cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 267 Documents
 17   18   19   20   21 
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process dalam Menentukan Gaji Bonus Karyawan Pada PTPN III Sei Putih Radita Fadillah; Sajaratud Dur; Hendra Cipta
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.12968

Abstract

Karyawan merupakan bagian terpenting di dalam perusahaan. Berdirinya suatu perusahaan tergantung pada karyawan, dimana kinerja karyawan dibutuhkan oleh perusahaan demi menunjang keberhasilan suatu perusahaan. Setiap karyawan pasti memiliki kriteria itu antara lain adalah absensi, disiplin kerja, tanggung jawab, percaya diri dan kerja sama. namun ada masalah untuk menentukan urutan prioritas pada gaji bonus para karyawan, karena nilai kriteria pada gaji bonus karyawan berbeda-beda sehingga penelitian menjadi sebuah penelitian penulis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan urutan prioritas pada gaji bonus di PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) III Sei Putih. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, maka urutan prioritas pada gaji bonus karyawan di PTPN III Sei Putih adalah percaya diri (0,336), disiplin kerja (0,221), kerja sama (0,214), absensi (0,176), tanggung jawab (0,109). 
Pendistribusian Penjualan Beras Menggunakan Best Candidate Method Dan Modi Sri Basriati; Elfira - Safitri; Ayu - Octariana
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13364

Abstract

Toko Empat Saudara Pekanbaru merupakan salah satu toko yang bergerak dalam bidang pendistribusian beras. Pendistribusian beras harus mengalokasian sedemikian rupa karena terdapat perbedaan biaya transportasi dari suatu sumber ke tujuan yang berbeda. Model transportasi merupakan pendistribusian suatu barang dari suatu sumber (supply) ke tujuan (demand) bertujuan untuk mengoptimalkan jumlah pengiriman ke tujuan dalam sekali pengiriman, sehingga dapat menekan biaya serendah mungkin. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Best Candidate Method. Best Candidate Method merupakan metode untuk mencari solusi layak awal minimum biaya transportasi dengan cara membandingkan total ongkos antara kombinasi satu dengan kombinasi lainnya. Selanjutnya, solusi optimal akan ditentukan menggunakan metode MODI. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan solusi layak awal minimum biaya pendistribusian penjualan beras di Toko Empat Saudara menggunakan Best Candidate Method. Berdasarkan hasil penelitian pendistribusian beras di Toko Empat Saudara Pekanbaru menggunakan Best Candidate Method menghasilkan solusi belum optimal dengan biaya Rp. 996.566 setelah dilakukan pengecekkan menggunakan metode MODI mengahasilkan solusi optimal Rp. 976.665.
Model Penyebaran Perilaku Merokok Berdasarkan Faktor Biologis dan Lingkungan Provinsi Riau Irma Suryani; Mohammad Soleh; Habibul Kelana
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13708

Abstract

Paper ini membahas tentang penyebaran perilaku merokok berdasarkan faktor biologis dan faktor lingkungan di Provinsi Riau. Model perilaku merokok (S, St, D,R) adalah model yang digunakan pada paper ini untuk melihat seberapa besar faktor biologis dan faktor lingkungan terhadap penyebaran perilaku merokok di Provinsi Riau. Titik ekuilibrium ditentukan dengan menyelesaikan persamaan pada model yang digunakan dan diuji kestabilannya dengan kriteria nilai eigen dan Routh Hurwitz. Dari model diperoleh dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas rokok dan titik ekuilibrium endemik rokok. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah titik ekulibrium bebas rokok dan titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik lokal.
Analisis Jalur Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kriminalitas di Jawa Timur Tahun 2020 Rafli Anderson Lapebesi; Erlyna Nurhaliza Pramesti; Adima Lu’lu’atun Nabila Munawardani; Muhammad Nor Ahyandi; Marina Tika Sari; Risni Julaeni Yuhan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13381

