cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muliadi
Contact Email
muliadi@ulm.ac.id
Phone
+6285228102971
Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
Published by Universitas Lambung Mangkurat
ISSN : 24067857     EISSN : 2443406X     DOI : http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 247 Documents
 16   17   18   19   20 
EVALUASI PENGGUNAAN APLIKASI SIM-RS MENGGUNAKAN METODE HOT-FIT Tri Rizqi Ariantoro
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8, No 3 (2021)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v8i3.407

Abstract

At RSUD Besemah since SIMRS has been implemented, there has never been a SIMRS evaluation.  Therefore, the researcher will conduct research by introducing SIMRS in RSUD Besemah using HOT-FIT method. This study aims to see the Net benefit of SIMRS implementation in RSUD Tora Belo Sigi District. This study is Quantitative research with cross sectional design to measure the variable of human, organization, and technolog toward SIMRS net benefit in RSUD Besemah. Since the population is less than 100 then the sample is taken using total sampling technique. Data analysis is done by using SEM PLS and the application name used is SmartPLS version 3.0. The results of this study explains that there are three factors that affect the net benefit: the environmental organization with p-values of 0.007, the user satisfaction primarily p-values of 0.008, and and the quality of service with p-values of 0.020. While the factors that do not have an influence on the net benefit of SIMRS at Besemah Hospital are: system use, organizational structure, system quality, and information quality. The conclusion of this study is that in general the SIMRS at Besemah Hospital, Pagar Alam City is good and has benefits for the user. The use of SIMRS is perceived to have an impact on services, namely helping to increase the response time of patient services. The information in SIMRS is self-explanatory. Respondents also stated that the information provided was complete, easy to access and easy to read. Suggestions that can be given to Besemah Hospital, Pagar Alam City, are by improving and developing the quality of the system and also routine and periodic maintenance of both software and hardware in related units.Keywords: Evaluation, Hospital Information and Management System, HOT-FITDi RSUD Besemah  Sejak SIMRS diimplementasikan, belum pernah dilakukan evaluasi SIMRS.  Oleh karena itu peneliti akan melakukan penelitian dengan mengevaluasi SIMRS di RSUD Besemah menggunakan metode HOT-FIT. Penelitian ini bertujuan untuk melihat Net benefit terhadap implementasi SIMRS di RSUD Besemah. Penelitian kuantitatif dengan desain cross sectional untuk mengukur variabel human, organization, dan technology terhadap net benefit SIMRS di RSUD Besemah. Karena jumlah populasi kurang dari 100 maka sampel diambil dengan menggunakan teknik total sampling. Analisis data dilakukan dengan menggunakan SEM PLS dan nama aplikasi yang dipakai adalah SmartPLS versi 3.0. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa ada tiga faktor yang mempengaruhi net benefit yaitu: lingkungan organisasi dengan p-values 0,007, kepuasan pengguna dengan p-values 0,008, dan kualitas layanan dengan p-values 0,020.  Sedangkan faktor yang tidak memiliki pengaruh terhadap net benefit SIMRS di RSUD Besemah adalah: penggunaan sistem, struktur organisasi, kualitas sistem, dan kualitas informasi. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu secara umum SIMRS di RSUD Besemah Kota Pagar Alam sudah baik dan memiliki kebermanfaatan bagi user. Penggunaan SIMRS dipersepsikan memberikan dampak pada pelayanan yaitu membantu meningkatkan response time pelayanan pasien. Informasi dalam SIMRS sudah cukup jelas. Responden juga menyatakan bahwa informasi yang tersedia cukup lengkap, mudah diakses dan mudah dibaca. Saran yang dapat diberikan kepada RSUD Besemah Kota Pagar Alam yaitu dengan yaitu dengan perbaikan dan pengembangan kualitas sistem dan juga pemeliharaan secara rutin dan berkala baik perangkat lunak maupun perangkat keras di unit-unit terkait.Keywords: Evaluasi, Sistem Informasi dan Manajemen Rumah Sakit, HOT-FIT 
PENDETEKSIAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM MENGHITUNG JUMLAH MAHASISWA Satria Ramadhan; Muhamad Irsan; Silvia Ayunda Murad
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8, No 3 (2021)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v8i3.398

