Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol 19, No 1 (2020): Maret"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[ELECTRONIC VOTING USING DECENTRALIZED SYSTEM BASED ON ETHEREUM BLOCKCHAIN ]]>
<![CDATA[Fajri Fadli]]>;
<![CDATA[Singgih Jatmiko]]>;
<![CDATA[Missa Lamsani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Electronic Voting Using Decentralised System Based On Ethereum’s Blockchain is a system made in the form of application used for Electronic Voting. This is done to solve the current problem on conventional electronic voting system where the integrity of the data can’t be ascertain and the result of the vote can be tampered malicious actors. To solve this problem, an electronic voting system will be built that store the data of election results on blockchain to ensure the integrity of the data. The creation of the system involves using the Solidity language, a Turing Complete programming language used on Ethereum. Source code that will be run will first need to be compiled into Bytecode, which will then in turn run on Ethereum Virtual Machine. The finished program will then be decentralised using Blockchain. p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; line-height: 115%; text-align: left; }p.western { font-family: "Calibri", serif; }p.cjk { font-family: "??"; }p.ctl { }a:link { color: rgb(0, 0, 255); }]]>
<![CDATA[SISTEM PENJADWALAN PERKULIAHAN BERBASIS WEB DI STMIK JAKARTA STI&K ]]>
<![CDATA[Munich Heindari Ekasari]]>;
<![CDATA[Desy Diana]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penjadwalan dalam institusi akademik merupakan suatu hal yang umum dilakukan khususnya pada jenjang perguruan tinggi. Proses penjadwalan perkuliahan banyak memperhatikan banyak faktor dalam proses pembuatannya dibandingkan dengan jenjang pendidikan dasar. Jadwal perkuliahan perkelas dibuat secara dinamis oleh mahasiswa karena tidak ditentukan dari awal oleh pihak perguruan tinggi. Penyusunan jadwal mengalami keterbatasan dan membutuhkan waktu yang terbatas pada penyusunan ruang dan waktu. Proses penjadwalan perkuliahan memerlukan ketelitian yang lebih baik untuk mendapatkan jadwal yang ideal. Tersedianya aplikasi ini untuk mempermudah bagian pembuat jadwal yang terlibat dalam proses penjadwalan perkuliahan menjadi lebih baik. Aplikasi penjadwalan kelas perkuliahan akan secara otomatis tergenerate oleh sistem sehingga proses penjadwalan akan menjadi lebih efektif dan efisien. Mahasiswa akan mendapatkan manfaat ketika mengiri rencana setudi karena akan ditawarakan matakuliah apa saja yang dapat diambil dan tidak akan terjadi jadwal yang bertabrakan. Aplikasi berbasis web ini dikembangakan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database Mysql dan bootstrap pada bagian frontend. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem penjadwalan secara otomatis berbasis web sehingga memudahkan dalam penjadwalan]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI FASILITAS KESEHATAN PROVINSI DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Anastasia Carolina Rumahorbo]]>;
<![CDATA[Kemal Ade Sekarwati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kesehatan menjadi faktor penting dalam masyarakat dan merupakan salah satu pondasi suatu negara. Negara yang kuat memiliki masyarakat yang sehat dan sejahtera. Kesehatan dan kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu fokus utama bagi pemerintahan. Pembangunan yang terus dilakukan untuk memperbaiki pelayanan serta fasilitas kesehatan merupakan salah satu usaha pemerintah untuk membangun kesehatan bangsa dan terwujudnya negara yang sehat. Fasilitas pelayanan kesehatan merupakan hak dasar masyarakat yang harus dipenuhi dalam pembangunan kesehatan sehingga akan terjadi pemerataan provinsi terhadap suatu indeks. Untuk menganalisa suatu fasilitas kesehatan menggunakan analisis data mining, yaitu dengan metode classification decision tree. Penelitian ini meliputi tahap pemahaman data, tahap pengolahan data, tahap pemodelan, dan tahap evaluasi. Pengambilan data berdasarkan data fasilitas kesehatan Indonesia tahun 2017. Data tersebut diubah menjadi data ratio, diolah dengan menggunakan software RStudio yang hasilnya menjadi sebuah model decision tree untuk mengetahui peringkat indeks pembangunan manusia, dan kemudian dievaluasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation, serta dibandingkan dengan beberapa algoritma diantaranya C4.5 tanpa cross validation dan C4.5 dengan cross validation. Hasil perbandingan didapatkan nilai akurasi dari algoritma C4.5 dengan cross validation lebih baik, yaitu 97,5% dibandingkan algoritma C4.5 tanpa cross validation, yaitu 91,17%.]]>
<![CDATA[KOMPARASI METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA ]]>
<![CDATA[Musli Yanto]]>;
<![CDATA[- Yuhandri]]>;
<![CDATA[- Khairiazaz]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Anemia merupakan sebuah penyakit yang menyebabkan daya tahan tubuh manusia akan semakin melemah yang disebabkan oleh kurangnya sel darah merah yang dimiliki oleh seseorang manusia. Penyakit ini dapat menyerang siapa saja, mulai dari anak-anak, orang dewasa bahkan sampai lanjut usia serta penyakit ini juga memiliki resiko tinggi untuk menyebabkan kematian bagi penderita. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anemia dengan melakukan perbandingan metode terlebih dahulu. Perandingan metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes dengan metode Certainty Factor. Hasil perbandingan metode tersebut nantinya akan digunakan dalam perancangan sistem pakar dalam melakukan proses diagnosa penyakit anemia. Proses rancangan dimulai dari menemukan pengetahuan pakar tentang penyakit anemia berdasarkan jenis penyakit dari beberapa gejala-gejala yang terlihat. Setelah penulis mendapatkan pengetahuan, proses dilanjutkan untuk pembentukan rule dan menguji rule tersebut dengan teknik penelusuran Forward Chaining. Dalam hasil perbandingan yang telah dilakukan metode Certainty Factor memiliki hasil dengan tingkat keberhasilan proses diagnosa yang tinggi berdasarkan nilai bobot berdasarkan setiap gejala yang diberikan sehingga tujuan dari penelitian ini akan memberikan informasi secara awal dalam mengenali penyakit anemia berdasarkan proses diagnosa sistem pakar dari gejala yang dirasakan bagi penderita]]>
<![CDATA[PERAMALAN HARGA EMAS HARIAN DENGAN MODEL HIBRIDA DOUBLE EXPONENSIAL SMOOTHING HOLT’S-JARINGAN SYARAF TIRUAN ]]>
<![CDATA[Mohamad As'ad]]>;
<![CDATA[Sujito Sujito]]>;
<![CDATA[Sigit Setyowibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak Emas merupakan logam mulia yang banyak fungsinya. Emas sebagai bentuk investasi berjangka banyak dilakukan di lembaga-lembaga keuangan seperti: Pegadaian, bank Mandiri Syari’ah dan juga BNI Syari’ah. Tidak hanya di lembaga keuangan tersebut diatas, di toko online seperti Bukalapak, Tokopedia, Lazada juga melakukan jual beli emas. Selain toko online tersebut banyak toko offline di setiap kota di Indonesia ini juga jualan emas perhiasan ataupun juga emas batangan. Dari hal tesebut diatas perlu tahu perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang kepingin berinvestasi atau juga pingin menjual emas yang dimiliki, hal ini merupakan tujuan dari penelitian ini. Banyak metode peramalan yang bisa digunakan untuk meramalkan harga emas harian, tetapi penelitian ini menggunakan model hibrida double exponensial smoothing Hold’s dan jaringan syaraf tiruan (DESH-JST) karena metode ini sesuai dengan kondisi data harga emas harian. Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh dari website : investing.com. Data yang digunakan untuk rentang waktu 2 November 2018 sampai dengan 2 November 2019 yang berarti terdapat 287 data. Penelitian ini dilakukan di laboratorium komputer kampus STMIK Pradnya Paramita Malang. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan R package statistics. Hasil dari penelitian ini diperoleh untuk model DESH nilai parameter ? sebesar 0.8566 dan β sebesar 1e-04. Untuk model JST-nya digunakan model neural network autoregresive (NNAR) dengan hasil akhir model NNAR(15,12). Model JST ini berarti mempunyai arsitektur jaringan data input berupa residual dengan lag-1 sampai dengan lag-15 dengan 12 neuron single layer, menggunakan fungsi aktifasi sigmoid biner. Hasil peramalan dengan model hibrida DESH-JST mempunyai akurasi peramalan RMSE sebesar 0.9845204, MASE sebesar 0.9692805 dan MAPE sebesar 0.0005179602. Kata Kunci : Peramalan harga emas harian, double exponensial smoothing Hold’s(DESH), jaringan syaraf tiruan (JST), hibrida DESH-JST.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PADA TEKS OPINI PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA KNN ]]>
<![CDATA[A Yudi Permana]]>;
<![CDATA[M Makmun Effendi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam peneltian ini di maksudkan untuk melakukan analisis sentimen pada dokumen opini penilaian mahasiswa terhadap kinerja dosen dengan 3 kategori sentimen analisis diantaranya sentimen negative, sentimen positif dan sentimen netral. Opini mahasiswa terhadap kinerja dosen merupakan bagian dari salah satu faktor penilaian terhadap kualitas dosen dalam melakukan program kerja di lingkungan kampus universitas pelita bangsa. Oleh karena itu penting adanya suatu proses pengolahan data opini dari mahasiswa, sehingga opini tersebut menjadi sebuah keluaran berupa nilai pada sentimen. Semakin sentiment positif maka nilai kualitas dosen semakin baik begitu sebaliknya jika opini mahasiswa negative berarti menunjukan kualitas dosen tidak baik. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini memliki tahapan diantaranya adalah dengan terlebih dahulu melakukan Preprocessing pada dokumen opini mahasiswa yang terdiri dari 300 dokumen opini yang dibagi menjadi data training dan testing 70:30 dengan asumsi pembagian dokumen 250 data training dan 50 data testing. Pada tahapan awal proses sentimen analisa pada dokumen opini mahasiswa dilakukan proses preprocessing dengan beberapa tahapan diantaranya stopword removal, case folding dan fitering serta stemming. Dari hasil stemming kemudian dilakukan proses pengujian data training dan data testing dengan algoritma KNN Pada penelitian ini dihasilkan nilai akurasi training sebesar 100%, sedangkan hasil prediksi dari sentimen analisisnya memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, precission training bernilai 1 dan testing bernilai 0.909 dan hasil recall training bernilai 1 dan hasil recall testing bernilai 0.889Kata kunci: stemming, prediksi, preprocessing, KNN]]>
<![CDATA[ANALISA KLASIFIKASI LOYALITAS SISWA LEMBAGA PENDIDIKAN TARI DENGAN METODE NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Indah Purnamasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tantangan kehidupan di masa mendatang semakin kompetitif, Pendidikan formal sudah menjadi hal umum yang dimiliki sebagian besar orang. Dibutuhkan suatu sarana untuk meningkatkan sumber daya manusia agar dapat berkompetisi maka para orang tua tidak hanya membekali putra putrinya dengan pendidikan formal akan tetapi juga melengkapi dengan pendidikan non formal. Tak ayal usaha pendidikan non formal pun semakin diminati. Berdasarkan data Sensus Ekonomi 2016 oleh Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah usaha/perusahaan pendidikan di Indonesia mencapai 619.947 usaha. Jumlah ini setara dengan 2,32 persen dari jumlah usaha/perusahaan di Indonesia. Seiring dengan meningkatnya usaha pendidikan maka persaingan usaha akan semakin kompetitif. Pelanggan dapat memilih di antara beberapa usaha pendidikan yang ada dan dapat berpindah dari satu usaha pendidikan ke yang lainnya. Ketika seorang siswa suatu lembaga pendidikan keluar, dampak yang ditimbulkan tidak hanya mengurangi pendapatan, tetapi juga sumber daya awal yang telah dikeluarkan untuk rekrutmen tenaga kerja baru, biaya publikasi dan diskon. Perusahaan perlu mengklasifikasikan siswa untuk mengetahui tingkat loyalitas siswa dan potensi siswa untuk churn sehingga perusahaan dapat menentukan langkah-langkah dalam meningkatkan pemeliharaan siswa. Dari data ? data siswa dapat diperoleh informasi dan pengetahuan untuk dilakukan data mining klasifikasi. Algoritma Naïve Bayes (NB) merupakansalah satu metode/algoritma data mining klasifikasi yang cepat, mudah diimplementasikan dengan struktur yang sederhana dan efektif dalam pengklasifikasian Penelitian ini akan menerapkan data mining klasifikasi metode Naïve Bayes dari data- data siswa Lembaga Pendididkan Kursus Tari di Depok untuk mengklasifikasikan loyalitas siswa dengan mengukur kinerja model menggunakan software RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan metode Naïve Bayes untuk data mining klasifikasi loyalitas siswa Lembaga Pendidikan Kursus Tari di Depok memiliki nilai accuracy yaitu 80,42%, classification error 19,58% dan AUC yaitu 0.860.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) UNTUK VIRTUAL CLASS PADA SMAN 14 BEKASI BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Hilman Setiadi Seputra]]>;
<![CDATA[Aqwam Rosadi Kardian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dengan perkembangan teknologi semakin meningkat di bidang komputerisasi dalam dunia pendidikan. Berbagai macam cara untuk mendapatkan pembelajaran yang diadakan di sekolah, kursus dan berbagai media ilmu pengetahuan. Dalam saat ini metode pengajaran di setiap sekolah berbeda-beda pada umumnya antara guru, dosen, mahasiswa dan murid dengan berinteraksi tatap muka secara langsung di kelas. Khususnya yang telah dicapai SMAN 14 Bekasi saat ini belum adanya penunjang pembelajaran sebagai media pembelajaran virtual class dengan menyajikan materi dan latihan melalui interaksi tak langsung yang diterapkan sekolah untuk membantu interaksi antara siswa dan guru dilakukan ditempat terpisah dengan syarat waktu yang disepakati bersama oleh siswa dan guru. Virtual class ini bertujuan untuk menunjang aktivitas pembelajaran secara tak langsung dan meningkatkan pembelajaran yang kompeten dan baik.Virtual class ini menggunakan metode tahapan Rapid Appilcation Development bertujuan agar ketersediaan waktu dan anggaran biaya pengembangan yang terbatas, untuk kebutuhan informasi terkini secara cepat, dan kedekatan interaksi hubungan yang personal dengan karakteristik penggunanya lebih tepat menerapkan metode RAD (Rapid Application Development). Hasil dari uji coba program dengan menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil sesuai pada tahap pengujian dan dapat diterima secara fungsional.]]>
<![CDATA[PENERAPAN CMMI ROADMAPS DALAM MENILAI TINGKAT KEMATANGAN PROSES PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK ]]>
<![CDATA[Muhammad Isa Wibisono]]>;
<![CDATA[Karmilasari Karmilasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengembangan produk perangkat lunak merupakan salah satu faktor penting bagi organisasi untuk menghasilkan layanan produk digital yang berdampak pada digitalisasi proses pengembangannya. Banyak organisasi sistem informasi di Indonesia menghadapi tujuan itu dan berusaha mengevaluasi proses pengembangan perangkat lunak (PPL) dibuktikan dengan pembahasan penelitian tentang topik tingkat kematangan. Dalam penelitian ini dilakukan pada salah satu organisasi perusahaan telekomunikasi Indonesia sebagai penyedia produk digital. Hal ini bertujuan untuk menilai tingkat kematangan proses PPL saat ini sebagai titik awal peningkatan proses pengembangan organisasi untuk menghasilkan kualitas produk terbaik tanpa cacat. Organisasi perlu menilai dan mengevaluasi tingkat kematangan dalam meningkatkan dan kualitas produk serta analisis kematangan dapat digunakan untuk mengungkap kelemahan proses. Hasilnya, organisasi saat ini pada maturity level 2 (ML2) atau Managed, sedangkan untuk ML3 belum terpenuhi semua process area dengan pendekatan CMMI Roadmaps sebagai langkah berikutnya untuk mencapai maturity level 3 (ML3). Beberapa rekomendasi juga diusulkan untuk meningkatkan sisa process area yang belum memenuhi specific process.]]>
<![CDATA[MEDIA PEMBELAJARAN SEJARAH BANGSA INDONESIA BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Dita Ningtyas]]>;
<![CDATA[Maria Francisca Francisca]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK JAKARTA STI&K ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi mengalami kemajuan yang sangat pesat. Salah satu yang terkena dampaknya adalah bidang pendidikan, sehingga untuk mengantisipasi era tersebut diperlukan portal-portal belajar berbasis teknologi informasi. Website yang membahas tentang sejarah khususnya sejarah Bangsa Indonesia sudah banyak dibuat. Namun tidak diimbangi dengan latihan pembahasan soal yang berguna untuk mengasah ingatan serta pengetahuan sejarah para pelajar yang telah membaca artikel tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah website yang berisi tentang materi sejarah beserta latihan pembahasan soal mata pelajaran sejarah khususnya sejarah Bangsa Indonesia. Perancangan sistem pada website ini menggunakan Unified Modeling Language (UML). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dapat dinyatakan bahwa website Sejarah Bangsa Indonesia yang dibangun bebas dari kesalahan sintaks dan secara fungsional mengeluarkan fungsi sesuai dengan yang diharapkan.]]>
