Garuda - Garba Rujukan Digital

KLASIFIKASI DATA LULUSAN SMPN 3 TULAKAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Lesta Lia Regitaningtyas; Tamara Maharani Maharani; Bagus Hikmawan Hikmawan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.403

Alumni of junior high school students have a fairly diverse distribution of data. With a case study at SMP Negeri 3 Tulakan, the basis for this research is to predict the distribution of junior high school graduates in the following year. The data mining process is assisted by the WEKA application. The classification used is the nave Bayes classification using the test training set mode and cross validation folds 10. The results of this study from the test training set mode got Correctly Classified 83.2787% and Incorrectly Classified 16,7213% while in cross validation it got Correctly Classified 81.3115% and Incorrectly Classified 18.6885%. The percentage of accuracy value shows the effectiveness of the Admissions dataset applied to the Naïve Bayes Classification method which reaches 80%. The results of this study indicate that the data classification using Naïve Bayes has an accuracy level that is close to accurate.Keywords: data mining, Naive Bayes classification, student data, WEKA applicationAlumni siswa SMP memiliki persebaran data yang cukup beragam. Dengan studi kasus di SMP Negeri 3 Tulakan, menjadikan landasan pada penelitian ini untuk memprediksi persebaran lulusan Sekolah Menengah Pertama pada tahun selanjutnya. Proses data mining dibantu oleh aplikasi WEKA. Adapun klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi naïve bayes dengan menggunakan mode test training set dan cross validation folds 10. Hasil dari penelitian ini dari mode test training set mendapat sebesar Correctly Classified 83.2787% dan Incorrectly Classified 16.7213% sedangkan pada cross validation mendapat sebesar Correctly Classified 81.3115% dan Incorrectly Classified 18.6885%. Nilai persentase akurasi menunjukkan efektifitas dataset Admissions yang di terpkan pada metode Naive Bayes Classification yang mencapai 80%. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa klasifikasi data menggunakan Naive Bayes memiliki tingkat akurasi yang mendekati akurat.Kata kunci: data mining, klasifikasi naïve bayes, data siswa, aplikasi WEKA.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL darmansah darmansah; Sisilia Rahma Widiasari Sisilia Rahma Widiasari; Raswini Raswini; Marcel Agustine Bacsafra Marcel Agustine Bacsafra
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.448

Dalam era globalisasi saat ini, teknologi informasi sangat diperlukan untuk menunjang berbagai macam kegiatan, bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan melakukan monitoring. Penerapan sistem informasi salah satunya pada bidang pemerintahan yaitu Dinas Perhubungan Kabupaten Banyumas, namun dalam hal urusan bagian pendataan inventaris masih menggunakan sistem konvensional yaitu dengan menggunakan Microsoft Excel. Hal ini dapat memperlambat dalam proses pengolahan data sehingga tidak tercapainya efektivitas dan efisiensi kerja. Oleh karena itu, penulis merancang Website Inventaris Dinas Perhubungan Kabupaten Banyumas menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall merupakan mengembangkan sistem perangkat lunak yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu perencanaan (planning), analisis (analyst), desain (design), implementasi (implementation), uji coba (testing), dan pengelolaan (maintenance). Dari dibangunnya system ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pegawai agar pengolahan data dan memonitor barang inventaris lebih cepat dan efesien.Keywords: Sistem Informasi, Website, Waterfall, Dinas Perhubungan, Barang Inventaris In the current era of globalization, information technology is needed to support various kinds of activities, aiming to improve performance and carry out monitoring. The application of information systems, one of which is in the government sector, namely the Banyumas Regency Transportation Service, but in terms of the affairs of the inventory data collection section still using the conventional system by using Microsoft Excel. This can slow down the data processing process so that the effectiveness and efficiency of work cannot be achieved. Therefore, the authors designed the Inventory Website of the Banyumas Regency Transportation Service using the Waterfall method. The Waterfall method is developing a software system consisting of several stages, namely planning, analysis, design, implementation, testing, and maintenance. From the construction of this system, it is hoped that it will make it easier for employees to process data and monitor inventory items more quickly and efficiently.Kata kunci: Information System, Website, Waterfall, Department of Transportation, Inventory.

