cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 32   33   34   35   36 
Implementation of Network Automation using Ansible to Configure Routing Protocol in Cisco and Mikrotik Router with Raspberry PI: Array Muhammad Fauzi Islami; Purnawarman Musa; Missa Lamsani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.80

Abstract

Network Engineering is never separated with configuration which is the main task must be committed in the purpose to put it into function. As we know, to configure some devices either server, switch, or router have some methods if we ob-serve by how we communicate to the system themselves. We can use the console port to communicate with, using telnet to communicate remotely, or even using SSH if we want to communicate remotely and also securely with all of the in-formation is encrypted. Generally, the conventional method such as the methods has just explained before is always be used. The problem has not come yet since there are just 1 until 5 devices, but how about 100 devices ? We have to log in to the network devices one by one. It is exhausting and very inefficient in time. This paper is illustrating a new methods in configuring network devices by using automation, reducing time for equipment configuration and easier to maintenance. It reduces human error in configuration syntaxes and how the way the device is configured. The innovation is going to make it happen. There are tools to do this tasks such as, Ansible and Terraform. In this paper, Ansible is chosen because of its simplicity.
Eliminasi Harmonisa Dengan Tapis Aktif Paralel Berbasis Teori Daya Sesaat Aktif Reaktif (pq) Pada Jaringan Sistem Daya Fasa Tunggal: Array Setiyono; Eri Prasetyo Wibowo; Busono Soerowirdjo
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.81

Abstract

Paper ini menyajikan cara untuk mereduksi sinyal sinyal gangguan system jaringan listrik atau jala jala yang disebabkan oleh keberadaan harmonisa pada sistem tenaga fasa tunggal . Salah satu metode yang popular adalah ekstraksi harmonisa menggunakan teori daya sesaat aktif reaktif (pq). Algoritma dari teori ini diimplementasikan dalam menghilangkan komponen harmonisa melalui sebuah rangkaian tapis aktif yang disusun secara parallel dengan beban nonlinier . Arus kompensasi dinjeksikan ke jaringan jala jala yang dihasilkan oleh tapis aktif berguna meningkatkan kualitas daya . Tapis aktif ini dibangun dengan susunan inverter sepasang saklar IGBT ataupun MOSFET dan dipasang sebuah kapasitor pada sisi DC. Hasil pengujian simulasi pada dua buah jenis beban, yakni, resitif induktif dan resitip kapasitif, ditandai dengan bentuk gelombang pada saluran sumber hampir mendekati sinusoidal. Total Harmonic Distortion (THD) yang di peroleh berkurang hingga 2,70%.
Analisa Komparasi Tiga Metode Data Mining dalam Prediksi Impor Komoditas Tanaman Biofarmaka : Array Rakhmi Khalida; Hudi Kusuma Bharata
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.82

Abstract

Tanaman obat adalah tanaman yang bisa dikonsumsi dalam berbagai bentuk, seperti bumbu dapur, sebagai bahan baku makanan dan minuman, obat tradisional dan kosmetik Tanaman obat dikategorikan sebagai tanaman Biofarmaka yang terdiri dari 9 tanaman rimpang dan 6 tanaman bukan rimpang. Permintaan tanaman obat biasanya berasal dari pasar dalam negeri dan pasar ekspor. tanaman obat yang diperdagangkan di Indonesia dapat dibedakan menjadi tanaman obat hasil budidaya dan tanaman obat hasil penambangan dari hutan. Berdasarkan data dari WITS permintaan terbesar untuk komoditas rimpang berasal dari lima negara, yaitu Jepang, Amerika Serikat, Belanda, Pakistan, dan Jerman. Kendala yang dihadapi dalam produksi tanaman obat yaitu sebagian besar tanaman bersifat alami dan belum bisa dibudidayakan karena dari aspek teknologi, kendala lainya adalah persaingan dengan komoditas tanaman pangan. Dari kendala yang ada dan permintaan pasar yang tinggi, Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan prediksi impor komoditas tanaman biomarfaka dengan menggunakan komparasi algoritma sehingga dapat diketahui hasil prediksi mana yang paling baik. Metode penelitian yang akan dilakukan dibagi menjadi beberapa bagian, yaitu pengumpulan data, prediksi dengan menggunakan 3 algoritma yaitu Naïve Bayes, SVM, dan Linear Regresi, tahap selanjutnya adalah validasi dan evaluasi model perbandingan dengan menggunakan t-test. Dari 3 algoritma yang dilakukan komparasi, algoritma yang menghasilkan nilai accuracy tinggi adalah SVM dengan nilai 93,3% dan nilai AUC adalah 1, memprediksi 3 jenis tanaman yang harus melakukan impor adalah jahe, temuireng dan dringo.
Vehicle Detection Using Principal Component Analysis: Array Rifki Kosasih; Achmad Fahrurozi; Iffatul Mardhiyah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.83

