Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.317
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Tika Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Risawandi, Risawandi
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : TECHSI - Jurnal Teknik Informatika

 1 
SISTEM PENDETEKSIAN POLA DHAMIR RAFA’ MUTTASHIL PADA CITRA AL-QUR’AN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM) Wahyu Fuadi; Risa Wandi; Maulana Amri
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Al-Qur’an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah SWT yang tersusun dalam bahasa Arab. Untuk memahami arti dalam kandungan bahasa Arab kita perlu menterjemahkan buku-buku berbahasa Arab ke dalam bahasa Indonesia. Oleh karena itu mempelajari ilmu Sharaf dan ilmu Nahwu adalah sangat penting. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan sistem yang menggunakan kombinasi citra surat Al-Qur’an pada surah As-Sajdah sebagai input data untuk mendapatkan pola dhamir rafa’ muttashil. Citra yang diuji nantinya akan terdeteksi bagian-bagian mana yang terkandung dhamir rafa’ muttashil didalamnya, sehingga pengguna dapat dengan mudah membaca dan memahami pola huruf dhamir rafa’ muttashil. Dalam penelitian ini menggunakan 14 pola dhamir rafa’ muttashil dengan metode algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 58%.
DETERMINING LECTURAL EVALUATION IN FACULTY OF ENGINEERING MALIKUSSALEH UNIVERSITY USING K-NN Asrianda Asrianda; Risawandi Risawandi; Gunarwan Gunarwan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1613

Abstract

K-Nearest Neighbor is a method that can classify data based on the closest distance. In addition, K-NN is one of the supervised learning algorithms with learning processes based on the value of the target variable associated with the value of the predictor variable. In the K-NN algorithm, all data must have a label, so that when a new data is given, the data will be compared with the existing data, then the most similar data is taken by looking at the label of that data. Filling and processing many questionnaires to determining the results of lectural evaluation from the performance of lecturers certainly requires a lot of time and process. Therefore, it is necessary to apply the K-NN Manhattan Distance method. In this study, the testing data is taken from one of the training data and has a classification result that is "Very Good". After going through the K-NN Manhattan Distance method with k being the closest / smallest neighbor, then the following results are obtained: Distance 5.4, the classification result is "Very Good" and 74.03% of similarity value. Based on the results obtained, the result of the classification from K-NN Manhattan Distance method show similarities with the results of the pre-existing classification.
IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK BERDASARKAN PEMAKAIAN KWH DI PT. PLN (PERSERO) ULP NATAL Dahlan Abdullah; Risa Wandi; Zainannur Nasution
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.3091

Abstract

AbstrakEnergi listrik telah menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan modern manusia, tanpa listrik segala aktivitas bisa menjadi lumpuh. Seluruh aspek kehidupan bisa jadi akan terpengaruh termasuk roda pemerintahan dan perekonomian yang secara khusus bisa terganggu bila tidak ada listrik. Konsumsi listrik di Indonesia terus mengalami peningkatan setiap tahunnya seiring dengan peningkatan dan kemajuan yang telah dicapai dalam pembangunan di berbagai bidang, baik dalam bidang ekonomi, industri, maupun teknologi. Kebutuhan energi listrik di Indonesia dari tahun ke tahun menunjukkan peningkatan jumlah dari segi jumlah pelanggan maupun dari segi konsumsi energi listrik yang digunakan. Oleh karena itu, pemerintah terus berupaya menyediakan pasokan listrik kepada masyarakat dengan mengeluarkan biaya yang besar untuk memastikan ketersediaan energi listrik yang terjangkau bagi masyarakat. Berdasarkan uraian tersebut, peneliti bermaksud membantu menciptakan suatu sistem aplikasi Peramalan Konsumsi Listrik   berdasarkan pemakaian kWh di PT. PLN (Persero) ULP Kecamatan Natal dengan menggunakan metode Double exponential smoothing (DES). Data konsumsi yang diambil mulai dari tahun 2017 sampai 2019 yang berasal dari kantor PLN ULP Natal. Untuk melakukan perhitungan menggunakan metode Double exponential smoothing (DES) ini menggunakan data sample 3 tahun. Dalam penerapannya, metode double exponential smoothing (DES) menggunakan nilai parameter alpha 0.4035 dan beta 0.5965 menghasilkan tingkat akurasi MAPE 1 %..Kata kunci : peramalan, konsumsi, double exponential smoothing
APLIKASI PENCARIAN RUTE TERDEKAT LOKASI KLINIK KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA STEEPEST ASCENT HILL CLIMBING Eva Darnila; Risawandi Risawandi; Nursanti Nursanti
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1482

