Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terapan MULTINETICS Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Iklima Ermis Ismail
POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN MENGGUNAKAN METODE MULTIATTRIBUTE APPROXIMATION BORDER AREA COMPARISON (MABAC) Iklima Ermis Ismail; Aisyah Dewi Hasanah
Jurnal Teknologi Terapan Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan
Publisher : P3M Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31884/jtt.v8i1.322

Abstract

The process of determining loan provision at Teacher Cooperative of SMAN 1 Jasinga is still using a manual system. Treasurer of Cooperative conduct the determining lending based on feasibility assessment of Cooperative members to receive loans without calculate the percentage of the borrower's eligibility value. This study aims to produce a Decision Support System (DSS) in assessing and ranking loan applications using the Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) method in the Teacher Cooperative of SMAN 1 Jasinga. The MABAC method has 6 process steps, namely ordering the initial decision matrix, normalizing the initial matrix elements, calculating the weighted matrix elements, determining the area estimate matrix, calculating the alternative distance matrix elements from the border area and alternative ranking. The results of this study is a decision support system based on four predetermined criteria namely the purpose of loan, the amount of loan, the amount of saving and the amount of salary. This Decision Support System can accelerate the calculation process in determining loan provision by the Treasurer of Teacher Cooperative so that it becomes more efficient and right on target. Testing is done using 40 loan applications data. Based on the accuracy results of the comparison between the real data with DSS calculation data is obtained value 87.5%.
Strengthening the family economy through fruit processing business into healthy syrup in Empowered Women's Community Taufik Akbar; Restu Jati Saputro; Erlyn Rosalina; Iklima Ermis Ismail
Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Vol 7, No 2 (2022): May 2022
Publisher : University of Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/abdimas.v7i2.6661

Abstract

The Covid-19 pandemic has a direct impact on the income of the Indonesian people. As many as 84% of people feel a decrease in income. Community Service Activities aim to help improve the knowledge and skills of women who are members of the Community of Empowered Women’s and Family Welfare Programme (PKK) Women’s of Perum Grand Asri Cikarang, to process fresh fruit into healthy syrup without preservatives, dyes, flavors, and artificial sweeteners. The method of implementing activities is in the form of training and mentoring to create product innovations and conduct product marketing digitally. The activities carried out included information transfer, training on fruit processing into syrup, making product designs with the SICIKA brand, creation of product promotion content using the AIDA method, and mentoring to make ready-to-sell products. The result of this community service activity is an increase in partner skills in making syrup products with the SICIKA brand and digital marketing promotional content for the sale of these products.
Pembuatan Aplikasi Monitoring Karantina Mandiri Orang dalam Pengawasan (ODP) COVID-19 di Kota Depok Risna Sari; Mera Kartika Delima Yanti; Dewi Yanti Liliana; Iklima Ermis Ismail
Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Vol 6, No 2 (2021): May 2021
Publisher : University of Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/abdimas.v6i2.5090

Abstract

The COVID-19 pandemic that has hit all countries in the world is a sudden humanitarian disaster. This virus is highly contagious, so it is necessary to make direct contact to prevent widespread transmission. Meanwhile, for people who have had contact with people with COVID-19, it is necessary to carry out tracing and activity activities so as not to cause more people to be exposed to COVID-19. Therefore, a supporting infrastructure is needed in the form of web and mobile-based applications to monitor self-quarantine for COVID-19 People Under Supervision (ODP). The Informatics Engineering Study Program, Department of Informatics and Computer Engineering, Jakarta State Polytechnic developed a web-based and mobile-based software application made for the Depok Jaya Community Health Center to support ODP COVID-19. ODP can report complaints and grievances through the mobile application, while the Depok Jaya Community Health Center conducts monitoring through a web-based application. By using this application, it is hoped that it can break the chain of spreading COVID-19 in Depok City, especially in Depok Jaya District.DOI: https://doi.org/10.26905/abdimas.v6i2.5090
APLIKASI SAKUBUMIL SEBAGAI MEDIA EDUKASI BAGI IBU HAMIL Iklima Ermis Ismail; Eriya Eriya; Risna Sari; Mauldy Laya
Abdimas Galuh Vol 4, No 2 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v4i2.7556

