Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Rizki Adha
Universitas Komputer Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Teknologi Distributed Ledger untuk Transparansi Rantai Pasok Obat dalam Layanan Kesehatan Publik : Tinjauan Literatur Sistematis Lusianto Lusianto; Rizki Adha; Dodi Syaripudin; Estiko Rijanto; Irawan Afrianto; Irfan Dwiguna Sumitra
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.267

Abstract

Sektor kesehatan publik Indonesia, khususnya program Prolanis BPJS, menghadapi tantangan kritikal berupa peredaran obat palsu dan ketidakakuratan data inventaris. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) berbasis pedoman PRISMA 2020 untuk mengevaluasi solusi teknologi yang tepat. Hasil analisis terhadap 36 artikel terpilih merekomendasikan adopsi Hyperledger Fabric Consortium Blockchain yang terintegrasi dengan IoT dan kode QR/NFC. Arsitektur ini dinilai efektif menjamin keaslian obat (provenance), mengotomatisasi manajemen stok melalui smart contract, serta menyeimbangkan transparansi publik dengan privasi data pasien sesuai regulasi. Meskipun terdapat tantangan pada interoperabilitas sistem lama dan infrastruktur, studi ini mengusulkan peta jalan implementasi bertahap, mulai dari percontohan di Bandung hingga ekspansi nasional, guna memperkuat rantai pasok farmasi di negara berkembang. Kata Kunci: Rantai Pasok Farmasi, Hyperledger Fabric, Prolanis, Smart Contract, Provenance Obat.
Integrasi Gemini AI Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada Moodle untuk Penilaian Esai Otomatis dengan Pendekatan Human-in-the-Loop di Pendidikan Tinggi Rizki Adha; Lusianto Lusianto; Dodi Syaripudin; Bobi Kurniawan S; Adam Mukharil Bachtiar; Hanhan Maulana; Ednawati Rainarli
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.16253

Abstract

Penilaian esai merupakan komponen penting dalam evaluasi pembelajaran di pendidikan tinggi, namun proses penilaian manual oleh dosen membutuhkan waktu yang besar dan berpotensi menimbulkan inkonsistensi, terutama pada kelas dengan jumlah mahasiswa yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem penilaian esai otomatis berbasis Gemini AI yang terintegrasi dengan Learning Management System (LMS) Moodle menggunakan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan mekanisme Human-in-the-Loop (HIL). Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDEI, yang meliputi tahap analisis, perancangan, pengembangan, evaluasi, dan implementasi sistem. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional (black-box testing), serta kuesioner Human-in-the-Loop yang melibatkan 24 dosen dari 14 perguruan tinggi swasta di wilayah Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi. Evaluasi HIL menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi hingga sangat tinggi, terutama pada indikator peran AI sebagai decision-support system dan tanggung jawab akademik dosen. Selain itu, hasil validasi dosen menunjukkan bahwa sebagian besar rekomendasi skor dan umpan balik yang dihasilkan oleh sistem dapat diterima, dengan dosen tetap memiliki kendali penuh dalam menentukan nilai akhir. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Gemini AI berbasis RAG dengan mekanisme Human-in-the-Loop efektif sebagai sistem pendukung penilaian esai yang efisien, akuntabel, dan sesuai dengan kebutuhan penilaian akademik di pendidikan tinggi.
Studi Pedagogis dan Etika Teknologi pada Penggunaan Sistem Penilaian Esai Berbasis AI di Pendidikan Tinggi Rizki Adha; Lusianto Lusianto; Dodi Syaripudin; Agus Nursikuwagus; Usep Mohamad Ishaq; Andrias Darmayadi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 2 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i2.16265

Abstract

Penggunaan kecerdasan artifisial (AI) dalam penilaian esai semakin berkembang di pendidikan tinggi karena kemampuannya meningkatkan efisiensi dan konsistensi evaluasi. Namun, penerapannya menimbulkan tantangan pedagogis dan etika terkait keadilan, transparansi, serta legitimasi keputusan akademik. Penelitian ini bertujuan menganalisis implikasi pedagogis dan etika penggunaan sistem penilaian esai berbasis AI dengan mengintegrasikan persepsi mahasiswa dan dosen. Penelitian menggunakan pendekatan mixed-methods exploratory melalui survei kuantitatif terhadap 36 mahasiswa dan 24 dosen, dilengkapi analisis kualitatif. Hasil menunjukkan mahasiswa memiliki persepsi positif terhadap kegunaan, kemudahan, dan nilai pedagogis, namun tetap berhati-hati terhadap aspek kepercayaan dan transparansi. Sementara itu, dosen menunjukkan tingkat penerimaan sangat tinggi selama sistem diterapkan dalam kerangka terkontrol. Integrasi temuan menunjukkan bahwa pendekatan Human-in-the-Loop merupakan faktor kunci menjaga keseimbangan antara efisiensi teknologi, nilai pedagogis, dan legitimasi akademik. Penelitian ini berkontribusi dengan menegaskan bahwa sistem penilaian esai berbasis AI paling tepat diterapkan dalam paradigma AIassisted assessment, di mana dosen tetap memegang kendali utama dalam pengambilan keputusan akademik, serta memberikan rekomendasi praktis bagi institusi dalam merancang kebijakan penilaian berbasis AI yang bertanggung jawab.
Co-Authors Adam Mukharil Bachtiar Agus Nursikuwagus Andrias Darmayadi Bobi Kurniawan S Dodi Syaripudin Ednawati Rainarli Estiko Rijanto Irawan Afrianto Irfan Dwiguna Sumitra Lusianto Lusianto Maulana, Hanhan Usep Mohamad Ishaq