Abstract

Rasa aman merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia yang biasanya diukur dengan menggunakan indikator negatif, misalnya jumlah angka kejahatan (crime total) atau jumlah orang yang berisiko terkena tindak kejahatan (crime rate). Menurut data dari Badan Pusat Statistik, Provinsi Jawa Timur selalu menempati peringkat 3 terbesar di Pulau Jawa  dengan  jumlah kasus kejahatan terbanyak. Pada tahun 2020 jumlah kasus kriminalitas di Jawa Timur tercatat  terdapat 24.186 kejadian. Tingginya jumlah kasus kriminalitas tentunya dipengaruhi oleh beberapa variabel baik itu ekonomi maupun sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji variabel-variabel yang dominan dalam mempengaruhi jumlah kasus kriminalitas di Jawa Timur tahun 2020 dengan menggunakan  analisis jalur. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari publikasi yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, variabel persentase penduduk 10 tahun ke atas yang  tidak bisa membaca dan menulis dan TPT mempengaruhi jumlah kasus kriminalitas di Jawa Timur baik secara langsung maupun  tidak langsung sedangkan variabel kepadatan penduduk mempengaruhi jumlah kasus kriminalitas secara tidak langsung. TPT menjadi variabel yang memiliki pengaruh terbesar terhadap jumlah kasus kriminalitas di Jawa Timur tahun 2020.
Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Memprediksi Harga Saham Perusahaan Tokai Carbon Muhammad Irfan Rizki; Teguh Ammar Taqiyyuddin; Puspa Faydian Rahmah; Amsal Esa Hasana
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13138

Abstract

Data harga saham historis adalah rangkuman tren harga saham individual emiten. Penelitian ini membahas tentang prediksi data historis saham Tokai Carbon, dengan 60 data mulai dari Januari 2016 sampai Desember 2020. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan data historis saham Tokai Carbon melalui model ARCH/GARCH. Model GARCH (0, 1) adalah model yang paling Tepat untuk memprediksi harga saham Tokai Carbon pada penelitian ini. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah yakni sebesar 4,949972% yang mengindikasikan metode ARCH/GARCH sangat baik dalam memprediksi harga saham Tokai Carbon. Pembentukan model dilakukan untuk memprediksi data saham Tokai Carbon untuk 7 bulan ke depan, yakni mulai Januari 2021 hingga Juli 2021.
Penerapan Model ARCH-GARCH dalam Prediksi Harga Saham The Walt Disney Muhammad Irfan; Teguh Ammar Taqiyyuddin; Nabilla Clarissa; Nadiyah Nisrina
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13175

Abstract

Ringkasan harga saham individual emiten yang diperdagangkan di bursa efek Indonesia disebut Data harga saham historis. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi harga saham The Walt Disney Company menggunakan data pada bulan Januari 2011 sampai bulan April 2021. Tujuan dari penelitian ini yaitu mendapatkan pemodelan data historis saham The Walt Disney Company menggunakan ARCH/GARCH. Model ARCH (1) merupakan model terbaik dalam memprediksi harga saham The Walt Disney Company. Nilai MAPE sebesar 1,83% menunjukkan metode ARCH/GARCH sudah bagus dalam memprediksi harga saham The Walt Disney Company. Model terbaik yang didapatkan digunakan untuk memprediksi data saham The Walt Disney Company 12 periode kedepan pada bulan Mei 2021 hingga April 2022.
Pemodelan Vector Autoregressive (Var) untuk Data Jumlah Perceraian di Kota Pekanbaru Ari Pani Desvina; Novina Melinda; Nilwan Andiraja
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13765

Abstract

Perceraian merupakan terputusnya hubungan antara suami istri akibat dari kegagalan pasangan suami istri dalam menjalani peran masing-masing. Maraknya fenomena perceraian yang terjadi bisa disebabkan oleh beberapa faktor seperti faktor ekonomi, tidak harmonis dan tidak bertanggung jawab. Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model yang digunakan untuk menentukan peramalan dengan beberapa variabel dan berguna untuk  melihat keterkaitan hubungan antar variabel. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan peramalan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru dengan menggunakan model Vector Autoregressive (VAR). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yaitu data jumlah perceraian, faktor ekonomi, tidak harmonis dan tidak bertanggung jawab di Kota Pekanbaru mulai Januari 2014 sampai Desember 2018. Hasil pembahasan yang diperoleh menunjukkan bahwa model VAR(2) adalah model yang sesuai untuk meramalkan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru pada waktu yang akan datang. Berdasarkan hasil uji kausalitas Granger menunjukkan bahwa perceraian mempengaruhi tidak harmonis, tidak harmonis mempengaruhi ekonomi, dan tidak harmonis mempengaruhi tidak bertanggung jawab. Sedangkan hasil peramalan jumlah perceraian di Kota Pekanbaru  untuk Januari 2019 sampai Desember 2020 menunjukkan terjadinya peningkatan yang tidak berbeda jauh dari bulan sebelumnya, dengan nilai akurasi peramalannya menggunakan MAPE adalah 47,76 %.
Aplikasi Model ARCH/GARCH dalam Prediksi Laju Inflasi Bulanan Indonesia Fanny Salsabila; Rahmalisa Aulia Fatharani; Teguh Ammar Taqiyyuddin; Muhammad Irfan Rizki
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.13252

