Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Dessy Suryani
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan pada PT. Probesco Disatama : Penelitian Dessy Suryani; Amas Sari Marthanti; Adika May Sari; Rosmita Rosmita; Ahmad Rafik
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5403

Abstract

PT. Probesco Disatama merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang industri alat berat. Sistem penggajian karyawan yang berjalan saat ini masih menggunakan Microsoft word atau Excell, sehingga hal ini membuat penyampaian laporan perihal gaji karyawan menjadi lambat sehingga menyebabkan keputusan yang akan diambil oleh pihak manajemen terlalu lama diputuskan dan kemajuan yang diharapkan untuk perusahaan belum terlaksana. Sistem penggajian karyawan secara manual mempunyai resiko human error dalam hal efisiensi, keakuratan data , ketepatan waktu, perhitungan data dan pencarian data. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mencoba memberikan solusi dengan merancang Sistem Penggajian Karyawan berbasis web untuk menanggulangi permasalahan yang ada. Adapun yang digunakan adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahapan analisa kebutuhan, desain sistem, penulisan kode, pengujian, dan pemeliharaan program. Dengan adanya sistem penggajian ini, diharapkan dapat meminimalkan masalah yang terjadi pada sistem sebelumnya.
INPATIENT CLUSTER ANALYSIS FOR MEDICAL RESOURCE OPTIMIZATION USING K-MEANS CLUSTERING Adika May Sari; Amas Sari Marthanti; Rosmita; Dessy Suryani; Ahmad Rafik
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 11 No. 2 (2026): Mei
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The objective of this study is to analyze inpatient data in order to segment patients based on specific characteristics such as age, type of illness, medical procedures, and length of stay. The K-Means Clustering method is applied to identify patterns or patient segments that can be utilized in decision-making related to bed management and medical staff allocation more efficiently. The analysis was conducted using the Python programming language for data processing and result visualization. The findings indicate the existence of several groups of patients with distinct characteristics, which can serve as a strategic reference for improving service quality and the operational effectiveness of the hospital.
Co-Authors Adika May Sari Ahmad Rafik Amas Sari Marthanti Rosmita Rosmita Rosmita