Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)

Penerapan Konsep Fuzzy dalam Mengamati Kualitas Pelayanan di Café Hitam Putih Wiranti, Dea; Sihombing, Volvo; Munthe, Ibnu Rasyid
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan konsep fuzzy dalam mengamati kualitas pelayanan di Café Hitam Putih. Kualitas pelayanan yang baik di industri jasa seperti kafe memiliki dampak yang signifikan terhadap kepuasan pelanggan dan kesuksesan bisnis secara keseluruhan. Pendekatan fuzzy digunakan untuk mengatasi kompleksitas dan ketidakpastian dalam menilai kualitas pelayanan, mengingat banyaknya faktor subjektif yang terlibat dalam pengalaman pelanggan. Dalam penelitian ini, kerangka kerja fuzzy service quality diterapkan untuk mengukur dan menganalisis berbagai aspek kualitas pelayanan di Café Hitam Putih. Data dari survei pelanggan dan pengamatan lapangan digunakan untuk mengidentifikasi variabel-variabel penting yang berkontribusi pada persepsi pelanggan tentang kualitas pelayanan. Variabel-variabel ini kemudian dianalisis menggunakan logika fuzzy untuk menghasilkan nilai yang lebih akurat dan beragam dalam mengukur kualitas pelayanan. Hasil dari analisis fuzzy ini memberikan wawasan mendalam tentang aspek-aspek kualitas pelayanan yang perlu ditingkatkan dan diperbaiki di Café Hitam Putih. Penelitian ini memberikan panduan berharga bagi manajemen kafe dalam mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Selain itu, pendekatan fuzzy juga menunjukkan potensi untuk diterapkan dalam evaluasi kualitas pelayanan di sektor jasa lainnya yang melibatkan tingkat subjektivitas yang tinggi. Dengan menerapkan konsep fuzzy dalam analisis kualitas pelayanan, penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana ketidakpastian dan kompleksitas dapat diatasi untuk mengukur dan meningkatkan kualitas pelayanan di industri jasa. Hasil-hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan strategi pelayanan yang lebih efektif dan peningkatan kepuasan pelanggan yang berkelanjutan.
Optimisasi Klasterisasi Nilai Ujian Nasional dengan Pendekatan Algoritma K-Means, Elbow, dan Silhouette Lashiyanti, Allbila Rahajeng; Munthe, Ibnu Rasyid; Nasution, Fitri Aini
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam klasterisasi data nilai Ujian Nasional (UN) dengan pemanfaatan metode optimasi Elbow dan Silhouette. Klasterisasi data nilai UN memiliki potensi untuk mengidentifikasi pola yang ada dalam hasil ujian dan membantu dalam pemahaman lebih lanjut tentang karakteristik kelompok nilai yang berbeda. Dalam penelitian ini, kami menggunakan data nilai UN sebagai input untuk algoritma K-Means. Proses klasterisasi dilakukan dengan mempertimbangkan penggunaan metode optimasi Elbow dan Silhouette. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster yang optimal, sementara metode Silhouette digunakan untuk mengevaluasi kualitas klaster yang terbentuk. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-Means dengan optimasi Elbow dan Silhouette dapat menghasilkan klaster yang relevan dari data nilai UN. Penentuan jumlah klaster menggunakan metode Elbow memberikan indikasi tentang jumlah kelompok nilai yang paling sesuai, sedangkan evaluasi menggunakan metode Silhouette membantu mengukur sejauh mana kelompok-kelompok tersebut terisolasi dan konsisten. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini akan memberikan wawasan lebih lanjut tentang penggunaan algoritma K-Means dalam klasterisasi data nilai UN. Penemuan pola dalam klaster nilai UN dapat memberikan informasi berharga bagi lembaga pendidikan dan pengambil keputusan dalam mengembangkan strategi pendidikan yang lebih efektif. Dengan menggabungkan algoritma K-Means dengan metode optimasi Elbow dan Silhouette, penelitian ini memberikan kontribusi pada pemahaman kita tentang bagaimana teknik klasterisasi dapat diterapkan secara efektif dalam analisis data nilai Ujian Nasional. Selain itu, metodologi yang digunakan dalam penelitian ini dapat memiliki implikasi lebih luas dalam analisis data pada berbagai bidang lainnya