Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Buana Informatika CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Telematika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computing Theories and Applications
Prajanto Wahyu Adi, Prajanto Wahyu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Feature Image Watermarking Based on Bicubic Interpolation of Wavelet Coefficients Using CRT Adi, Prajanto Wahyu; Astuti, Yani Parti; Subhiyakto, Egia Rosi
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol 11, No 2 (2017): CommIT Vol. 11 No. 2 Tahun 2017
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/commit.v11i2.3870

Abstract

The main objective of watermarking method is to improve the robustness and imperceptibility. This paper introduces an improved CRT watermarking method using absolute value of interpolated wavelet coefficients aiming to improve the imperceptibility and robustness. The standard CRT method embeds the watermark bits on the blocks of pixels evenly. Hence, it can significantly reduce the quality of watermarked images when the watermark lies on the homogeneous area. Otherwise, the proposed method is embedding the watermark bits on the heterogeneous area by sorting the absolute magnitude of wavelet coefficients descending. The waveletcoefficients are selected from high frequency wavelet sub band HH. This scheme is able to determine the appropriate embedding location in certain range of value. The watermark bits are then embedding on the selectedpixel value using CRT scheme. The result shows that the average imperceptibility value the CRT is 0.9980 while the proposed method has average value of 0.9993. On robustness against compression, the proposed method achieves better result compared to the CRT with the average NC values of 0.7916 higher than the CRT value of 0.7530. These prove that the proposed method has better performance in term of imperceptibility and robustness against compression than the CRT method.
PENDAMPINGAN PEMBUATAN MODUL, SOAL, DAN TUGAS BERBASIS DARING UNTUK GURU SMP NEGERI 30 SEMARANG Sukmana, Septian Enggar; Kurniawan, Defri; Adi, Prajanto Wahyu
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 1, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.647 KB)

Abstract

Penerapan e-Learning di berbagai sekolah perlu dilaksanakan maka diperlukan desiminasi terhadap pemahaman e-Learning di berbagai sekolah. Pemahaman mengenai e-Learningdi sekolah akan mengarah kepada implementasi e-Learning di sekolah tersebut. Tanpa desiminasi pemahaman dan pendampingan kepada guru-guru sekolah terhadap penggunaan e-Learning, maka sulit untuk terwujud suatu pembelajaran yang interaktif, kreatif dan mampu meningkatkan prestasi serta motivasi belajar siswa di sekolah. Pengembangan e-learning telah dilakukan oleh mitra pengabdian masyarakat yaitu SMPN 30 Semarang. Permasalahan muncul ketika implementasi e-learning di sekolah tersebut untuk kegiatan belajar-mengajar yaitu kurang optimalnya penggunaan media e-learning tersebut. Oleh karena itu, inisiatif pemberian pendampingan oleh beberapa dosen Universitas Dian Nuswantoro kepada para guru dapat menjadi solusi atas masalah tersebut. Kegiatan pendampingan yang dilakukan meliputi pembuatan modul, kuis, dan tugas. Hasil yang diperoleh menunjukkan para guru mampu mengoperasikan sistem manajemen pembelajaran dan diharapkan pendampingan secara intensif lebih sering dilakukan.
Teknologi dan Teknik Sistem Terdistribusi Pervasif dalam Bidang Logistik: Studi Literatur Sistematis Subhiyakto, Egia Rosi; Utomo, Danang Wahyu; Adi, Prajanto Wahyu
Jurnal Buana Informatika Vol 7, No 2 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 2 April 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.017 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v7i2.487

