Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.184
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Jurnal Jaring SainTek Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Jurnal Algoritma Journal of Information Technology and Cyber Security Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Rekayasa Informasi Journal of Informatics and Information Security Journal of Information Technology Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Ratna Salkiawati
Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
IDENTIFIKASI CITRA GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE GLCM & K-NN Nurfiyah, Nurfiyah; Lubis, Hendarman; Salkiawati, Ratna
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 4 No 3 (2024): JMI Jayakarta (Juli 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v4i3.1524

Abstract

Pada era perkembangan teknologi yang pesat, sistem pengenalan seseorang secara otomatis menjadi suatu yang sangat penting salah satunya dengan menggunakan unsur biometrik dari tubuh manusia. Proses identifikasi biometrik dapat menghindari adanya kebocoran data, seperti username dan password suatu akun dapat di bobol, dokumen atau tanda tangan yang ditirukan. Salah satu fitur biometrik yang digunakan dalam penelitian ini adalah telapak tangan, karena telapak tangan memiliki karakteristik unik yang dimana pola garis-garis utama pada telapak tangan (palmprint) seperti, luas area, garis kusut/lemah, dan garis utama pada telapak tangan (principal lines) yang bersifat stabil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi citra garis telapak tangan agar dapat melihat nilai akurasi pada citra garis telapak tangan tersebut dan pencocokan pola garis telapak tangan dari inputan yang tersedia pada database dengan menggunakan metode GLCM untuk ektraksi fitur pada citra garis telapak tangan dan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk pengklasifikasian citra tersebut agar dapat dikenali siapa pemilik citra telapak tangan tersebut, dan dari hasil penelitian yang sudah dilakukan identifikasi citra garis telapak tangan menghasilkan nilai akurasi sebesar 66.7%. Kata kunci: Biometrik, Garis Telapak Tangan, K-Nearest Neighbor (KNN).
Inisiasi Edukasi Kreatif Pelatihan E-Learning Di SMK Panjatek Bekasi Dwijayanthi Nirmala, Indah; Handayani, Dwipa; Hendarman; Salkiawati, Ratna
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 1 No. 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jucosco.v1i1.493

Abstract

Proses pembelajaran tidak terlepas dari penerapan teknologi sebagai salah satu langkah untuk menjaga kualitas dan keberhasilan proses belajar mengajar. Saat ini telah banyak berkembang berbagai teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan dunia pendidikan, salah satunya pembelajaran secara daring. E-learning merupakan sistem pendidikan yang menggunakan aplikasi elektronik untuk mendukung pengembangan kegiatan belajar mengajar dengan media internet, intranet atau media komputer yang lain, dengan adanya e-learning memungkinkan terjadinya proses pendidikan tanpa melalui tatap muka langsung dan pengembangan ilmu pengetahuan kepada pelajar bisa dilakukan dengan mudah. Salah satu strategi dalam menyusun pembelajaran dengan memanfaatkan berbagai media dan sumber belajar yaitu dilakukan inisiasi kegiatan edukasi kreatif dengan menggunakan aplikasi EDMODO yang sangat dibutuhkan untuk menyesuaikan kondisi belajar mengajar secara daring/online karena kondisi pandemi Covid 19. Kata kunci: Pendidikan,teknologi, komputer, internet, aplikasi elektronik, EDMODO, Covid 19
Pelatihan Penggunaan Google Form Pada Posyandu Perumahan Harapan Baru 2 Bekasi Alexander, Allan D; Salkiawati, Ratna
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 2 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/cjjgxs23

Abstract

Children are the next generation of the nation that will replace the previous generation, for that their development must be carefully considered, especially during the golden period of their life where this period is in the first 1000 days of their life which has an impact on children's physical and cognitive development. Posyandu is a health effort that is managed independently by the community in order to provide health services for mothers, babies and toddlers. The COVID-19 pandemic has brought posyandu activities to a halt, including the posyandu in the Perumahan Harapan Baru 2, Bekasi City. Google Form as an alternative to posyandu cards with the intention that posyandu activities, especially monitoring the growth of toddlers, can be carried out from house to house without having to create a crowd and still pay attention to health protocols, and in order to use them training needs to be made.
Pelatihan Keamanan Data Pada Penggunaan Microsoft Office Bagi Guru di SDIT Mutiara Bekasi Nurfiyah, Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 3 No. 2 (2023): Juli 2023
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/rem1b822