Abstract

Inflasi telah menjadi bagian penting masalah perekonomian pada setiap negara, termasuk Indonesia. Kestabilan inflasi merupakan suatu hal yang penting karena inflasi yang rendah dan stabil merupakan prasyarat bagi pertumbuhan ekonomi sehingga memberikan manfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode ARCH/GARCH dalam memodelkan laju inflasi periode bulanan di Indonesia selama periode Januari 1979 sampai April 2021. Residual white noise heteroscedasticity menunjukkan bahwa data memiliki sifat heteroskedastisitas. Untuk mengatasi sifat heteroskedastisitas pada data laju inflasi bulanan digunakan pemodelan dengan metode ARCH/GARCH. Model yang paling sesuai untuk melakukan prediksi laju inflasi bulanan adalah model GARCH (0, 1) yang dapat dilihat dari nilai Akaike Information Criteria terkecil baik pada AIC konstan maupun tidak konstan yaitu sebesar 1366,07 dan 1364,04. Berdasarkan nilai AIC terkecil maka mengindikasikan bahwa model yang diperoleh sudah cocok untuk prediksi.
Metode Sirisha-Viola Untuk Menemukan Solusi Optimal Masalah Transportasi Fahrudin Muhtarulloh; Aisyah Maulidina
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.15499

Abstract

Masalah transportasi merupakan masalah pendistribusian suatu barang atau produk dari beberapa sumber (supply) ke beberapa tujuan (demand) dengan tujuan utama untuk mencapai keuntungan optimal. Keuntungan optimal akan diperoleh jika biaya pengirim barang minimum, dimana sering disebut sebagai solusi optimal masalah transportasi. Telah banyak peneliti yang mencoba membuat sebuah metode untuk mencari solusi optimal, misalnya metode Vogel Approximation Method (VAM), Stepping Stone, MODI, dan lain-lain. Solusi optimal yang diperoleh dengan menggunakan metode-metode yang telah disebutkan masih sangat besar kemungkinan untuk dicari hasil yang lebih optimal dengan menggunakan metode baru. Penelitian ini bertujuan untuk mencari biaya terkecil masalah transportasi dengan menggunakan metode baru yaitu metode Sirisha-Viola (diambil dari nama penemunya). Metode ini dimulai dengan memeriksa total persediaan sama dengan total permintaan, lalu saling menukar baris ganjil dan genap begitu pula dengan kolom, selanjutnya identifikasi elemen terkecil dan lakukan pengurangan pada setiap baris, lakukan hal yang sama pada kolom, kemudian pilih satu nol di setiap baris dan tetapkan nilai terkecil manapun yang minimal, lalu lakukan pengurangan lainnya, untuk supply dan demand yang tersisa dialokasikan ke sel yang masih membutuhkan, setelah itu solusi optimal dapat ditentukan. Hasil penelitian ini diperoleh nilai optimal dari biaya transportasi pada kasus ukuran data 3x4 sebesar 180 satuan biaya. Oleh karena itu biaya terkecil masalah transportasi adalah sebesar 180 satuan biaya.
Kesalahan Mahasiswa Program Studi Administrasi Publik dalam Menyelesaikan Soal Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial Ratna Yuniarti
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i1.13312

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesalahan mahasiswa dalam menyelesaikan soal statistika. Hasil analisis ini sebagai informasi bagi peneliti dalam memperbaiki pembelajaran dan menemukan solusi bagi mahasiswa untuk mengatasi permasalahannya. Penelitian ini dilakukan di Prgram Studi Administrasi Publik STIA Muhammadiyah Selong. Subyek dalam penelitian ini sebanyak 25 orang yang diambil dari kelas A. Dari hasil tes dan wawancara kesalahan yang paling banyak ditemukan adalah kesalahan proses dengan besar persentase 92% yaitu pada materi pengujian hipotesis. Faktor yang menyebabkan tingginya kesalahan konsep yang ditemukan pada materi pengujian hipotesis karena tidak hafal rumus,  tidak terbiasa membaca harga t tabel, kesalahan dalam menentukan kriteria penerimaan/penolakan hipotesis, kesalahan interpretasi.

Page 19 of 27 | Total Record : 267

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue