Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Articles
16 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022"
:
16 Documents
clear
<![CDATA[Peningkatan Teknologi Load Balance Metode PCC Dengan Custom Chain untuk Kestabilan Akses Internet dengan Banyak Pengguna: Array ]]>
<![CDATA[Joko Purnomo]]>;
<![CDATA[Sunaryono]]>;
<![CDATA[Riana Safitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2922
<![CDATA[Layanan internet di lingkungan kampus atau sekolah dengan banyak pengguna tentu membutuhkan bandwidth yang besar, sebagai contoh ada 100 mahasiswa 50 orang melakukan penjelahan ringan dengan kebutuhan bandwidth masing-masing sekitar 2 Mbps, 25 mahasiswa melakukan streaming HD dengan kebutuhan data masing-masing 5 Mbps dan 25 lainnya melakukan download dan upload yang perkiraan masing-masing 3 Mbps, dari 100 orang tersebut jika dilakukan dalam waktu yang bersamaan akan membutuhkan bandwidth sekitar 300 Mbps. Di Indonesia layanan ISP secara umum hanya menyediakan bandwidth 100 Mbps itu pun dengan harga yang sudah cukup mahal. Akibatnya traffic 300 Mbps tersebut jika hanya dilayani oleh 1 ISP akan menyebabkan delay transmisi data. Proses delay transmisi data akan semakin tinggi apabila pengguna bertambah atau paket internet dari ISP lebih rendah. Penelitian ini memaparkan konsep penggunaan akses internet yang murah dengan menggunakan teknologi 2 ISP atau lebih dengan memakai paket internet yang murah namun dapat melayani banyak pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah peningkatan load balancing dengan jenis Per Connection Classifier (PCC) klasik atau umum dengan custom chain sesuai kebutuhan bandwidth dan pemakaian pengguna, semua traffic internet akan ditandai dan diatur sesuai penggunaan dan ketersediaan bandwidth saat itu serta pemilihan jalur ISP yang variatif berdasarkan tingkat kepadatan traffic internet dari ISP tujuan dengan melihat profil dari masing-masing pengguna. Perangkat yang digunakan adalah routerboard dengan sistem operasi mikrotik.]]>
<![CDATA[Pengembangan Strategi Pembelajaran Mesin untuk Membangun Visualisasi Cerdas Berdasarkan Preferensi Pengguna: Array ]]>
<![CDATA[Evans Winanda Wirga]]>;
<![CDATA[Johan Harlan]]>;
<![CDATA[I Made Wiryana]]>;
<![CDATA[Ernianti Hasibuan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2936
<![CDATA[Presentasi dan visualisasi yang didukung pola interaksi yang tepat antara pengguna sebagaipengambil keputusan berdasarkan pertimbangan data yang tepat akan mendukung Decision SupportSystem yang baik. Penelitian ini memaparkan pengembangan strategi pembelajaran mesin dalam membangun visualiasi yang berdasarkan preferensi pengguna. Data diklasifikan menjadi data pengontrol visualisasi (Dc) dan data visualisasi (Dv), Selanjutnya dibuat pattern visualiasi data sebagai bahan untuk pembelajaran mesin dalam menentukan hasil visualiasi. Penerapan strategi learning pada machine learning ini memungkinkan untuk menghasilkan smart visualization berdasarkan preferensi pengguna saat memilih visualisasi yang sesuai dengan kebutuhannya]]>
<![CDATA[Pemodelan Simulasi Sistem Distribusi Ubi Kayu: Array ]]>
<![CDATA[Nur Diana Fahma Salsabila]]>;
<![CDATA[Dwi Rahmadini]]>;
<![CDATA[Kurnia Ainun Nisa]]>;
<![CDATA[Harun Baharuddin]]>;
<![CDATA[Irzaldi Adi Darmanto]]>;
<![CDATA[Ravina Arista Tamara]]>;
<![CDATA[Dwi Rolliawati]]>;
<![CDATA[Khalid Sjamsuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2941
<![CDATA[Proses pendistribusian ubi kayu ke pengusaha Agroindustri terkadang mengalami kekurangan produk yang disebabkan oleh beberapa faktor seperti kurangnya informasi terhadap produksi, masih belum jelasnya aliran produk serta kurang optimalnya proses rantai pasok. Permasalahan ini terjadi dikarenakan tidak hanya proses produksi saja yang perlu dipertimbangkan, akan tetapi juga mempertimbangkan bagaimana proses memasarkan produk mereka dengan baik sampai ke tangan konsumen dan mencari pasar seluas mungkin. Penelitian ini menggunakan konsep kajian pustaka untuk memodelkan dan mensimulasikan hasil alternatif solusi dengan menggunakan aplikasi anylogic. Dengan menggunakan pemodelan dan simulasi, diharapkan mampu mempresentasikan kinerja terbaik dari sebuah proses distribusi produk kepada konsumen secara nyata dengan menggunakan model yang berbeda. Penelitian ini menggunakan pemodelan untuk mensimulasikan proses pendistribusian ubi kayu dengan menggunakan data sekunder. Proses penggalian data dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu pencarian literatur terkait, analisis data, pemodelan evaluasi, dan analisis hasil. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aliran SCM yang terbaik adalah SC2 dengan hasil cost, utilitas dan profit yang tertinggi meskipun utilization mendapatkan hasil dengan nilai rendah]]>
