Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Health Information : Jurnal Penelitian PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Sehat Indonesia (JUSINDO) SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) JPMB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkelanjutan
Dodi Syaripudin
Politeknik Pajajaran Insan Cinta Bangsa Bandung
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Audit Sistem Informasi E-Government Di Kabupaten Bandung Dengan Menggunakan Cobit 5 Domain Monitor, Evaluate And Assess Syaripudin, Dodi; Permana, Budi
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.006 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v6i11.4501

Abstract

Pemerintah Kabupaten Bandung menerapkan layanan e-Government untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, transparansi dan akuntabilitas penyelenggaraan pemerintahan daerah dalam rangka mewujudkan good governance. Transformasi sistem penyelenggaraan pemerintahan dari yang semula berbasis manual/kertas menjadi elektronik telah dilakukan secara bertahap. Dari 89 aplikasi yang bersumber dari Kabupaten, banyak layanan publik (aplikasi) terlambat mendapatkan pembaruan dan beberapa mempunyai fungsi yang mirip serta proses monitoring dan evaluasi belum dilakukan secara menyeluruh. Sistem Informasi e-Government memerlukan audit untuk mengevaluasi, mengukur tingkat kapabilitas (Capability Level), dan memberikan rekomendasi karena pencapaian Sistem Informasi e-Government (Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik). Mendapatkan pencapaian nilai yang belum memuaskan di beberapa domain penilaian SPBE yang dikeluarkan oleh Kemendagri. Hasil yang didapatkan dari Sistem Informasi e-Government yang mengacu pada domain Monitor, Evaluate and Assess (MEA) dengan tingkat kapabilitas (Capability Level) adalah 2 hasil yaitu Managed Process (MEA01) dan Performed Process (MEA02 dan MEA03), dan target level yang ingin dicapai adalah 4 yaitu Predictable Process, hal ini berdasarkan analisis kesenjangan (gap) secara garis besar perlu adanya peningkatan Capability Level dari kondisi saat ini (existing) dari sisi pengendalian internal dan peningkatan proses monitoring dan evaluasi untuk kesesuaian dengan Master Plan TIK 2017-2021 Kabupaten Bandung
Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Data Nilai Siswa untuk Menentukan Kelompok Penerima Beasiswa Sindrawati Sindrawati; Dodi Syaripudin; Agung Rachmat Raharja
SisInfo Vol 6 No 2 (2024): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v6i2.900

Abstract

To prevent school mistakes in determining class XII students who are entitled to receive scholarships, prevention can be done by using data mining techniques so that the school can determine decisions accurately and quickly. Clustering is a data mining technique that functions to group a number of data or objects into clusters (groups) so that each cluster will contain data that is as similar as possible and different from objects in other clusters. The method used is CRISP-DM, through the business understanding process, data understanding, data modeling, deployment, assessment, and preparation. The K-Means algorithm is the one used to construct clusters. K-Means is a non-hierarchical technique for clustering data that divides student data into multiple clusters according to how similar the data is. A total of 109 data points were used, including majors and grades in English, Indonesian, and mathematics. The three clusters that were created are as follows: the first cluster has 26 pupils, the second has 46 kids, and the third has 37 students. Based on the clusters that were generated, the study's findings can be utilized to inform decisions about which scholarship recipients should be grouped..
Tinjauan Pelaksanaan Penyimpanan Terhadap Aspek Keamanan Dokumen Rekam Medis Di Rumah Sakit Umum Daerah Bandung Kiwari Ira Febriyanti; Dodi Syaripudin
Jurnal Sehat Indonesia (JUSINDO) Vol. 6 No. 01 (2024): Jurnal Sehat Indonesia (JUSINDO)
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jsi.v5i8.63

Abstract

Salah satu tempat pengelolaan rekam medis yang sangat penting adalah ruang penyimpanan dokumen rekam medis. Pengaturan ruang penyimpanan rekam medis yang baik akan mengakibatkan pelaksanaan pekerjaan petugas di ruang penyimpanan rekam medis dapat diatur secara tertib dan lancar dan bisa mencapai efisiensi dan menjaga keamanan rekam medis. Di Rumah Sakit Umum Daerah Bandung Kiwari telah dilakukan sebuah penelitian untuk mengetahui lebih lanjut mengenai tinjauan pelaksanaan penyimpanan terhadap aspek keamanan dokumen rekam medis di Rumah Sakit Umum Daerah Bandung Kiwari. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kualitatif dengan pendekatan deskriptif dengan metode observasi, wawancara dan studi Pustaka. Dari penelitian yang dilakukan, permasalahan yang ditemukan antara lain: (1) sistem penyimpanan yang belum memenuhi standar (2) Kurangnya AC di ruang penyimpanan (3) Terbatasnya ruang penyimpanan yang menyebabkan tercecernya dokumen rekam medis. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, penulis memberikan saran kepada rumah sakit sebagai berikut: (1) melakukan koordinasi antar petugas agar sistem penyimpanan bisa berjalan dengan baik dan tidak terjadi misfile (2) pada ruang penyimpanan sebaiknya ditambah AC untuk menjaga suhu ruangan agar tetap normal (3) ruang penyimpanan harus ditambah lagi agar berkas yang tercecer bisa dimasukkan dan dirapikan ke dalam rak penyimpanan.
Analisis Waktu Penyediaan Rekam Medis Rawat Jalan Dalam Meningkatkan Efektivitas Pelayanan Rekam Medis Di RSUD Majalaya Yulianti, Delia; Syaripudin, Dodi
Health Information : Jurnal Penelitian Content Digitized
Publisher : Poltekkes Kemenkes Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas pelayanan rekam medis RSUD Majalaya dengan mengukur seberapa cepat rekam medis pasien rawat jalan tersedia bagi poliklinik rawat jalan. Metode kuantitatif deskriptif digunakan dalam penelitian ini. Pengumpulan informasi dilakukan melalui observasi partisipan terhadap proses pengiriman dokumen rekam medis dan wawancara dengan petugas rekam medis. Penelitian berlangsung dari 1 April 2023 hingga 31 Mei 2023. Metode deskriptif dan statistik akan digunakan untuk memaparkan temuan pada penelitian ini. Pada hasil penelitian ini, peneliti menemukan temuan menunjukkan mayoritas kurangnya konsistensi dalam kecepatan penyediaan rekam medis pasien rawat jalan di RS Majalaya. Tingkat ketepatan waktu terbesar di poliklinik anak dan terendah di poliklinik Dalam. Dari total 100 sampel, hanya 24 sampel yang diproses tepat waktu (dalam waktu 10 menit), sedangkan 76 sampel lainnya mengalami keterlambatan lebih dari 10 menit. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, pelayanan rekam medis rawat jalan RSUD Majalaya masih terkendala oleh beberapa faktor yang berkesinambungan. Ketepatan waktu, pemahaman menjalankan SOP, penambahan fasilitas baru serta penambahan personel baru.
ANALISIS SISTEM PENYIMPANAN RAWAT JALAN GUNA EFEKTIVITAS PELAYANAN REKAM MEDIS DI RSUD KOTA BANDUNG Permana, Aji; Syaripudin, Dodi
PREPOTIF : JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 3 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Pahlawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/prepotif.v7i3.19804

Abstract

Rumah Sakit Umum Kota Bandung telah menyelenggarakan Unit Pelayanan Rekam Medis Namun dalam pelaksanaannya, penyimpanan Rekam Medis pasien rawat jalan di RSUD Kota Bandung terdapat beberapa kendala. Penelitian bertujuan memberikan informasi lebih jelas sistem penyimpanan berkas rekam medis rawat jalan guna efektivitas pelayanan rekam medis di RSUD Kota Bandung. Metode penelitian menggunakan kuantitatif bersama metode deskriptif. Mengumpulkan data dengan teknik observasi, wawancara, dan studi pustaka yang memiliki hubungan erat dengan inti permasalahan. Teknik pengolahan menggunkan tiga kegiatan analisis yaitu reduksi, menyajikan, dan data validasi. Ditemukan masalah dalam proses penyimpanan berkas rekam medis rawat jalan, terdiri (1). Penuhnya rak penyimpanan dokumen rekam medis, karena jarang melakukan retensi rekam medis; (2). Terdapat salah penyimpanan rekam medis rawat jalan; (3). masih banyak rekam medis yang belum di tersimpan pada rak penyimpanan. Saran : (1). Petugas mengusulkan untuk perubahan kembali Surat Keputusan Jadwal Retensi Rekam Medis Sehingga kegiatan retensi terjadwal; (2). Petugas Filing lebih fokus untuk menyimpan rekam medis rawat jalan; (3). Menyediakan ruangan filing yang luas agar rekam medis tidak di simpan dimana saja karna bisa menyebabkan rekam medis hilang dan rusak.
Klasifikasi Penyakit Periodontal Pada Citra Panoramik Gigi Menggunakan Deep Learning Berbasis ResNet50 Dodi Syaripudin; Encep Yayat; Jayadi Jayadi; Agung Rachmat Raharja
SisInfo Vol 7 No 1 (2025): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v7i1.1063

Abstract

This study aims to develop and evaluate a deep learning-based classification model to detect periodontal and non-periodontal diseases from dental panoramic x-ray images. The dataset used consists of panoramic images processed through a data augmentation process to increase diversity, then divided into training, validation, and testing subsets to ensure the generalization ability of the model. A transfer learning model with ResNet50 architecture was applied to utilize the optimal feature extraction capability of the medical image data. The evaluation results show that the model can distinguish between the two classes with fairly good performance, although there are indications of class bias that require further refinement. Several steps such as dataset balancing, model fine-tuning, and additional data augmentation are recommended to improve generalization and prediction accuracy. With further validation, the model is expected to become an efficient and accurate tool to support clinical analysis in periodontal disease diagnosis. Translated with DeepL.com (free version)
TEKNIK RESAMPLING UNTUK MENINGKATKAN NILAI AKURASI ALGORITMA RANDOM FOREST PADA DATA PREDIKSI KECACATAN PERANGKAT LUNAK Sindrawati, Sindrawati; Dodi Syaripudin; Abu Walad
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 1 No. 3 (2024): JUNI - JULI 2024
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Software merupakan perantara terpenting yang dibutuhkan setiap orang untuk menunjang aktivitasnya sehari-hari. Kesalahan perangkat lunak sering kali terjadi dan menjadi kendala, sehingga perlu dilakukan pengujian perangkat lunak untuk mengurangi tingkat kesalahannya, namun proses pengujian kesalahan perangkat lunak memerlukan biaya yang tidak sedikit, untuk meminimalkan biaya pengujian, dilakukan penelitian Data mining diperlukan. untuk memprediksi kesalahan perangkat lunak. Penelitian ini menggunakan 12 kumpulan data arsip NASA yang diklasifikasikan dengan model yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model hutan acak yang menggunakan metode resampling filter. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini berupa nilai akurasi dan kurva AUC, nilai akurasi tertinggi terdapat pada dataset komputer 2 dengan nilai akurasi sebesar 99,06%, sehingga dapat dikatakan algoritma Random Tree Forest menggunakan teknik Resampling adalah metode yang tepat ketika digunakan untuk mengklasifikasikan kumpulan data perangkat lunak prediksi kegagalan. Arsip NASA.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI KESEHATAN BERBASIS KADER POSYANDU UNTUK DIGITALISASI DATA KESEHATAN Dodi Syaripudin; Faldy Irwiensyah; Rusdi Doviyanto; Zuhri Halim
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkelanjutan Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkelanjutan (JPMB), Februari 2026
Publisher : Yayasan Nusa Cendekia Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64020/jpmb.v2i1.21

Abstract

Posyandu plays a crucial role in maternal and child health monitoring; however, manual recording systems using KIA/KMS books often lead to data inconsistency, physical damage risks, and delays in reporting health indicators such as stunting. This community service activity was carried out through an approach focused on the development and implementation of a health information system based on Posyandu cadres. This study aims to design and implement a digital health information system to transform data management processes at the Posyandu level to be more accurate, efficient, and integrated. This research employs the Research and Development (R&D) method with the Waterfall development model. The system design is modeled using the Unified Modeling Language (UML), including use case, activity, and class diagrams. Testing was conducted using Black Box Testing for functional validation and User Acceptance Test (UAT) to measure the level of user acceptance.  The results show that the developed information system is 100% functional according to technical specifications. UAT testing among Posyandu volunteers (kader) indicated a satisfaction rate of 88%, categorizing the system as Highly Acceptable. Data digitalization through this system significantly accelerates the data recapitulation process and minimizes input errors, thereby supporting more targeted medical decision-making at the Community Health Center (Puskesmas) level.
Teknologi Distributed Ledger untuk Transparansi Rantai Pasok Obat dalam Layanan Kesehatan Publik : Tinjauan Literatur Sistematis Lusianto Lusianto; Rizki Adha; Dodi Syaripudin; Estiko Rijanto; Irawan Afrianto; Irfan Dwiguna Sumitra
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v5i1.267

Abstract

Sektor kesehatan publik Indonesia, khususnya program Prolanis BPJS, menghadapi tantangan kritikal berupa peredaran obat palsu dan ketidakakuratan data inventaris. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) berbasis pedoman PRISMA 2020 untuk mengevaluasi solusi teknologi yang tepat. Hasil analisis terhadap 36 artikel terpilih merekomendasikan adopsi Hyperledger Fabric Consortium Blockchain yang terintegrasi dengan IoT dan kode QR/NFC. Arsitektur ini dinilai efektif menjamin keaslian obat (provenance), mengotomatisasi manajemen stok melalui smart contract, serta menyeimbangkan transparansi publik dengan privasi data pasien sesuai regulasi. Meskipun terdapat tantangan pada interoperabilitas sistem lama dan infrastruktur, studi ini mengusulkan peta jalan implementasi bertahap, mulai dari percontohan di Bandung hingga ekspansi nasional, guna memperkuat rantai pasok farmasi di negara berkembang. Kata Kunci: Rantai Pasok Farmasi, Hyperledger Fabric, Prolanis, Smart Contract, Provenance Obat.
Integrasi Gemini AI Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada Moodle untuk Penilaian Esai Otomatis dengan Pendekatan Human-in-the-Loop di Pendidikan Tinggi Rizki Adha; Lusianto Lusianto; Dodi Syaripudin; Bobi Kurniawan S; Adam Mukharil Bachtiar; Hanhan Maulana; Ednawati Rainarli
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.16253

Abstract

Penilaian esai merupakan komponen penting dalam evaluasi pembelajaran di pendidikan tinggi, namun proses penilaian manual oleh dosen membutuhkan waktu yang besar dan berpotensi menimbulkan inkonsistensi, terutama pada kelas dengan jumlah mahasiswa yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem penilaian esai otomatis berbasis Gemini AI yang terintegrasi dengan Learning Management System (LMS) Moodle menggunakan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan mekanisme Human-in-the-Loop (HIL). Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDEI, yang meliputi tahap analisis, perancangan, pengembangan, evaluasi, dan implementasi sistem. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional (black-box testing), serta kuesioner Human-in-the-Loop yang melibatkan 24 dosen dari 14 perguruan tinggi swasta di wilayah Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi. Evaluasi HIL menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi hingga sangat tinggi, terutama pada indikator peran AI sebagai decision-support system dan tanggung jawab akademik dosen. Selain itu, hasil validasi dosen menunjukkan bahwa sebagian besar rekomendasi skor dan umpan balik yang dihasilkan oleh sistem dapat diterima, dengan dosen tetap memiliki kendali penuh dalam menentukan nilai akhir. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Gemini AI berbasis RAG dengan mekanisme Human-in-the-Loop efektif sebagai sistem pendukung penilaian esai yang efisien, akuntabel, dan sesuai dengan kebutuhan penilaian akademik di pendidikan tinggi.
Co-Authors Abu Walad Adam Mukharil Bachtiar Agung Rachmat Raharja Agus Nursikuwagus Aji Permana, Aji Andrias Darmayadi Bobi Kurniawan S Ednawati Rainarli Encep Yayat Estiko Rijanto Faldy Irwiensyah Ira Febriyanti Irawan Afrianto Irfan Dwiguna Sumitra Jayadi Jayadi Lusianto Lusianto Maulana, Hanhan Permana, Budi Rizki Adha Rusdi Doviyanto Sindrawati Sindrawati Sindrawati, Sindrawati Usep Mohamad Ishaq Yulianti, Delia Zuhri Halim