Abstract

Face detection has become a technology in recognizing facial patterns. The presence of students in the learning process is essential to find out the number of student attendance they still have to count or call students one by one, where this can lead to errors in calculating the number of student attendance. This study was conducted to create a face detection system in counting the number of students, then capture and detect all student faces accurately and conduct testing on the system that has been created, where this is done to find out how far the system can work, in its application this study uses the Convolutional algorithm. Neural Network is a Deep Learning method that can be used to recognize and classify an object in a digital image. The accuracy rate of the training process is 99%, and the testing is 98%. Testing the system that has been made using the Raspberry Pi, the first true label for facial recognition with a distance of 1-5 meters has been identified, and the second true label at a distance of 4 meters has not been identified, while to detect the number of students obtained with a distance of 1-6 meters can detect the number with accurate.Keywords: Convolutional Neural Network, Face DetectionDeteksi wajah sudah menjadi sebuah teknologi dalam mengenali bentuk pola wajah. Kehadiran mahasiswa didalam proses pembelajaran sangat diperlukan untuk mengetahui jumlah kehadiran mahasiswa masih harus menghitung maupun memanggil mahasiswa satu persatu, dimana hal ini dapat terjadi kesalahan dalam menghitung jumlah kehadiran mahasiswa. Pada penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pendeteksian wajah dalam menghitung jumlah mahasiswa kemudian menangkap dan mendeteksi seluruh wajah mahasiswa secara akurat serta melakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat, dimana ini dilakukan untuk mengetahui sejauh apa sistem dapat bekerja, dalam penerapannya penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network sebagai metode Deep Learning yang dapat digunakan untuk mengenali dan mengklasifikasi sebuah objek pada sebuah citra digital. Tingkat akurasi dari proses training sebesar 99%, dan testing 98%. Pengujian sistem yang telah dibuat menggunakan Raspberry Pi didapatlkan true label pertama untuk pengenalan wajah dengan jarak 1-5 meter berhasil diidentifikasi dan true label kedua jarak 4 meter tidak berhasil diidentifikasi, sedangkan untuk mendeteksi jumlah mahasiswa didapatkan dengan jarak 1-6 meter dapat mendeteksi jumlah dengan akuratKata kunci: Convolutional Neural Network, Deteksi Wajah
AKSESIBILITAS SPASIAL KE PUSAT KESEHATAN MASYARAKAT(PUSKESMAS) DI KOTA MEDAN DENGAN METODE ENHANCE TWO-STEP FLOATING CATCHMENT AREA (E2SFCA) Mardhiatul Husna; Jenny Sari Tarigan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8, No 3 (2021)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v8i3.408

Abstract

Accessibility of Community Health Center (Puskesmas) facilities is the level of convenience for the community to reach the Puskesmas. So far, the accessibility of Puskesmas has only been measured from the aspect of availability and has not paid attention to the spatial aspects of travel time and distance. Medan City is an area that does not yet have a spatial accessibility calculation. This activity aims to calculate the accessibility and map the distribution of Puskesmas in Medan City. Spatial accessibility is measured based on travel time to the nearest Puskesmas, Puskesmas service area, and accessibility index. Accessibility calculations involve data on health facilities, residential buildings, and road networks. The speed of each road segment in the network is corrected based on its slope extracted from the National Digital Elevation Model (DEMNAS). Calculation of travel time to the nearest Puskesmas using OD Cost Matrix network analysis. The same network analysis was also used to calculate the accessibility index value, but with a time limit of 8 minutes. The accessibility index was calculated using the Enhanced Two-Step Floating Catchment Area (E2SFCA) method. The Puskesmas service area is calculated using Service Area network analysis with 8 and 15 minute travel time intervals. On the other hand, the distribution of the Puskesmas was mapped by overlapping the Puskesmas data with population density and landform to obtain a pattern of distribution. The population density presented in the form of a heatmap is the result of data processing of residential buildings and population numbers using the Point Density tool. Meanwhile, the shape of the land is analyzed from the slope and hillshade which is the result of DEMNAS processing. The results of this study present the distribution of puskesmas facilities in the city of Medan, where the distribution of health centers in the city of Medan is in accordance with the rules where there is a minimum of 1 health center per sub-district, but when viewed by comparison with the population in the area there are still areas that are not sufficient in the number of health centers to be able to serve well. Meanwhile, to calculate the accessibility of the Public Health Center, it cannot be done because of the limited spatial data in the city of Medan which is sufficient to build a network dataset so that network analysis can be carried out using the OD Matrix and Service Area methods that will be used for E2SFCA calculations..Keywords: Accessibility, Community Health Center (Puskesmas), Network Analysis, Enhanced Two-Step Floating Catchment Area (E2SFCA) Aksesibilitas fasilitas Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) adalah tingkat kemudahan masyarakat untuk menjangkau Puskesmas. Aksesibilitas Puskesmas selama ini hanya diukur dari aspek ketersediaan saja dan belum memperhatikan aspek spasial waktu tempuh dan jarak. Kota Medan termasuk wilayah yang belum memiliki perhitungan aksesibilitas secara spasial. Kegiatan ini bertujuan untuk menghitung aksesibilitas tersebut dan memetakan distribusi Puskesmas di Kota Medan. Aksesibilitas spasial diukur berdasarkan waktu tempuh ke Puskesmas terdekat, area layanan Puskesmas, dan indeks aksesibilitas. Perhitungan aksesibilitas melibatkan data fasyankes, bangunan tempat tinggal, dan jaringan jalan. Kecepatan tiap segmen jalan dalam jaringan dikoreksi berdasarkan kemiringannya yang diekstrak dari Model Elevasi Digital Nasional (DEMNAS). Perhitungan waktu tempuh ke Puskesmas terdekat menggunakan analisis jaringan OD Cost Matrix. Analisis jaringan yang sama juga digunakan untuk menghitung nilai indeks aksesibilitas, namun dengan batasan waktu 8 menit. Indeks aksesibilitas dihitung dengan metode Enhanced Two-Step Floating Catchment Area (E2SFCA). Adapun area layanan Puskesmas dikalkulasi menggunakan analisis jaringan Service Area dengan interval waktu tempuh 8 dan 15 menit. Di lain pihak, distribusi Puskesmas dipetakan dengan menumpang-tindihkan data Puskesmas dengan kepadatan penduduk dan bentuk lahan untuk memperoleh pola sebarannya. Kepadatan penduduk yang disajikan dalam bentuk heatmap adalah hasil pengolahan data bangunan tempat tinggal dan jumlah penduduk menggunakan tool Point Density. Sementara itu, bentuk lahan dianalisis dari slope dan hillshade yang merupakan hasil pengolahan DEMNAS. Hasil penelitian ini menyajikan distribusi fasilitas puskemas di kota Medan, dimana distribusi Puskemas di kota Medan sudah sesuai aturan dimana terdapat minimal 1 Puskemas per kecamatan, namun bila dilihat dengan perbandingannya dengan jumlah penduduk di wilayah tersebut masih ada wilayah yang belum memadai dalam jumlah Puskemas untuk dapat melayani secara baik. Sedangkan untuk menghitung aksesibilitas dari Puskemas belum dapat dilakukan karena keterbatasan data spasial yang ada di kota Medan yang memadai untuk membangun network dataset agar bisa dilakukan analisis network menggunakan metode OD Matrix maupun Service Area yang akan digunakan untuk perhitungan E2SFCA..Kata kunci: Aksesibilitas, Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas), Analisis Jarigan, Enhanced Two-Step Floating Catchment Area (E2SFCA)
PEMILIHAN KETUA DAN WAKIL KETUA BADAN EKSEKUTIF MAHASISWA UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT (BEM ULM) BERBASIS ELEKTRONIK Muhammad Azmi Adhani; Radityo Adi Nugroho; Rudy Herteno; Muliadi Muliadi; Friska Abadi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8, No 3 (2021)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v8i3.404