Abstract

Berdasarkan hasil Rapat Kerja Kesehatan Nasional (Rakerkesnas) 2019 Kementerian Kesehatan RI, situasi saat ini angka kematian ibu berkisar 305 per 100.000 menurut Survei Angka Sensus (Supas) tahun 2015. Angka kematian ibu yang tinggi dapat dipengaruhi oleh fator "4 Terlalu" (4T) dimana hal ini merupakan kondisi kehamilan yang tidak ideal dan situasi "3 Terlambat". Untuk mengatasi keterlambatan dan minimnya informasi terkait kondisi kesehatan kehamilan tersebut perlu dilakukan edukasi dan sosialisasi mengenainya pentingnya menjaga kesehatan kehamilan bagi ibu hamil secara rutin. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk menghadirkan solusi untuk kendala tersebut, yaitu dengan mengembangkan produk teknologi tepat guna berupa aplikasi SakuBumil sebagai media edukasi dan informasi bagi ibu hamil tentang kesehatan ibu hamil dan bagaimana menjaga kesehatan selama kehamilan sampai dengan persalinan. Aplikasi SakuBumil memiliki tujuh menu, yaitu pemeriksaan kehamilan, perawatan sehari-hari ibu hamil, porsi makanan ibu hamil, aktivitas fisik ibu hamil, tanda bahaya pada kehamilan dan masalah lain pada masa kehamilan, persiapan melahirkan, dan tanda awal persalinan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi webview dan diintegrasikan pada sistem layanan informasi Kota Depok, yaitu Depok Single Windows (DSW).
Pembuatan Sistem Bank Sampah Online pada Kelurahan Serua Maulana, Hata; Sari, Risna; Oktavianti, Euis; Ismail, Iklima Ermis; Oktaviana, Shinta
Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2019): Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/mapnj.v2i1.1990

Abstract

Teknologi Informasi juga dapat didekatkan sebagai solusi permasalahan yang terjadi pada aspek kehidupan sosial masyarakat. Salah satu masalah sosial yang masih memerlukan penanganan serius adalah pengelolaan sampah limbah rumah tangga, secara spesifik adalah pada sampah anorganik. Bank sampah merupakan solusi yang sedang dikembangkan oleh pemerintah untuk menekan peningkatan sampah anorganik. Kelurahan Serua, Kecamatan Bojongsari, Depok merupakan salah satu lembaga pemerintahan di lingkungan Kota Depok menghadapi permasalahan pengelolaan sampah anorganik. Dalam hal ini secara khusus pada wilayah Kelurahan Serua Bojongsari Depok, untuk mendukung program pemerintah Kota Depok menuju cyber city, maka berencana menyelesaikan masalah pengelolaan sampah anorganik dengan pendekatan TI. Sebuah sistem Bank Sampah online diterapkan sebagai alternatif pelayanan pemerintah dalam mengelola sampah anorganik dilingkungan masyarakat sekitar. Sistem Bank Sampah online memiliki fitur yang memudahkan masyarakat dalam menyukseskan program pemerintah ini. Beberapa fiturnya antara lain penukaran saldo ke pulsa listrik atau Handphone, melihat saldo, dan transfer saldo ke sesama pengguna. Sistem juga dirancang dapat dibuka pada browser smartphone. Pembuatan dan implementasi sistem ini dalam program pengabdian masyarakat Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Jakarta. Implementasi sistem ditujukan pada masyarakat setempat dalam bentuk pelatihan di awal serta dilanjutkan dengan monitoring sebagai kontrol pelaksanaan program ini.
Faktor-faktor yang Memengaruhi Kesiapan Penerapan Knowledge Management (KM Readiness) pada Organisasi Non-profit Ismail, Iklima Ermis; Sensuse, Dana Indra
MULTINETICS Vol. 1 No. 1 (2015): MULTINETICS Mei (2015)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v1i1.1014

Abstract

Pada penelitian ini diajukan tujuh faktor yang memengaruhi KM readiness, yaitu budaya organisasi, struktur organisasi, teknologi informasi, strategi KM pada ONP, ekspektasi individu terhadap performa KM, ekspektasi individu terhadap kemudahan penggunaan KM, dan keinginan terlibat pada proses KM, yaitu Socialization, Externalization, Combination, Internalization (SECI). Pengujian kerangka konsep penelitian dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada lembaga amil zakat (LAZ), diperoleh 124 responden. Pengolahan data menggunakan statistik Partial Least Square-Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa hanya budaya organisasi yang mendukung terhadap proses-proses KM (SECI) pada faktor organisasi. Pada faktor penerimaan individu hanya ekspektasi terhadap kemudahan penggunaan KM yang mendukung terhadap proses-proses KM (SECI). Strategi KM pada ONP mendukung terhadap proses-proses KM (SECI), serta proses-proses SECI yang mendukung kesiapan penerapan KM pada ONP.
Analisa Perilaku Dosen dalam Memanfaatkan E-Learning di Lingkungan PNJ Menggunakan TAM2 (Technology Acceptance Model) Hidayati, Anita; Oktaviana, Shinta; Ismail, Iklima Ermis
MULTINETICS Vol. 3 No. 2 (2017): MULTINETICS Nopember (2017)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v3i2.1118