IMPLEMENTASI METODE SEDIMENT DELIVERY RATIO (SDR) DALAM SISTEM INFORMASI PENDUGAAN EROSI DAERAH ALIRAN SUNGAI Dimas Kurniawan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.424

Soil erosion by rainwater is the most significant form of land degradation affecting land productivity and water quality in Indonesia’s watershed management. One of the efforts to avoid damage to a watershed is to estimate erosion. The current calculation of erosion estimation is still done manually, which has shortcomings such as calculation errors and data loss due to human errors. To overcome this problem, we develop an information system that can calculate the estimated amount of erosion in a watershed. The erosion estimation is based on the sediment delivery ratio (SDR) method. The Extreme Programming (XP) method is implemented in developing the system. Several stages are carried out in this method. They are planning the system requirements; followed by designing the business processes and the interface of the system. The next step is a coding implementation using the SDR method and testing the system’s capabilities. The results obtained is a web-based information system for estimating watershed erosion using the SDR method. Based on the results of the tests that have been carried out, the system has successfully passed all test scenarios. In addition, the system has also been assessed by 30 respondents using a questionnaire and obtained satisfactory results.Keywords: watershed, erosion, extreme programming, sediment delivery ratio, information system Erosi tanah oleh air hujan menjadi bentuk degradasi lahan paling signifikan yang memengaruhi produktivitas lahan dan kualitas air dalam pengelolaan daerah aliran sungai (DAS) di Indonesia. Salah satu upaya untuk menghindari kerusakan pada suatu DAS adalah dengan melakukan pendugaan erosi. Perhitungan pendugaan erosi saat ini masih dilakukan secara manual, dimana memiliki kekurangan seperti kesalahan perhitungan dan kehilangan data akibat kelalaian manusia. Untuk mengatasi masalah tersebut penulis mengembangkan sistem informasi yang dapat melakukan perhitungan besarnya pendugaan erosi di suatu DAS. Pendugaan erosi menggunakan metode sediment delivery ratio (SDR). Metode Extreme Programming (XP) digunakan dalam pengembangan sistem. Beberapa tahapan dilakukan dalam metode ini. Terdapat perencanaan kebutuhan sistem; diikuti dengan perancangan proses bisnis dan antarmuka sistem. Tahapan selanjutnya adalah implementasi coding menggunakan metode SDR dan pengujian kemampuan sistem. Hasil yang didapatkan adalah sistem informasi pendugaan erosi daerah aliran sungai berbasis web dengan metode SDR. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem telah berhasil melewati semua skenario uji dengan sukses. Selain itu, sistem juga telah dinilai oleh 30 responden menggunakan kuesioner dan mendapatkan hasil yang memuaskan.Kata kunci: daerah aliran sungai, erosi, extreme programming, sediment delivery ratio, sistem informasi

KOMBINASI PROFILE MATCHING DAN ENTROPY UNTUK REKOMENDASI PEKERJAAN BAGI LULUSAN UNIVERSITAS PATTIMURA Priskila Damaris Lokollo
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.449

One objective of higher education is to get a good job for every graduate. Graduates are required to have the competence to compete, in order to obtain the appropriate job. For the purposes of the Department Mathematics Pattimura Ambon University implements systems for every graduate job recommendation. The system requires a method that can help in these recommendations. The method used is Profile Matching and Entropy. Entropy is used to determine the weight of interest criteria. While the Profile Matching is used for the process of ranking the job to every graduate. Based on the research results, the system to work with a combination of recommendation Profile Matching and Entropy can determine the interests of each criterion. In addition, the calculation results and ranking of total on each criterion produces ranking jobs. So that every graduate can get a job based on competencies based on the rank result. Keywords: Profile matching, entropy, recommendation, work, rank Salah satu tujuan mengecap pendidikan tinggi yaitu untuk mendapatkan pekerjaan yang baik bagi setiap lulusan. Lulusan dituntut agar memiliki kompetensi yang dapat bersaing, demi memperoleh pekerjaan yang sesuai. Demi tujuan tersebut, Jurusan Matematika Universitas Pattimura Ambon menerapkan sistem rekomendasi pekerjaan bagi setiap lulusan. Sistem yang dibuat membutuhkan metode yang dapat membantu dalam rekomendasi tersebut. Metode yang digunakan yaitu Profile Matching dan Entropy. Entropy digunakan untuk menentukan bobot kepentingan kriteria. Sedangkan Profile Matching digunakan untuk proses pemberian peringkat pekerjaan bagi setiap lulusan. Berdasarkan hasil penelitian, sistem untuk rekomendasi pekerjaan dengan kombinasi Profile Matching dan Entropy dapat ditentukan kepentingan setiap kriteria. Selain itu, hasil perhitungan dan pemberian peringkat nilai total pada setiap kriteria menghasilkan peringkat pekerjaan. Sehingga setiap lulusan mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kompetensi berdasarkan hasil peringkat.Kata kunci: Profile matching, entropy, rekomendasi, pekerjaan, peringkat

PENENTUAN GRADE BIJI KOPI ROBUSTA MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Aristoteles Aristoteles; Favorisen R. Lumbanraja; Astria Hijriani; Meria Nensi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.470

Coffee beans are one of the raw materials as well as a result of planting by farmers which provides special benefits for the survival of the Indonesian people. Coffee is used as a refreshing drink ingredient and in today's life, coffee drinks have become a lifestyle for millennial people. The type of coffee that is widely cultivated is the robusta coffee bean type, because this robusta coffee is mostly produced in Indonesia, reaching 87.1% of the total coffee production in Indonesia. One of the largest producers of robusta coffee in Indonesia is the Dempo Pagar Alam Mountain Slope Coffee Plantation, South Sumatra. Therefore in this study using the type of robusta coffee beans which grade or quality will be determined according to the applied criteria. This study aims to determine the grade of robusta coffee beans in the Dempo Pagar Alam Mountain Slope Coffee Plantation in South Sumatra using the AHP (Analytical Hierarchy Process) method.The stages in this research are the preparation of research data collection, namely primary and secondary which are stored in a text file (.txt) with tens of data and the second stage is determining criteria and alternatives, compiling a hierarchical structure, compiling a paired comparison matrix, looking for priority vector values and eigen vectors, alternative ranking results, and accuracy testing. The results of this study are expected to provide benefits to see the results of the robusta coffee bean grade ranking in the Slope Coffee Plantation of Mount Dempo Pagar Alam, South Sumatra by using the AHP method. Keywords : Coffe Beans,Grade, AHP (Analytical Hierarchy ProcessBiji kopi merupakan salah satu bahan baku sekaligus sebagai hasil dari penanaman oleh petani yang memberikan manfaat tersendiri bagi kelangsungan hidup masyarakat Indonesia. Kopi dijadikan sebagai bahan minuman penyegar dan di kehidupan sekarang ini minuman kopi telah menjadi gaya hidup bagi masyarakat milenial. Adapun jenis kopi yang banyak dibudidayakan yaitu jenis biji kopi robusta, karena kopi robusta ini paling banyak diproduksi di Indonesia mencapai 87,1% dari total keseluruhan produksi kopi di Indonesia. Salah satu daerah penghasil jenis kopi robusta terbesar di Indonesia yaitu Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan. Oleh karena itu dalam penelitian ini menggunakan jenis biji kopi robusta yang akan ditentukan grade atau kualitasnya sesuai dengan kriteria yang diterapkan.Penelitian ini memiliki tujuan untuk menentukan grade biji kopi robusta di Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Tahapan dalam penelitian ini yaitu persiapan pengumpulan data penelitian yaitu primer dan sekunder yang disimpan di dalam file teks (.txt) dengan jumlah data puluhan dan tahap kedua adalah menentukan kriteria dan alternatif, penyusunan struktur hierarki, menyusun matriks perbandingan berpasangan, mencari nilai priority vector dan eigen vector, hasil perangkingan alternatif, dan pengujian akurasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat melihat hasil perangkingan grade biji kopi robusta yang ada di Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan dengan merepakan metode AHP.Kata Kunci : Biji Kopi, Grade, AHP (Analytical Hierarchy Process)

OPTIMASI JUMLAH CLUSTER METODE K-MEDOIDS BERDASARKAN NILAI DBI PADA PENGELOMPOKKAN DATA LUAS TANAMAN DAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DI SUMATERA UTARA Darmeli Nasution; Donna N.M. Sirait; Ivana Wardani; Dwiyanto Dwiyanto
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.464

North Sumatra is the center of oil palm plantations in Indonesia. Palm oil is one of the leading commodities in North Sumatra province. Based on BPPS, North Sumatra has a very large land area of 440,000 ha and production yields of 7,000,000 tons. This study focuses on grouping the area of plantations and oil palm production in the districts/cities of North Sumatra province using the K-Medoids clustering method. In this grouping, several forms of the number of clusters are used to obtain a more optimal grouping. Each form of the number of clusters in this grouping is evaluated based on the DBI value. The smallest DBI value is the best form of the number of clusters in grouping plant area and oil palm production using K-Medoids. The results of this study indicate that the form of the number of clusters 2 is the best form of the number of clusters with a DBI value of 0.099.Keywords: Data mining, Clustering, K-Medoids, Davies Bouldin Index.Sumatera Utara merupakan sentral perkebunan sawit di Indonesia. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan propinsi Sumatera Utara. Berdasarkan BPPS Sumatera Utara memiliki lahan yang sangat luas mencapai 440.000 ha dan hasil produksi mencapi 7.000.000 ton. Penelitian ini memfokuskan pada pengelompokkan luas tanaman dan produksi kelapa sawit di kabupaten/kota propinsi Sumatera Utara menggunakan metode K-Medoids clustering. Pada pengelompokkan ini menggunakan beberapa bentuk jumlah cluster untuk mendapatkan pengelompokkan yang lebih optimal. Masing-masing bentuk jumlah cluster pada pengelompokkan ini di evaluasi berdasarkan nilai DBI. Nilai DBI terkecil merupakan bentuk jumlah cluster terbaik pada pengelompokkkan luas tanaman dan produksi kepala sawit menggunakan K-Medoids. Hasil penelitian ini menunjukkan bentuk jumlah cluster 2 merupakan bentuk jumlah cluster terbaik dengan nilai DBI 0,099.Kata kunci: Data mining, Clustering, K-Medoids, Davies Bouldin Index.

PERANCANGAN WEBSITE PENYEWAAN ALAT OUTDOOR MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA TOKO AKATARA OUTDOOR Theo Felix Harianto Purba; Novian Adi Prasetyo; Amalia Beladinna Arifa
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.459

Technology is currently advancing at a breakneck pace, and it has already infiltrated the most important elements of human life. The internet can make it easier for humans to find and disseminate information, as well as websites that are rapidly growing in popularity, particularly in the business sector, with many businesspeople creating websites with the goal of selling, renting, and providing information about their company to obtain information. high ability to sell Akatara Outdoor Store is a store that provides outdoor equipment rental services. This website informs clients about the goods available for rent, and it is supposed to make it easier for store managers to promote their goods as well as make it easier for customers to rent them.Keywords: Black-box, Laravel, Rent, Waterfall, WebsiteTeknologi saat ini sangat berkembang pesat, dengan perkembangan teknologi yang pesat ini sudah menduduki aspek tertinggi dalam kehidupan manusia. Internet dapat mempermudah manusia untuk mencari informasi serta menyebarkan informasi hanya dengan melalui internet, sama halnya dengan website yang juga berkembang pesat khususnya dibidang bisnis dan banyak sekali pebisnis yang membuat website dengan tujuan barang yang dapat dijual, disewakan dan juga memberikan informasi tentang perusahaan mereka untuk mendapat daya jual yang tinggi. Toko Akatara Outdoor merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang jasa penyewaan barang alat outdoor untuk. Website ini memberikan sebuah informasi kepada pelanggan tentang barang yang akan disewakan dan diharapkan dapat memudahkan pengelola toko untuk mempromosikan barangnya dan juga dapat memudahkan masyarakat dalam mencari informasi barang yang tersedia. Perancangan aplikasi menerapkan dengan metode waterfall dengan beberapa tahap seperti analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan juga pemeliharaan. Kata kunci: Black-box, Laravel, Penyewaan, Waterfall, Website

HYPER-PARAMETER TUNING PADA XGBOOST UNTUK PREDIKSI KEBERLANGSUNGAN HIDUP PASIEN GAGAL JANTUNG Muhammad Rizky Mubarok; Muliadi Muliadi; Rudy Herteno
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.484

Prediksi keberlangsungan hidup pasien gagal jantung telah dilakukan pada penelitian untuk mencari tahu tentang kinerja, akurasi, presisi dan performa dari model prediksi ataupun metode yang digunakan dalam penelitian, dengan menggunakan dataset heart failure clinical records. Namun dataset ini memiliki permasalahan yaitu bersifat tidak seimbang yang dapat menurunkan kinerja model prediksi karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan level algoritma untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas yaitu teknik boosting dengan metode XGBoost lalu digabungkan dengan metode hyper-parameter tuning agar kinerja yang dihasilkan menjadi lebih baik. Selanjutnya model dilatih dengan dataset dan dibandingkan dengan metode lain, hasilnya menunjukkan bahwa XGBoost dengan tree parzen estimator hyper-parameter tuning mengungguli model lain dan mencapai nilai AUC sebesar 0.94, untuk model XGBoost dengan Random Search memperoleh nilai AUC sebesar 0.933, kemudian untuk model XGBoost dengan Grid Search memperoleh nilai AUC sebesar 0.922, lalu untuk model XGBoost tanpa hyper-parameter tuning memperoleh nilai AUC sebesar 0.904. Keywords: Ketidakseimbangan Kelas, XGBoost, Konfigurasi Hyper-parameter, Gagal Jantung

ANALISIS FORENSIK APLIKASI DOMPET DIGITAL PADA SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE DFRWS Rusydi Umar; Anton Yudhana; Muhammad Noor Fadillah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.327

