cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Husni Wahyu Wijaya
Contact Email
husni.wahyu.fmipa@um.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jct.journal@um.ac.id
Editorial Address
Jurusan Kimia Fakultas MIPA Universitas Negeri Malang, Jalan Semarang No.5 Gedung O2 lt.1
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JC-T (Journal Cis-Trans): Jurnal Kimia dan Terapannya
Published by Universitas Negeri Malang
ISSN : 25496565     EISSN : 25496573     DOI : 10.17977
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Environmental Science Materials Science & Nanotechnology
JOURNAL OF CIS-TRANS (JC-T) is an Indonesian or English language, peer-reviewed scholarly publication in the area of chemistry. JC-T publishes original papers but not limited to: inorganic, physical, organic, analytical and biochemist.
Arjuna Subject : -
Articles 72 Documents
 4   5   6   7   8 
Formulasi Sediaan Hand and body Lotion Dari Sari Bonggol Nanas (Ananas comosus (L.) Merr) Terhadap Kelembapan Kulit Fauzia, Wafa; Yuningsih, Lela Mukmilah; Mulyani, Reni
JC-T (Journal Cis-Trans): Jurnal Kimia dan Terapannya Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : State University of Malang or Universitas Negeri Malang (UM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um0260v7i22023p024

Abstract

Bonggol nanas merupakan bagian dari buah nanas yang dapat menutrisi kulit tubuh, melembabkan kulit, dan memberikan perlindungan dari sinar matahari. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah bonggol nanas dapat dibuat sebagai sediaan lotion dan mengetahui tingkat kelembapan kulit sesuai syarat mutu sediaan lotion dengan bantuan alat skin analyzer menggunakan 3 formulasi yaitu 3%, 6%, dan 9%. Pembuatan lotion dilakukan dengan mencampurkan fase minyak ke dalam fase air. Uji sediaan meliputi uji fitokimia, uji organoleptik, uji homogenitas, uji iritasi, uji pH, uji daya sebar, uji daya lekat, uji viskositas dan uji kelembapan. Berdasarkan hasil pengujian fitokimia sari bonggol nanas mengandung senyawa flavonoid, alkaloid, saponin, dan tanin, hasil uji organoleptik menunjukkan tekstur kental, berwarna kekuningan serta memiliki aroma khas nanas, hasil uji homogenitas semua fomulasi bersifat homogen tidak ada butiran kasar, uji iritasi menunjukkan tidak adanya efek samping terhadap sukarelawan, hasil uji pH memiliki nilai kisaran 5.32 – 7.50, hasil uji daya sebar memiliki nilai 4.5 – 6.3 cm, hasil uji daya lekat dengan nilai 13.40 – 18.16 detik, hasil uji viskositas memiliki nilai 31500 – 49000, hasil uji kadar air dengan nilai 0.3% pada konsentrasi 9%. Hasil pengukuran kelembapan menunjukkan adanya peningkatan selama 3 minggu dengan tingkat kelembapan paling tinggi yaitu 9% dengan hasil 91.1%. Hasil yang diperoleh semua formulasi hand and body lotion sari bonggol nanas memenuhi persyaratan dan layak untuk digunakan sesuai syarat mutu sediaan lotion (SNI 16-4399-1996).
Pemanfaatan Pemodelan Machine Learning dalam Memprediksi Parameter Kualitas Udara Nitrogen Dioksida (NO2) Berdasarkan Algoritma Extra Trees Regression di DKI Jakarta Zikri, Muhammad Aulia; Taruna, I Wayan Jyesta Jaya; Merdeka, Juang; Saputra, Agung Hari
JC-T (Journal Cis-Trans): Jurnal Kimia dan Terapannya Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : State University of Malang or Universitas Negeri Malang (UM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um0260v7i22023p031

Abstract

Penelitian ini mengkaji kualitas udara di DKI Jakarta, terutama pada parameter Nitrogen Dioksida (NO2) dengan memanfaatkan model Extra Trees Regression untuk memprediksi indeks NO2. Penelitian menggunakan data time series NO2 tahun 2022, yang menunjukkan tidak adanya tren jangka panjang yang signifikan serta mengindikasikan data bersifat stasioner dan acak. Analisis periodogram, histogram, dan plot Q-Q menunjukkan distribusi normal dengan penyimpangan minor. Tidak ditemukan autokorelasi yang signifikan antara data aktual NO2 dan data model, menandakan kemungkinan adanya white noise. Evaluasi model dengan parameter seperti MASE, MAE, RMSE, MAPE, SMAPE, dan R2 menunjukkan kinerja model yang baik. Nilai R2 yang mencapai 73.14% menandakan kemampuan model dalam menjelaskan variabilitas data aktual. Meskipun model Extra Trees Regression mengikuti pola musiman, terdapat ketidaksesuaian antara nilai aktual dan prediksi di beberapa titik. Hal ini menandakan adanya potensi overfitting atau kesulitan dalam menangkap pola data secara spesifik. Penelitian ini memberikan informasi pemodelan yang cocok untuk memprediksi kualitas udara di DKI Jakarta.

Page 8 of 8 | Total Record : 72

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2017 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2023) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2022) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2021) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2020) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 2 (2018) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) More Issue