cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 278 Documents
 19   20   21   22   23 
Peramalan Metode Box-Jenkins Untuk Memprediksi Banyaknya Air Bersih yang Disalurkan PDAM di Pekanbaru Ari Pani Desvina; Dewi Nuraziza
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i2.18775

Abstract

Ketersediaan air bersih bagi masyarakat mempunyai peran yang sangat berpengaruh dalam meningkatkan kesehatan lingkungan dan masyarakat, serta mengurangi jumlah penderita penyakit yang berhubungan dengan air bersih. Metode Box-Jenkins menggunakan variabel terikat data dimasa lalu tanpa melihat data tersebut stasioner ataupun tidak. Penelitian ini menggunakan metode Box-Jenkins yang bertujuan untuk meramalkan banyaknya air bersih yang disalurkan PDAM di Pekanbaru. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data air bersih yang disalurkan PDAM di Pekanbaru. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yakni model yang sesuai untuk meramalkan data air bersih yang disalurkan PDAM di Pekanbaru adalah ARIMA(1,1,1) merupakan model yang sesuai untuk meramalkan dengan nilai MAPE 4%. Dengan hasil peramalan untuk kebutuhan air bersih di Pekanbaru dari bulan Januari 2022 sampai dengan Desember 2023 mengalami kenaikan setiap bulannya. Seiring dengan meningkatnya laju pertumbuhan penduduk di Pekanbaru kebutuhan air bersih pun meningkat sesuai dengan kebutuhan, selain itu struktur tanah yang mayoritas gambut dan kualias air yang berwarna dan berminyak juga mempengaruhi hasil peramalan kebutuhan air bersih di Pekanbaru.
Penerapan Regresi Logistik Multinomial pada Determinan Usia Mengalami Komplikasi Persalinan Wanita Usia Subur (WUS) di Indonesia Rizka Wulandari; Yogo Aryo Jatmiko
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i2.16477

Abstract

Kematian maternal hingga saat ini masih menjadi permasalahan kesehatan yang dihadapi Indonesia. Indikator kematian maternal yang umum digunakan adalah Angka Kematian Ibu (AKI). Salah satu penyebab tingginya angka kematian ibu adalah komplikasi persalinan. Selain komplikasi persalinan, kondisi ibu yang dapat menyebabkan kematian ibu juga diperparah dengan kontribusi usia ibu yang berisiko yaitu ibu terlalu muda dan terlalu tua. Hasil Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia Tahun 2017 (SDKI 2017) menunjukkan bahwa terjadi peningkatan komplikasi persalinan dan kelahiran pada usia berisiko di Indonesia tahun 2017. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor penentu usia mengalami komplikasi persalinan pada wanita usia subur (WUS) di Indonesia tahun 2017. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik multinomial. Hasil penelitian menunjukkan wanita usia terlalu tua memiliki persentase untuk mengalami komplikasi persalinan yang lebih besar dibandingkan dengan wanita usia terlalu muda di Indonesia tahun 2017. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap komplikasi persalinan pada wanita usia terlalu muda dan wanita usia terlalu tua adalah pendidikan, status bekerja, komplikasi kehamilan, status ekonomi, jarak kelahiran, tempat persalinan, dan jumlah kunjungan Antenatal Care (ANC).
Solusi Optimal Masalah Penugasan Menggunakan Metode Alternatif Hungarian Fahrudin Muhtarulloh; Annisa Dea Novita
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v8i2.19188

Abstract

Masalah penugasan membahas pengalokasian sejumlah sumber ke sejumlah tujuan, dengan tujuan memaksimalkan suatu keuntungan. Penelitian studi literatur ini membahas tentang penyelesaian masalah penugasan kasus minimasi dengan menggunakan metode baru yaitu Metode Alternatif. Metode yang dibentuk dengan bantuan metode Hungarian ini diselesaikan dengan ukuran data 5x5 yang bertujuan untuk meminimalkan total biaya yang dikeluarkan oleh suatu perusahaan. Penyelesaian dengan metode Alternatif dimulai dengan cara mengurangi setiap baris dan kolom dengan elemen terkecilnya, kemudian tinjau posisi nol setelah itu reduksi matriks dengan reduksi baris dan kolom yang sudah ditugaskan, ulangi reduksi baris dan kolom sampai menemukan solusi optimal agar setiap pekerja mempunyai pekerjaan masing-masing. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa, pekerja I ditugaskan melakukan pekerjaan A, pekerja II ditugaskan melakukan pekerjaan D, pekerja III ditugaskan melakukan pekerjaan C, pekerja IV ditugaskan melakukan pekerjaan B, dan pekerja V ditugaskan melakukan pekerjaan E. Maka penugasannya adalah: I→ A, II→ D, III→ C, IV→ B, V→ E. Dari hasil penugasannya, maka didapat solusi optimal untuk biaya minimumnya adalah 1+1+3+1+4= $10. Pada artikel ini didapatkan hasil solusi optimal menggunakan metode alternatif sama dengan hasil solusi optimal menggunakan metode Hungarian.
Analisis Klaster dalam Pembentukan Portofolio Robust Mean-Variance Epha Diana Supandi; Yogi Anggara
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19003

