Garuda - Garba Rujukan Digital

Pembuatan Model Customer Relationship Management (CRM) Bidang Perindustrian (Studi Kasus Dinas Perindustrian Perdagangan Koperasi dan UKM Provinsi DIY) Wahit Desta Prastowo; Ali Tarmuji
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2018): Februari
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v6i1.12382

Dinas Perindagkop merupakan salah satu bidang unggulan Pemda DIY yang telah menerapkan Blueprint IT DIY (Jogja Cyber Province). Salah satu bidang di Disperindagkop yaitu Bidang Perindustrian, bidang tersebut memiliki kendala yaitu terbatasnya SDM dan kurangnya penguasaan dan pemanfaatan teknologi, Pelayanan yang dilakukan Dinas dalam melayani pelaku industri saat ini menggunakan caraofflinedatang langsung ke dinas dan mengisi formulir buku tamu, Sistem informasi Dinas hanya sebatas sistem informasi untuk membantu menyelesaikan pekerjaan dan tidak memberikan informasi untuk customer. Pihak Dinas terutama Bidang Perindustrianbelummemilikirancangan yang jelas untuk membangun sistem CRM. Subyek padapenelitian ini adalah â€œPembuatan Model CRM di Bidang PerindustrianDisperindagkop DIYâ€. Tahapan Penelitian ini antara lain analisis yaitu analisis saa tini, Perhitungan Cobit 4.1, analisis kondisi yang diharapkan, analisis GAP, pembuatan model CRM, uji kelayakan dan Rekomendasi. Hasil dari penelitian iniberupaâ€œKerangka Model CRM di Bidang Perindustrian Disperindagkop DIY.Dan hasil uji kelayakan model menunjukkan 100% sesuai, sehingga dengan persentase tersebut nantinya dapat digunakan sebagai acuan dalam pemetaan CRM dan panduan terhadap tim management dalam perencanaan aplikasi.

Perancangan Sistem Pakar Final Check Motor Matic Menggunakan Metode Forward Chaining Studi Kasus Ahass 9677 Wahit Desta Prastowo; Ferry Wahyu Wibowo; Kusrini Kusrini
Jurnal Dinamika Informatika Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Dinamika Informatika
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.887 KB)

Meningkatnya minat para konsumen terhadap produk sepeda motor matic khususnya produk dari honda kini sangat tinggi. Minat pembelian motor honda matic yang terus meningkat berbanding terbalik dengan jumlah teknisis maupun pusat layanan, sehingga mengakibatkan ketidakseimbangan antara layanan service AHASS 9677 dengan pengguna motor matic. Hal ini ditunjukkan oleh menumpuknya antrian mencapai 30 unit dalam sehari sehingga konsumen mengantri berjam-jam walaupun hanya untuk sekedar bertanya guna mengetahui kerusakan dan solusi serta estimasi biaya dari kerusakan kendaraan yang dimiliki. Kemajuan teknologi dapat digunakan sebagai upaya mempertahankan pelanggan dan mengatasi masalah antrian yang menumpuk dengan salah satu cara menerapkan ilmu keecerdasan buatan (Artificial Inteligence) dengan membuat Sistem Pakar (Expert System) menggunakan metode Forward Chaining yang dapat menerima inputan gejala kerusakan dan memberikan analisis kerusakan dan solusi kemudian memberikan estimasi biaya service. Kata kunci— Sistem Pakar, Motor Honda Matic, Forward Chaining. Abstract The increasing interest of consumers towards motorcycle products, especially products from Honda, is now very high. The interest in purchasing Honda matic motorcycles that continues to increase is inversely proportional to the number of technicians and service centers, resulting in an imbalance between the AHASS 9677 service service and motorcycle users. This is indicated by the accumulation of queues reaching 30 units in a day so that consumers queue for hours even though only to ask questions to find out the damage and solutions and the estimated cost of damage to the vehicle owned. Technological advances can be used as an effort to retain customers and overcome queue problems that accumulate with one way of applying artificial intelligence by making an Expert System using the Forward Chaining method that can accept damage symptom input and provide damage analysis and solutions. then provide estimated service costs. Keywords— Expert System, Honda Matic Motor, Forward Chaining.

PERANCANGAN SISTEM PAKAR FINAL CHECK MOTOR MATIC MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING STUDI KASUS AHASS 9677 Wahit Desta Prastowo; Kusrini Kusrini; Ferry Wahyu Wibowo
Informasi Interaktif Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.009 KB)

The increasing interest of consumers towards motorcycle products, especially products from Honda, is now very high. The interest in purchasing Honda matic motorcycles that continues to increase is inversely proportional to the number of technicians and service centers, resulting in an imbalance between the AHASS 9677 service service and motorcycle users. This is indicated by the accumulation of queues reaching 30 units in a day so that consumers queue for hours even though only to ask questions to find out the damage and solutions and the estimated cost of damage to the vehicle owned. Technological advances can be used as an effort to retain customers and overcome queue problems that accumulate with one way of applying artificial intelligence by making an Expert System using the Forward Chaining method that can accept damage symptom input and provide damage analysis and solutions then provide estimated service costs. Keywords: Expert System, Honda Matic Motor, Forward Chaining.

ANALISIS RISIKO PADA PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK MENGGUNAKAN METODE AGILE DAN RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT): Pengembangan Rekayasa Perangkat Lunak Prastowo, Wahit Desta; Danianti, Dita; Pramuntadi, Andri
Citizen : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 3 No. 3 (2023): CITIZEN: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : DAS Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53866/jimi.v3i3.388

Sistem Development Life Cycle (SDLC) dalam pengembangan perangkat lunak tentu menggunakan sebuah metode pengembangan agar tahapannya dapat tercapai dengan baik. Dalam Sistem Development Life Cycle (SDLC) itu sendiri terdapat berbagai metode yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak diantarnya Metode Agile Development dan Metode RAD (Rapid Application Development), namun pengembangan perangkat lunak dengan menerapkan sebuah metode terkadang masih terdapat sebuah kegagalan. Pencegahan terhadap kegagalan dapat dilakukan dengan melakukan analisis resiko dari metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan. Pengembangan perangkat lunak menggunakan Metode Agile Development dan Metode RAD (Rapid Application Development) tentu memiliki sebuah kekurangan dan kelebihan berdasarkan krakteristik dari masing-masing metode. Berdasarkan karakteristik dari masing-masing metode maka digunakan sebagai bahan untuk menganalisis resiko terhadap pengembangan perangkat lunak yang akan dilakukan dengan metode-metode tersebut

Implementasi Metode Deep Neural Network pada Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2: Implementation of Deep Neural Network Method on Classification of Type 2 Diabetes Mellitus Disease Rizky, Muhammad; Pramuntadi, Andri; Prastowo, Wahit Desta; Gutama, Deden Hardan
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1279

Penyakit diabetes mellitus ditandai oleh tingginya kadar gula dalam darah, juga dikenal sebagai glukosa, sebagai akibat dari kurangnya atau ketidakmampuan tubuh untuk menggunakan insulin secara efisien. Pada tahun 2021, Federasi Diabetes Internasional (IDF) melaporkan bahwa lima negara memiliki jumlah penderita diabetes mellitus terbanyak di kelompok usia 20 hingga 79 tahun. Dengan 19,5 juta orang yang menderita, Indonesia menempati peringkat kedua. Berbagai upaya telah dilakukan untuk menghentikan perkembangan penyakit ini. Salah satunya adalah penelitian yang menggunakan metode klasifikasi Deep Neural Network (DNN) untuk memprediksi risiko seseorang. Menggunakan dataset dari Puskesmas Mergangsan di Kota Yogyakarta, Provinsi DIY, penelitian ini menggunakan sepuluh variabel: jenis kelamin, merokok, berat badan, tinggi badan, Indeks Massa Tubuh (IMT), hipertensi, usia, aktivitas fisik, konsumsi alkohol, dan riwayat penyakit tidak menular. Parameter DNN seperti jumlah lapisan, jumlah neuron, fungsi aktivasi, tingkat pembelajaran, ukuran batch, berat, optimizer, fungsi kehilangan, epoch, dan bias digunakan untuk membangun model prediksi. Metode K 10-fold CV digunakan untuk mempartisi data pelatihan dan uji untuk membuat model prediksi. Hasilnya mencapai 90 persen, 85 persen, 95 persen, dan 89 persen masing-masing dengan menggunakan skor f1, akurasi, presisi, dan recall.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web: Expert System for Diagnosis of Gastric Diseases Using Web-Based Employment Factors Method Febriani, Hilda Amalia; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri; Prastowo, Wahit Desta
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1402

Penyakit lambung adalah penyakit yang tidak bisa di anggap remeh, karena karena dapat mengiritasi lapisan esofagus serta membuat lambung menjadi meradang. jika tidak segera ditangani maka bisa berakibat fatal. Kurangnya informasi masyarakat tentang penyakit lambung maka semakin banyak masyarakat yang terkena penyakit lambung, penyebab utama dari penyakit lambung yaitu berasal dari virus dan bakteri helicobacter pylori. Dengan dibuatnya sistem pakar berbasis web menggunakan metode certainty factor ini dapat digunakan sebagai penanganan awal untuk mempermudah user dalam melakukan konsultasi berdasarkan dari gejala-gejala yang ditimbulkan. Penggunaan metode certainty factor pada sistem pakar ini karena hasil dari penerapan metode certainty factor yaitu presentase. Nilai presentase pada sistem pakar diagnosa penyakit lambung ini di ambil dari hasil akhir tertinggi. Berdasarkan dari uji akurasi yang telah dilakukan, mendapatkan hasil tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan akurasi yang tinggi maka sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode certainty factor dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini mempunyai performa yang baik.

Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Bimbingan Skripsi Mahasiswa dengan Metode Prototype Berbasis Web (Studi Kasus: Universitas Alma Ata) Iskarini, Ariska; Wijaya, Dhina Puspasari; Prastowo, Wahit Desta; Danianti, Dita
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7940

Abstrak - Proses bimbingan skripsi secara konvensional di perguruan tinggi, yang melibatkan pertemuan langsung antara mahasiswa dan dosen pembimbing, sering kali mengalami kendala seperti ketidaksesuaian waktu, keterbatasan komunikasi, dan hilangnya catatan fisik. Untuk mengatasi masalah ini, perkembangan teknologi informasi telah membuka peluang bagi pengembangan sistem monitoring skripsi berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring bimbingan skripsi mahasiswa dengan metode prototype berbasis web, studi kasus di Program Studi Informatika Universitas Alma Ata. Metode prototype dipilih karena memungkinkan interaksi langsung dengan pengguna dalam mengembangkan sistem yang adaptif dan fleksibel terhadap kebutuhan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring ini memfasilitasi komunikasi dan koordinasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing secara lebih efektif, memungkinkan pemantauan progres bimbingan skripsi secara real-time, serta meningkatkan efisiensi administrasi. Sistem ini juga menawarkan fitur seperti upload file dan monitoring kegiatan bimbingan, yang memudahkan proses bimbingan tanpa perlu pertemuan tatap muka. Implementasi metode prototype dalam pengembangan sistem monitoring skripsi ini diharapkan dapat mempercepat penyelesaian tugas akhir serta meningkatkan kualitas interaksi akademik antara mahasiswa dan dosen pembimbing.Kata kunci : Sistem Monitoring Bimbingan Skripsi, Website, Metode Prototype, Informatika, Universitas Alma Ata Abstract - The conventional thesis guidance process in higher education, which involves direct meetings between students and supervisors, often experiences obstacles such as time constraints, limited communication, and loss of physical notes. To overcome this problem, developments in information technology have opened up opportunities for the development of web-based thesis monitoring systems. This research aims to design and build a monitoring information system for student thesis guidance using a web-based prototype method, a case study at the Alma Ata University Informatics Study Program. The prototype method was chosen because it allows direct interaction with users in developing a system that is adaptive and flexible to needs.The research results show that this monitoring system facilitates more effective communication and coordination between students and supervisors, enables real-time monitoring of thesis guidance progress, and increases administrative efficiency. This system also offers features such as uploading files and monitoring guidance activities, which facilitates the guidance process without the need for face-to-face meetings. It is hoped that the implementation of the prototype method in developing this thesis monitoring system can speed up the completion of the final assignment and improve the quality of academic interactions between students and supervisors.Keywords : Thesis Guidance Monitoring System, Website, Prototype Method, Informatics, Alma Ata University

Penerapan Metode Waterfall dalam Pengembangan Sistem CRM Berbasis Web untuk Travel Jawahir, M Haikal; Pramuntadi, Andri; Danianti, Dita; Prastowo, Wahit Desta
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7774

Abstrak—Penelitian ini membahas penerapan metode Waterfall dalam pengembangan sistem Customer Relationship Management (CRM) berbasis web untuk PT. Mandiri Tour Travel Subang. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem CRM yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Sistem CRM yang dikembangkan memiliki fitur utama, yaitu pemesanan paket wisata, manajemen keluhan pelanggan, email marketing, dan manajemen data pelanggan. Metode Waterfall digunakan sebagai kerangka kerja pengembangan sistem karena pendekatannya yang terstruktur dan linear, memfasilitasi proses dokumentasi yang jelas dan evaluasi yang sistematis pada setiap tahap pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Waterfall dalam pengembangan sistem CRM ini berhasil memenuhi kebutuhan bisnis PT. Mandiri Tour Travel Subang, serta mampu meningkatkan kualitas pelayanan dan interaksi dengan pelanggan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di industri pariwisata.Kata kunci : Metode Waterfall, Customer Relationship Management, Sistem CRM, Travel, Pengembangan Website Abstract — This study investigates the application of the Waterfall method in developing a web-based Customer Relationship Management (CRM) system for PT. Mandiri Tour Travel Subang. The study aims to design and implement a CRM system that enhances operational efficiency and customer satisfaction. The developed system integrates features such as package booking, customer complaint management, email marketing, and customer data management. The Waterfall methodology was chosen due to its structured and linear approach, facilitating clear documentation and systematic evaluation at each stage of development. The study found that the implementation of the Waterfall method in developing the CRM system successfully met the business needs of PT. Mandiri Tour Travel Subang, improving service quality and customer interaction. The findings of this study can serve as a reference for developing similar systems in the tourism industry.Keywords : Waterfall Method, Customer Relationship Management, CRM System, Travel, Website Development

Sistem Prediksi Ketersediaan Stok Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus: Apotek K-24 Wirosaban) Setiawan P, Andi; Pramuntadi, Andri; Wijaya, Dhina Puspasari; Prastowo, Wahit Desta
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7943

Abstrak - Fenomena di Apotek K-24 Wirosaban menunjukkan adanya fluktuasi signifikan dalam penggunaan obat yang berdampak pada ketersediaan stok. Masalah utama yang dihadapi adalah sering terjadinya kekosongan dan kelebihan stok akibat ketidakakuratan dalam peramalan kebutuhan obat. Sistem pencatatan persediaan yang ada belum mampu memprediksi kebutuhan dengan tepat, sehingga diperlukan metode yang lebih akurat untuk memperkirakan penggunaan obat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi ketersediaan stok obat menggunakan metode Triple Exponential Smoothing, yang dipilih karena kemampuannya menangani pola musiman dalam penggunaan obat. Sistem prediksi berbasis web yang diusulkan akan terintegrasi dengan sistem pengelolaan apotek yang sudah ada. Data penggunaan obat dikumpulkan dan dianalisis untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi ini membantu Apotek K-24 Wirosaban dalam merencanakan kebutuhan stok obat dengan lebih efektif, mengurangi risiko kekosongan dan kelebihan stok. Dari hasil perhitungan MAD, MSE, dan MAPE untuk masing-masing nilai α (alpha), dipilih α sebesar 0,3 yang menunjukkan nilai error terkecil, dengan MAD sebesar -12,6467, MSE sebesar 2253,453, dan MAPE sebesar -914,935%. Prediksi stok sebesar 151 dengan error minimal membuktikan bahwa metode ini akurat. Dengan implementasi sistem prediksi ini, apotek dapat meningkatkan efisiensi manajemen persediaan, meningkatkan kualitas layanan, dan mengoptimalkan operasional secara keseluruhan..Kata Kunci: Prediksi Stok Obat, Triple Exponential Smoothing, Apotek, Sistem Berbasis Web, Manajemen Persediaan Abstract - The phenomenon at K-24 Wirosaban Pharmacy shows significant fluctuations in drug usage, impacting stock availability. The main issue faced is frequent stockouts and overstocking due to inaccurate forecasting of drug needs. The existing inventory recording system is unable to predict requirements accurately, necessitating a more precise method for forecasting drug usage. This study aims to design a drug stock prediction system using the Triple Exponential Smoothing method, chosen for its ability to handle seasonal patterns in drug usage. The proposed web-based prediction system will be integrated with the existing pharmacy management system. Drug usage data will be collected and analyzed to produce more accurate predictions.The results of the study show that this prediction system helps K-24 Wirosaban Pharmacy plan drug stock needs more effectively, reducing the risk of stockouts and overstocking. Based on MAD, MSE, and MAPE calculations for each value of α (alpha), α of 0.1 was selected as it showed the smallest error, with a MAD of -12,6467, MSE of 2253,453, and MAPE of -914,935%. A stock prediction of 151 with minimal error proves the accuracy of this method. With the implementation of this prediction system, the pharmacy can improve inventory management efficiency, enhance service quality, and optimize overall operations.Keywords: Drug Stock Prediction, Triple Exponential Smoothing, Pharmacy, Web-Based System, Inventory Management

Implementasi Metode Content Based Filtering pada Pengembangan Sistem Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Negeri 1 Kandeman Berbasis Website Anam, Khoirul; Gutama, Deden Hardan; Danianti, Dita; Prastowo, Wahit Desta
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7818

Abstrak— Kebutuhan akan sistem informasi yang efisien dan efektif semakin meningkat, termasuk dalam bidang pencarian kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Bursa Kerja Khusus (BKK) berbasis website di SMK Negeri 1 Kandeman dengan menerapkan metode Content Based Filtering. Metode ini digunakan untuk merekomendasikan lowongan pekerjaan kepada pengguna berdasarkan kesesuaian profil dan preferensi mereka dengan pekerjaan yang tersedia. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dalam implementasinya, metode Content Based Filtering bekerja dengan menganalisis deskripsi pekerjaan dan data pengguna, seperti jurusan, skill, dan kota untuk menghasilkan rekomendasi pekerjaan yang relevan. Uji coba sistem dilakukan dengan melibatkan sejumlah pengguna untuk mengevaluasi keefektifan dan akurasi rekomendasi yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem BKK berbasis website ini mampu memberikan rekomendasi pekerjaan yang sesuai dengan profil pengguna, sehingga meningkatkan efisiensi dalam proses pencarian kerja. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif bagi siswa dan alumni SMK Negeri 1 Kandeman dalam mencari pekerjaan yang sesuai dengan keahlian dan minat mereka.Kata kunci: Bursa Kerja Khusus (BKK), Content Based Filtering, Sistem Informasi, Rekomendasi Pekerjaan, SMK Negeri 1 Kandeman, Website, PHP, MySQL, Profil Pengguna. Abstract — The need for efficient and effective information systems is increasing, including in the field of job search. This research aims to develop a website-based Special Job Exchange (BKK) system at SMK Negeri 1 Kandeman by applying the Content Based Filtering method. This method is used to recommend job vacancies to users based on the suitability of their profiles and preferences with available jobs. The system is designed using PHP programming language and MySQL as the database. In its implementation, the Content Based Filtering method works by analysing job descriptions and user data, such as majors, skills, and cities to generate relevant job recommendations. System trials were conducted involving a number of users to evaluate the effectiveness and accuracy of the recommendations generated. The results show that this web-based BKK system is able to provide job recommendations that match the user's profile, thus increasing efficiency in the job search process. Thus, it is expected that this system can be an effective solution for students and alumni of SMK Negeri 1 Kandeman in finding jobs that match their expertise and interests.Keywords: Bursa Kerja Khusus (BKK), Content Based Filtering, Information System, Job Recommendation, SMK Negeri 1 Kandeman, Website, PHP, MySQL, User Profile.

Title

Found 13 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 13 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search