Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Eduvest - Journal of Universal Studies ServeInnovate: Journal of Applied Community Engagement (SJACE) Technova : Journal of Informatics and Infomation System PedagoScript: Journal of Teaching and Texts (PJTT)
Riris Septiana Sita Dewi
Universitas Muhammadiyah Banten
Aerospace Engineering Computer Science & IT Health Professions Neuroscience Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Risk Management in Mobile JKN Application at Depok Private Hospitals with FMEA Method Dewi, Riris Septiana Sita; Firmansyah, Gerry; Widodo, Agung Mulyo; Tjahjono, Budi
Eduvest - Journal of Universal Studies Vol. 5 No. 9 (2025): Eduvest - Journal of Universal Studies
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/eduvest.v5i9.51219

Abstract

The Mobile JKN application that has begun to be implemented in every hospital is the main factor in the success of hospital services. Quite complete features are presented in one application. The variables measured in this study were occurrence (frequency of occurrence), severity (impact), and detectability (monitoring). The research data was obtained based on the results of direct observation at Bhakti Yudha Hospital. Risk management in the use of Mobile JKN is the main topic in this study. This study aims to assess information security risks using the FMEA method. The FMEA method is an error analysis method that arises from the design process of a design work. The results of this study are in the form of Risk Priority Number (RPN) values based on: severity (S = Severity), occurrence (O = Occurrence), and level of detectability (D = Detectability), and a report on risk management results which contains a list of risk analysis priorities accompanied by root causes of problems and risk control measures.
Peningkatan Kapasitas UMKM dan Organisasi Lokal Melalui Edukasi dan Digitalisasi Riris Septiana Sita Dewi; Himmatul Mursyidah; Partono Siswosuharjo; Muhammad Nur Fadillah; Nuraman
ServeInnovate: Journal of Applied Community Engagement (SJACE) Vol. 1 No. 1 (2025): Volume1 Issue 1 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi telah menjadi kunci fundamental dalam meningkatkan daya saing UMKM dan efektivitas organisasi lokal. Namun, pelaku usaha mikro dan komunitas di pedesaan sering menghadapi kendala literasi teknologi, manajemen data, dan dokumentasi digital. Untuk mengatasi tantangan ini, program pengabdian masyarakat di Desa Talok, Kecamatan Kresek, Kabupaten Tangerang, Banten diselenggarakan pada awal tahun 2025 dengan tujuan meningkatkan kapasitas UMKM dan organisasi lokal melalui edukasi dan pendampingan digital. Kegiatan terdiri dari asesmen kebutuhan, pelatihan literasi digital dasar, workshop manajemen digital organisasi, dan pendampingan intensif. Evaluasi pre-post menunjukkan peningkatan kompetensi pada lima aspek utama: penguasaan teknologi dasar, pengelolaan data komunitas, pemahaman sistem informasi, dokumentasi kegiatan, dan komunikasi digital. Temuan ini menegaskan bahwa intervensi edukatif dan implementatif dapat mendorong transformasi digital lokal dan memperkuat struktur UMKM dan organisasi lokal di desa.
Pengembangan Sistem Absensi Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) pada RB One Café Elliza Iffatunisa Salamia; Riris Septiana Sita Dewi; Siti Nahriah Aprianti aprianti
TechNova: Journal of Informatics and Information Systems (TJIIS) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencatatan absensi secara manual masih banyak digunakan di lingkungan industri jasa dan berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta kurangnya efisiensi waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada RB One Café guna meningkatkan akurasi dan objektivitas pencatatan kehadiran karyawan. Metodologi penelitian meliputi perancangan arsitektur sistem terintegrasi yang mencakup deteksi wajah, preprocessing citra, klasifikasi menggunakan CNN, serta pencatatan data absensi melalui aplikasi web berbasis database. Dataset citra wajah karyawan dikumpulkan dengan variasi sudut pandang dan ekspresi untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengenali wajah karyawan dengan tingkat akurasi sebesar 95% serta mencatat kehadiran secara otomatis dan real-time. Pengujian sistem menggunakan metode black box dan white box menunjukkan bahwa sebagian besar fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan, meskipun masih diperlukan penyempurnaan pada beberapa fitur. Secara keseluruhan, sistem absensi berbasis CNN terbukti efektif dan layak diterapkan pada lingkungan industri jasa dengan kondisi operasional yang dinamis.
Kerangka Konseptual Integrasi Artificial Intelligence untuk Penguatan Literasi, Numerasi, dan Etika Digital dalam Pembelajaran Abad 21 Siti Nahriah Aprianti; Riris Septiana Sita Dewi; Meki Polanda; Nuraman
PedagoScript : Journal of Teaching and Texts (PJTT) Vol. 1 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pembelajaran abad ke-21 menuntut penguatan kompetensi literasi, numerasi, dan etika digital seiring dengan meningkatnya pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan. Meskipun AI menawarkan peluang besar untuk meningkatkan kualitas pembelajaran melalui personalisasi, analitik pembelajaran, dan umpan balik adaptif, pemanfaatannya masih menghadapi tantangan konseptual dan pedagogis, khususnya terkait keselarasan dengan tujuan pendidikan dan nilai etika. Artikel ini bertujuan untuk merumuskan kerangka konseptual integrasi Artificial Intelligence dalam penguatan literasi, numerasi, dan etika digital pada pembelajaran abad ke-21. Penelitian ini menggunakan metode library research dengan menganalisis dan mensintesis literatur dari jurnal nasional terakreditasi, jurnal internasional bereputasi, buku akademik, serta dokumen kebijakan pendidikan. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi AI yang efektif harus ditempatkan dalam kerangka pedagogik yang holistik dengan mengaitkan dimensi kognitif (literasi dan numerasi) dan dimensi etis (etika digital). AI berperan dalam memperkuat literasi dan numerasi melalui pembelajaran adaptif berbasis data, sekaligus mendukung pembentukan kesadaran etis peserta didik terhadap penggunaan teknologi secara bertanggung jawab. Kerangka konseptual yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi rujukan teoretis dan praktis bagi pendidik dan pengambil kebijakan dalam mengembangkan pembelajaran berbasis AI yang berkelanjutan dan berorientasi pada nilai kemanusiaan.
Co-Authors Budi Tjahjono Elliza Iffatunisa Salamia Fadillah, Muhammad Nur Gerry Firmansyah Himmatul Mursyidah Meki Polanda Nuraman Partono Siswosuharjo Siti Nahriah Aprianti Widodo, Agung Mulyo