Abstract

The detection of a vehicle in video is an activity that is important to help the security forces keep an eye on the traffic flow. However, it is hard to security forces to keep watching the video (CCTV) of traffic flow in all day long. Artificial intelligence can be use to help the security to monitoring and analyze the traffic of vehicles, such as to know the level of vehicle traffic density at a certain time period or find out detailed information about the vehicle that want to observed. In this study, Principle Component Analysis (PCA) method used to doing background substraction process to detect vehicles in a real time. To improve the results of PCA method, morphological operation is implemented. The experiment result shown that PCA method is well used to detect the vehicle in a real time with accuracy at 95%. Abstrak Pendeteksian kendaraan menggunakan video merupakan kegiatan yang penting untuk membantu pihak keamanan untuk mengawasi arus lalu lintas. Akan tetapi, sangat sulit bagi pihak keamanan untuk terus mengawasi video arus lalu lintas sepanjang hari melalui CCTV. Oleh karena itu kecerdasan buatan dapat digunakan untuk membantu pihak keamanan dalam memantau dan menganalisis lalu lintas kendaraan, seperti untuk mengetahui tingkat kepadatan lalu lintas kendaraan pada periode waktu tertentu atau mengetahui informasi terperinci tentang kendaraan yang ingin diamati. Dalam penelitian ini, metode Principle Component Analysis (PCA) digunakan untuk melakukan proses substraksi latar belakang untuk mendeteksi kendaraan secara real time. Untuk meningkatkan hasil metode PCA, operasi morfologi diimplementasikan. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode PCA baik digunakan untuk mendeteksi kendaraan secara real time dengan tingkat akurasi 95%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Buku Digital ePub pada Prodi Penerbitan di Politeknik Negeri Media Kreatif: Array Cholid Mawardi; Zalzulifa
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.84

Abstract

Sebagai pertuguan tinggi yang memiliki program studi Penerbitan, Politeknik Negeri Media Kreatif dituntut untuk terus memberikan inovasi kepada mahasiswa di program studi penerbitan agar memiliki kompetensi dalam membuat sebuah buku mandiri. Dengan memiliki buku yang dibuat mandiri oleh mahasiswa, maka luaran utama dari proses perkuliahan akan tertarget dengan tepat. Tidak hanya mahasiswa diharapkan aplikasi ePub yang dibuat dengan nama Z-Pub ini juga dapat gunakan oleh para kaum milenial yang tentunya secara mandiri dapat membuat buku digital dengan format epub. Aplikasi Z-Pub memiliki proses mengubah dokumen format pengolah kata pada umumnya yang dapat di konversi menjadi format ePub. Dalam penelitian ini juga diharapkan, civitas akademik dapat memanfaatkan aplikasi Z-Pub ini demi menunjang proses tridharma perguruan tinggi serta dapat meningkatkan efisiensi pembuatan buku dalam metode cetak terkait bahan-bahan kertas demi mendukung penghematan yang bersifat go green demi lingkungan yang baik.
Analisis Akurasi Penerapan Model Kelayakan Kredit Menggunakan Support Vector Machine Dengan Radial Basis Function (Studi Kasus German Kredit Data): Array Danarko Pakuan Putra; Bheta Agus Wardijono
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.85

Abstract

Machine Learning merupakan disiplin ilmu kecerdasan buatan dengan teknik statistika untuk menghasilkan suatu model dari sekumpulan data. Terdapat banyak algoritma machine learning yang biasa digunakan, salah satunya support vector machine (SVM). SVM salah satu metode yang dapat melakukan pengklasifikasi data dengan baik, karena proses yang akan dilakukan bersifat non linear maka akan menggunakan kernel radial basis function (RBF). Fungsi RBF dapat diterapkan dalam mengklasifikasi permohonan kredit. Penelitian ini menggunakan German Credit Dataset. German Credit Dataset dengan 1000 data memiliki 21 variabel terdiri 20 variabel input dan 1 variabel target dengan kelas tidak seimbang. Hasil dari pengujian ditampilkan dalam bentuk, confusion matrix yang akan digunakan untuk perhitungan akurasi dan area under curve untuk perhitungan performa. Dari percobaan yang dilakukan diperoleh nilai akurasi 0.743 (74%) dan nilai performa 0.7689 (77%) termasuk kategori Fair Model.
Pemanfaatan Kamera TOF Smartphone untuk Pencatatan Kehadiran Mahasiswa dengan Metode Face Recognition : Array Hudi Kusuma Bharata
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.86

Abstract

Beberapa pendekatan untuk mendeteksi kehadiran manusia dalam situasi tanpa dikontrol dapat ditemukan dalam literatur penelitian namun sering tidak cukup efektif, terbukti dengan terdeteksinya tingkat false positive atau false negatif yang tinggi. Paper ini mengusulkan penggunaan kamera TOF untuk merekam kehadiran orang dengan mendeteksi wajahnya. Metodologi yang diusulkan adalah mendeteksi wajah dari gambar dengan menggunakan algoritma Viola-Jones, kemudian menganalisis hasil deteksi rangkaian gambar untuk membuang hasil false positive. Sistem yang diusulkan adalah solusi untuk menangani pencatatan data kehadiran otomatis setiap hari di organisasi seperti universitas. Wajah yang dikenali akan didaftarkan di lembar kerja digital sebagai siswa yang hadir di kelas. Lembar kerja digital kemudian ditransformasikan menjadi catatan kehadiran siswa ke dalam basis data setiap kelas. Evaluasi eksperimental sementara dari proses yang diusulkan telah menghasilkan hasil yang sangat baik dalam skenario yang tidak terkendali, dan telah berhasil menghilangkan sebagian besar false positive yang terdeteksi
Optimalisasi Tunjangan Kinerja Pegawai pada Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Kabupaten Karimun Menggunakan Metode Monte Carlo: Array Eri Haryadi; Sumijan; Julius Santony
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.87

Abstract

Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Kabupaten Karimun melaksanakan pembayaran tunjangan berbasis kinerja. Pemberian tunjangan ini harus terbuka dan transparan sesuai dengan prestasi kinerja pegwai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kriteria yang tepat dalam perhitungan bobot kinerja, sehingga pemberian tunjangan sangat tepat. Penelitian ini akan menetapkan bobot kinerja pegawai sebagai acuan dalam pembayaran tunjangan kinerja setiap bulan. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah nilai absensi dan nilai capaian kinerja setiap pegawai. Data ini dirangkum menjadi data sasaran kinerja pegawai dengan jumlah Pegawai Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Kabupaten Karimun sebanyak 23 (dua puluh tiga) orang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Monte Carlo. Hasil dari pengujian penelitian ini dapat menentukan prediksi sasaran kinerja pegawai yang akurat dengan tingkat akurasi 99%. Dengan ketepatan penelitian ini, maka ketepatan dalam penentuan tunjangan kinerja sangat tepat, sehingga penelitian ini menjadi acuan dalam meningkatkan kinerja pegawai secara tepat.
Implementasi GPS (Global Positioning System Tracking And ) Monitoring, Pengenal Wajah, Pengenal Sidik Jari Pada Sistem Presensi Karyawan Berbasis Mobile : Array Robert
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.88

Abstract

Presensi merupakan hal yang sangat penting bagi beberapa bidang seperti bidang pendidikan, dan bidang pekerjaan. Dalam bidang pekerjaan setiap karyawan wajib melakukan presensi sebelum memulai pekerjaan dan setelah selesai bekerja, hal ini digunakan sebagai alat penilaian dari karyawan tersebut, Pada umumnya, sistem presensi masih menggunakan sistem yang lama seperti melakukan pengenalan sidik jari menggunakan mesin atau juga menggunakan tanda tangan sehingga memungkinkan untuk mengurangi kinerja karyawan terutama karyawan lapangan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem presensi untuk karyawan dimana sistem presensi baru ini diimplementasikan menggunakan perangkat mobile android serta menambahkan beberapa fitur seperti global positioning system (GPS) track and monitoring, pengenal wajah dan pengenal sidik jari sebagai pelengkap dan validasi dari karyawan yang menggunakan sistem ini. Dalam pengembangannya sistem baru ini menggunakan metode pengembangan sistem yaitu waterfall model. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa aplikasi sistem presensi berbasis mobile telah berhasil dirancang dan dibangun dengan baik. Dalam aplikasi ini diimplementasikan beberapa fitur keamanan seperti pemindai sidik jari dan pemindai wajah, serta terdapat fitur untuk mencegah tidak kecurangan seperti adanya global positioning system (GPS) track and monitoring yang berfungsi untuk memantau pergerakan karyawan dilapangan dalam melaksanakan tugas yang diberikan.
Rancang Bangun Sistem Business Call Report: Array Devi Triwulandari
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.89

Abstract

Pada perkembangan teknologi sekarang ini bank-bank mulai bersaing ketat, oleh karena itu bank harus meningkatkan produktivitas dan pelayanan yang baik untuk mempertahankan kelangsungan hidup dan agar tujuan utama bank dapat tercapai. Perubahan dan perkembangan yang terjadi dalam suatu bank harus dimonitor oleh pimpinan bank, hal ini dapat tercapai apabila tersedia informasi yang cukup. Dalam dunia perbankan penerapan teknologi informasi sangat diperlukan baik dalam penggolahan kredit dan aktivitas kredit. Sistem informasi penyampaian data secara online berbasis web dapat membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan aktivitas kredit. Dalam pembuatan sistem informasi berbasis web menggunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengkodean dan pengujian serta entity relationship diagram dalam merancang database. Dengan adanya sistem informasi business call report berbasis web dapat mempermudah pengolahan data bagi relationship manager

Page 34 of 62 | Total Record : 617

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue