Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Algoritma Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Rekayasa Informasi Journal of Informatics and Information Security KOMPUTASI
Ratna Salkiawati
Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERANCANGAN APLIKASI TRENDY STORE DALAM PEMBELIAN PRODUK PAKAIAN REMAJA Nurfiyah, Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1951

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pertumbuhan sistem perdagangan elektronik (e-commerce), khususnya dalam industri fashion yang sangat diminati oleh kalangan remaja. Namun, masih terdapat kekurangan dalam penyediaan platform belanja yang secara khusus menyesuaikan preferensi dan gaya hidup digital remaja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi Trendy Store sebagai solusi e-commerce berbasis web yang menyediakan produk pakaian remaja dengan antarmuka menarik dan fungsionalitas yang sesuai kebutuhan pengguna muda. Proses pengembangan dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan tahapan mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, dan Alpine.js serta dihosting melalui GitHub Pages. Hasil perancangan menunjukkan bahwa Trendy Store mampu menyediakan fitur-fitur seperti katalog produk, pencarian, keranjang belanja, dan metode pembayaran digital yang responsif dan mudah digunakan. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan pengalaman belanja yang efisien dan menyenangkan bagi remaja, serta mendukung pelaku usaha fashion dalam menjangkau pasar digital secara lebih luas
K- NEAREST NEIGHBOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI PENJUALAN DONUT Salkiawati, Ratna; Nurfiyah, Nurfiyah; Lubis, Hendarman Lubis; El Ghozy, Ilham Nur
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1964

Abstract

Toko Donut “X” merupakan sebuah toko yang memproduksi variasi roti dan kue dengan menggunakan bahan pilihan terbaik tanpa menggunakan pengawet. Permasalahan yang terjadi toko tersebut adalah kesulitan untuk memprediksi permintaan konsumen dan juga belum bisa memprediksi penjualan di masa yang akan datang. Agar mempermudah pihak pengusaha dalam merencanakan penjualan serta penjadwalan produksi. Maka dilakukan prediksi penjualan produk menggunakan teknik K-Nearest Neighbor Regression. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode yang diterapkan melewati 5 tahap yaitu; Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Hasil pada penelitian ini menunjukan prediksi penjualan terlaris pada produk Blackforest di bulan Juni dengan k = 12 RMSE = 0.41876, Brownies di bulan Januari dengan k = 4 RMSE = 0.46398, Coklat di bulan Februari dengan k = 9 RMSE = 0.4827, Donat di bulan Juli dengan k = 14 RMSE = 0.47980, Tart di bulan Juli dengan k = 12 RMSE = 0.47381, Triple Disert Box di bulan November dengan k = 13 RMSE = 0.49336. Sesuai dengan pedoman RMSE dapat disimpulkan bahwa seluruh model yang diuji memiliki tingkat kesalahan sedang dalam range 0,30 – 0,599.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat Menggunakan Metode Fifo Berbasis Web Pada Apotek Risma Muhamad Akbar Putra Prasetyo; Ratna Salkiawati; Achmad Noeman; Nurfiyah
Journal of Informatic and Information Security Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/spy30307

Abstract

As for the background that makes this writing, namely, drug data collection at the Risma Pharmacy which still uses the process of recording in books. Problems that often arise with recording in books cause the data to be less accurate, and it is difficult to search for data. Often the pharmacy has difficulty in checking the data of goods in the pharmacy. Recording using multiple ledgers results in inefficient. The method used is the FIFO (First In First Out) method, which is a non-preemptive, non-priority scheduling algorithm. Each process is given an execution schedule based on the order in which it arrives. The development of this system uses the PHP programming language. The system development method uses the RAD (Rapid Application Development) method. This RAD model is very synchronous to realize the form of software with emergency needs and with a short time in the process. The result of this research is a web-based drug supply information system. With this drug supply information system, it can help pharmacies in overcoming drug data collection which was previously processed manually to be more effective because there is no need to record sales data using paper/books.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Pola Persediaan Barang pada Toko Raja Bekasi Intan Safira; Ratna Salkiawati; Priatna, Wowon Priatna
Journal of Informatic and Information Security Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/ykryzk32

Abstract

This study aims to determine how much the results of grouping goods affect the needs of consumers. Excess inventory will greatly fill the warehouse and be inefficient because of the expiration date on food products, beverages, etc. Currently Toko Raja still manages goods manually so it is not time efficient. To solve this problem, a technique is needed, namely data mining. The data mining technique that will be used in this research is the K-Means Clustering method. K-Means is one of the most popular algorithms because it is easy and simple to implement. However, the results of the clustering of K-Means are very dependent on theselection of the initial cluster center point. Calculation of accuracy in this study using the test results of the K-Means clustering method using the Davies-Bouldin Index (DBI) is 1.856 where the DBI value close to zero cluster is good enough. From the resulting accuracy, it can be concluded that the K-Means Clustering method can support the system well.
PENERAPAN IMAGE CLASSIFICATION PADA APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) BERBASIS ANDROID Salkiawati, Ratna; Khaerudin, M.; Lubis, Hendarman; Bagaskhoro, Bima
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 1 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i1.1126