Abstract

Persebaran lokasi klinik kesehatan di Kota Lhokseumawe menyebabkan masyarakat ataupun calon pasien klinik kesehatan kesulitan dalam mencari klinik kesehatan terdekat serta rute – rute terbaik menuju klinik kesehatanseperti dalam keadaan kecelakaan maupun keadaan darurat lainnya. Pencarian lokasi klinik kesehatan dengan menggunakan rute yang signifikan untuk membantu calon pasien klinik kesehatan mendapatkan rute terdekat(shortest path) yang ditampilkan pada peta dengan menggunakan algoritma Steepest Ascent Hill Climbing berbasis web. Dalam metode penelitian menggunakan algoritma Steepest Ascent Hill Climbing yang merupakan algoritma optimasi yang salah satu penerapannya adalah mencari rute terdekat berdasarkan nilai heuristik untuk menetapakan alur yang terdekat. Dengan cara menghitung manual titik koordinat setiap persimpangan jalan dan menghubungkan antar titik koordinat setiap persimpangan jalan yang mungkin untuk dilalui. Aplikasi ini merupakan aplikasi untuk mencari rute terdekat klinik kesehatan berbasis web untuk mempermudah dalam proses pencarian rute terdekat dari titik awal User berada di Islamic Center(A) yang berada di jalan Merdeka, sehingga untuk menuju ke klinik Olasvi(Z)  rute terdekat nya adalah melalui jalan Merdeka(B) kemudian ke jalan Samudra Baru(K) yang selanjunya menuju ke klinik Olasvi(Z).  Key Words : Steepest Ascent Hill Climbing, Rute terdekat, Klinik Kesehatan, Web
APLIKASI DOA PARA NABI DAN RASUL DALAM AL-QUR'AN MENGGUNAKAN ALGORITMA HORSPOOL BERBASIS ANDROID Wahyu Fuadi; Risawandi Risawandi; riska yanti
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.1702

Abstract

Doa merupakan tema terpenting didalam Al-Qur’an sebagaimana telah diajarkan oleh para Nabi dan Rasul Allah, segala macam doa untuk segala urusan telah diabadikan didalam Al-Qur’an. Kitab suci Al-Qur’an yang terdiri dari surah dan ayat, dengan dokumen yang begitu banyak, pencarian doa para Nabi dan Rasul pada surah dan ayat yang dilakukan secara manual cukup menyulitkan. Dalam memanfaatkan kemajuan teknologi smartphone yang berbasis android membuat penulis memilih mobile android dalam pembuatan aplikasi doa Nabi dan Rasul, dikarenakan banyak digunakan oleh masyarakat dan lebih praktis. Aplikasi doa para Nabi dan Rasul dalam Al-Qur’an berbasis android menerapakan algoritma Horspool yang digunakan untuk pencarian string yang berisi doa Nabi dan Rasul. Sistem dibangun menggunakan Android Studio sebagai bahasa pemograman dan SQLite Database sebagai penyimpanan data. untuk mendapatkan hasil pencarian, algoritma Horspool menggunakan kata pada proses pencarian sebagai pattern dan teks diinputkan kedalam database. Hasil dari penelitian iniadalah sebuah aplikasi doa para Nabi dan Rasul yang menggunakan algoritma pencarian Horspool dalam pencarian doa. Sehingga, algoritma Horspool tersebut dapat menghasilkan pencarian serta pencocokan string yang cepat, tepat dan akurat.
Inverse Distance Weight Spatial Interpolation for Topographic Surface 3D Modelling mulkal razali; risa wandi; nurul aflah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i3.1934

Abstract

AbstractTopographic modelling is an important aspect in engineering work and planning such as dam design, road planning, volumetric calculation, water flow analysis and so forth. To get topographic data, usually a land survey or topographic measurement is taking for a region or an area under study. A number of points that represent an area are measured to get a height dataset. The dataset which is consist of height points will be used to model topographic condition of the area with generating contour map and also 3D model. There are some methods can be used to generate topographic surface in 3D model like linear interpolation in Triangular Irregular Network (TIN), Kriging and Inverse Distance Weight (IDW). This research implemented IDW spatial interpolation algorithm to model earth surface or topographic model in 3D. The IDW method was implemented in Python programming language using Numpy library for computation and Plotly graphic library to visualize the 3D Model.  Using 2500 and 10000  interpolation points with 100 random sampling points that extracted from Digital Surface Model (DSM), IDW was successfully estimated the height at unsampled locations. The results show, more higher interpolation point number will produce more detail surface texture.  Keywords : IDW, Topographic, 3D Modelling
SISTEM PENTERJEMAHAN AYAT AL-QUR'AN MELALUI SUARA MENGGUNAKAN N-TRANSFORM Bustami Bustami; Risawandi Risawandi; Tito Afwi Senda
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.1968