Abstract

 The ULM General Election is held annually in each TPU in each faculty to channel student votes in the election of the Chair and Vice Chair of the ULM BEM. However, the implementation of conventional general elections which require no small amount of money, the process is quite time-consuming and accompanied by the COVID-19 outbreak which can be an obstacle to the smooth running of the general election because it tends to be seen from 2018 to 2019 there is a decrease in the number of participants. This study uses an electronic approach, namely the e-voting system to overcome problems in conventional general elections in order to get improvements in terms of cost savings, shorter time and minimize the spread of the COVID-19 outbreak. To get the value of the profit that can be achieved by investing in the development of the application that the researcher proposes, it is necessary to conduct a feasibility study (Feasibility Analysis) as a tool in getting conclusions about what will be done, and after getting the results of the general election conducted electronically, it will comparisons were made with the implementation of previous years. The implementation cost requires Rp. 10,578,000.00 which when compared to the average data for the previous three years requires Rp. 25,166,666.00, it can be seen that there is an implementation cost savings of Rp. 14,588,666.00, when the implementation cost savings are included. into the economic feasibility study, the ROI and BEP values since the first year the application was implemented showed positive values. Until the third year the ROI and BEP values enter the feasible criteria so that in terms of Economic Feasibility it can be seen that the application is economically feasible. Then, for the implementation time which takes 12 hours, the number of participants is 11830 people, which when compared to the average data for the previous three years was only 7333 people, it can be seen that there was an acceleration as seen from the increase in participants as many as 4497 people. Then, for the fastest encryption algorithm is AES-128-CBC with a total time of encryption and decryption on the amount of data as much as 1000 is 0.0116 seconds.Keywords: Conventional Election, Electronic Election, Feasibility Study, Comparison, Encryption AlgorithmPemilihan Umum ULM setiap tahunnya dilaksanakan dimasing-masing TPU disetiap fakultas untuk menyalurkan suara mahasiswa dalam perihal pemilihan  Ketua dan Wakil Ketua BEM ULM. Namum pelaksanaan pemilihan umum secara konvensional yang membutuhkan biaya yang tidak sedikit, proses yang cukup memakan waktu serta diiringi wabah COVID-19 yang dapat menjadi penghambat kelancaran dari pemilihan umum karena cenderung bisa dilihat dari tahun 2018 ke-tahun 2019 terjadi penurunan pada jumlah partisipan. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan elektronik yaitu sistem e-voting untuk mengatasi masalah di pemilihan umum secara konvensional agar bisa mendapatan peningkatan dari segi penghematan biaya, waktu yang lebih singkat serta meminimalisir penyebaran wabah COVID-19. Untuk mendapatkan nilai dari profit yang mampu dicapai dengan berinvestasi kedalam pengembangan aplikasi yang peneliti usulkan, maka perlu dilakukan studi kelayakan (Feasibility Analysis) sebagai alat pembantu dalam mendapatkan kesimpulan terhadap apa yang akan dilakukan, dan setelah mendapatkan hasil pemilihan umum yang dilakukan secara elektronik maka akan dilakukan perbandingan terhadap pelaksanaan tahun-tahun sebelumnya. Pada biaya pelaksanaan membutuhkan Rp.10.578.000,00 yang jika dibandingkan dengan rata-rata data tiga tahun sebelumnya membutuhkan Rp.25.166.666,00 maka bisa dilihat bahwa terjadi penghematan biaya pelaksanaan sebesar Rp14.588.666,00, ketika penghematan biaya pelaksanaan dimasukan kedalam studi kelayakan ekonomi, nilai ROI dan BEP sejak tahun pertama aplikasi diimplementasi menunjukkan nilai positif. Sampai tahun ketiga nilai ROI dan BEP masuk ke kriteria layak sehingga dari segi Economic Feasibility bisa diketahui bahwa aplikasi layak secara ekonomis. Kemudian, untuk waktu pelaksanaan yang membutuhkan waktu 12 jam bisa mendapatkan jumlah partisipan sebanyak 11830 orang yang jika dibandingkan dengan rata-rata data tiga tahun sebelumnya hanya 7333 orang maka bisa dilihat bahwa terjadi percepatan yang dilihat dari peningkatan partisipan sebanyak 4497 orang. Lalu, untuk algoritma enkripsi yang tercepat adalah AES-128-CBC dengan total waktu dari enkripsi dan dekripsi pada jumlah data sebanyak 1000 adalah  0,0116 detik.Kata kunci: Pemilihan konvensional, Pemilihan Elektronik, Studi Kelayakan, Perbandingan, Algoritma Enkripsi
EFESIENSI ENERGI PADA BANGUNAN MENGGUNAKAN MULTIVARIATE RANDOM FOREST Triando Hamonangan Saragih; Mohammad Reza Faisal; Muhammad Haekal
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.421

Abstract

Energy is needed by humans. Energy utilization is often carried out in daily activities, such as helping with work, household activities to lighting both at home and on the road. Recently, there has been a lot of research on concerns about the waste of energy and its lasting adverse impact on the environment. Previous research conducted by Tsanas and Xifara in 2012 has carried out energy efficiency in buildings using Statistical Machine Learning. Their research focuses on calculating outcomes one by one, not directly on all outcomes. In this study using the Multivariate Random Forest method. Multivariate Random Forest has similarities compared to Random Forest, while the Multivariate Random Forest method is more used if more than one output is produced. Based on the tests that have been carried out, it can be concluded that the best parameter that gives maximum results is the number of trees as many as 200 with a data division of 60% training data and 40% testing data with RMSE results of 2.602036 and MSE result of 6.770589. Based on the tests that have been carried out, it proves that the more the number of trees does not prove that it can provide maximum results.Keywords: Energy, Efficiency, Prediction, Multivariate Random ForestEnergi sangat dibutuhkan oleh manusia. Pemanfaatan energi sering dilakukan dalam kegiatan sehari-hari, seperti membantu pekerjaan, kegiatan rumah tangga hingga penerangan baik dalam rumah maupun di jalan. Akhir-akhir ini banyak penelitian tentang kekhawatiran mengenai pemborosan energi dan dampak buruknya yang abadi terhadap lingkungan. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Tsanas dan Xifara pada tahun 2012 telah melakukan efesiensi energi pada bangunan menggunakan Statistical Machine Learning. Penelitian mereka berfokus pada perhitungan luaran secara satu persatu, tidak secara langsung semua luaran. Pada penelitian ini menggunakan metode Multivariate Random Forest. Multivariate Random Forest memiliki kesamaan dibandingkan dengan Random Forest, sedangkan metode Multivariate Random Forest lebih digunakan jika luaran yang dihasilkan lebih dari satu. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa parameter terbaik yang memberikan hasil maksimal yaitu pada jumlah pohon sebanyak 200 dengan pembagian data sebanyak 60% data latih dan 40% data uji dengan hasil RMSE sebesar 2.602036 dan MSE sebesar 6.770589. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan membuktikan semakin banyak jumlah pohon tidak membuktikan bisa memberikan hasil yang maksimal.Kata kunci: Energi, Efesiensi, Prediksi, Multivariate Random Forest
Analisis Penerapan Deep Learning untuk Klasifikasi Serangan Terhadap Keamanan Jaringan I Made Suartana
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.451

Abstract

The growth of the information technology field necessitates newer and better methods for data and information security. Several methods in machine learning are tried to be applied to network security mechanisms. Classical methods in network security use the identification of traffic or network traffic as a critical component in detecting attacks. This mechanism becomes increasingly ineffective as the network scales and data usage increases. One of the solutions to overcome the increase in size and data is deep learning. This type of machine learning method used in security can perform extensive data analysis and is a recent innovation that tries to study information patterns to detect unauthorized entries into computer networks. This study tries to conduct a preliminary study to apply Deep Learning to classify network security attacks originating from attack datasets. Based on the trials conducted, Deep learning can classify attacks with good accuracy according to the Deep learning architectural model used.                 Keywords: Network Security Classification Deep Learning Machine LearningPertumbuhan bidang teknologi informasi mengharuskan perlunya metode yang lebih baru dan lebih baik untuk keamanan data dan informasi. Terdapat beberapa metode dalam pembelajaran mesin yang dicoba diterapkan untuk mekanisme pengaman jaringan. Metode klasik dalam keamanan jaringan menggunakan identifikasi lalu lintas atau trafik jaringan sebagai komponen kunci dalam mendeteksi serangan. Mekanisme ini semakin menjadi tidak efektif karena peningkatan skala jaringan dan penggunaan data. Solusi mengatasi peningkatan ukuran dan data salah satunya dengan Deep learning. Jenis metode pembelajaran mesin ini digunakan dalam keamanan dapat melakukan analisis data dalam ukuran besar dan merupakan  inovasi terbaru yang mencoba mempelajari pola informasi dengan tujuan mendeteksi entri yang tidak sah ke dalam jaringan komputer. Penelitian ini mencoba melakukan studi awal untuk menerapkan Deep Learning untuk klasifikasi serangan keamanan jaringan yang berasal dari dataset serangan. Berdasarkan ujicoba yang dilakukan Deep learning dapat melakukan klasifikasi serangan dengan akurasi yang baik sesuai dengan model arsitektur Deep learning yang digunakan.Kata kunci: Keamanan Jaringan, Klasifikasi, Deep Learning, Mesin Learning
ANALYSIS OF MODIFIED K-MEANS CLUSTERING IN DECISION SUPPORT OF INDUSTRIAL PARTNER GROUPING Billy Sabella; Veri Julianto; Ahmad Rusadi Arrahimi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.429

