Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Community Services and Development
St. Nurhilmah Busrah
Universitas Negeri Makassar
Humanities Education Energy Engineering Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penguatan Kompetensi Machine Learning Mahasiswa S2 Data Science melalui Pelatihan Python dan Scikit-Learn Khawaritzmi Abdallah Ahmad; Mariani; Nur Rahmah Yunita Abar; Alvioni Bani; St. Nurhilmah Busrah
Journal of Community Services and Development Vol. 2 No. 1 (2026): May 2026
Publisher : LPP Chani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64619/v2i1.37

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkuat kompetensi praktis machine learning mahasiswa S2 Data Science Universitas Hasanuddin melalui pelatihan Python dan Scikit-Learn. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kemampuan mahasiswa pascasarjana dalam menghubungkan pemahaman konseptual data science dengan keterampilan implementasi komputasional. Materi pelatihan disusun secara bertahap, dimulai dari pengenalan Python, alasan penggunaan Python dalam data science dan machine learning, media kerja pemrograman, input-output, control flow, fungsi, struktur data, hingga dasar object-oriented programming. Selanjutnya, peserta diperkenalkan pada konsep machine learning, supervised learning, unsupervised learning, classification, regression, clustering, dimensionality reduction, essential library seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib, serta implementasi model menggunakan Scikit-Learn. Materi Python menekankan bahwa Python dapat digunakan untuk mathematics and data science, machine learning, software development, scripting, dan bidang komputasi lainnya. Sementara itu, materi Scikit-Learn memuat pengenalan machine learning, proses pemodelan, classification, regression, clustering, dimensionality reduction, instalasi, dan praktik implementasi kode . Metode kegiatan menggunakan pelatihan interaktif, demonstrasi kode, praktik langsung, diskusi, dan pengisian angket respons peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan terlaksana sesuai tahapan yang dirancang dan memberikan pengalaman praktis kepada peserta dalam memahami alur kerja machine learning berbasis Python dan Scikit-Learn. Kegiatan ini menjadi langkah awal dalam mendukung penguatan literasi komputasional dan kompetensi machine learning mahasiswa pascasarjana data science.
Program Kelas Hitung Hebat untuk Meningkatkan Penguasaan Perkalian Dasar Siswa Kelas VII Nasrullah Pemu; Nurul Qalbi Rahman; Musyawir; Nur Rahmah Yunita Abar; St. Nurhilmah Busrah
Vokatek: Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 3 (Oktober 2025)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penguasaan perkalian dasar 1–10 merupakan keterampilan numerasi penting yang harus dikuasai sejak sekolah dasar, namun sebagian besar siswa kelas VII SMPN 1 Lamuru masih menunjukkan kesulitan dalam mengingat dan menerapkan operasi perkalian. Program Kelas Hitung Hebat dilaksanakan sebagai bentuk pengabdian masyarakat untuk meningkatkan kemampuan tersebut melalui permainan, latihan berulang, penyetoran hafalan, bimbingan langsung, dan pengenalan perkalian bersusun. Kegiatan dilakukan selama lima pertemuan yang melibatkan 27 siswa dengan evaluasi berupa pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata nilai dari 51,11 pada pre-test menjadi 86,48 pada post-test, yang menandakan adanya peningkatan numerasi yang signifikan. Selain itu, program ini berdampak positif pada sikap siswa berupa peningkatan kepercayaan diri dan keaktifan dalam proses pembelajaran. Dengan demikian, program ini terbukti efektif dalam memperkuat kemampuan numerasi dasar siswa dan dapat menjadi alternatif pembelajaran yang membantu mereka lebih siap menghadapi materi matematika selanjutnya.
Pelatihan RStudio sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Mahasiswa dalam Analisis Data Statistik Nur Rahmah Yunita Abar; Alvioni Bani; Ayu Rahayu; Mariani Mariani; St. Nurhilmah Busrah
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 04 Nomor 01 (Mei 2026)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/fzmfxr80

Abstract

Kemampuan analisis data statistik menjadi salah satu keterampilan penting yang perlu dimiliki mahasiswa dalam mendukung kegiatan akademik dan penelitian. Namun, sebagian mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam menggunakan software statistik berbasis pemrograman, khususnya dalam pengolahan dan interpretasi data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam penggunaan RStudio sebagai software analisis data statistik. Kegiatan dilaksanakan pada mahasiswa semester 6 angkatan 2023 Program Studi Ilmu Aktuaria Universitas Pejuang Republik Indonesia (UPRI) melalui metode pelatihan dan pendampingan berbasis praktik langsung (learning by doing). Tahapan kegiatan meliputi instalasi software, penyampaian materi dasar penggunaan RStudio, tutorial pengolahan data statistik, serta praktik mandiri analisis data menggunakan RStudio. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui pretest, posttest, observasi, dan dokumentasi hasil praktik peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam penggunaan sintaks dasar R, pengolahan data statistik, visualisasi data, serta interpretasi hasil analisis. Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme dan partisipasi aktif selama kegiatan pelatihan berlangsung. Pelatihan penggunaan RStudio dinilai mampu membantu mahasiswa memahami proses analisis data statistik secara lebih sistematis dan aplikatif sehingga dapat mendukung kegiatan akademik maupun penelitian mahasiswa.
Co-Authors Alvioni Bani Ayu Rahayu Khawaritzmi Abdallah Ahmad Mariani Mariani Mariani Musyawir Nasrullah Pemu Nur Rahmah Yunita Abar Nurul Qalbi Rahman