Abstract

Abstrak- Al-Qur'an terdiri atas 114 surah, 30 juz dan 6236 ayat. Surah-surah dalam Al-Qur'an terbagi atas surah-surah makkiyah dan madaniyah tergantung pada tempat dan waktu penurunan surah tersebut. Dalam penelitian ini, akan membahas surah Al-Ma’un. Surah ini tergolong surah Makkiyah dan terdiri atas 7 ayat. Pada zaman saat ini dibutuhkannya sebuah sistem yang dapat mempermudah manusia dalam hal mengetahui arti dari setiap ayat-ayat Al-Qur’an hanya dengan melalui suara, oleh karena itu maka penelitian ini akan membahas bagaimana sistem penterjemahan bekerja menggunakan metode N-Transform.
Aplikasi Geografis Prediksi Hasil Padi Menggunakan Metode Double Moving Average di Kabupaten Aceh Utara Wahyu Fuadi; Risa Wandi; Muhammad Wahyu Pohan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2831

Abstract

Aceh Utara merupakan salah satu daerah penghasil padi terbanyak di Provinsi Aceh, yang memiliki kontribusi besar dalam pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat. Data produksi padi menunjukkan bahwa ada beberapa kecamatan yang memiliki hasil padi terendah dan tertinggi di kabupataen Aceh Utara seperti  kecamatan Sawang dan kecamatan Baktiya adalah salah satu daerah penghasil padi terbanyak. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti menciptakan sistem yang dapat memprediksi hasil panen padi untuk membantu petani dalam memeriksa hasil panen padi setiap tahunnya.Penelitian ini menggunakan metode Double Moving Average dan menggunakan 7 tahun data hasil panen padi dari Dinas Pertanian Tanaman Pangan Kabupaten Aceh Utara. Data 7 tahun tersebut memiliki 27 kecamatan, data hasil panen padi yang diperoleh adalah 189 data, 81 data hasil prediksi, dan menghasilkan tingkat akurasi 23,33 %. Kata kunci : Prediksi, hasil panen padi, Double Moving Average
SISTEM PENGENALAN DAN PENERJEMAHAN AL-QUR’AN SURAH AL –WAQI’AH MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI SUMUDU Rosdian dian rosdian; Mutammimul Ula; Risawandi Risawandi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1294

Abstract

Al-Qur’an adalah kalam Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantara malaikat Jibril  kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia dan di akhirat. Penelitian ini membahas bagaimana bunyi suara  ayat Al-qur’an pada  Surah Al-Waqi’ah yang akan ditransformasikan dari domain sinyal suara  analog menjadi domain sinyal digital dengan melakukan proses pengolahan persamaan gelombang secara diferensial dengan menerapkan transformasi sumudu. Berdasarkan hasil ujicoba penelitian menunjukkan bahwa metode transformasi sumudu dapat mengenali surah Al-Waqi’ah dengan nilai keakuratan sebesar 86,25%.
Co-Authors Angaw, Mariance Wulan Asrianda Asrianda Asrianda Asrianda Asrul Fahmi Bustami Bustami Bustami Bustami Dahlan Abdullah Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fuadi, Wahyu Furqan, Hafizul Gunarwan Gunarwan Gunarwan, Gunarwan Halimatun Sakdiah Halimatun Sakdiah, Halimatun Helmi Naluri Julita, Rina Khainesya, Khainesya Lidya Rosnita Luqman Nul Hakim M. Irsan Maulana Amri Muhammad Fikry Muhammad Iqbal Muhammad Wahyu Pohan Mukti Qamal mulkal razali Mutammimul Ula Nurdin Nurdin Nurhaliza Bin Aras Nursanti Nursanti Nursanti Nursanti Nurul Aflah Nurul Aflah Olivia, Karina Pranidana, Abdi Mulia Rian Kelana Putra Riska Yanti RISKA YANTI, RISKA Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rosdian dian rosdian rosdian, Rosdian dian Rozzi Kesuma Dinata Rozzy Rozzy Safwandi Senda, Tito Afwi Tito Afwi Senda Ulfa, Septia Mulya Wahyu Fuadi Wahyu Fuadi Yesy Afrillia Zahrah, Violita Aditya Zainannur Nasution Zakiatul Husna