<![CDATA[Analisa Metode Kriptografi Modern Advance Encryption Standard (AES) 128 Bit dalam Mengenkripsi dan Mendekripsi File Dokumen Digital: Array ]]>
<![CDATA[Sekar Putri Ananda]]>;
<![CDATA[Saepul Lukman]]>;
<![CDATA[Irfan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2973
<![CDATA[Pada tahun 2021 ini, pemerintah Indonesia telah menerapkan berbagai kebijakan yang mewajibkan masyarakat untuk bekerja dari rumah sebagai upaya menekan jumlah kasus COVID-19. Dengan demikian, pengiriman berbagai dokumen pun harus melalui media elektronik. Data-data yang diunggah ke internet, pada umumnya merupakan data plaintext. Hal ini sangat beresiko saat ada pihak lain yang dapat menyadap informasi dan dapat dengan mudah membaca isi dokumen tersebut. Salah satu cara pengamanan yang dapat digunakan untuk mengamankan informasi yaitu, metode kriptografi. Seperti halnya tujuan pada penelitian ini, yaitu untuk merancang dan membuat aplikasi dengan menggunakan metode kriptografi Advance Encryption Standard 128 Bit (AES-128) dengan kunci simetri untuk melakukan enkripsi dan dekripsi pada berbagai jenis file dokumen digital. Berdasarkan hasil ujicoba dengan menggunakan metode Blackbox, diketahui bahwa aplikasi web yang dibuat telah berhasil dibangun dan diberi nama Documentcryption. Dokumen digital berhasil dienkripsi dan didekripsi kembali. Berdasarkan hasil uji coba juga dapat diketahui bahwa kecepatan proses enkripsi dan dekripsi dipengarui oleh besar ukuran dokumen yang diproses. Semakin kecil ukurannya, maka semakin cepat pula waktu proses yang dibutuhkan. Tentunya plikasi ini dapat membantu dan memudahkan para pengguna untuk menjaga keaslian dari suatu dokumen, sehingga informasi yang akan disampaikan dapat sampai ke tujuan dengan aman serta tidak dapat diketahui atau pun dimanipulasi oleh pihak yang tidak bertanggungjawab]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pembuatan Aplikasi Penilaian Tata Kelola Kearsipan di Lingkungan Pemerintah Kota Administrasi Jakarta Selatan : Array ]]>
<![CDATA[Nanda Azhari]]>;
<![CDATA[Aqwam Rosadi Kardian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2975
<![CDATA[Sistem tata kelola kearsipan merupakan wujud dari proses berjalannya elemen-elemen kearsipan sebagai bentuk pertanggungjawaban dalam menjalankan regulasi yang berlaku dan harus diterapkan pada lingkungan kerja Pemerintahan. Untuk dapat mengetahui sejauh mana tertibnya tata kelola kearsipan juga sebagai pemetaan data mengenai kendala yang dialami oleh Unit Pengelola Kearsipan khususnya di Lingkungan Pemerintah Kota Administrasi Jakarta Selatan, dibutuhkan suatu inovasi yang dapat memusatkan semua data tersebut yang dapat diakses secara online. Maka dirancang dan dibuat sebuah web untuk dapat melakukan penilaian terhadap variable nilai yang dapat diisi berbentuk kuisioner. Aplikasi tersebut berbasis Web yang dirancang dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan tools Visual Studio Code, XAMPP dan MySQL. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dari hasil pengembangan sistem aplikasi berbasis web, memiliki fitur untuk mengetahui sejauh mana pengelolaan kearsipan pada Unit Pengelola Kearsipan yang telah baik dan belum mengenai tata kelola kearsipan dalam bentuk peringkat.]]>
<![CDATA[Implementasi Teknologi Two Factor Authentication dengan Menggunakan Metode Time-Based One Time Password (Totp) pada Website Private Cloud Storage untuk Guru Bimbingan Konseling: Array ]]>
<![CDATA[Jerry Olbinson]]>;
<![CDATA[Jonifan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.2995