Abstract

Information Technology Security is increasingly advanced, not only in the world of the manufacturing industrybut also penetrates the world of education. This forces educators to be able to develop their abilities to know howto secure data in Ms.Office. Therefore, as a manifestation of Bhayangkara Jakarta Raya University's commitmentto carrying out the Tri Dharma of Higher Education in community service, the Informatics Study Program carriedout activities with the theme "Data Security Training on the Use of Ms.Office at SDIT Mutiara" as an effort toapply knowledge about information technology security. At the moment. The purpose of this training is to increaseknowledge and insight for participants in terms of Data Security at Ms. Office, as well as providing training tomake data security and broaden knowledge of the use of Ms. Office for teachers of SDIT Mutiara. The materialprovided in this training is in the form of an introduction to the concept of Data Security, types of software inmaking teaching materials with Ms. office. The methodology for carrying out this activity begins with datacollection, determining the theme of the service to be given, literature study, making training materials, presentingtraining. The result of this training is an increased understanding of data security by 97%. From the data securitytraining activities in Microsoft Office that have been carried out for teachers and administrators of SDIT MutiaraBekasi, it can be seen that the participants were very enthusiastic and motivated to do security for their data sothat during the training the participants did not feel bored with the material delivered by the tutor.
ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR REGRESSION Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman; Nurfiyah, Nurfiyah; Al Malik MK, Abdillah Syah
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i2.2132

Abstract

Toko Sembako merupakan usaha yang bergerak dibidang perdagangan, produk yang menyediakan produk sembako. Permasalahan yang ada yaitu belum adanya prediksi penjualan produk di masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Prediksi ini untuk mempermudah serta memberitahu pemilik toko mengenai produk yang paling banyak dibeli konsumen. Untuk mengetahui prediksi penjualan produk digunakan metode K-Nearest Neighbor Regression, selanjutnya akan melewati tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Hasil yang diperoleh penulis dari penelitian ini adalah nilai k = 2 mendapat RMSE 0.31318 untuk produk Beras pada bulan ke-11, k = 2 mendapat RMSE 0.29367 untuk produk Gula Pasir pada bulan ke-11 dan bulan ke-12, k = 4 mendapat RMSE 0.34002 untuk produk Minyak Goreng 2 Ltr pada bulan ke-11 dan bulan ke-12, k = 3 mendapat RMSE 0.31820 untuk produk Telur Ayam pada bulan ke-11, k = 6 mendapat RMSE 0.44437 untuk produk Tepung Terigu pada bulan ke-8. Seperti yang tertera dalam pedoman RMSE dapat disimpukan bahwa seluruh model yang penulis uji memiliki satu kesalahan yang kecil yaitu 0,00 – 0,299 dan empat kesalahan sedang yaitu 0,30 – 0,559.
Forecasting Inventory Demand Under Volatile Sales Patterns Using the Prophet Algorithm Rafika Sari; Ratna Salkiawati; Nur`aini Puji Lestari; Aida Fitriyani
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 14 No 01 (2026): Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v14i01.2032

Abstract

Inventory availability is a critical factor for companies to maintain operational continuity and customer satisfaction. However, many organizations still face challenges in forecasting demand, particularly when sales patterns are highly volatile and irregular. Although the Prophet forecasting algorithm has been widely used for time-series prediction, its behavior and robustness under unstable sales patterns remain insufficiently examined in practical inventory contexts. This study aims to evaluate the ability of the Prophet algorithm to forecast inventory demand using historical sales data characterized by fluctuating patterns. A quantitative time-series forecasting approach was applied using one year of secondary sales data obtained from PT XYZ. The data were cleaned to address missing values and aggregated into weekly time intervals to reduce noise. Five products with the highest transaction frequency were selected as case studies. Forecasting performance was evaluated using Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results show that Prophet is capable of generating reasonably accurate forecasts even under volatile demand conditions. The evaluation results indicate RMSE values ranging from 5.41 to 52.78 and MAPE values ranging from 5% to 23.46% across the five analyzed products. These findings provide empirical evidence that the Prophet algorithm can maintain forecasting robustness despite irregular demand patterns. However, the absence of comparisons with alternative forecasting models limits the strength of conclusions regarding its relative performance. This study contributes by providing empirical insight into the application of Prophet for inventory forecasting under volatile sales conditions and offers practical implications for improving inventory planning in data-driven decision-making environments.
Analisis Churn Pelanggan Produk Fashion Campus Menggunakan Metode RFM Analysis dan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus Yayasan Bakti Achmad Zaky) Fauzan Kamil; Ratna Salkiawati; Allan D. Alexander
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i2.629

