Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

PERANCANGAN ALAT PEMILAH BERDASARKAN MASSA BENDA BERBASIS ARDUINO UNO Sabuktiono, Supriadi; Pagiling, Luther; Siti Nur Alam, Wa Ode
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Elektroda Vol 4 No 2
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v4i2.6532

Abstract

Pada alat ini akan dibuat sebuah prototipe perancangan alat pemilah berdasarkan massa benda berbasis arduino uno menggunakan sensor berat (load cell). Perancangan alat pemilah berdasarkan massa benda ini terdiri dari tempat menimbang atau mengukur massa benda yang terdapat sensor load cell di bawahnya, pendorong benda dengan servo sebagai penggerak, sebuah konveyor dengan motor DC sebagai pengerak lantai konveyor, corong jatuhnya benda dengan servo sebagai pengerak dan tiga buah wadah penampung benda. Pengukuran atau pemilahan berdasarkan massa benda ini memanfaatkan teknologi arduino uno sebagai mikrokontroler, sensor load cell, LCD, servo dan motor DC. Ketika benda diletakkan diatas tempat penimbangan maka sensor load cell akan melakukan pengambilan data berdasarkan massa benda yang terukur oleh load cell. Data yang diambil akan dikirim ke HX711 yang kemudian dikirim ke arduino uno dan ditampilkan ke LCD. Adapun perangkat atau komponen tambahan berupa HX711, I2C dan breadboard. Seluruh komponen ini dapat bekerja secara otomatis karena dikendalikan oleh arduino uno sebagai pusat pengontrolan. Secara keseluruhan sistem ini terdiri dari perancangan sensor load cell, pendorong benda, konveyor, corong jatuhnya benda, wadah penampung dan catu daya. Tahapan uji coba alat ini meliputi uji rangkaian sensor load cell dengan HX711, uji coba rangkaian servo, uji coba rangakaian motor DC dan uji coba proses pemilahan berdasarkan massa benda secara otomatis. Hasil pengujian menunjukan rancang bangun alat sudah dapat bekerja dengan baik dalam melakukan proses pengukuran dan pemilahan berdasarkan massa benda. Kata Kunci : Arduino Uno, Load Cell, HX711, I2C, LCD, Breadboard, Servo, Motor DC, Konveyor. 
Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan Algoritma Random Forest dan SVM pada Area Motor Cortex Pagiling, Luther; Nugroho, Yabes D; Noor, M Galvanir; Galugu, Indrayati
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 5, No 3 (2020): Jurnal Elektroda Vol 5 No 3
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v5i3.13072

Abstract

This Study focuses on the performance of calculations and comparison of accuracy between 2 methods of classification of EEG signal motor Movement activity. Therefore, The EEG signal data that has been Bandpassed is then extracted using the extraction method of the commonspatial pattern feature. common spatial patern is used in feature extraction processes to solve artifact problems in EEG signals and find matrix projection patterns. the classification process uses 2 classification algorithms to get and compare the best accuracy. this study uses SVM and Random forest to detect motor movement patterns. Accuracy obtained from both algorithms shows that the random forest algorithm has a fairly high accuracy with an average achievement of 96.8% accuracy and SVM 91.67%
Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan Algoritma Random Forest dan SVM pada Area Motor Cortex Pagiling, Luther; Nugroho, Yabes D; Noor, M Galvanir; Galugu, Indrayati
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 5, No 3 (2020): Jurnal Elektroda Vol 5 No 3
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v5i3.13072

Abstract

This Study focuses on the performance of calculations and comparison of accuracy between 2 methods of classification of EEG signal motor Movement activity. Therefore, The EEG signal data that has been Bandpassed is then extracted using the extraction method of the commonspatial pattern feature. common spatial patern is used in feature extraction processes to solve artifact problems in EEG signals and find matrix projection patterns. the classification process uses 2 classification algorithms to get and compare the best accuracy. this study uses SVM and Random forest to detect motor movement patterns. Accuracy obtained from both algorithms shows that the random forest algorithm has a fairly high accuracy with an average achievement of 96.8% accuracy and SVM 91.67%
Pengeringan Gabah Menggunakan Kompor Gasifikasi Sekam Padi Mangalla, Lukas Kano; Pagiling, Luther P; Sudia, Budiman S
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2456.309 KB) | DOI: 10.33772/jpmit.v1i1.8767