Abstract

Internship is part of achieving the competencies expected in the educational process. Therefore, the suitability of students to companies that serve as a place for street vendors is something important to pay attention to. Weaknesses in the previous system, there are still many students who are not right in choosing companies/agencies. They are still not paying attention to the competencies expected in this internship process. This study aims to help group industrial partners according to the competency achievements of each department. The method used in this research is Modified K-Means Clustering in the grouping process. While the criteria used are the suitability of the company's field with the department, credibility, company ecosystem, company track record in the field of education, and the facilities provided. In carrying out this work, a system will be developed to process the data resulting from the questionnaire so that groups from each company are obtained. The results of the study were obtained from 86 respondents who were apprentices who had been in 37 companies or agencies. 22 questions that build 7 criteria resulted in 4 stable clusters after 8 iterations.Keywords: internship, decision support system, Modified K-Means Clustering.
PENERAPAN GIM AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID DALAM PENGENALAN SEJARAH KERATON KERAJAAN PONTIANAK Fatma Agus Setyanngsih
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.452

Abstract

History is all events or events of the past, which aims to understand the behavior of the past, present and future. There are many ways to introduce history, from learning at school to using ebook media. Learning history by making a game on a smartphone is currently lacking, therefore one of the efforts to make learning and provide historical information in an interesting, fun and effective way is to create an augmented reality game on an Android smartphone.One of the games that can be implemented in the introduction program to the history of the Pontianak Royal Palace is a game that uses Augmented Reality technology. The research was conducted in the Pontianak Royal Palace, Yogyakarta, by looking for Augmented Reality objects in the form of "fireballs" that were found according to the placement of the object. This game uses location as a condition to be able to find objects, so every user who has found the location is required to scan by pointing to the side of the building/building writing according to his instructions. The methodology used for reporting is ADDIE, namely Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation.The result obtained is an application of Android-Based Augmented Reality GIM Application in Introduction to the History of the Pontianak Royal Palace. The use of this game can be used for the latest method as a medium for introducing campuses that are different from beforeKey Words: Smartphone, Android, The Kingdom of Pontianak RelicSejarah merupakan semua kejadian atau peristiwa masa lalu, yang bertujuan untuk memahami perilaku masa lalu, masa sekarang dan masa yang akan datang. Banyak cara untuk mengenalkan sejarah, mulai dari pembelajaran di sekolah sampai dengan menggunakan media ebook. Pembelajaran sejarah dengan menjadikan sebuah gim di smartphone saat ini masih kurang, oleh sebab itu salah satu upaya untuk melakukan pembelajaran dan memberikan informasi sejarah dengan menarik, menyenangkan dan efektif adalah dengan membuat gim augmented reality di smartphone Android.Salah satu gim yang dapat diimplementasikan dalam program pengenalan Sejarah Keraton Kerajaan Pontianak adalah gim yang menggunakan teknologi Augmented Reality. Penelitian dilakukan di lingkungan Keraton Kerajaan Pontianak Yogyakarta dengan mencari objek Augmented Reality berbentuk “bola api” yang terdapat sesuai penempatan objek. Gim ini menggunakan lokasi sebagai syarat agar dapat menemukan objek, jadi setiap pengguna yang sudah menemukan lokasinya maka diharuskan scan dengan mengarahkan ke sisi bangunan/tulisan bangunan sesuai perintahnya. Metodologi yang digunakan untuk pembuatan laporan adalah ADDIE yaitu Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation.Hasil yang didapatkan adalah sebuah aplikasi Penerapan GIM Augmented Reality Berbasis Android Dalam Pengenalan Sejarah Keraton Kerajaan Pontianak. Pemanfaatan gim ini dapat digunakan untuk metode terbaru sebagai media pengenalan kampus yang berbeda dari sebelumnya.Kata Kunci: Smartphone, Android, Keraton Kerajaan Pontianak
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA JAMAAH PADA BIRO UMROH JABAL RAHMAH PACITAN Melinda Yunitasari Yunitasari; Tamara Maharani Maharani; Bagus Hikmahwan Hikmahwan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.402