Abstract

Pelanggan yang loyal memiliki dampak positif bagi perusahaan, baik melalui pembelian berulang maupun rekomendasi produk kepada orang lain. Namun, dalam dunia bisnis, terdapat berbagai faktor yang dapat mempengaruhi keputusan pelanggan untuk beralih ke pesaing, seperti harga, kualitas produk, dan pelayanan. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memahami perilaku pelanggan dan mengambil keputusan strategis guna mempertahankan dan meningkatkan loyalitas mereka. Dalam penelitian ini, metode RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan Naïve Bayes digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan dan memprediksi churn (berhenti berlangganan) pelanggan. Pendekatan CRISP-DM digunakan dalam langkah-langkah penyelesaiannya, mencakup tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Melalui analisis RFM, berhasil diidentifikasi 5 segmen pelanggan yang berbeda, yaitu at-risk customers, best customers, lost customers, loyal customers, dan promising customers. Setiap segmen memiliki karakteristik dan kecenderungan perilaku yang berbeda, memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan. Hasil evaluasi Naïve Bayes menunjukkan bahwa model yang disimpan dalam format pickle memiliki performa yang setara dengan model yang telah diuji sebelumnya. Tingkat akurasi, recall, dan fl-score model tersebut sekitar 0.81 atau 81%, menunjukkan tingkat keakuratan yang baik dalam memprediksi churn pelanggan. Penggunaan model pickle memberikan keuntungan bagi perusahaan dalam hal efisiensi waktu dan biaya.
Analisis Sentimen Ulasan Customer Kopi TMLST Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dhiya Azizah Hamidah; Ratna Salkiawati; Rafika Sari
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/mrm89y71

Abstract

The rapid development of Coffeeshop is currently influenced by advances in internet technology, the existence of online food applications and websites, such as Shopeefood, and Google Maps, can help people place online orders that have no time limit. However, there are problems that arise over time such as, in collecting feedback from customers the more review data available on Google Maps and online food applications, namely Shopeefood. Therefore, a solution is needed that can help TMLST Coffee to collect, process, and analyze feedback from customers on online food applications such as Shopeefood and Google Maps in a better and more structured manner. In this study, retrieving and collecting customer review data was carried out using web scrapping techniques taken through online food applications, namely Shopeefood and Google Maps, but collecting review data was also carried out by distributing questionnaires via google forms filled out by TMLST Coffee customers. Furthermore, the method used in this research is Naïve Bayes which aims as a classification method and is able to classify customer comments into positif or negatif. And review data processing is done using the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRIPS-DM) method. The CRIPS-DM stage involves the research and implementation process of the stages that have been carried out previously. The results of this study produce a high level of accuracy in predicting positif and negatif sentiment, with an accuracy of 0.82 or 82%. In addition, it produces a positif recall of 0.76 or 76% and a negatif recall of 0.89 or 89%. indicating that the model has a good ability to identify correctly. With the evaluation results of the model used, it gives an indication that Naïve Bayes can be an effective choice in conducting sentiment analysis on TMLST Coffee review data.
SISTEM INFORMASI BURSA KERJA KHUSUS (BKK) UNTUK PENYALURAN KERJA PADA SMK BINAKARYA MANDIRI BERBASIS WEB Sri Rejeki; Ratna Salkiawati; Bian Raka Firdaus
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 7 No. 1 (2020): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v7i1.380