<![CDATA[Guru bimbingan dan konseling sebagai profesi bantuan memberikan layanan konseling kepada semua murid. Pemberian layanan bimbingan konseling sebagai kegiatan pertama yang akan dilakukan adalah pengumpulan data murid. Data yang dikumpulkan bersifat rahasia. Kemajuan teknologi media penyimpanan private cloud storage dan two factor authentication dapat membantu guru bimbingan dan konseling dalam pemenuhan penyimpanan dan perlindungan data murid. Cloud storage merupakan salah satu solusi untuk mengatasi pengelolaan data agar terpusat dan mempermudah akses pengguna sistem dan diimbangi dengan teknologi keamanan pada sebuah aplikasi agar menjamin keamanan data pada aplikasi. Teknologi keamanan two factor authentication dapat dikombinasikan dengan password dan time-based one time password. Time-based one time password sering digunakan pada aplikasi yang menggunakan two factor authentication dalam kombinasi secret key dengan current timestamp. Penelitian ini bertujuan membuat website private cloud storage untuk guru bimbingan dan konseling dengan two factor authentication menggunakan metode time-based one time password. Website ini telah diuji coba black box dan uji coba pengguna, dari hasil pengujian, website private cloud storage dengan two factor authentication serta menggunakan metode time-based one time password diterima dengan baik oleh pengguna karena membantu guru bimbingan dan konseling dalam berbagi data dengan aman dan hasil persentase rata-rata pada semua pertanyaan yaitu sebesar 85%.]]>
<![CDATA[Strategi Marketing Jasa Fotografi dan Videografi Berbasis Web Menggunakan Codeigniter dan Mysql: Array ]]>
<![CDATA[Iwan Setiadi]]>;
<![CDATA[Santi Widianti]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3000
<![CDATA[Dunia usaha saat ini berkembang sangat pesat sebingga dibutuhkan strategy-strategy yang sangat jitu, salah satunya dengan menggunakan website yang dapat mempermudah proses transaksi penjualan jasa. Metode pemasaran yang berlaku pada saat ini, sudah tidak perlu bergantung pada sistem tradisional yaitu bertemu face to face, namun dapat beralih menggunakan fasilitas internet yang saat ini banyak dipergunakan untuk memperluas jaringan pemasaran.Dalam penelitian ini dibuat website jasa fotografi dan videografi pada Ripen Visuality. Website penjualan pada Ripen Visuality ini, dapat digunakan untuk proses penjualan jasa dan informasi produk fotografi dan videografi. Dalam pembuatan aplikasi ini, penulis menggunakan metode SDLC (system development life cycle) Waterfall, analisis dan pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan study pustaka, merancang dan membuat aplikasi penulis menggunakan struktur navigasi, rancangan UML (Unified Modelling Language), rancangan basis data software dan hardware yang mendukung yaitu dengan menggunakan CodeIgniter dan MySQL yang digunakan untuk sistem jasa penjualan pada bisnis yang menjajahkan portfolio melalui media internet. Ujicoba website dilakukan untuk mengetahui tampilan serta fungsi-fungsi berjalan dengan baik pada browser manapun, dalam pengujian ini digunakan 3 jenis web browser yaitu firefox, Google chrome, dan Microsoft edge. Penelitian ini menghasilkan kemudahan bagi pihak Ripen Visuality dalam mempromosikan produk dan jasa pelayanan yang ditawarkan, serta memanfaatkan teknologi internet dalam memasarkan jasa pelayanan kepada pihak pelanggan dalam melihat dan memesan produk Fotografi dan Videografi.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. ASD: Array ]]>
<![CDATA[Mohamad Yudana Hutomo]]>;
<![CDATA[Kemal Ade Sekarwati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3001
<![CDATA[Karyawan merupakan salah satu sumber daya yang ada dalam suatu perusahaan. Pada era kompetitif ini, perusahaan-perusahaan saling berlomba dalam meningkatkan kualitas perusahaan. Dalam mewujudkan kualitas perusahaan, penilaian kinerja adalah salah satu cara untuk melakukan evaluasi terhadap performa dan kinerja karyawan. Penelitian ini menerapkan metode sistem penunjang keputusan yaitu SAW untuk mengolah data dan menghitung nilai bobot kriteria untuk pemilihan karyawan terbaik. Penilaian ini dalam upaya untuk meningkatkan kinerja karyawan dan menghasilkan alternatif keputusan yang dapat digunakan Group Head dalam mengambil keputusan untuk menentukan karyawan terbaik. Data yang digunakan adalah data karyawan sejumlah 20 data, dimana masing-masing karyawan memiliki penilaian. Pemilihan kriteria penilaian dan pembobotan ditentukan berdasarkan value perusahaan. Data diolah menggunakan rating kecocokan alternatif, kemudian menghasilkan suatu matriks keputusan yang berikutnya menghitung proses normalisasi matriks. Dari hasil normalisasi dilanjutkan dengan perangkingan alternatif yang menghasilkan alternatif terbaik yang memiliki nilai tertinggi.]]>