Abstract

Pembentukan portofolio adalah proses menggabungkan beberapa aset dengan tujuan menghasilkan return tertinggi pada tingkat risiko terendah. Portofolio optimal model Mean-Variance (MV) sangat sensitif terhadap keberadaan outlier. Salah satu cara untuk mengatasi kelemahan portofolio MV adalah dengan menggunakan estimasi robust. Data penelitian menggunakan saham-saham yang terdaftar di Jakarta Islamic Index (JII) dimana pada tahap awal digunakan teknik clustering dengan metode K-Means. Hasil analisis kelompok terbentuk dua klaster, dimana klaster pertama terdiri dari saham ITMG, ADRO, PTBA, dan MDKA sedangkan klaster kedua terdiri dari saham INDF, TLKM, KLBF, dan UNTR. Hasil analisis kinerja saham menunjukkan bahwa klaster pertama model portofolio klasik Obj-10 paling baik karena memiliki sharpe ratio tertinggi. Sedangkan pada klaster kedua portofolio robust model Obj-100 paling baik
Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C-Means Rahmawati Rahmawati; Tiara Fitri; Ade Novia Rahma; Corry Corazon Marzuki; Zukrianto Zukrianto
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19820

Abstract

PKH merupakan program perlindungan sosial yang bertujuan mengurangi angka kemiskinan. Angka kemiskinan di Provinsi Riau menurut BPS mencapai lebih dari 500 ribu jiwa, dengan perubahan per tahunnya. Bantuan PKH untuk tiap Kecamatan di Kota Pekanbaru, khususnya peneliti menggunakan data PKH Kecamatan Tuah Madani. Untuk mengelompokkan tingkat tinggi dan rendahnya penerima PKH di Kecamatan Tuah Madani dilakukan uji clustering data menggunakan Fuzzy C-Means. Setelah dilakukan pengujian didapatkan bahwa 3 Kelurahan penerima bantuan PKH tinggi, yaitu Sialang Munggu, Sidomulyo Barat, dan Tuah Karya, jumlah penerima PKH kurang lebih sebanyak 173 Jiwa dengan rata-rata jumlah penduduk 51.155 Jiwa per Kelurahan, serta 2 Kelurahan penerima PKH rendah, yaitu Air Putih dan Tuah Madani, dengan jumlah penerima PKH kurang lebih sebanyak 79 Jiwa, dengan rata-rata penduduk sebanyak 24.169 Jiwa per Kelurahan. Dengan kata lain apabila penerima PKH di daerah tersebut tinggi maka tingkat kemiskinannya juga tinggi, begitu pula sebaliknya.
Penerapan Mixed Integer Programming dalam Pengoptimalan Keuntungan pada D’Laundry Factory Pekanbaru Elfira Safitri; Sri Basriati; Khotimah Khotimah; Mohammad Soleh; Retno Ayu Puji Lestari; Nilwan Andiraja
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19755

Abstract

D’Laundry Factory is one of the businesses engaged in washing and ironing services. The problem that is often faced by laundry business owner is determining the amount of laundry items received by D’Laundry Factory to optimize maximum profits. The purpose of this study was to determine the combination of the number of laundry items received by the D’Laundry Factory to optimize profits using Mixed Integer Programming. The method used in this research is the Branch and Bound method. Based on the results of the study obtained that the DLaundry Factory Pekanbaru business received blanket 70 kg, bedcover 750 kg, dolls 20 kg, shoes 90 kg, bags 17,5 kg, helmets 30 kg, strollers 511 kg, curtains 200 kg, clothes 325.4 kg with a maximum profit of Rp.15.745.850.
Solusi Numerik Model Verhulst Pada Estimasi Pertumbuhan Produksi Padi Menggunakan Metode Milne-Simpson dan Metode Adams-Bashforth-Moulton Irma Suryani; Aldi Suprianto; Wartono Wartono; Rahmadeni rahmadeni
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19694

