Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Honai Math Edukasia : Jurnal Pendidikan Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Math-UMB.EDU Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Rengganis Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Technology and Education Research International Journal of Education, Vocational and Social Science
R, Nurmala
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
DEEP LEARNING INTEGRATED IN ACTION LEARNING TO ENHANCE JUNIOR HIGH SCHOOL STUDENTS’ PROBLEM-SOLVING SKILLS Ferryansyah; R, Nurmala
Jurnal Math-UMB.EDU Vol. 12 No. 3 (2025): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/math-umb.edu.v12i3.10349

Abstract

Kemampuan pemecahan masalah matematika yang rendah pada siswa SMP sering disebabkan oleh proses pembelajaran yang bersifat dangkal dan kurang kontekstual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh model pembelajaran In Action yang terintegrasi dengan Deep Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah siswa SMP. Metode penelitian yang digunakan adalah kuasi-eksperimen dengan desain kontrol posttest-only. Populasi penelitian meliputi seluruh siswa kelas VIII di sebuah SMP Negeri, dengan sampel berupa dua kelas yang dipilih melalui teknik cluster random sampling. Instrumen penelitian terdiri dari tes deskriptif kemampuan pemecahan masalah yang disusun berdasarkan indikator Polya. Data dianalisis menggunakan Uji Independent Sample t-test  setelah memenuhi tes prasyarat normalitas dan homogenitas. Hasil menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam kemampuan pemecahan masalah antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol (p < 0,05). Rata-rata skor posttest untuk kelas eksperimen (82,45) secara signifikan lebih tinggi daripada kelas kontrol (71,20). Integrasi In Action memberikan pengalaman belajar langsung, sementara Deep Learning memfasilitasi pemahaman konseptual yang mendalam. Studi ini menyimpulkan bahwa pembelajaran In Action yang diintegrasikan dengan Deep Learning efektif dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah siswa dan dapat menjadi model pembelajaran alternatif yang inovatif di sekolah.
Co-Authors Eka Widyawati Ferryansyah Hermansyah Jusmawati Maulina, Hikma Mucti, Alfian Muhammad Darwis M Suciati Usman Mulbar Wiwik Handayani Zultan Mansur, Achmad