<![CDATA[Analisis Data Report Online Menggunakan Analytical Hierarchy Process dalam Pemilihan Pelanggan Terbaik ]]>
<![CDATA[Arief Prabowo]]>;
<![CDATA[Mohammad Iqbal]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3005
<![CDATA[Membangun hubungan dengan Pelanggan merupakan hal yang sangat penting dilakukan oleh setiap Perusahaan yang ingin menumbuhkan loyalitas para Pelanggan dalam menggunakan produk dan jasa suatu Perusahaan. Berbagai strategi dilakukan untuk menjalin hubungan baik dengan para Pelanggan, salah satunya dengan memberikan penghargaan kepada Pelanggan terbaik. Demikian pula yang dilakukan oleh salah satu Perusahaan jasa pengiriman barang (Kurir) yaitu PT. Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) cabang Jatipadang Jakarta Selatan. Dengan harapan Pelanggan merasa senang dan untuk seterusnya tetap menjadi Pelanggan PT. JNE. Masalah yang dihadapi oleh Manajer adalah harus melakukan analisa tersendiri terhadap data pada Aplikasi Report Online (ARO) karena belum tersedia fitur pilihan Pelanggan terbaik secara otomatis pada Aplikasi tersebut. Penggunaan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pemilihan Pelanggan terbaik dilakukan sebagai Sistem Penunjang Keputusan (SPK). AHP dapat mengatasi permasalahan yang multi kriteria dan kompleks menjadi hirarki, dengan konsep mengubah nilai kualitatif menjadi nilai kuantitatif melalui proses pembobotan kriteria, sehingga hasilnya bisa lebih obyektif. Metode AHP juga merupakan yang paling optimal digunakan dalam pemilihan obyek dibandingkan metode yang lain berdasarkan analisa perbandingan beberapa metode dengan menggunakan metode Euclidean distance yaitu pengukuran jarak diantara dua obyek atau lebih. Penelitian ini menghasilkan terpilihnya Pelanggan terbaik bernama 4@BLASTER_SHOES dengan nilai 71 frekuensi transaksi terbanyak. Pilihan Pelanggan terbaik telah sesuai dengan prioritas utama dari kriteria perusahaan yang merupakan pelanggan paling banyak bertransaksi dalam sebulan.]]>
<![CDATA[Deep Learning untuk Mendeteksi Pola Kebotakan Rambut pada Pria dengan Metode CNN( Convolutional Neural Network): Array ]]>
<![CDATA[Aji Pangestu]]>;
<![CDATA[Aries Muslim]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3006
<![CDATA[Kerontokan rambut pada pria sering disebut juga sebagai Male Pattern Baldness menyebabkan penipisan pada rambut di area kepala pada pria hal ini terjadi karena erat kaitanya dengan hormone yang berperan penting yaitu testosterone dan dihydrotestosterone (DHT). Pada penderita male pattern baldness, kadar DHT ini lebih tinggi dari normal dan biasanya disertai resptor pada foliker rambut yang memang lebih peka terhadap DHT, Namun male pattern baldness dapa diukur dengan pola tertentu yang dinamakan Hamilton-Norwood Scale. Pada penelitian ini akan menerapakan metode Deep Learning untuk mendeteksi pola kebotakan rambut yang dialami pria berdasarkan pola ukur Hamilton-Norwood Scale menggunakan Tensorflow Object Detection API dengan menerapkan Convolutional Neural Network (CNN) pada klasifikasi citra yang digunakan. Penelitian ini diharapkan dapat melakukan deteksi dan mengukur akurasi setiap klasifikasi yang telah ditentukan berdasarkan pola ukur yang hasilnya akan ditampilkan pada OpenCV ( Open Source Computer Vision Library). Dataset yang dipergunakan pada penelitian ini dibuat dengan menyimpan sejumlah 248 gambar yang akan dibagi kedalam tiga bagian, yaitu dataset train, dataset test, dan dataset image testing yang perbandingan data yang digunakaan pada setiap dataset yaitu sebesar 65% : 20% : 15% . Peroses pelatihan dilakukan dengan menggunakan Tensorflow GPU, Anaconda dan JupyterNotebook . Penelitian ini menggunakan Python 3.6.3 sebagai bahasa pemrograman dan library pada Python. Dari hasil uji coba pada penelitian ini diperoleh tingkat akurasi sebesar 62,5% dari hasil akhir sebanyak 15 gambar tidak terdeteksi.]]>