Abstract

Model Verhulst merupakan salah satu model matematika yang digunakan dalam memprediksi jumlah populasi. Namun sekarang model Verhulst digunakan untuk mengestimasi hasil produksi padi. Pada penelitian ini, metode Milne-Simpson dan metode Adams-Bashforth-Moulton akan diterapkan untuk menentukan solusi model Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi hasil panen padi di Kabupaten Gowa dengan menggunakan persamaan model Verhulst. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Kemudian, nilai awal disubstitusikan ke persamaan Adams-Bashforth-Moulton Orde Empat dan Milne-Simpson Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediktor dan korektor. Kesimpulan yang didapatkan bahwa kedua metode tersebut dapat digunakan dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst. Metode Milne-Simpson lebih akurat dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst diketahui dari perbandingan jumlah error-nya, dan metode Milne-Simpson lebih efisien dalam melakukan iterasi karena lebih cepat dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst.
Penerapan Model Inventori dengan Waktu Diskret dan Leadtime Pada Permasalahan Persediaan Daging Beku Eka Susanti; Des Alwine Zayanti; Endro Setyo Cahyono; Novi Rustiana Dewi; Oki Dwipurwani; Dian Cahyawati Sukanda; Muhammad 'Aqil
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20783

Abstract

Inventory management is needed to ensure product availability and minimize the risk of loss, especially for perishable products. This study aims to determine the optimal supply of frozen meat that minimizes total costs using the analytical matrix method. The concept of Quasi-Birth-Death with discrete time and leadtime is applied for analytic matrix calculations. The results obtained were an increase in inventory levels in each inventory period with an average increase of 2.4336% and an average increase in total costs of 17.2056%.
Solusi Layak Awal Masalah Transportasi Menggunakan Total Opportunity Cost Matrix-Modified Extemum Difference Method Fahrudin Muhtarulloh; Sahira Nabila Juliana; Elis Ratna Wulan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20506

Abstract

The transportation problem here is allocating goods from a place (source) to the destination (demand) optimally by considering minimal costs, effective allocation, and scheduling. To get this initial feasible solution using the Total Opportunity Cost Matrix-Modified Extremum Difference Method (TOCM-MEDM) approach. This method is a new method, which begins by making a case into the initial transportation problem table and then converting it into a TOCM (Total Opportunity Cost Matrix) matrix by calculating the difference between rows and columns. Then the entries turn into a TOCM matrix, the next step is to determine the row pointers and column pointers by subtracting the largest value from the smallest value in either row or column. This method is an approach from MEDM (Modified Extremum Difference Method). From these results, it can be continued to determine the maximum pointer cost by looking at the largest pointer. Then just calculate the minimum allocation of each row and column until supply and demand are met. The results of the analysis show that the results of solving the transportation problem to determine the initial feasible solution using the TOCM-MEDM method get the minimum yield costs of 410.
Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Prioritas Potensi Sektor Maritim Indikator Blue Economy Menggunakan Analisis Cluster Average Linkage Grace Lucyana Koesnadi; Karina Tri Handayani; Nadia Dwi Marwanda; Putri Masyita Qomaryah; Dita Amelia; M. Fariz Fadillah Mardianto; Elly Ana
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20291

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar memiliki kekayaan sumber daya laut yang tinggi, sehingga memiliki potensi yang besar pada bidang maritim dalam pembangunan ekonomi nasional jangka panjang. Dalam realisasinya, pengelolaan ekonomi kelautan menemui banyak tantangan dan belum terlaksana dengan optimal. Blue economy bisa dijadikan salah satu upaya yang dapat ditempuh untuk memulihkan perekonomian Indonesia yang memburuk akibat adanya  pandemi Covid-19.  Pemetaan sektor unggulan dalam bidang kemaritiman untuk wilayah provinsi di Indonesia menjadi salah satu kunci utama dalam proyeksi blue economy. Metode yang digunakan yaitu pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu dokumentasi. Objek penelitian pada tulisan ini yaitu 34 provinsi di Indonesia. Analisis statistika yang digunakan adalah analisis cluster hierarki metode average linkage untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan proyeksi sektor unggulan dalam indikator blue economy. Setelah dilakukan pengelompokkan, didapatkan jumlah cluster optimal sebanyak 3 cluster dengan nilai Pseudo-F tertinggi yaitu 6,2642. Hasil penelitian menyatakan bahwa terbentuk 3 cluster dengan tingkat capaian indikator blue economy yang dikategorikan rendah, sedang, dan tinggi. Maka dari itu, strategi kebijakan yang sesuai dengan karakteristik setiap cluster perlu dilakukan agar upaya memulihkan perekonomian dan mewujudkan Indonesia yang biru secara berkelanjutan dapat berlangsung secara maksimal dan efisien.Kata Kunci:  Analisis Cluster, Average Linkage, Blue Economy, Maritim, Pseudo-F

Page 21 of 28 | Total Record : 278

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2026): JSMS Januari 2026 Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue