Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Articles
16 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019"
:
16 Documents
clear
<![CDATA[Pendekatan Sem Berbasis Komponen Menggunakan Generalised Structured Component Analysis (GSCA) ]]>
<![CDATA[Indi Febriana Suhriani]]>;
<![CDATA[Abdurakhman Abdurakhman]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7629
<![CDATA[Structural Equation Modeling(SEM) merupakan teknik pengembangan statistik yang menggabungkan antara analisis faktor, analisis jalur dan analisis regresi yang bertujuan untuk mengukur hubungan antara peubah laten dan indikatornya. SEMPartial Least Square (PLS) dan Generalized Structured Component Analysis (GSCA) adalah SEM yang berbasis varian atau sering disebut juga berbasis komponen merupakan metode analisis yang power full. Banyak asumsi SEM berbasis komponen bertujuan untuk mengembangkan teori atau membangun teori (orientasi prediksi), evaluasi GSCA dapat dilakukan dalam tiga tahap model pengukuran. Model struktural dan model keseluruhan. Tujuan penelitian ini adalah Menentukan prosedur model GSCA, Menentukan estimasi parameter dan mengimplementasikan menggunakan data tentang prestasi mahasiswa ditinjau dari karakteristik lingkungan kampus. Hasil dari penelitian ini adalah semua variabel indikator merupakan alat ukur yang valid dan reliabel untuk mengukur variabel latennya. Koefisien jalur dari sikap terhadap dosen dan motivasi sebesar 0.465 sehingga dapat disimpulkan bahwa, kualitas sikap terhadap dosen berpengaruh positif terhadap motivasi atau semakin tinggi sikap terhadap dosen maka motivasi mahasiswa juga semakin baik. Nilai FIT dan AFIT diatas 0.485 yang menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan sekitar 48.5% variasi dari data. Nilai FIT terkoreksi (AFIT) yang diperoleh juga menunjukkan hasil yang tidak jauh berbeda yaitu 0.474 yang menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan sekitar 47.4%.]]>
<![CDATA[Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) Pada Kasus Kematian Neonatal Di Provinsi Riau ]]>
<![CDATA[Rahmadeni Rahmadeni]]>;
<![CDATA[Feni Fatkhuli Jannah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7634
<![CDATA[Kematian neonatal merupakan salah satu masalah kematian masyarakat yang dapat mempengaruhi jumlah penduduk. Pada penelitian ini digunakan pemodelan Generalized Poisson Regression untuk mendapatkan model dan faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal di Provinsi Riau. Estimasi parameter menggunakan metode Maximum log Likelihood (MLE). Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yangberpengaruh secara signifikan terhadap kematian neonatal adalah BBLR (Berat Badan Lahir Rendah), pelayanan kesehatan bayi, asfiksia, asi eksklusif dan kemiskinan.]]>
<![CDATA[Pengaruh Treatment Pada Penyebaran Penyakit Malaria Dengan Model SIS ]]>
<![CDATA[Mohammad Soleh]]>;
<![CDATA[Wartono Wartono]]>;
<![CDATA[Syukron Dhuha]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7655
<![CDATA[Malaria merupakan salah satu penyakit yang tersebar di beberapa wilayah di dunia. Malaria disebabkan oleh parasit dari genus plasmodium. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode literatur yang berhubungan dengan Penyakit Malaria, khususnya model matematika dengan pengaruh treatment dalam perkembangan penyakit malaria.Dilakukan simulasi yang menghasilkan titik ekuilibrium dan kestabilan ekuilibriumnya. Sehingga didapatkan hasil bahwa penyebaran penyakit sangat ditentukan oleh besarnya treatment. Semakin sedikit treatment diberikan semakin besar penyebaran penyakit, semakin besar treatment diberikan maka penyebaran penyakit semakin sedikit.]]>
<![CDATA[Prediksi Biaya Konsumsi Bahan Bakar Gas Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network (Studi Kasus: PLTU PT. Pembangkit Jawa Bali Unit Pembangkitan Gresik) ]]>
<![CDATA[Uswatun Khasanah]]>;
<![CDATA[Nurissaidah Ulinnuha]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7630
<![CDATA[Dalam pembangkitan energi listrik diperlukan bahan bakar yang memadai karena bahan bakar merupakan komponen utama dalam pembangkitan energi listrik. Penggunaan bahan bakar yang efektif dan efisien tentu saja disesuaikan dengan kebutuhan beban yang diminta sehingga tidak ada energi yang terbuang ataupun kekurangan bahan bakar dalam proses pembangkitan. Maka dibutuhkan suatu perencanaan yang baik dengan melakukan prediksi terhadap biaya konsumsi bahan bakar gas yang dikeluarkan oleh Unit PLTU PT. PJB UP Gresik dengan menggunakan kecerdasan buatan yaitu metode Backpropagation Neural Network. Hasil Prediksi biaya konsumsi bahan bakar gas pada Unit PLTU PT. PJB UP Gresik selama tahun tahun 2019 yaitu sebesar Rp 379.039.171.701 dengan MAPE sebesar 10.418%.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Dan Tingkat Penghunian Kamar (Hotel) Terhadap PDRB Tanpa Migas (ADHK) Di Pulau Sumatera Menggunakan Regresi Data Panel ]]>
<![CDATA[Mutiatul Hasanah]]>;
<![CDATA[Ferdian Fadly]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7635
<![CDATA[Industri parawisata di berbagai wilayah di Indonesia, khususnya di Pulau Sumatera menjadi salah satu sektor yang dapat diandalkan untuk meningkatkan PDRB tanpa migas (ADHK) di Pulau Sumatera. Pulau yang memiliki luas sekitar 473.606 km persegi ini sudah seharusnya menjadi daerah tujuan wisata (DTW) unggulan bagi wisatawan mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan sektor parawisata itu mempunyai peran positif dan signifikan dalam mempengaruhi PDRB tanpa migas (ADHK) di Pulau Sumatera dan juga untuk mendapatkan model terbaik dari regresi data panel menggunakan data PDRB tanpa migas (ADHK) di Pulau Sumatera dari tahun 2013-2017. Penelitian ini menggunakan data panel berupa data time series (tahun 2013-2017) dan cross section (10 provinsi di Pulau Sumatera) yang diperoleh dari BPS Provinsi Riau serta dalam menganalisis data digunakan alat bantu software Eviews 6. Regresi data panel dapat diestimasi menggunakan tiga model yaitu CEM, FEM dan REM. Untuk mendapatkan model terbaik digunakan uji Chow dan uji Hausmann. Pada penelitian ini didapat model terbaiknya adalah REM dengan nilai koefisien determinasi sebesar 33,55%. Hal ini berarti sebesar 33,55% variabel PDRB tanpa migas (ADHK) dapat dijelaskan oleh variabel bebas jumlah wisatawan mancanegara dan tingkat penghunian kamar. Berdasarkan uji signifikan secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel jumlah wisatawan mancanegara dan tingkat penghunian kamar dengan variabel PDRB tanpa migas (ADHK).]]>
<![CDATA[Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Di Jabodetabek Menggunakan Model SARIMA ]]>
<![CDATA[Ari Pani Desvina]]>;
<![CDATA[Sri Mayang]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7656
<![CDATA[Pada penelitian ini dibahas mengenai peramalan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek menggunakan model SARIMA, data yang digunakan diambil dari Januari 2006 sampai September 2017. Metode SARIMA merupakan metode peramalan yang digunakan ketika data mengalami pola musiman. Untuk mendapatkan hasil ramalan jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek digunakan model SARIMA dengan cara mengidentifikasi model, estimasi parameter, pemeriksaan diagnostik dan peramalan dengan menggunakan software minitab dan eviews. Hasil analisis didapatkan bahwa jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek pada tahun 2017 dan 2018 dari model SARIMA terus meningkat berkisar antara 26.976 hingga 31.069 penumpang perbulannya, dengan persentase tingkatkesalahan ramalan adalah 3,40% .]]>
<![CDATA[Optimasi Penjadwalan Proyek Menggunakan CPM Dan PDM (Studi Kasus: Pembangunan Gedung Balai Nilah Dan Manasik Haji Kua Kecamatan Kateman Kabupaten Indragiri Hilir) ]]>
<![CDATA[Elfira Safitri]]>;
<![CDATA[Sri Basriati]]>;
<![CDATA[Latifah Hanum]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7631
<![CDATA[Proyek yang besar memerlukan durasi penyelesaian yang panjang serta biaya yang besar. Biaya dan waktu dapat dioptimalkan menggunakan penjadwalan yang tepat. Metode yang biasa digunakan untuk penjadwalan adalah Critichal Path Method (CPM) dan Precedence Diagram Method (PDM). CPM dan PDM memiliki persamaan dalam proses penyelesaiannya dimana kedua metode ini akan menganalisa hubungan kegiatan sesuai kebutuhan metode selanjutnya membuat diagram kerja kemudian melakukan perhitungan maju dan mundur, menghitung float, dan membuat jalur kritis. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan CPM diperoleh durasi pengerjaan selama 109 hari dengan upah pekerja sebesar Rp. 287.760.000,00. Sedangkan perhitungan PDM diperoleh durasi pengerjaan selama 70 hari dengan upah pekerja sebesar Rp. 185.600.000,00. Perbandingan hasil perhitungan CPM, PDM dan perhitungan awal perusahaan menunjukkan perhitungan PDM paling optimal.]]>
<![CDATA[Trace Matriks Toeplitz Simetris Bentuk Khusus Ordo 3×3 Berpangkat Bilangan Bulat Positif ]]>
<![CDATA[Rahmawati Rahmawati]]>;
<![CDATA[Novia Arda Putri]]>;
<![CDATA[Fitri Aryani]]>;
<![CDATA[Ade Novia Rahma]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7637
<![CDATA[Trace matriks adalah jumlah dari elemen-elemen diagonal utama dari matriks bujur sangkar yang ordonya . Penelitian ini bertujuan untuk menentukan bentuk umum trace matriks Toeplitz simetris bentuk khusus 3×3 berpangkat bilangan bulat positif. Sebelum menentukan trace, maka terlebih dahulu ditentukan bentuk umum matriks Toeplitz simetris yang dinotasikan dengan dan membuktikannya dengan induksi matematika. Selanjutnya ditentukan trace matriks yang dinotasikan dengan dan membuktikannya dengan pembuktian langsung. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh bentuk umum matriks dan dengan n ganjil dan n genap.]]>
<![CDATA[Modifikasi Metode Sekelas Chebyshev Dua Parameter Real dengan Orde Konvergensi Empat ]]>
<![CDATA[Wartono Wartono]]>;
<![CDATA[Andre Setia Deswanta]]>;
<![CDATA[Mohammad Soleh]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7657
<![CDATA[Metode Chebyshev-Halley dan Sekelas Chebyshev masing-masing merupakan metode iterasi dengan orde konvergensi tiga yang menggunakan tiga evaluasi fungsi untuk menyelesaikan persamaan non linier. Pada artikel ini, penulis mengkontruksi metode iterasi dua langkah dengan menjumlahkan metode Chebyshev-Halley dan Chebyshev-Like yang masing-masing terdapat sebuah parameter real. Berdasarkan hasil penelitian, penulis memperoleh bentuk persamaan iterasi baru dua langkah dengan orde konvergensi empat yang melibatkan tiga evaluasi fungsi dan indeks efisiensi sebesar 1,587401. Simulasi numerik dilakukan terhadap beberapa fungsi untuk menunjukkan performa metode iterasi baru.]]>
<![CDATA[Nilai Totalketakteraturan Titik Dan Sisi Darip-Copy Graftheta Tak Seragam ]]>
<![CDATA[Corry Corazon Marzuki]]>;
<![CDATA[Oriza Sandriani]]>;
<![CDATA[Fitri Aryani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7632
<![CDATA[Pelabelan- total padagraf adalah suatu pemetaan .Pelabelan- total tak teratur diantaranya terdiri dari: pelabelan- total tak teratur titik, dan pelabelan- total tak teratur sisi. Suatupelabelan- totaltakteraturpada dikatakan tak teratur titikjikabobotsetiaptitiknyaberbeda.Nilai total ketakteraturantitikdarigraf yaitu label terbesar minimum yang digunakanuntukmelabeligraf dengan pelabelan- total tak teratur titik, yang dinotasikan dengan .Suatupelabelan- totaltakteraturpada dikatakan tak teratur sisijikabobotsetiapsisinyaberbeda.Nilai total ketakteraturansisidarigraf yaitu label terbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf dengan pelabelan- total tak teratur sisi yang dinotasikan dengan .Pada makalahinidiperolehnilai total ketakteraturantitikdarigraf adalah untuk merupakan bilangan bulat positif. Sedangkan untuknilaitotalketakteraturansisidarigraf adalah untuk merupakan bilangan bulat positif.]]>