Abstract

Abstract. Distributed pervasive system is part of distributed system that can be accessed anytime, anywhere, anybody, and anyone. In the part of logistics, supply chain has problems such as real time visibility, materials and products track and trace, and response time for huge data stream processed to automating control smart package. Increasingly advanced technology needed technology to monitor the transport chain with smart thing and some techniques needed to be used to increase performance of the technology. In this paper will study technologies are using in pervasive system domain of logistics, especially technologies to monitor transport chain. Besides, presented several techniques used to improve performance of the technologies. In this paper found some technologies such as RFID, Wireless Sensor Networks (WSN), and hybrid technology used in pervasive system domain of logistics. Also found some techniques to improve performance like smoothing method, multi threshold algorithm, and kalman filter technique. Based on literature can be conclude that some techniques can improve performance of technologies.Keywords: Distribute Pervasive System, Logistic, Systematic Literature ReviewAbstrak. Sistem terdistribusi pervasif merupakan bagian dari sistem terdistribusi yang dapat diakses kapan saja, di mana saja, dan oleh siapa saja. Di bidang logistik, rantai pasokan memiliki masalah dalam hal visibilitas real time, pelacakan bahan dan produk, serta waktu respon untuk dalam proses data untuk mengotomatisasi kontrol paket cerdas. Semakin berkembangnya teknologi, semakin canggih teknologi yang digunakan untuk memantau rantai transportasi dengan cerdas dan beberapa teknik diperlukan untuk meningkatkan kinerja teknologi. Dalam makalah ini akan dibahas mengenai teknologi yang digunakan dalam sistem terdistribusi pervasif untuk bidang logistik, khususnya teknologi untuk memantau rantai pasokan. Selain itu, disajikan beberapa teknik yang digunakan untuk meningkatkan kinerja teknologi. Dalam makalah ini ditemukan beberapa teknologi seperti RFID, Wireless Sensor Networks, dan teknologi gabungan yang digunakan untuk bidang logistik. Juga ditemukan beberapa teknik untuk meningkatkan kinerja seperti metode smoothing, teknik algoritma multi-treshold, dan teknik kalman filter. Berdasarkan literatur dapat disimpulkan bahwa beberapa teknik dapat meningkatkan kinerja teknologi.Kata Kunci: Sistem Terdistribusi Pervasif, Logistik, Studi Literatur Sistematis
Pendampingan Eskalasi Bisnis UKM Mina Indo Sejahtera Melalui Diversifikasi dan Nilai Tambah Produk Olahan Lele Sehat Arsiwi, Pramudi; Adi, Prajanto Wahyu; Nugroho, Dony Satriyo; Kusumo, Probo
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v3i2.90

Abstract

Kesehatan pribadi menjadi isu nomor satu dalam prioritas hidup 73% masyarakat Indonesia. Hal ini tentunya merupakan sebuah peluang bagi UKM Mina Indo Sejahtera untuk melakukan eskalasi bisnis terkait dengan produk olahan pangan berbahan dasar lele organik sehat non – antibiotik, dan mengambil ceruk pasar tersebut sebagai segmen pasar untuk produknya. Karena segmen pasar yang dituju merupakan segmen khusus, maka diperlukan pula sebuah produk yang berkualitas baik serta strategi pemasaran yang sesuai dengan karakter ceruk pasar tersebut. Pelaksanaan pengabdian ini dilakukan dengan melakukan pendampingan terhadap UKM Mina Indo Sejahtera, untuk menjalankan eskalasi bisnis melalui diversifikasi produk yang berupa Nugget Lele sehat non – antibiotik. Kegiatan dimulai dengan perencanaan bahan dan alat yang digunakan untuk menunjang produk olahan Nugget Lele sehat non – antibiotik, yang terdiri dari alat pendukung kegiatan produksi dan desain packaging serta labeling. Kemudian dilakukan uji coba produksi Nugget Lele dengan alat dan bahan tersebut, termasuk juga dilakukan tes lab untuk menguji kandungan cemaran kimia pada bahan baku lele, demi memenuni uji standar pangan. Selain itu, diberikan juga pendampingan terkait dengan strategi pemasaran yang efektif, dengan penggunaan Search Engine Optimisation sebagai pendukung, yang juga dapat menjadi nilai tambah produk dan dapat mendukung kesuksesan rencana eskalasi bisnis UKM tersebut.
Evaluasi Kegunaan dan Perancangan Desain Rekomendasi Antarmuka Aplikasi DOKU dengan Metode Usability Testing dan User Centered Design Budiman, Husein Arief; Widowati, Widowati; Adi, Prajanto Wahyu
Jurnal Telematika Vol. 18 No. 1 (2023)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v18i1.555