Abstract

Salah satu permasalahan utama bagi para petani padi adalah pengeringan pasca panen. Pengeringan yang kurang bagus dapat menurunkan kualitas panenan dan merugikan para petani. Pengabdian ini dimaksudkan memberi solusi pengeringan dengan memanfaatkan limbah buangan seperti sekam padi. Teknologi tepat guna untuk pengering alternative menggunakan energy panas biomassa seperti sekam padi, kayu kering dan limbah pertanian lainnya untuk memanaskan gabah dalam ruang pengering. System konversi energi ini menggunakan kompor gasifikasi yang mengubah bahan bakar padat menjadi gas panas untuk digunakan sebagai pemanas atau pengeringan.Kegiatan pengabdian pada masyarakat melalui program kemitraan masyarakat yang digelontorkan oleh DRPM Kemristekdikti tahun 2019 ini dimaksudkan untuk memberikan pengertahuan dan bahkan teknologi tepat guna bagi masyarakat desa yang mayoritas bertani seperti yang dilakukan di Desa Pambulaa Jaya Kecamatan Konda Solawesi Tenggara. Dalam pelaksanaan kegiatan ini tim pelaksana memberikan bimbingan dan pendampingan pemanfaatan limbah sekam padi dari penggilingan padi untuk menjadi sumber panas bagi pengeringan padi hasil panenan. Kagiatan dimulai dengan penyiapan alat dan bahan, perakitan atau pembuatannya dan pengoperasian dan penggunaannya.Masyarakat sangat antusias mengikuti kegiatan tersebut dan sangat tertarik dengan technology pengering yang disosialisasikan dan didemonstrasikan kepada mereka. Kegiatan ini membantu masyarakat menangani pengeringan mereka dan mengedukasi pemanfaatan limbah pertanian untuk mengeringkan panen. Diharapkan dengan pengembangan teknologi ini di masyarakat maka petani tidak lagi mangalami kerugian akibat pengeringan pasca panen.
Peningkatan Pengetahuan Masyarakat Desa Labengki Melalui Pengolahan Sampah Plastik Menjadi Bahan Bakar Hasbi, Muhammad; Sudarsono, Sudarsono; Jaya, Ld.M.Golok; Pagiling, Luther; Nurjannah, Irma; Kadir, Abd.
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.399 KB) | DOI: 10.33772/jpmit.v1i1.9900

Abstract

Sampah plastik menjadi persoalan karena susah terurai. Salah satu upaya mengurangi sampah plastik dengan mengolah sampah plastic tersebut menjadi bahan bakar. Desa Labengki merupakan salah satu tujuan wisata yang ada di kabupaten konawe utara, sehingga kebersihan dan keindahan pulau labengki harus terus dipelihara. Olehnya itu KKN Tematik FT UHO menawarkan pengolahan sampah plastik menjadi pirolisis. Hasil dari pirolisis dapat dijadikan sebagai bahan bakar seperti bensin. Penggunaannya dapat diterapkan pada kendaraan, sehingga kebutuhan akan kelangkaan bahan bakar juga dapat teratasi.
Optimalisasi Sistem Pembuatan Surat Pelayanan Masyarakat Desa berbasis Online Di Kabupaten Konawe Selatan menggunakan OpenSID Pagiling, Luther; Nur, Muhammad Nadzirin Anshari; Galugu, Indrayati; Lolok, Agustinus
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (599.23 KB) | DOI: 10.33772/jpmit.v1i1.9669

Abstract

Pelayanan persuratan di desa sering terkendala dengan kurangnya pemahaman aparat desa dalam memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi olehnya itu sistem ini hadir untuk menjawab permasalahan aparatur desa dalam pelayanan pembuatan sistem melalui optimalisasi software OpenSID yang tujuannya antara lain  untuk : (1) Untuk melatih aparatur desa untuk menggunakan sistem pembuatan surat pelayanan masyarakat Desa Ranooha dan Desa Kota Bangun Kecamatan Ranomeeto Kabupaten Konawe Selatan (2) Melaksanakan sosialisasi kepada masyarakat Desa Ranooha dan Desa Kota Bangun Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara (3) Melaksnakan pendampingan kepada aparatur Desa Ranooha dan Desa Kota Bangun Kabupaten Konawe Provinsi Sulawesi Tenggara Metode yang digunakan adalah  dengan mengembangkan sistem persuratan berbasis online untuk digunkana oleh aparatur desa dan juga masyarakat desa mitra serta melaksanakan pelatihan kepada aparatur desa selain itu melakukan evaluasi terhadap sistem yang berjalan sehingga diharpkan kegiatan pengabdian dapat berkesinambungan walaupun program PKMI ini telah berakhir. Hasil pengabdian berupa sistem persuratan pelayanan masyarakt menggunakan OpenSID yang dapat diakses secara online. Kata Kunci: Desa Ranooha, Desa Kota Bangun, Surat, Online, OpenSID
Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Semusim Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Multilayer Perceptron Zakaria, Mamang; Pagiling, Luther; Siti Nur Alam, Wa Ode
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 1
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v7i1.24050

Abstract

In general, farmers water plants when the conditions are met, such as dry soil, no rain, and cold temperatures. One of the efficient ways to control it is to use an artificial neural network-based automatic plant watering system. The purpose of this study was to determine the success of artificial neural networks as decision-makers to water plants automatically. The stages of designing an automatic watering system based on an artificial neural network were to build software including artificial neural network modeling and Arduino microcontroller programming, automatically watering tools, evaluating tool performance, and testing tools in real-time. The test results show that the artificial neural network-based automatic plant watering system can water plants according to the given input pattern. The artificial neural network structure obtained is three neurons in the input layer, eight neurons in the hidden layer, and one neuron in the output layer. The artificial neural network-based automatic plant watering system succeeded in automatically watering two areas of land that the success rate is a 100%.Keyword— Automatic Watering, Microcontroller, ANN, Annual Crops.
Analisis Kualitas Jaringan Internet Provider Telekomunikasi Dengan Menggunakan Parameter Quality of Service (QoS) Di Kota Kendari Setiawan, Edwin; Pagiling, Luther; Nur, Muh Nadzirin Anshari
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Elektroda Vol 7 No 1
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v4i1.6271

Abstract

Masih banyak para pelanggan yang belum mengetahui kualitas jaringan internet Provider telekomunikasi di berbagai daerah di Kota Kendari. Oleh karena itu, dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui kualitas jaringan internet Provider telekomunikasi di Kota Kendari. Dalam menentukan kualitas jaringan internet di setiap Providerr menggunakan sebuah parameter yaitu parameter Quality of Service (QoS). Terdapat empat parameter Quality of Service yang dibahas adalah througputt, packet loss, delay dan jitter. Providerr telekomunikasi yang menjadi objek penelitian adalah kartu Provider telkomsel, XL dan 3 tri. Dalam menetukan kualifikasi kualitas jaringan internet menggunakan standarisasi menurut Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network (THIPON). Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan menghasilkan nilai througputt yang lebih baik pada Provider XL dengan nilai sebesar 1,52012 kbps. Untuk nilai packet loss menghasilkan nilai yang sama untuk ketiga Provider sebesar 0%. Nilai delay yang lebih baik terdapat pada Provider 3 tri dengan nilai sebesar 1,15259 sekon. Untuk nilai jitter yang lebih baik terdapat pada Provider 3 tri dengan nilai sebesar 1,1033 sekon. 2. Hasil perhitungan indeks nilai parameter Quality of Service (QoS) menunjukkan bahwa indeks nilai dari ketiga Provider menghasilkan indeks nilai yang sama, dengan indek nilai sebesar 3,33 dan termasuk dalam kategori bagus.. 
EVALUASI PROGRAM PENDAMPINGAN PEMBUATAN PERANGKAT CUCI TANGAN OTOMATIS DALAM UPAYA MITIGASI COVID-19 DI SULAWESI TENGGARA Hasmina Tari Mokui; Luther Pagiling; Tachrir Tachrir; Ranno Marlany Rachman
Journal Publicuho Vol 4, No 2 (2021): May - July
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35817/jpu.v4i2.18894

Abstract

The number of positive cases of COVID-19 has continued to increase since it was announced by the Government in early March 2020. According to the World Health Organization (WHO), the provision of hygiene and sanitation facilities is one of the most important means of mitigating the outbreak of COVID-19 and other infectious diseases. This study aims to evaluate the socialization of assistance in making automatic handwashing devices online to communities in Southeast Sulawesi as an effort to mitigate COVID-19. The socialization was carried out by collaborating with the Southeast Sulawesi COVID-19 SATGAS Secretariat as a display location for a prototype automatic hand washing device. Meanwhile, assistance is carried out through the implementation of webinars via Zoom and the publication of video tutorials on social media in the form of YouTube and other media. The performance evaluation of the mentoring program is carried out in two forms, namely searches on online media and through online feedback presented after the webinar. Based on the response from online media and the feedback, the public responded positively to this and some of them were interested in making similar hand washing devices.
Analisis Tuning Parameter PID Menggunakan Algoritma Genetika pada Pengontrolan Kecepatan Motor DC Achmad Nur Aliansyah; Nurhayati nurhayati; st Nawal Jaya`; Luther Pagiling; Wa Ode Siti Nur Alam; Muhammad Nadzirin Anshari Nur
Jurnal Teknologi Elektro Vol 21 No 2 (2022): (Juli - Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2022.v21i02.P17

Abstract

Abstract— The DC motors often experiences rotational speed instability due to disturbance. To overcome this, PID control can be applied to stabilize the speed. PID control is a combination of proportional, integral, and derivative controls. To achieve good performance, it is necessary to tune these parameters using several methods, such as genetic algorithm. The genetic algorithm works by forming a population of individuals that potentially can produce optimal solutions judged by the fitness value. Several parameters are used in genetic algorithms such as population size, number of generations, crossover probability, and mutation probability. This study aims to analyze the genetic algorithm method for tuning PID control parameters in controlling the rotational speed of the DC motor. The results obtained genetic algorithm parameters with population size and the number of generations of 70, crossover probability of 0.9, mutation probability of 0.4 and a fitness value of 6.261e+18. PID parameters with value of Kp = 9.4429; Ki = 19.3255 and Kd = 0.45602 and system response with rise time value of 0.1212 s, settling time of 0.2562 s, overshoot of 0.0366% and steady-state error of 0.1739%. With these PID parameters, the DC motor can follow the setpoint at constant and changing load values.