Along with the emergence of app digital wallet in Indonesia, the use of smartphone devices has the function not only as a communication tool, but also began to be used as a tool to perform payment transactions. There are some companies financial technology in Indonesia, which offers a digital wallet service. Behind the ease of that is given of the use of the app a digital wallet, the utilization of the negative-tipped in the case of cybercrime. This research will make the process of forensic on one of the wallet app digital popular in Indonesia, using the tools of forensic Belkasoft Evidence Center and MOBILedit Forensic Express, the process of forensic follow the guidelines on the method of Digital Forensic Research Workshop (DFRWS), which consists of several stages of forensic covers the identification, preservation, collection, examination, analysis and presentation.This study was conducted to provide an overview of the process of forensic on the application of a digital wallet to search for information, particularly related to transactions conducted on the application of digital wallets, so that the digital evidence obtained from the forensics process can be used as evidence pursuant to the UU ITE about the power of the law of evidence in the digital. From the research that has been done on the application of a digital wallet, managed to get the information in the form of user's data and history transaction activity, with a percentage of data found in the wallet app digital by 100%. Keywords: Forensic Mobile, Digital Evidence, Digital Wallet Apps, DFRWS Seiring dengan munculnya aplikasi dompet digital di Indonesia, penggunaan perangkat smartphone memiliki fungsi tidak hanya sebagai alat komunikasi, akan tetapi juga mulai digunakan sebagai alat untuk melakukan transaksi pembayaran. Terdapat beberapa perusahaan financial technology di Indonesia yang menawarkan layanan dompet digital. Dibalik kemudahan yang diberikan dari penggunaan aplikasi dompet digital, bisa saja terdapat pemanfaatan negatif yang berujung pada kasus cybercrime. Penelitian ini akan melakukan proses forensik pada salah satu aplikasi dompet digital yang popular digunakan di Indonesia, menggunakan tools forensik Belkasoft Evidence Center dan MOBILedit Forensic Express, proses forensik mengikuti pedoman metode Digital Forensik Research Workshop (DFRWS) yang terdiri dari beberapa tahapan forensik meliputi identification, preservation, collection, examination, analysis dan presentation, dilakukan untuk memberikan gambaran proses forensik pada aplikasi dompet digital untuk mencari informasi, khususnya terkait aktivitas transaksi yang dilakukan pada aplikasi dompet digital, sehingga bukti digital yang didapatkan dari proses forensik dapat dijadikan sebagai barang bukti berdasarkan UU ITE tentang kekuatan hukum alat bukti digital. Dari penelitian yang telah dilakukan pada aplikasi dompet digital, berhasil mendapatkan informasi berupa data pengguna dan history aktivitas transaksi, dengan presentase data yang ditemukan pada aplikasi dompet digital sebesar 100%.Kata kunci: Forensik Mobile, Bukti Digital, Aplikasi Dompet Digital, DFRWS

IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) DALAM SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI RUKUN WARGA Corie Mei Hellyana; Eva Argarini Pratama; Angga Ardiansyah; Nuzul Imam Fadlilah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.466

The new information system was created as a form of solution to assist in facilitating the resolution of an existing problem. As in a community organization, where there is a problem, namely the administrative system within the Rukun Warga (RW), with this problem the organization will not run as desired, or it can be a step in improving better performance. Where activities will be directed to find solutions in digital form where it is necessary to build an information system to overcome existing problems or carry out system development, namely from conventional form into digital form. System development is a structured problem solving step with clear activities. These activities consist of a statement analysis phase, a modeling analysis phase, a modeling design phase, and a construction phase. As in the Implementation of Information Systems with one of the government's partners is the Rukun Warga (RW). In this design, the Rapid Application Development (RAD) method is used as a software development method.Keywords: System, Information, Administration, RAD AbstrakSistem administrasi dapat diartikan sebagai kegiatan yang dilakukan secara bersama-sama untuk mencapai tujuan dan target yang sudah disepakati bersama. Dalam lingkup Rukun Warga (RW), administrasi sangatlah diperlukan untuk kebutuhan data penduduk, laporan keuangan dan kegiatan surat-menyurat. Kegiatan administrasi yang dilakukan kebanyakan masih bersifat manual serta dapat menimbulkan kesalahan baik dalam pelaporan data, keuangan yang menyebabkan ketidak validan informasi. Dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) akan dirancang dan dibuat program aplikasi Rukun Warga agar nantinya dapat membatu dan meminimalisir resiko kesalahan data dan informasi. Dalam perancangan dan pembuatan aplikasi ini melibatkan beberapa fase diantaranya fase analisa pernyataan, fase analisa modelling, fase desain modelling, dan fase konstruksi. Dengan adanya program aplikasi sistem informasi administrasi Rukun Warga diharapkan dapat membantu proses administrasi sehingga tidak ada kesalahan informasi dan kegiatan administrasi berjalan dengan lancar.Kata kunci: Sistem, Informasi, Admistrasi, RAD

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muliadi

Contact Email
muliadi@ulm.ac.id

Phone
+6285228102971

Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id

Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muliadi

Contact Email muliadi@ulm.ac.id

Phone +6285228102971

Journal Mail Official klik@ulm.ac.id

Editorial Address Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muliadi

Contact Email
muliadi@ulm.ac.id

Phone
+6285228102971

Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id

Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA