015): Karismatika Vol 1, No 2 (2015): Karismatika More Issue