Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AUTISME PADA ANAK BERBASIS WEB DENGAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Juansa, Andra; Yazid, Ahmad Subhan; Gutama, Deden Hardan; Wijaya, Dhina Puspasari
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6696

Abstract

Autisme merupakan gangguan perkembangan neurologis yang memengaruhi kemampuan komunikasi, interaksi sosial, dan perilaku anak sejak dini. Deteksi dini menjadi krusial mengingat periode perkembangan otak anak yang sangat cepat, sehingga intervensi dapat diberikan lebih efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk membantu proses diagnosis dini gangguan autisme pada anak menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Metode Forward Chaining digunakan untuk menelusuri fakta gejala berdasarkan aturan logika IF–THEN, sedangkan Certainty Factor dimanfaatkan untuk menghitung tingkat kepastian diagnosis berdasarkan bobot kepercayaan dari setiap gejala yang dipilih pengguna. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta diimplementasikan dengan model pengembangan Waterfall. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai fungsi yang dirancang dan menghasilkan keluaran yang selaras dengan pendapat pakar. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah orang tua maupun tenaga medis dalam melakukan skrining awal autisme, khususnya di wilayah dengan keterbatasan akses layanan kesehatan, sekaligus meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya diagnosis dini gangguan autisme.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN KEMAHASISWAAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS: LLDIKTI WILAYAH V) Habiburochman, Yoko Khomarudin; Gutama, Deden Hardan; Pramuntadi , Andri; Danianti, Dita
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6735

Abstract

LLDIKTI Region V is responsible for facilitating higher education implementation in Yogyakarta region, but currently lacks a specific platform to display academic and student affairs data to the public. SINTA, research, community service, KIP Kuliah, RPL, PKM, MBKM, and student achievement data are stored in separate internal platforms accessible only to certain administrators. This research aims to design and develop a web-based academic and student information system named "SADEWA" using waterfall method for LLDIKTI Region V. The development method uses Laravel 11 framework, MySQL database, Model-View-Controller architecture, and ApexCharts data visualization. The system successfully displays data from 100 universities with a total of 3,375 data entries including research (125 entries), community service (75 entries), KIP Kuliah (256 entries), RPL (419 entries), PKM (79 entries), student achievements (2,255 entries), and university clustering (166 entries). SADEWA provides public access for Guest users and management access for Admin/Super Admin with bar chart and pie chart visualization features and data download capabilities in PNG, SVG, and CSV formats. System testing using black box testing method with 31 scenarios shows 100% results according to predetermined specifications.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Adawiyyah, Andi Rabiatul; Pramuntadi, Andri; Gutama, Deden Hardan; Yazid, Ahmad Subhan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6743

Abstract

Penyakit gigi dan mulut merupakan masalah kesehatan yang sering terjadi, namun penanganannya sering terhambat oleh keterbatasan akses layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar berbasis web untuk membantu diagnosis awal penyakit gigi dan mulut berdasarkan gejala yang dialami pengguna. Sistem menggunakan metode forward chaining untuk menelusuri gejala dan mencocokkannya dengan aturan hingga menghasilkan diagnosis serta rekomendasi penanganan. Pengembangan dilakukan dengan metode Waterfall, menggunakan PHP dan MySQL, serta divalidasi melalui wawancara dengan dokter gigi. Hasil pengujian blackbox menunjukkan sistem berfungsi baik dalam memberikan informasi diagnosis awal. Sistem ini diharapkan menjadi alternatif bagi masyarakat untuk memperoleh informasi kesehatan gigi dan mulut secara cepat dan mudah diakses.