Abstract

DOKU merupakan layanan dompet digital pertama yang hadir di Indonesia pada tahun 2007 silam. Pada platform Play Store dan Apps Store terdapat 20.000 lebih review dari pengguna pada akhir bulan Juni 2022 yang berisi tidak sedikit pengguna memberikan kritik dan keluhan terhadap aplikasi DOKU terkait fitur yang belum bisa memenuhi kebutuhan pengguna dan kurang nyamannya antarmuka pada aplikasi DOKU saat ini. Dengan temuan masalah tersebut maka perlu untuk mengetahui tingkat usability terhadap aplikasi DOKU, membuat desain rekomendasi antarmuka untuk aplikasi DOKU yang sesuai dengan kebutuhan pengguna berdasarkan evaluasi desain aplikasi DOKU, dan juga mengetahui tingkat usability desain rekomendasi dari aplikasi DOKU setelah dilakukannya perbaikan dengan menggunakan usability testing, kuesioner SUS, serta pendekatan proses desain dengan metode User Centered Design (UCD). Aspek yang menjadi dasar acuan dalam evaluasi usability pada aplikasi DOKU, yaitu learnability, efficiency, dan satisfaction. Pada pengujian pertama didapatkan nilai usability dari aplikasi DOKU pada aspek learnability sebesar 90% dan 74,16%, aspek efficiency sebesar 0,00779 Goals/Sec dan 0,00356 Goals/Sec, dan aspek satisfaction sebesar 38,5 dan 35. Setelah dihasilkan desain rekomendasi terhadap aplikasi DOKU, nilai usability menjadi lebih baik dengan aspek learnability sebesar 99% dan 98%, aspek efficiency sebesar 0,001101 Goals/Sec dan 0,00908 Goals/Sec, dan aspek satisfaction sebesar 84,5 dan 75.
Fast image watermarking based on signum of cosine matrix Ernawan, Ferda; Adi, Prajanto Wahyu; Liew, Siau-Chuin; Sarwoko, Eko Adi; Winarno, Edy
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 25, No 3: March 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v25.i3.pp1383-1391

Abstract

In the field of image watermarking, the singular value decomposition has good imperceptibility and robustness, but it has high complexity.  It divides a host image into matrices of U, S, and V. Singular matrix S has been widely used for embedding and extracting watermark, while orthogonal matrices of U and V are used in decomposition and reconstruction. The proposed signum of cosine matrix method is carried out to eliminate the generation of the three matrices at each block and replace it with a signum of cosine matrix. The proposed signum of cosine matrix is performed faster on the decomposition and reconstruction. The image is transformed into a coefficient matrix C using the signum matrix. The C matrix values are closer to the S value of singular value decomposition which can preserve high quality of the watermarked image. The experimental results show that our method is able to produce similar imperceptibility and robustness level of the watermarked image with less computational time.
Development and Optimization of a Construction Personal Protective Equipment (PPE) Detection Model on YOLOv8 Architecture Utomo, Zidan Rafindra; Adi, Prajanto Wahyu; Sasongko, Priyo Sidik; Rahman, Gohar
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 16, No 1 (2025): May 2025
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.16.1.71622

Abstract

Workplace safety in the construction sector remains a critical issue due to frequent accidents caused by non-compliance with Personal Protective Equipment (PPE) regulations. Manual supervision is inefficient and prone to errors, necessitating an automated detection approach. The prior YOLOv5 version trained on the Construction Safety dataset from Roboflow-100, achieves a mean Average Precision (mAP@0.50) of 0.867. However, class imbalance, particularly the underrepresentation of "no-helmet" and "no-vest" categories, limited detection performance. This study improves the model by tuning hyperparameters for optimal training using grid search and applying data augmentation techniques to address dataset imbalance. Mosaic and Mixup augmentation technique is applied on the dataset. The augmented dataset is used to retrain YOLOv8, further optimizing detection accuracy. Results indicate an improved mAP@0.50 of 0.921, demonstrating enhanced performance in PPE violation detection. These refinements aim to strengthen workplace safety enforcement through more accurate and balanced PPE detection.
PENDAMPINGAN GURU – GURU DALAM PEMBUATAN RAPORT KURIKULUM 2013 DI MI MIFTAHUL HIDAYAH GUNUNGPATI SEMARANG Astuti, Yani Parti; Subhiyakto, Egia Rosi; Adi, Prajanto Wahyu
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 2, No 2 (2019): Juli 2019
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.989 KB) | DOI: 10.33633/ja.v2i2.44

Abstract

Sistem Pendidikan Indonesia sering berubah – ubah berdasarkan perkembangan teknologi di Indonesia. Hal ini dibuktikan dengan penerapan kurikulum 2013 pada setiap sekolah baik SD/MI sampai jenjang SMA/SMK. Pada kurikulum 2013 terjadi perubahan baik dalam materi maupun administrasi. Di bidang materi setiap guru bisa mempersiapkan dengan baik dan terpercaya. Namun untuk segi administrasi diperlukan waktu untuk mempelajarinya khususnya dalam pembuatan raport. Untuk itu, maka dinas pendidikan memberikan sistem yang dipelajari oleh setiap guru yang sudah menggunakan kurikulum 2013. Sehingga perlu diadakan pendampingan agar dalam pembuatan raport kurikulum 2013 bisa direalisasikan. Sebagai hasil dari pendampingan ini, maka setiap guru bisa membuat raport kurikulum 2013 dengan baik dan benar. 
Integrating Quantum, Deep, and Classic Features with Attention-Guided AdaBoost for Medical Risk Prediction Kusuma, Muh Galuh Surya Putra; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Herowati, Wise; Sutojo, T.; Adi, Prajanto Wahyu; Dutta, Pushan Kumar; Nguyen, Minh T.
Journal of Computing Theories and Applications Vol. 3 No. 2 (2025): in progress
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/jcta.14873

Abstract

Chronic diseases such as chronic kidney disease (CKD), diabetes, and heart disease remain major causes of mortality worldwide, highlighting the need for accurate and interpretable diagnostic models. However, conventional machine learning methods often face challenges of limited generalization, feature redundancy, and class imbalance in medical datasets. This study proposes an integrated classification framework that unifies three complementary feature paradigms: classical tabular attributes, deep latent features extracted through an unsupervised Long Short-Term Memory (LSTM) encoder, and quantum-inspired features derived from a five-qubit circuit implemented in PennyLane. These heterogeneous features are fused using a feature-wise attention mechanism combined with an AdaBoost classifier to dynamically weight feature contributions and enhance decision boundaries. Experiments were conducted on three benchmark medical datasets—CKD, early-stage diabetes, and heart disease—under both balanced and imbalanced configurations using stratified five-fold cross-validation. All preprocessing and feature extraction steps were carefully isolated within each fold to ensure fair evaluation. The proposed hybrid model consistently outperformed conventional and ensemble baselines, achieving peak accuracies of 99.75% (CKD), 96.73% (diabetes), and 91.40% (heart disease) with corresponding ROC AUCs up to 1.00. Ablation analyses confirmed that attention-based fusion substantially improved both accuracy and recall, particularly under imbalanced conditions, while SMOTE contributed minimally once feature-level optimization was applied. Overall, the attention-guided AdaBoost framework provides a robust and interpretable approach for clinical risk prediction, demonstrating that integrating diverse quantum, deep, and classical representations can significantly enhance feature discriminability and model reliability in structured medical data.
Co-Authors Astuti, Yani Parti Astuti, Yani Parti Budiman, Husein Arief De Rosal Ignatius Moses Setiadi Dutta, Pushan Kumar Edy Winarno Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Eko Adi Sarwoko Ferda Ernawan Herowati, Wise Kurniawan, Defri Kusuma, Muh Galuh Surya Putra Kusumo, Probo Liew, Siau-Chuin Minh T. Nguyen, Minh T. Nugroho, Dony Satriyo Pramudi Arsiwi Priyo Sidik Sasongko Rahman, Gohar Septian Enggar Sukmana, Septian Enggar T. Sutojo Utomo, Danang Wahyu Utomo, Zidan Rafindra widowati widowati