Abstract

Currently, religious tourism, especially for Hajj and Umrah, is in great demand by the public because it offers a variety of package facilities according to the economic conditions of the congregation. Diverse congregational data is the basis for this research to find new knowledge as a marketing strategy to find out which packages are most interested in pilgrims in the future.The case study of this research is in the Bureau of Jabal Rahmah Pacitan. This study uses K-Means clustering which is one of the techniques in data mining for unsupervised modeling and method of grouping data by partition. Attributes used in data processing include age, gender, marital status, year of registration, and packages chosen by the congregation. Data processing is assisted using the WEKA application. The results of this study obtained data/cluster A with 83 people or 55% and cluster B with 45 people or 45% of 151 records. So by using the K-Means method, it can be concluded that package A is the most favorite package or the most desirable.Keywords: Clustering, Data Mining, K-Means, WEKA, Umrah. Saat ini perjalanan wisata religi khususnya untuk ibadah haji dan umroh banyak diminati masyarakat karena menawarkan berbagai macam fasilitas paket sesuai kondisi ekonomi jamaah. Data jamaah yang beragam menjadi landasan pada penelitian ini untuk menemukan pengetahuan yang baru sebagai strategi pemasaran guna mengetahui paket yang paling diminati jamaah dimasa yang akan datang.Studi kasus penelitian ini di Biro Jabal Rahmah Pacitan. Penelitian ini menggunakan K-Means clustering yang merupakan salah satu teknik pada data mining untuk pemodelan unsupervised dan metode pengelompokkan data secara partisi. Atribut yang digunakan dalam pengolahan data meliputi usia, jenis kelamin, status pernikahan, tahun daftar, dan paket yang dipilih jamaah. Pengolahan data dibantu menggunakann aplikasi WEKA. Hasil dari penelitian ini diperoleh data/cluster A dengan 83 orang atau 55% dan cluster B dengan 45 orang atau 45% dari 151 record. Sehingga dengan menggunakan metode K-Means dapat disimpulkan bahwa paket A merupakan paket terfavorit atau yang paling diminati. Kata kunci: Clustering, Data Mining, K-Means, WEKA, Umroh.
METODE FUZZY SAW DAN ALGORITMA SELECTION SORT UNTUK PEMILIHAN VENDOR PENGADAAN BARANG badriawan sukma; septi andryana; agus iskandar
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.438

Abstract

Vendor selection in business processes is important. If you choose the wrong vendor, the company may get less profit and the quality is not as expected. In some cases finding vendors with appropriate criteria, conducting vendor selection and surveys of goods are still used manually. Based on this problem, the researcher intends to create a vendor selection support system using Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), with Simple Additive Weighting (SAW) Algorithm as a solution to Fuzzy MADM and Selection Sort Algorithm for ordering the highest vendor value. The fuzzy saw method is one method that can be used in the decision-making process. The system that will be made later is expected to be able to provide recommendations in the vendor selection process based on predetermined criteria and get results that help decision makers determine which vendor is appropriate. Keywords: Simple Additive Weighting, Vendor Selection, Fuzzy, FMADM, Decision Support System.Pemilihan vendor dalam proses bisnis merupakan hal yang penting. Jika salah dalam pemilihan vendor, perusahaan bisa saja mendapatkan profit yang lebih sedikit dan kualitas tidak sesuai dengan apa yang diharapkan. Dalam beberapa kasus menemukan vendor dengan kriteria yang sesuai, melakukan seleksi vendor dan survei barang masih digunakan cara manual. Berdasarkan masalah tersebut peneliti bermaksud membuat sistem pendukung pemilihan vendor menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), dengan Algoritma Simple  Additive Weighting (SAW) sebagai penyelesaian Fuzzy MADM dan Algoritma Selection Sort untuk pengurutan nilai vendor yang tertinggi. Metode fuzzy saw adalah salah satu metode yang dapat digunakan pada proses pengambilan keputusan. Sistem yang akan dibuat nanti diharapkan dapat memberi rekomendasi dalam proses pemilihan vendor berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dan mendapatkan hasil yang membantu para pengambil keputusan menentukan vendor mana yang sesuai.Kata kunci: Simple Additive Weighting, Pemilihan Vendor, Fuzzy, FMADM, Sistem Pendukung Keputusan. 

Page 18 of 25 | Total Record : 247

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2014 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol 10, No 3 (2023) Vol 10, No 2 (2023) Vol 10, No 1 (2023) Vol 9, No 3 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 3 (2021) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 3 (2020) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 3 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 4, No 2 (2017) Vol 4, No 1 (2017) Vol 3, No 2 (2016) Vol 3, No 1 (2016) Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2014) More Issue