Abstract

AbstrakSistem pembelajaran dengan menggunakan image classification dalam pembelajaran bahasa isyarat indonesia atau dikenal dengan BISINDO untuk membantu masyarakat tunarungu maupun masyarakat non tunarungu dalam mempelajari bahasa isyarat masih dibutuhkan. Melihat sistem Android yang saat ini banyak digunakan oleh masyarakat, maka dari itu di kembangkanlah Penerapan Image Classification Pada Aplikasi Pembelajaran Bahasa Indonesia (BISINDO) Berbasis Android. Tujuannya ialah pengguna yang ingin mempelajari bahasa isyarat dapat mempelajarinya secara mandiri, dimana pengecekan pola tangan dilakukan dengan Image Classification secara otomatisasi didalam aplikasi android guna memudahkan pengguna. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode waterfall dan menggunakan citra yang dilatih dengan algoritma Convolutional Neural Network serta pengelolaan data menggunakan Personal Home Page (PHP) dan MySql berbasis restFull API serta Kotlin digunakan dalam pemrograman aplikasi Android. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pembelajaran bahasa isyarat indonesia dengan aplikasi android dengan persentase akurasi model sebesar 98% yang dapat membantu pengecekan secara otomatisasi dalam aplikasi android. Keywords: Bahasa Isyarat; BISINDO; Image Classification; Android  
IDENTIFIKASI CITRA GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE GLCM & K-NN Nurfiyah, Nurfiyah; Lubis, Hendarman; Salkiawati, Ratna
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 4 No 3 (2024): JMI Jayakarta (Juli 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v4i3.1524

Abstract

Pada era perkembangan teknologi yang pesat, sistem pengenalan seseorang secara otomatis menjadi suatu yang sangat penting salah satunya dengan menggunakan unsur biometrik dari tubuh manusia. Proses identifikasi biometrik dapat menghindari adanya kebocoran data, seperti username dan password suatu akun dapat di bobol, dokumen atau tanda tangan yang ditirukan. Salah satu fitur biometrik yang digunakan dalam penelitian ini adalah telapak tangan, karena telapak tangan memiliki karakteristik unik yang dimana pola garis-garis utama pada telapak tangan (palmprint) seperti, luas area, garis kusut/lemah, dan garis utama pada telapak tangan (principal lines) yang bersifat stabil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi citra garis telapak tangan agar dapat melihat nilai akurasi pada citra garis telapak tangan tersebut dan pencocokan pola garis telapak tangan dari inputan yang tersedia pada database dengan menggunakan metode GLCM untuk ektraksi fitur pada citra garis telapak tangan dan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk pengklasifikasian citra tersebut agar dapat dikenali siapa pemilik citra telapak tangan tersebut, dan dari hasil penelitian yang sudah dilakukan identifikasi citra garis telapak tangan menghasilkan nilai akurasi sebesar 66.7%. Kata kunci: Biometrik, Garis Telapak Tangan, K-Nearest Neighbor (KNN).
Inisiasi Edukasi Kreatif Pelatihan E-Learning Di SMK Panjatek Bekasi Dwijayanthi Nirmala, Indah; Handayani, Dwipa; Hendarman; Salkiawati, Ratna
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 1 No. 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jucosco.v1i1.493

Abstract

Proses pembelajaran tidak terlepas dari penerapan teknologi sebagai salah satu langkah untuk menjaga kualitas dan keberhasilan proses belajar mengajar. Saat ini telah banyak berkembang berbagai teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan dunia pendidikan, salah satunya pembelajaran secara daring. E-learning merupakan sistem pendidikan yang menggunakan aplikasi elektronik untuk mendukung pengembangan kegiatan belajar mengajar dengan media internet, intranet atau media komputer yang lain, dengan adanya e-learning memungkinkan terjadinya proses pendidikan tanpa melalui tatap muka langsung dan pengembangan ilmu pengetahuan kepada pelajar bisa dilakukan dengan mudah. Salah satu strategi dalam menyusun pembelajaran dengan memanfaatkan berbagai media dan sumber belajar yaitu dilakukan inisiasi kegiatan edukasi kreatif dengan menggunakan aplikasi EDMODO yang sangat dibutuhkan untuk menyesuaikan kondisi belajar mengajar secara daring/online karena kondisi pandemi Covid 19. Kata kunci: Pendidikan,teknologi, komputer, internet, aplikasi elektronik, EDMODO, Covid 19
Pelatihan Penggunaan Google Form Pada Posyandu Perumahan Harapan Baru 2 Bekasi Alexander, Allan D; Salkiawati, Ratna
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 2 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/cjjgxs23

Abstract

Children are the next generation of the nation that will replace the previous generation, for that their development must be carefully considered, especially during the golden period of their life where this period is in the first 1000 days of their life which has an impact on children's physical and cognitive development. Posyandu is a health effort that is managed independently by the community in order to provide health services for mothers, babies and toddlers. The COVID-19 pandemic has brought posyandu activities to a halt, including the posyandu in the Perumahan Harapan Baru 2, Bekasi City. Google Form as an alternative to posyandu cards with the intention that posyandu activities, especially monitoring the growth of toddlers, can be carried out from house to house without having to create a crowd and still pay attention to health protocols, and in order to use them training needs to be made.
Pelatihan Keamanan Data Pada Penggunaan Microsoft Office Bagi Guru di SDIT Mutiara Bekasi Nurfiyah, Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 3 No. 2 (2023): Juli 2023
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/rem1b822

Abstract

Information Technology Security is increasingly advanced, not only in the world of the manufacturing industrybut also penetrates the world of education. This forces educators to be able to develop their abilities to know howto secure data in Ms.Office. Therefore, as a manifestation of Bhayangkara Jakarta Raya University's commitmentto carrying out the Tri Dharma of Higher Education in community service, the Informatics Study Program carriedout activities with the theme "Data Security Training on the Use of Ms.Office at SDIT Mutiara" as an effort toapply knowledge about information technology security. At the moment. The purpose of this training is to increaseknowledge and insight for participants in terms of Data Security at Ms. Office, as well as providing training tomake data security and broaden knowledge of the use of Ms. Office for teachers of SDIT Mutiara. The materialprovided in this training is in the form of an introduction to the concept of Data Security, types of software inmaking teaching materials with Ms. office. The methodology for carrying out this activity begins with datacollection, determining the theme of the service to be given, literature study, making training materials, presentingtraining. The result of this training is an increased understanding of data security by 97%. From the data securitytraining activities in Microsoft Office that have been carried out for teachers and administrators of SDIT MutiaraBekasi, it can be seen that the participants were very enthusiastic and motivated to do security for their data sothat during the training the participants did not feel bored with the material delivered by the tutor.
Analisis Churn Pelanggan Produk Fashion Campus Menggunakan Metode RFM Analysis dan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus Yayasan Bakti Achmad Zaky) Kamil, Fauzan; Salkiawati, Ratna; Alexander, Allan D.
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i2.629

Abstract

Pelanggan yang loyal memiliki dampak positif bagi perusahaan, baik melalui pembelian berulang maupun rekomendasi produk kepada orang lain. Namun, dalam dunia bisnis, terdapat berbagai faktor yang dapat mempengaruhi keputusan pelanggan untuk beralih ke pesaing, seperti harga, kualitas produk, dan pelayanan. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memahami perilaku pelanggan dan mengambil keputusan strategis guna mempertahankan dan meningkatkan loyalitas mereka. Dalam penelitian ini, metode RFM (Recency, Frequency, Monetary) dan Naïve Bayes digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan dan memprediksi churn (berhenti berlangganan) pelanggan. Pendekatan CRISP-DM digunakan dalam langkah-langkah penyelesaiannya, mencakup tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Melalui analisis RFM, berhasil diidentifikasi 5 segmen pelanggan yang berbeda, yaitu at-risk customers, best customers, lost customers, loyal customers, dan promising customers. Setiap segmen memiliki karakteristik dan kecenderungan perilaku yang berbeda, memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan. Hasil evaluasi Naïve Bayes menunjukkan bahwa model yang disimpan dalam format pickle memiliki performa yang setara dengan model yang telah diuji sebelumnya. Tingkat akurasi, recall, dan fl-score model tersebut sekitar 0.81 atau 81%, menunjukkan tingkat keakuratan yang baik dalam memprediksi churn pelanggan. Penggunaan model pickle memberikan keuntungan bagi perusahaan dalam hal efisiensi waktu dan biaya.
Co-Authors Achmad Noeman Ajie Prasetya Al Malik MK, Abdillah Syah Albar, Ihsan Rahmanda Alexander, Allan D Apriliani, Lita Azizan, Haikal Bagaskhoro, Bima Christian, Herlan Ryuchi Dafianto, Ilyas Ahmat Diah Ayu Lestari, Diah Ayu Dian Pratiwi Dwijayanthi Nirmala, Indah Dwipa Handayani Dzulqiyana, Afina Putri El Ghozy, Ilham Nur Fauzan Kamil Fauzan, Ihsan Ahmad Firdaus, Bian Raka Firdaus, Imansyah Abinda Hala, Sudirman Hamidah, Dhiya Azizah Hendarman Hendarman Lubis Hendarman Lubis Hidayah, Guntur Maulana Hidayat, Dian Fitrianto Intan Safira Ismaniah Ismaniah Joniwarta Kamil, Fauzan Khaerudin, M. Lubis, Hendarman Lubis, Hendarman Lubis M. Hadi Prayitno Markus Ade Putra Muhamad Adilla Dhiya Ulhaq Muhamad Akbar Putra Prasetyo Muhtadi, Fauzi Muttaqin, Hudan Aghil Nurfiyah Oktavianus, Cornelies Prasetya, Ajie Prasojo, Handika Gita Prayitno, M. Hadi Priatna, Wowon Priatna Raden Muhammad Yusuf Rafika Sari Ramadhan, Ageng Ridho Ramdhania, Khairunnisa Fadhilla Rasim Rasim Sri Rejeki Sri Rejeki Tempo, Imanuel Rodericus Parlindungan Wilhadad, Dadi Ulul Wilhadad, Dadi Ulul