Abstract

SMK Binakarya Mandiri di kota Bekasi memiliki bursa kerja khusus (BKK), untuk penyaluran kerja saat memberikan informasi belum di imbangi  dengan  adengan adanya website sehingga terjadinya informasi yang tidak merata dan menumpuknya berkas lembaran profil pencari kerja, oleh karena itu penulis membuat website sistem informasi bursa kerja khusus (BKK) untuk mempermudah pencari kerja, Penelitian ini menggunakan metode exstreme programing (XP) dengan melakukan analisis data yang dilakukan SMK Binakarya Mandiri kota bekasi. perancang dilakukan untuk membuat alur kerja sistem informasi yang akan dibuat, kemudian dilanjutkan dengan desain,coding dengan mencari scrip-scrip yang dibutuhkan, serta yang terakhir testing dilakukannya pengujian sistem mengunakan black box sistem pengujian berguna untuk mengetahui sistem informasi bursa kerja khusus (BKK) yang dibuat dapat berjalan dengan baik atau gagal. Hasil penelitian Sistem Informasi bursa kerja khusus (BKK) menggunakan Bootstrap pada SMK Binakarya Mandiri berbasis web  ini mempermudah pencari kerja mendapatkan informasi terupdate seputar lowongan pekerjaan yang ada di bkk SMK Binakarya Mandiri.Kata Kunci : Sistem informasi, bursa kerja khusus (BKK), SMK Binakarya Mandiri, extreme programing (XP)
PENERAPAN AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID Ratna Salkiawati; Ageng Ridho Ramadhan; Hendarman Lubis
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 8 No. 2 (2021): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v8i2.715

Abstract

AbstractThis research is aimed at the people of Bekasi city who have the criteria of studying information and communication techniques and aims to provide varied learning media, not boring, and increase learning motivation. The method used is the agile development method because development requires a short period of time. For students who learn to use books get a percentage increase in the value of 5.10%, while for students who learn to use augmented reality get a percentage increase in the value of 13.50% this means a higher increase in learning using augmented reality learning media than students who learn to use book. The conclusion of this study is that students can understand and master learning using augmented reality learning media and the existence of augmented reality learning media, learning becomes varied and the use of gadgets becomes more useful. Keywords : Augmented Reality; Agile Development Method; Learning Media; Kota Bekasi
Co-Authors Achmad Noeman Afina Putri Dzulqiyana Ageng Ridho Ramadhan Agil Yudistira Aida Fitriyani Ajie Prasetya Al Malik MK, Abdillah Syah Alexander, Allan D Allan D. Alexander Apriliani, Lita Bian Raka Firdaus Bima Bagaskhoro Cornelies Oktavianus Dhiya Azizah Hamidah Diah Ayu Lestari Dian Hartanti Dwijayanthi Nirmala, Indah Dwipa Handayani El Ghozy, Ilham Nur Fauzan Kamil Fauzan Kamil Fauzi Muhtadi Firdaus, Imansyah Abinda Guntur Maulana Hidayah Haikal Azizan Handika Gita Prasojo Hendarman Hendarman Lubis Hendarman Lubis Hendarman Lubis Herlan Ryuchi Christian Hidayat, Dian Fitrianto Hudan Aghil Muttaqin Ihsan Ahmad Fauzan Ihsan Rahmanda Albar Ilyas Ahmat Dafianto Imanuel Rodericus Parlindungan Tempo Intan Safira Ismaniah Ismaniah Joniwarta Kamil, Fauzan Khairunnisa Fadhilla Ramdhania Kusdarnowo Kusdarnowo Lubis, Hendarman Lubis, Hendarman Lubis M. Hadi Prayitno M. Khaerudin Markus Ade Putra Michelle Ledisty Aisha Michelle Ledisty Aisha Muhamad Adilla Dhiya Ulhaq Muhamad Akbar Putra Prasetyo Nurfiyah Nur`aini Puji Lestari Prasetya, Ajie Prayitno, M. Hadi Priatna, Wowon Priatna Raden Muhammad Yusuf RAFIKA SARI Ramdhania, Khairunnisa Fadhilla Rasim Rasim Sri Rejeki Sri Rejeki Sudirman Hala Wilhadad, Dadi Ulul Wilhadad, Dadi Ulul