Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi INFORMATIKA An-Nashiha: Journal of Broadcasting and Islamic Comunication Studies
Syti Salwaa Nafiisah
Universitas Negeri Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Algoritma Media Sosial dan Pengaruhnya terhadap Pola Pikir Keagamaan Siswa MAN 1 Medan (Studi pada Konten Dakwah Pendek) Syti Salwaa Nafiisah; Azril Arfansyah; Shaqila Rahmayani Gultom; Ridho Affandi; Umar Mukhtar Siregar
AN-NASHIHA Journal of Broadcasting and Islamic Communication Studies Vol. 6 No. 1 (2026): April : Jurnal AN-Nashiha Journal of Broadcasting and Islamic Communcation Stud
Publisher : Institut Pesantren Sunan Drajat Lamongan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55352/an-nashiha.v6i1.2823

Abstract

The rapid development of social media technology, particularly through algorithm-based content recommendation systems, has significantly transformed the distribution and consumption of religious information among adolescents. These algorithms personalize content exposure based on users’ interactions, preferences, and engagement patterns, thereby increasing the visibility of short-form da’wah content on platforms such as TikTok, Instagram Reels, and YouTube Shorts. This study aims to examine the influence of social media algorithms on the religious mindset of students at MAN 1 Medan, focusing on how exposure to short-form religious preaching content shapes their understanding, attitudes, and responses toward religious issues. Employing a quantitative research approach with a survey method, data were collected through structured questionnaires distributed to students and analyzed descriptively to identify patterns of digital engagement and their relationship with religious cognition. The findings indicate that algorithm-driven content recommendations play a meaningful role in directing students’ access to particular religious narratives, which subsequently contributes to the formation and reinforcement of their religious perspectives. These results highlight that social media functions not only as a communication platform but also as a digital environment that actively influences the development of religious thought among young users in the contemporary digital era.
ANALISIS PERFORMA ALGORITMA QUICK SORT DAN MERGE SORT PADA PENGURUTAN DATA BESAR ( BIG DATA )  MENGGUNAKAN NOTASI BIG-O Calvin Syahputra; Syti Salwaa Nafiisah; Shaqila Rahmayani Gultom; Ridho Affandi; Adidtya Perdana
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 6 No. 1 (2026): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v6i1.1661

Abstract

The rapid development of information technology has led to an exponential increase in data volume, requiring efficient and high-performance sorting algorithms. Sorting is one of the fundamental operations in large-scale data processing. This study aims to analyze the performance of the Quick Sort and Merge Sort algorithms in sorting large datasets based on time complexity using Big-O notation. The research method employed is experimental, by implementing both algorithms on datasets of various sizes, then measuring execution time and analyzing their time complexity under best-case, average-case, and worst-case conditions. The results show that Quick Sort performs faster on average with a time complexity of O(n log n), but its performance can degrade to O(n²) in the worst case. Meanwhile, Merge Sort demonstrates more stable performance with a time complexity of O(n log n) in all cases, although it requires additional memory usage. Based on these findings, the selection of sorting algorithms for large-scale data             should consider data characteristics and memory requirements to achieve optimal performance.
ANALISIS EFEKTIVITAS RUANG WARNA HSV DAN LAB DALAM PENGELOMPOKAN KONDISI DAUN TEH MENGGUNAKAN K-MEANS UNTUK PENENTUAN TINGKAT KEMATANGAN Ridho Affandi; Syti Salwaa Nafiisah; Calvin Sahputra Buulolo; Shaqila Rahmayani Gultom; Hermawan Syahputra
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8548

Abstract

Penentuan tingkat kematangan daun teh merupakan aspek krusial dalam proses sortasi bahan baku yang berpengaruh langsung terhadap mutu produk akhir. Proses identifikasi kematangan yang dilakukan secara visual oleh manusia enderuna bersifat subiektif dan rentan terhadap inkonsistensi. Oleh karena itu diperlukan pendekatan berbasis pengolahan citra digital untuk memperoleh hasil yang lebih objektif dan terstandar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas ruang warna HSV dan Lab dalam pengelompokan kondisi daun teh menggunakan algoritma K-Means untuk penentuan tingkat kematangan. Tahapan penelitian meliputi akuisisi citra daun teh, praproses citra, <onversi ruang warna dari RGB ke HSV dan Lab, ekstraksi fitur warna, serta proses klasterisasi menggunakan algoritma K-Means. Evaluasi kinerja dilakukan dengan membandingkan hasil pengelompokan terhadap label referensi yang diperoleh melalui penilaian pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedue ruang warna mampu merepresentasikan karakteristik visual daun teh secara memadai dalam proses pengelompokan tingkat kematangan, dengan perbedaan kinerja yang ditunjukkan pada tingkat separabilitas klaster dan konsistensi hasil pengelompokan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam bengembangan sistem pendukung keputusan untuk klasifikasi kematangan daur teh berbasis pengolahan citra digital
PENGEMBANGAN WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM DENGAN INTEGRASI BARCODE SCANNER UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES INBOUND DAN OUTBOUND Ridho Affandi; Syti Salwaa Nafiisah; Shaqila Rahmayani Gultom; Debi Yandra Niska
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8599

Abstract

Warehouse Management System (WMS) merupakan komponen penting dalammendukung pengelolaan aktivitas pergudangan, khususnya pada proses inbounddan outbound barang, namun dalam praktiknya masih banyak organisasi yangmenghadapi permasalahan berupa proses pencatatan yang dilakukan secaramanual, keterlambatan alur kerja, rendahnya akurasi data persediaan, sertaketerbatasan dalam memantau pergerakan barang secara real time, sehinggaberdampak pada menurunnya efektivitas dan efisiensi operasional gudang;penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Warehouse Management Systemyang terintegrasi dengan barcode scanner sebagai solusi untuk meningkatkankecepatan dan ketepatan proses penerimaan dan pengeluaran barang,meningkatkan akurasi pencatatan stok, serta mempermudah proses pemantauandan pelaporan persediaan, di mana hasil pengembangan sistem menunjukkanbahwa penerapan WMS terintegrasi barcode scanner mampu mengurangikesalahan input data, mempercepat proses operasional, meningkatkan keandalaninformasi persediaan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektifdalam pengelolaan gudang.
SISTEM INFORMASI ANTI – BULLYING DAN CYBERBULLYING BERBASIS WEB Ridho Affandi; Syti Salwaa Nafiisah; Shaqila Rahmayani Gultom; Debi Yandra Niska
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7882

Abstract

Bullying dan cyberbullying merupakan permasalahan yang semakin sering terjadi di lingkungan pendidikan seiring meningkatnya penggunaan teknologi digital. Banyak kasus tidak tertangani karena korban tidak memiliki sarana pelaporan yang aman, mudah diakses, dan mendukung anonimitas. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Anti–Bullying dan Cyberbullying Berbasis Web yang dirancang sebagai platform pelaporan, pendokumentasian bukti, edukasi, dan interaksi antar pengguna. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan fitur utama berupa pelaporan insiden, unggah bukti, forum diskusi, manajemen artikel edukasi, komentar, serta dashboard admin untuk memantau, memverifikasi, dan memperbarui status laporan. Pengembangan sistem mengikuti model waterfall, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian, dan diuji menggunakan Blackbox Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu mempercepat penanganan kasus bullying, meningkatkan kesadaran akan bahaya cyberbullying, serta memperkuat literasi dan keamanan digital di lingkungan sekolah.
RANCANG BANGUN SISTEM 'UNIMED LOST & FOUND' MENGGUNAKAN ALGORITMA STRING MATCHING UNTUK SINKRONISASI DATA LAPORAN KEHILANGAN BARANG Khairany Zuhriyyah Jinan; Sebastian Saut Marulitua; Muhammad Rafli Wijaya; Angelina S Saragih; Syti Salwaa Nafiisah; Debi Yandra Niska
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.8990

Abstract

Kehilangan barang di lingkungan perguruan tinggi merupakan permasalahan yang sering terjadi dan berpotensi menimbulkan ketidakefisienan dalam proses pelaporan serta pencarian barang. Universitas Negeri Medan (UNIMED) sebagai institusi dengan mobilitas civitas akademika yang tinggi membutuhkan suatu sistem terintegrasi yang mampu mengelola data laporan kehilangan dan penemuan barang secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem UNIMED Lost & Found yang memanfaatkan algoritma string matching sebagai metode utama dalam melakukan sinkronisasi data laporan kehilangan dan penemuan barang. Algoritma ini digunakan untuk mencocokkan kesamaan informasi berdasarkan atribut teks, seperti nama barang, ciri-ciri, dan lokasi kejadian, sehingga dapat meningkatkan akurasi pencarian dan mempercepat proses identifikasi kecocokan data. Metode pengembangan sistem meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma string matching mampu membantu proses sinkronisasi data secara lebih sistematis dan mengurangi ketergantungan pada pencarian manual. Sistem yang dibangun diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan laporan kehilangan barang di lingkungan UNIMED.
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Angelina S Saragih Azril Arfansyah Calvin Sahputra Buulolo Calvin Syahputra Hermawan Syahputra Khairany Zuhriyyah Jinan Muhammad Rafli Wijaya Niska, Debi Yandra Ridho Affandi Sebastian Saut Marulitua Shaqila Rahmayani Gultom Umar Mukhtar Siregar