cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 267 Documents
 16   17   18   19   20 
Determinan Matriks Centrosymmetric Bentuk Khusus Ordo Berpangkat Bilangan Bulat Positif Dengan Kofaktor Ade Novia Rahma; Rahmawati Rahmawati; Siti Mardhiyah Jauza
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10552

Abstract

Penelitian ini membahas tentang bentuk umum matriks centrosymmetric bentuk khusus ordo 3x3  dan bentuk umum determinannya menggunakan metode kofaktor. Dalam menentukan bentuk umum matriks dan determinan matriks centrosymmetric tersebut, terdapat beberapa langkah yang dikerjakan. Pertama diperhatikan bentuk pola matriks  dan determinan dari matriks centrosymmetric bentuk khusus orde 3x3. Kedua membuktikan bentuk umum matriks menggunakan metode induksi matematika dan determinan matriks menggunakan metode langsung. Hasil akhirnya didapatkan bentuk umum dari matriks dan determinan matrik centrosymmetric bentuk khusus ordo 3x3. Aplikasi juga dibahas dalam bentuk contoh.
Nilai Total Ketakteraturan Titik dari Honeycomb Network Corry Corazon Marzuki
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10561

Abstract

Topik  penelitian  ini  adalah  pelabelan  total  tak  teratur  titik  pada  honeycomb  network.  Misalkan     adalah  suatu  graf,  fungsi         *           (     ) +  disebut  pelabelan-    total  tak  teratur  titik  (vertex  irregular total    -labeling)  pada    ,  jika  setiap  dua  titik  yang  berbeda  di      mempunyai  bobot  yang  berbeda.  Bobot  titik di    terhadap  fungsi      adalah    sehingga     (  )     (  )  ∑   (   ). Bilangan bulat positif  terkecil      sedemikian mempunyai  suatu  pelabelan-    total  tak  teratur  titik  dinamakan  nilai  total  ketakteraturan  titik (total  vertex  irregularity  strength)  dari    ,  dilambangkan  dengan     (  ).  Dari  hasil  penelitian  ini  diperoleh nilai  total  ketakteraturan  titik  dari  honeycomb  network  yang  dinotasikan  dengan      (  )  untuk       (  (  ))   ⌈           ⌉. 
Nilai Ketakteraturan Total Dari p-Copygraftheta Tak Seragam Marzuki, Corry Corazon; Handayani, Sri; Aryani, Fitri
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7636

Abstract

Suatu pelabelan- total  dikatakan pelabelan­- total tak teratur total dari graf , jika bobot setiap titik berbeda dan bobot setiap sisi juga berbeda. Nilai  terkecil sehingga suatu graf  dapat dilabeli dengan pelabelan-  total takteratur total disebut nilai total ketakteraturan total dari graf , dinotasikan dengan .Penelitian ini membahas tentang nilai ketakteraturan total dari -copy graf theta tak seragam, -copy graf theta tak seragam merupakan graf yang diperoleh dengan menggandakan graf theta tak seragam sebanyak  kali, dimana himpunan titik dari setiap hasil penggandaan tidak ada yang beririsan. Dari penelitian  ini diperoleh nilai ketakteraturan total dari -copy graf theta tak seragamadalah  untuk  bilangan bulat positif.
PerbandinganRegresiZero Inflated Negatif BinomialdanRegresiHurdle Negatif Binomialpada Data Overdispersi (StudiKasus: KejadianDifteri di Indonesia) Rini Luciani Rahayu; Asnafiya Asrof; Shailla Rustiana; Widia Puspitasari; Yusep Suparman
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5084

Abstract

Paper ini membahas tentang PerbandinganRegresiZero Inflated Negatif BinomialdanRegresiHurdle Negatif Binomialpada Data Overdispersi (StudiKasus: KejadianDifteri di Indonesia)
Pengembangan Teorema Ceva pada Heptagon Nonkonveks zukrianto zukrianto; Rima Erfianti; Rahmawati Rahmawati; Ade Novia Rahma Ade Novia Rahma
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i1.11579

Abstract

Teorema Ceva pada dasarnya merupakan suatu teorema yang berlaku pada segitiga. Dalam penelitian ini teorema Ceva dikembangkan pada heptagon nonkonveks dalam dua kasus. Kasus satu menunjukkan kekonkurenan tujuh buah garis di dalam heptagon nonkonveks dan kasus dua menunjukkan kekonkurenan tujuh buah garis di luar heptagon nonkonveks. Proses ini dimulai dengan pengkontruksian heptagon nonkonveks menggunakan aplikasi Geogebra, selanjutnya pembuktian teorema Ceva dilakukan dengan menggunakan prinsip perbandingan luas pada segitiga. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah eksistensi tujuh buah garis dari masing-masing titik sudut pada heptagon nonkonveks berpotongan di satu titik (konkuren) yaitu titik yang berada di dalam dan di luar heptagon nonkonveks.
Implementasi Regresi Logistik Ordinal Pada Sistem Pembelajaran Daring Di Era COVID-19 Terhadap Kesehatan Mental Guru SD di Kota Pekanbaru KARINA KARIN; Riswan Efendi; Lisya Chairani; Indah Manda Sari
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i1.11786

Abstract

Pandemi COVID-19 memicu perubahan sistem pembelajaran luring menjadi daring. Perubahan secara mendadak ini tentu memberi dampak positif dan negatif pada siswa, mahasiswa, orang tua, guru dan dosen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan faktor sistem pembelajaran daring pada masa pandemi COVID-19 terhadap kesehatan mental guru SD menggunakan regresi logistik ordinal. Data yang digunakan merupakan data primer dari 50 guru SD di Kota Pekanbaru. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan menggunakan teknologi dan pembelajaran daring berhubungan terhadap kesehatan mental guru SD. Variabel kemampuan menggunakan teknologi dan efektifitas pembelajaran daring berhubungan terhadap kesehatan mental guru dengan nilai odds ratio sebesar 6,3661 dan 0,0228 kali. Sehingga guru SD yang mempunyai kemampuan tinggi dalam menggunakan teknologi memiliki resiko mengalami gejala PTSD sebesar 6,3661 kali. Sedangkan guru SD yang berasumsi bahwa pembelajaran daring cukup efektif memiliki resiko mengalami gejala PTSD sebesar 0,0228 kali.  Penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumber informasi dalam pengambilan keputusan terkait pembelajaran daring dan kesehatan mental guru SD.
Prediksi Jumlah Narapidana Kelas II A Kota Pekanbaru Menggunakan Model ARIMA Ari Pani Desvina; Candra Irawan; Pitnelly Pitnelly
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i1.12390

Abstract

Model ARIMA merupakan salah satu model dalam metode Box-Jenkins yang digunakan untuk memprediksi data pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada waktu sebelumnya. Dalam pengolahan data dengan menggunakan metode Box-Jenkins melalui 4 tahap yaitu, identifikasi model, estimasi parameter, verifikasi model dan peramalan. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi data jumlah narapidana di lapas kelas II A Pekanbaru. Dengan adanya hasil prediksi jumlah jumlah narapidana di lapas kelas II A Pekanbaru, maka dapat memberikan gambaran pada Pemerintah untuk mengambil kebijakan dalam mengambil keputusan, agar angka tindak kejahatan semakin mengecil. Data yang digunakan adalah data jumlah narapidana dalam bulanan pada periode Januari 2013 sampai Desember 2018. Hasil pembahasan dengan metode Box-Jenkins menunjukkan bahwa model yang sesuai untuk data jumlah narapidana di lapas kelas II A Kota Pekanbaru adalah model ARIMA(0,1,1). Hasil prediksi dengan model ARIMA(0,1,1) menunjukkan terjadi peningkatan dari tahun sebelumnya, dengan nilai MAPE sebesar 2,83%.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone dengan Pendekatan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Perli Pujiana; Sajaratud Dur; Fibri Rakhmawati
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.12921

Abstract

Semakin banyak jenis smartphone yang dikeluarkan oleh produsen smartphone dari tahun ke tahun membuat para konsumen kesulitan dalam memilih smartphone sesuai dengan kebutuhan mereka masing-masing.Artikel ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi smartphone agar dapat mempermudah masyarakat dalam menentukan keputusan untuk pemilihan produk smartphone dengan tepat dan sesuai kebutuhan. Data yang diambil dalam penelitian ini adalah data primer, berupa lembaran angket yang penulis sebarkan ke penduduk muda khususnya pengguna smartphone, dimana smartphone sudah menjadi konsumsi khalayak ramai dan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, smartphone dengan jumlah nilai tertinggi yaitu 0,791 adalah Xiaomi Redmi 9 merupakan pilihan yang terbaik. Dimana hasil penelitian ini merupakan pemilihan pangsa terbanyak dibandingkan pemilihan merek produk lainnya sehingga penelitian ini dapat dikatakan berhasil dan optimal.
Penerapan Model SARIMA untuk Memprediksi Tingkat Inflasi di Indonesia Muhammad Irfan Rizki; Teguh Ammar Taqiyyuddin
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.13168

Abstract

Inflasi merupakan suatu kenaikan harga barang atau jasa secara menyeluruh dan berkelanjutan, yang menyebabkan menurunya nilai tukar rupiah dan berpengaruh terhadap daya beli bahan baku atau industri di mana bahan tersebut diimpor. Hal ini tentunya dapat menjadi ancaman dan ditandai dengan fenomena keuangan yang menggambarkan pertumbuhan keuangan yang berlebihan dan tidak stabil. Usaha yang bisa diperoleh dalam menangani masalah tersebut adalah prakiraan inflasi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model prakiraan inflasi bulanan di Indonesia dan mengetahui kapan harus menaikkan prakiraan tersebut berupa upaya adaptasi untuk menstabilkan inflasi. Data yang dipergunakan merupakan data inflasi bulanan periode Januari 2003 sampai November 2020. Metode yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu model SARIMA yang merupakan evolusi dari model ARIMA yang dapat disesuaikan dengan model data inflasi musiman. Berdasarkan hasil pengolahan, didapatkan model terbaik dengan nilai AIC terendah, SARIMA (1,0,1)(1,1,1)12 dengan nilai sebesar MAPE 5.19%. Hasil prediksi menunjukkan bahwa dalam beberapa bulan kedepan akan terjadi peningkatan tingkat inflasi sesuai model yang telah dibuat. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini diharapkan menjadi acuan bagi pemerintah dalam menentukan langkah antisipasi terjadinya permasalahan pada bidang perekonomian.
Analisis Pengendalian Persediaan Sepeda Motor Honda Dengan Penerapan Klasifikasi Always Better Control Pada Dealer Putra Suryajaya Raya II Susi Susanti Komariah; Riri Syafitri Lubis; Hendra Cipta
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v7i2.12975

Abstract

Dealer Putra Surya Jaya RayaII merupakan perusahaan yang menyediakan sepeda motor yang berkualitas dan bermutu baik. Sepeda motor merupakan transportasi yang dibutuhkan ditengah masyarakat sehingga memiliki permintaan peminat yang cukup meningkat, sehingga perusahaan harus memiliki pengendalian persediaan yang merupakan salah satu usaha yang dilakukan oleh perusahaan dalam penyediaan barang-barang yang dibutuhkan untuk proses produksi agar terpenuhi secara optimal sehingga proses produksi berjalan dengan lancar dan  mengurangi dana resiko yang akan terjadi seperti kekurangan barang. Metode yang digunakan adalah klasifikasi ABC.Analisis ABC adalah metode pengklasifikasian barang berdasarkan peringkat nilai dari nilai tertinggi hingga terendah, dan dibagi menjadi 3 kelompok besar yang disebut kelompok A, B dan C. Dengan perhitungan safety stock maka pengendalian persedian sepeda motor  akan menjadi optimal yaitu kelas A 6 merek sepeda motor lebih diperhatikan/prioritaskan. Berdasarkan perhitungan analisis ABC yang digunakan untuk mengetahui prioritas sepeda motor yang termasuk kelompok A sebanyak 6 jenis atau 8,96% dari seluruh jenis persediaan sepeda motor dengan nilai investasi sebesar Rp. 973.130.000 atau 65,56% dari total investasi. Sepeda motor yang tergolong kelompok B sebanyak 5 jenis atau 7,46%  dari seluruh sepeda motor dengan nilai investasi sebesar Rp. 338.770.000 atau 22,82% dari total investasisepeda motor. Sedangkan sepeda motor yang tergolong kelompok C sebanyak 56 jenis atau 83,58% dari seluruh sepeda motor dengan nilai investasi sebesar Rp. 172.450.000 atau 11,62%  dari total invetasi sepeda motor pada Dealer Resmi Honda Putra Surya Jaya Raya II Sosa. 

Page 18 of 27 | Total Record : 267

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue