Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.184
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Jurnal Jaring SainTek Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Jurnal Algoritma Journal of Information Technology and Cyber Security Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Rekayasa Informasi Journal of Informatics and Information Security Journal of Information Technology Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Ratna Salkiawati
Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ZAKAT MENGGUNAKAN METODE PROTOTIPE PADA MASJID AGUNG AL BARKAH Ratna Salkiawati; Hendarman Lubis; Raden Muhammad Yusuf
JURNAL REKAYASA INFORMASI Vol 8 No 1 (2019): JURNAL REKAYASA INFORMASI
Publisher : PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL (ISTN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid Agung Al-Barkah Kota Bekasi merupakan salah satu tempat untuk pengumpulan dana zakat, namun dalam pengelolaan datanya masih secara manual, sehingga data yang masuk dan yang sudah tersimpan beresiko hilang atau rusak karena data yang tersimpan masih menggunakan pengarsipan dengan media hardcopy. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dirancang sebuah sistem informasi manajemen zakat yang dapat digunakan dalam pengelolaan data zakat. Dalam pengembangan sistem informasi manajemen zakat ini menggunakan metode prototipe dimana metode ini diawali dengan pengumpulan kebutuhan- kebutuhan dari sistem, dan dilanjutkan dengan pembuatan gambaran awal mengenai sistem yang akan di buat dan dievaluasi oleh pengguna. Dengan adanya sistem informasi manajemen zakat ini diharapkan dapat memperbaiki pengolahan data zakat khususnya dalam pembuatan laporan zakat serta dapat membantu Masjid Agung Al-Barkah Kota Bekasi dalam meningkatkan pelayanan kepada umat secara umum, dan kepada muzakki serta mustahik secara khususnya.
PENERAPAN VIRTUAL REALITY MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN SATWA ENDEMIK TAMAN NASIONAL UJUNG KULON Ratna Salkiawati; Hendarman Lubis; Markus Ade Putra
JURNAL REKAYASA INFORMASI Vol 11 No 2 (2022): JURNAL REKAYASA INFORMASI Vol 11 No 2 Oktober 2022
Publisher : PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL (ISTN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is about making an android-based virtual reality application as a learning medium for the introduction of endemic animals in Ujung Kulon National Park. Currently, the learning process for the introduction of endemic animals is still using 2D images so that it does not attract students' interest in recognizing endemic animal species. This virtual reality application aims to provide an experience for students to see the endemic animals of Ujung Kulon National Park in reality without having to be on location, students also easily get information about endemic animals of Ujung Kulon National Park. The activity of making virtual reality applications is a supporting media that can be used in the teaching and learning process that is easy to understand and increases the interest and interest of students to learn about the introduction of endemic animals to Ujung Kulon National Park. In designing the application, the method used in this study uses the RAD (Rapid Application Development) method, which is an object-oriented system development method to shorten the time of system development. the stages consist of business modelling, data modelling, process modelling, application generation, testing and implementation. Making 3D applications using virtual reality based on Android uses the Java programming language, and Kotlin. This study resulted in a learning media application for the introduction of endemic animals in Ujung Kulon National Park using android-based virtual reality.
Analisis Cluster K-Means dengan Metode Elbow untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Traffic Room Summarecon Mal Bekasi Prasetya, Ajie; Salkiawati , Ratna; Alexander , Allan D
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/pytp8448

Abstract

An effective sales strategy in the fashion retail business is essential to determine the success of the company or store. Like the Traffic Room store, which is a vintage fashion retail store that sells a variety of products. Although there are many products on sale, this store has not utilized sales data to determine product sales patterns, causing negative impacts such as there are still many products that are in short supply and products are not sold with predetermined targets. So the purpose of this study is t o determine product sales patterns in order to improve product inventory. To solve this problem, the analysis used is the K-Means algorithm to find product sales patterns assisted by the elbow method in determining the optimal cluster. As well as the flow in this research process is the CRISP-DM method with steps namely business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The results of this study obtained 4 clusters, namely cluster 2 or very in demand there are 2 products, cluster 3 or in demand there are 5 products, cluster 1 or quite in demand there are 5 products and cluster 4 or less in demand there are 3 products. The evaluation results get the optimal Sum of Square Error (SSE) value of 594,366.733 or 65.5%. From the evaluation results, it means that the performance of the K-Means algorithm used is good.
Analisis Cluster K-Means dengan Metode Elbow untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Traffic Room Summarecon Mal Bekasi Prasetya, Ajie; Salkiawati , Ratna; Alexander , Allan D
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/5xve0445

Abstract

An effective sales strategy in the fashion retail business is essential to determine the success of the company or store. Like the Traffic Room store, which is a vintage fashion retail store that sells a variety of products. Although there are many products on sale, this store has not utilized sales data to determine product sales patterns, causing negative impacts such as there are still many products that are in short supply and products are not sold with predetermined targets. So the purpose of this study is t o determine product sales patterns in order to improve product inventory. To solve this problem, the analysis used is the K-Means algorithm to find product sales patterns assisted by the elbow method in determining the optimal cluster. As well as the flow in this research process is the CRISP-DM method with steps namely business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The results of this study obtained 4 clusters, namely cluster 2 or very in demand there are 2 products, cluster 3 or in demand there are 5 products, cluster 1 or quite in demand there are 5 products and cluster 4 or less in demand there are 3 products. The evaluation results get the optimal Sum of Square Error (SSE) value of 594,366.733 or 65.5%. From the evaluation results, it means that the performance of the K-Means algorithm used is good.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Program Studi Dengan Metode Topsis Nurfiyah, Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman; Apriliani, Lita
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1677

Abstract

Program studi adalah kegiatan pembelajaran yang memiliki kurikulum dan metode pembelajaran tertentu pada pendidikan akademik, pendidikan profesi dan/atau pendidikan vokasi, yang diselenggarakan oleh sebuah lembaga perguruan tinggi. Universitas Bhayangkara Jakarta Raya merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang menawarkan berbagai macam program studi. Namun pada saat mahasiswa baru melakukan pendaftaran ada calon mahasiswa yang masih bingung dalam memilih program studi. Biro Pemasaran sebagai petugas penerima calon mahasiswa baru, hanya memberikan penjelasan rekomendasi program studi secara lisan, karena belum ada sistem untuk hal tersebut. Sehingga dibuatlah penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Program Studi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan untuk membantu calon mahasiswa dalam memilih program studi yang tepat dan sesuai. Metode yang dipergunakan adalah metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan penerapannya berbasis web. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode TOPSIS dapat menentukan rekomendasi prodi berdasarkan alternatif terbaik dan dapat membantu calon mahasiswa dalam menentukan pilihan program studi yang tepat dengan 4 kriteria, yaitu akreditasi, biaya, prospek kerja dan jenis kelas. Hasil dari penelitian ini didapatkan dengan nilai akhir sebesar 0.6772 untuk hasil rekomendasi program studi adalah program studi Informatika.
Implementasi Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) untuk Menganalisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Transjakarta Ramdhania, Khairunnisa Fadhilla; Hidayat, Dian Fitrianto; Salkiawati, Ratna
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 1 (2024): March - August 2024
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v9i1.4494

Abstract

Twitter adalah media sosial populer di Indonesia yang digunakan untuk mengungkapkan perasaan dan menyampaikan opini. Transjakarta adalah transportasi umum dengan  jumlah penumpang harian terbanyak. Pengguna Transjakarta kerap berbagi pengalaman baik atau buruk, serta opini di Twitter. Beberapa masalah pada Transjakarta yang dibahas di Twitter yaitu terkait penutupan halte sementaradan kasus asusila yang dialami oleh pengguna Transjakarta. Artikel ini menganalisis opini pengguna Twitter tentang Transjakarta menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan  Naïve Bayes. Lexicon based digunakan untuk pemberian label pada 6736 tweet. Hasil analisis menunjukkan 2228 tweet positif dan 2821 tweet negative.  Metode Support Vector Machine mencapai akurasi 84.95%, presisi 83%, recall 83% dan f1-score 83%, sedangkan Naïve Bayes mencapai akurasi 76.43%, presisi 78%, recall 68% dan f1-score 73%.
PERANCANGAN APLIKASI TRENDY STORE DALAM PEMBELIAN PRODUK PAKAIAN REMAJA Nurfiyah, Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1951

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pertumbuhan sistem perdagangan elektronik (e-commerce), khususnya dalam industri fashion yang sangat diminati oleh kalangan remaja. Namun, masih terdapat kekurangan dalam penyediaan platform belanja yang secara khusus menyesuaikan preferensi dan gaya hidup digital remaja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi Trendy Store sebagai solusi e-commerce berbasis web yang menyediakan produk pakaian remaja dengan antarmuka menarik dan fungsionalitas yang sesuai kebutuhan pengguna muda. Proses pengembangan dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan tahapan mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, dan Alpine.js serta dihosting melalui GitHub Pages. Hasil perancangan menunjukkan bahwa Trendy Store mampu menyediakan fitur-fitur seperti katalog produk, pencarian, keranjang belanja, dan metode pembayaran digital yang responsif dan mudah digunakan. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan pengalaman belanja yang efisien dan menyenangkan bagi remaja, serta mendukung pelaku usaha fashion dalam menjangkau pasar digital secara lebih luas
K- NEAREST NEIGHBOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI PENJUALAN DONUT Salkiawati, Ratna; Nurfiyah, Nurfiyah; Lubis, Hendarman Lubis; El Ghozy, Ilham Nur
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1964

Abstract

Toko Donut “X” merupakan sebuah toko yang memproduksi variasi roti dan kue dengan menggunakan bahan pilihan terbaik tanpa menggunakan pengawet. Permasalahan yang terjadi toko tersebut adalah kesulitan untuk memprediksi permintaan konsumen dan juga belum bisa memprediksi penjualan di masa yang akan datang. Agar mempermudah pihak pengusaha dalam merencanakan penjualan serta penjadwalan produksi. Maka dilakukan prediksi penjualan produk menggunakan teknik K-Nearest Neighbor Regression. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang diterapkan melewati 5 tahap yaitu; Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Hasil pada penelitian ini menunjukan prediksi penjualan terlaris pada produk Blackforest di bulan Juni dengan k = 12 RMSE = 0.41876, Brownies di bulan Januari dengan k = 4 RMSE = 0.46398, Coklat di bulan Februari dengan k = 9 RMSE = 0.4827, Donat di bulan Juli dengan k = 14 RMSE = 0.47980, Tart di bulan Juli dengan k = 12 RMSE = 0.47381, Triple Disert Box di bulan November dengan k = 13 RMSE = 0.49336. Sesuai dengan pedoman RMSE dapat disimpulkan bahwa seluruh model yang diuji memiliki tingkat kesalahan sedang dalam range 0,30 – 0,599.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat Menggunakan Metode Fifo Berbasis Web Pada Apotek Risma Muhamad Akbar Putra Prasetyo; Ratna Salkiawati; Achmad Noeman; Nurfiyah
Journal of Informatic and Information Security Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/spy30307

Abstract

As for the background that makes this writing, namely, drug data collection at the Risma Pharmacy which still uses the process of recording in books. Problems that often arise with recording in books cause the data to be less accurate, and it is difficult to search for data. Often the pharmacy has difficulty in checking the data of goods in the pharmacy. Recording using multiple ledgers results in inefficient. The method used is the FIFO (First In First Out) method, which is a non-preemptive, non-priority scheduling algorithm. Each process is given an execution schedule based on the order in which it arrives. The development of this system uses the PHP programming language. The system development method uses the RAD (Rapid Application Development) method. This RAD model is very synchronous to realize the form of software with emergency needs and with a short time in the process. The result of this research is a web-based drug supply information system. With this drug supply information system, it can help pharmacies in overcoming drug data collection which was previously processed manually to be more effective because there is no need to record sales data using paper/books.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Pola Persediaan Barang pada Toko Raja Bekasi Intan Safira; Ratna Salkiawati; Priatna, Wowon Priatna
Journal of Informatic and Information Security Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/ykryzk32

Abstract

This study aims to determine how much the results of grouping goods affect the needs of consumers. Excess inventory will greatly fill the warehouse and be inefficient because of the expiration date on food products, beverages, etc. Currently Toko Raja still manages goods manually so it is not time efficient. To solve this problem, a technique is needed, namely data mining. The data mining technique that will be used in this research is the K-Means Clustering method. K-Means is one of the most popular algorithms because it is easy and simple to implement. However, the results of the clustering of K-Means are very dependent on theselection of the initial cluster center point. Calculation of accuracy in this study using the test results of the K-Means clustering method using the Davies-Bouldin Index (DBI) is 1.856 where the DBI value close to zero cluster is good enough. From the resulting accuracy, it can be concluded that the K-Means Clustering method can support the system well.
Co-Authors Achmad Noeman Afina Putri Dzulqiyana Ageng Ridho Ramadhan Agil Yudistira Aida Fitriyani Ajie Prasetya Al Malik MK, Abdillah Syah Alexander, Allan D Allan D. Alexander Apriliani, Lita Bian Raka Firdaus Bima Bagaskhoro Cornelies Oktavianus Dhiya Azizah Hamidah Diah Ayu Lestari Dian Hartanti Dwijayanthi Nirmala, Indah Dwipa Handayani El Ghozy, Ilham Nur Fauzan Kamil Fauzan Kamil Fauzi Muhtadi Firdaus, Imansyah Abinda Guntur Maulana Hidayah Haikal Azizan Handika Gita Prasojo Hendarman Hendarman Lubis Hendarman Lubis Hendarman Lubis Herlan Ryuchi Christian Hidayat, Dian Fitrianto Hudan Aghil Muttaqin Ihsan Ahmad Fauzan Ihsan Rahmanda Albar Ilyas Ahmat Dafianto Imanuel Rodericus Parlindungan Tempo Intan Safira Ismaniah Ismaniah Joniwarta Kamil, Fauzan Khairunnisa Fadhilla Ramdhania Kusdarnowo Kusdarnowo Lubis, Hendarman Lubis, Hendarman Lubis M. Hadi Prayitno M. Khaerudin Markus Ade Putra Michelle Ledisty Aisha Michelle Ledisty Aisha Muhamad Adilla Dhiya Ulhaq Muhamad Akbar Putra Prasetyo Nurfiyah Nur`aini Puji Lestari Prasetya, Ajie Prayitno, M. Hadi Priatna, Wowon Priatna Raden Muhammad Yusuf RAFIKA SARI Ramdhania, Khairunnisa Fadhilla Rasim Rasim Sri Rejeki Sri Rejeki Sudirman Hala Wilhadad, Dadi Ulul Wilhadad, Dadi Ulul