Abstract

E-learning merupakan salah satu penunjang keberhasilan proses pembelajaran dalam hal peningkatan mutu dan kualitas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa perilaku dosen dalam memanfaatkan E-learning dengan TAM2 (Technology Acceptance Model). Metode TAM2 digunakan untuk mengukur tingkat penerimaan teknologi pada sebuah organisasi. Instrumen penelitian berupa kuisioner online dalam bentuk google form yang disebarkan kepada dosen semua jurusan di PNJ. Kuesioner yang bisa diolah sebanyak 22 data. Model diolah menggunakan SEM (Structural Equation Model), dan hasil kuesioner diolah menggunakan tools SmartPLS. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa dosen di PNJ belum dapat menerima kehadiran e-learning sebagai media pembelajaran. Beberapa penyebab kondisi ini adalah belum terbangunnya budaya organisasi dalam menggunakan e-learning sebagai sarana untuk membantu proses belajar mengajar;  belum terintegrasinya e-learning dengan sistem informasi akademik dan data akademik; user interface e-learning yang masih kurang sesuai dengan kebutuhan dan kondisi dosen PNJ.
Implementation Of Kmeans Clustering On SIPP-KLING Dashboard Applications Rohma, Fatona Fadilla; Ismail, Iklima Ermis; Waluyo, Yoyok Sabar
MULTINETICS Vol. 4 No. 2 (2018): MULTINETICS Nopember (2018)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v4i2.1336

Abstract

This study focused on classifying rumah_sehat data into five categories, namely Healthy, Very Healthy, Unhealthy, Unhealthy, Very Unhealthy. The criteria that will be the input parameters for K-Means calculation are 17 criteria. The implementation of the K-Means Clustering will help in classifying healthier homes that are more filtered, based on 8969 data. Data obtained from the results of clustering k-means can help analyze what parts of a house should be handled more, or which areas have lower levels of health. The test results show that from 8969 data, there were 3303 Very Healthy homes, 2496 Healthy homes, 792 Unhealthy houses, 1706 Unhealthy houses, and 667 Very Unhealthy houses. The test results using confusion matrix showed that the accuracy of this method was 87.05%, with precision of 95.64% and 75, 81%, and recall of 83.82% and 92, 98%. Based on ROC the level of diagnostic value accuracy of 87.05% includes good clustering.
Aplikasi Penentuan Jalur Evakuasi dan Lokasi Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Bogor Berbasis Web Pradiptyas, Ayres; Saputra, Marcalleno Reza; Ismail, Iklima Ermis
MULTINETICS Vol. 4 No. 2 (2018): MULTINETICS Nopember (2018)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v4i2.1346

Abstract

Provinsi Jawa Barat termasuk ke dalam provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak di Indonesia. Kabupaten Bogor sebagian besar wilayahnya berbukit dan bergunung serta memiliki curah hujan tinggi dan kontur tanah di daerah ini tersusun oleh material tanah yang tidak padat, dan pergerakan tanah yang cukup tinggi dikarenakan curah hujan sehingga Kabupaten Bogor merupakan salah satu daerah di Jawa Barat yang berpotensi mengalami bencana tanah longsor. Oleh sebab itu, untuk menghindari jatuhnya korban yang lebih banyak diperlukan upaya agar dapat meminimalisir akibat yang ditimbulkan maka pentingnya dibuat aplikasi yang dapat membantu masyarakat di Kabupaten Bogor untuk mendapatkan informasi mengenai jalur evakuasi bencana tanah longsor serta informasi tentang lokasi bencana tanah longsor. Aplikasi dibuat berbasis web sehingga dapat diakses oleh semua orang. Google Maps API yang terdapat di dalam web digunakan untuk menampilkan titik lokasi rawan dan titik lokasi aman bencana tanah longsor serta dibangun dengan teknologi geo-location menggunakan metode Guidelines for Rapid Application Engineering (GRAPPLE). Dalam skripsi ini akan dibangun aplikasi berbasis web untuk mengetahui titik lokasi rawan tanah longsor, status aman atau tidak aman serta mendapatkan jalur evakuasi dari bencana tanah longsor.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Negara Untuk Studi S1 di Asia Tenggara Berbasis Website dengan Menggunakan Metode Topsis Nugrahani, Fitria; Hayati, Paramidita Nurul; Ismail, Iklima Ermis
MULTINETICS Vol. 4 No. 2 (2018): MULTINETICS Nopember (2018)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v4i2.1347

Abstract

Southeast Asia is one part of the Asian country that has many leading universities, one of them in Indonesia. Therefore, many students wish to continue their undergraduate studies in Southeast Asia. However, students sometimes feel confused choosing a destination country for undergraduate study in Southeast Asia. Based on these problems, the authors make Decision Support System of State Election for Study S1 in Southeast Asia to assist students in choosing a country for study S1. The author makes this decision support system using 5 States as an alternative.This System using TOPSIS Method to calculate and determine which countries that would be the best recommendation for studies. This method could be effective for the recommendation.
Co-Authors Aisyah Dewi Hasanah Anita Hidayati Dana Indra Sensuse Dewi Yanti Liliana Eriya Eriya Erlyn Rosalina Hata Maulana Hayati, Paramidita Nurul Mauldy Laya Mera Kartika Delimayanti Nugrahani, Fitria Oktaviana, Shinta Pradiptyas, Ayres Restu Jati Saputro Rohma, Fatona Fadilla Saputra, Marcalleno Reza Sari, Risna Taufik Akbar Yoyok Sabar Waluyo