Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Technopreneur (JTech) Jurnal Mantik Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal SAGO Gizi dan Kesehatan Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Fitro, Achmad
Politeknik NSC Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Shortest Route at Dynamic Location with Node Combination-Dijkstra Algorithm Achmad Fitro; Suryono Suryono; Retno Kusumaningrum
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1052.493 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1604

Abstract

Online transportation has become a basic requirement of the general public in support of all activities to go to work, school or vacation to the sights. Public transportation services compete to provide the best service so that consumers feel comfortable using the services offered, so that all activities are noticed, one of them is the search for the shortest route in picking the buyer or delivering to the destination. Node Combination method can minimize memory usage and this methode is more optimal when compared to A* and Ant Colony in the shortest route search like Dijkstra algorithm, but can't store the history node that has been passed. Therefore, using node combination algorithm is very good in searching the shortest distance is not the shortest route. This paper is structured to modify the node combination algorithm to solve the problem of finding the shortest route at the dynamic location obtained from the transport fleet by displaying the nodes that have the shortest distance and will be implemented in the geographic information system in the form of map to facilitate the use of the system.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BIDANG USAHA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS PADA PENERIMA BANTUAN LAZ SIDOGIRI Achmad Fitro; Heru Prasetyo
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 8 No 2 (2020): JURNAL TECHNOPRENEUR (November)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtech.v8i2.619

Abstract

Pada hakikatnya, zakat harus dibagikan pada delapan golongan yang sudah ditetapkan, yaitu : fakir, miskin, amil, ghorim, hamba sahaya, ibnu sabil, fisabilillah dan mualaf. LAZ sidogiri merupakan Lembaga Amil Zakat yang berada pada Desa Sidogiri yang memiliki harapan yaitu merubah penerima zakat (mustahik) menjadi pemberi zakat (Muzakki) dengan memberikan bantuan masyarakat dalam bentuk modal untuk berwirausaha. Pemberian bantuan oleh LAZ sidogiri sudah beberapa periode telah terlaksana. Akan tetapi, bantuan yang sudah dilakukan masih jauh dari harapan dikarenakan banyaknya penerima bantuan yang masih buta akan pengetahuan jenis-jenis usaha. Kekayaan pengetahuan tentang jenis-jenis usaha dinilai menjadi factor utama, dengan memiliki ilmu tersebut penerima dapat mengantisipasi kesalahan dalam menentukan jenis usaha seperti kurang tepatnya usaha terhadap lokasi, ketatnya persaingan dengan pelaku usaha yang sama dan persaingan harga yang kurang sehat. Metode Analytic hierrarchy process merupakan metode yang sangat populer dalam membuat keputusan dengan memberikan nilai prioritas disetiap variable. Dengan begitu, sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP dapat membantu para penerima bantuan agar dapat memenuhi harapan yang telah diberikan oleh LAZ Sidogiri.
Implementasi Metode Grey Verhulst untuk Mendukung Kebijakan dalam Mengantisipasi Mahasiswa Dropout Achmad Fitro; Rudianto Rudianto; Heru Prasetyo
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 02 (2021): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i02.585

Abstract

Mahasiswa dropout merupakan masalah kompleks bagi setiap perguruan tinggi swasta seperti Politeknik NSC Surabaya, mahasiswa dropout dapat mengakibatkan berkurangnya kepercayaan masyarakat terhadap kualitas kampus. Politeknik NSC Surabaya terus berbenah dalam melakukan perbaikan kualitas baik segi pelayanan, jangkauan pembayaran, kualitas belajar mengajar, fasilitas yang dan memprediksi apapun yang besar kemungkinan membuat mahasiswa untuk putus study (drop out) salah satunya adalah memprediksi jumlah drop out terlebih dahulu. Grey Verhulst merupakan metode yang meningkatkan simulasi presisi dalam memprediksi berdasarkan data-data sebelumnya dan dapat digunakan untuk 1-4 langkah ke depan dengan akurat. Dengan menggunakan grey Verhulst, Politeknik NSC Surabaya mendapat hasil bahwa mahasiswa dropout terus meningkat di setiap tahunnya. Dengan begitu, hasil tersebut merupakan alert bagi Politeknik NSC Surabaya untuk segera merumuskan strategi dalam mengantisipasi mahasiswa dropout.
Application of Pisicological Pressure Calculation in the Dass Scale (Depression, Anxiety, and Stress Scale) Using the Certainty Factor Method for Students of Polytechnic Nsc Surabaya Rudianto; Achmad Fitro; Rauf Fauzan
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 3 (2020): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.Vol4.2020.1085.pp2085-2093

Abstract

Psychological stresses such as depression, anxiety, and stress often experienced by students can affect academic performance, physical health, and psychosocial well-being. The purpose of this research is to build a facility in the form of a website-based application for students in particular and the general public in order to know the level of psychological pressure they are experiencing. The psychological scale used is the DASS-21 (Depression, Anxiety, and Stress Scale) and the calculation uses the Certainty Factor method. In carrying out this research, there are three main stages that are carried out, namely; The first stage, looking for literature studies related to research. Second stage, conducting interviews with experts to get a certainty value on the scale that the researcher uses. Then, build an expert system using prototype development methods and web-based applications. The third stage, implementation was carried out by getting Computer Technology student respondents. This research is a new domain for the NSC Surabaya Polytechnic which will implement an expert system by utilizing the Certainty Factor method in analyzing student stress levels through intelligent applications that will be implemented in the form of a website, with the calculation of Certainty Factors, the application can produce evidence or analysis that can be used. in changing the learning system.
PENERAPAN ANALITYC HIERARCHY PROCESS PADA PEMILIHAN DOSEN TERBAIK POLITEKNIK NSC SURABAYA Fitro, Achmad; Rudianto; Herdian Bhakti, Raden Mohamad
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.683

Abstract

penelitian ini telah dibuat suatu aplikasi sebagai alat untuk sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dengan kemampuan analisa untuk penilaian prestasi dosen menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dimana masing-masing kriteria dalam hal ini kegiatan-kegiatan yang dilakukan dosen. Proses penyelesaian dengan menggunakan metode AHP adalah a) membuat matrik perbandingan berpasangan, b ) menghitung nilai prioritas untuk masing-masing criteria, c) menghitung nilai prioritas masing-masing kriteria dan bentuk perhitungan dengan menggunakan AHP. Dengan perpaduan antara kriteria dan bobot yang dimasukkan dengan data dosen yang telah ada, aplikasi akan mampu menghasilkan urutan nilai prioritas global dari tiap-tiap dosen. Hasil dari proses ini berupa ranking Dosen. Ranking ini merupakan dasar rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih Dosen berprestasi pada periode tertentu. Software ini dibuat dengan menggunakan Xampp dan Adobe Dreamweaver sebagai tool.
SISTEM INFORMASI MONITORING PROGRAM PENELITIAN INTERNAL BERBASIS WEB PADA P3M POLITEKNIK NSC SURABAYA Saeful Bachri, Otong; Fitro, Achmad; Rudianto, Rudianto
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.747

Abstract

Sistem Informasi Monitoring Program Inovasi Lokal Berbasis Web merupakan sistem yang bersifat memantau dan menyajikan informasi mengenai program inovasi lokal di P3M Politeknik NSC Surabaya yang meliputi pengajuan proposal, review proposal, upload laporan kemajuan hingga laporan akhir, upload foto dan video produk inovasi, serta monev. Sistem Informasi Monitoring Program Inovasi Lokal ini membantu staff P3M Politeknik NSC Surabaya untuk mengelola dan menyampaikan informasi kepada para inovator NSC mengenai Program Inovasi Lokal untuk TKT 6 – 8.
Pengembangan produk sosis bernilai tambah dari thryssa mystax pada industri rumah tangga di Surabaya Raharja, Kristian Triatmaja; Ferdina, Cucun Setya; Putri, Nindi Pramesthi Vardila; Fauziah, Nuraini; Pujiyani, Honesty; Fitro, Achmad
Jurnal SAGO Gizi dan Kesehatan Vol 6, No 3 (2025): Nopember
Publisher : Poltekkes Kemenkes Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30867/gikes.v6i3.2622

Abstract

Background: The abundant Thryssa mystax resources in the Madura Strait hold strategic potential to support the local economy and food security. However, the traditional processing methods employed by IRT Jiddah and Barokah limit the enhancement of value-added and product competitiveness. This underscores the need for processing innovations, such as the development of fish sausage products, to improve quality, diversify products, and expand market opportunities. Objective: This study aimed to develop the most acceptable fish sausage formulation through hedonic sensory evaluation, while also analyzing the nutritional and microbiological characteristics of the selected product.Method: A completely randomized design was used with three treatments incorporating different proportions of Thryssa mystax (X1:250 g, X2:500 g, and X3:750 g). These were organoleptically evaluated by 40 semi-trained panelists to determine the best samples. The selected product was further analyzed for its nutritional composition and microbiological quality. Data were analyzed using one-way ANOVA at a 95% confidence level. This study was conducted in Surabaya from June to November 2024.Results: The organoleptic test results showed that the addition of Thryssa mystax had a significant effect on aroma, texture, and overall acceptance (p = 0,000), but not on color (p = 0,365) and taste (p = 0,503). X2 formulation (500 g) obtained the highest overall acceptance score of 4,3. These findings indicate that the X2 formulation not only provides sensory characteristics preferred by consumers but also has the potential to increase protein content and ensure stable sensory quality, making it suitable for application in small-scale household industry.Conclusion: Based on sensory evaluation across all attributes, the best formulation was X2. The X2 product contained 10,4% protein, 0,15% fat, 14,4% carbohydrates, 69,36% moisture, and 2,27% ash. Microbiological analysis showed a total plate count of 1,3 × 10⁵ CFU/g, which exceeded the maximum limit set by SNI.
Evaluasi Augmentasi Generatif dan Oversampling pada Berbagai Arsitektur Model untuk Deteksi Penipuan Kartu Kredit : Evaluation of Generative Augmentation and Oversampling Across Model Architectures for Credit Card Fraud Detection Ramadhan, Gilang Bagus; Dhenabayu, Riska; Kautsar, Achmad; Fitro, Achmad; Ariyani, Nurul Fajrin
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i3.2821

Abstract

Deteksi penipuan kartu kredit pada data dengan ketidakseimbangan kelas ekstrem merupakan tantangan karena model klasifikasi cenderung bias terhadap kelas mayoritas sehingga menurunkan kemampuan mendeteksi transaksi penipuan. Metode oversampling tradisional seperti Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) banyak digunakan, tetapi sering belum mampu merepresentasikan kompleksitas distribusi data tabular. Sebaliknya, pendekatan generatif seperti Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN) berpotensi menghasilkan data sintetis yang lebih realistis, meskipun evaluasinya pada berbagai model klasifikasi masih terbatas. Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas empat metode augmentasi data, yaitu SMOTE, Borderline-SMOTE, SMOTE-ENN, dan CTGAN, pada model Extreme Gradient Boosting (XGBoost), TabTransformer, dan Deep Autoencoder. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik yang sensitif terhadap kelas minoritas, meliputi Receiver Operating Characteristic–Area Under the Curve (ROC-AUC), Area Under the Precision–Recall Curve (AUPRC), serta metrik pendukung lainnya. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan Borderline-SMOTE memberikan keseimbangan precision–recall terbaik dengan F1-score 0,9269 dan AUPRC 0,8306, sedangkan TabTransformer dengan CTGAN mencapai kemampuan diskriminasi tertinggi dengan ROC-AUC 0,9846 dan precision 0,9795. Temuan ini menunjukkan bahwa efektivitas augmentasi bergantung pada kesesuaian karakteristik data sintetis dengan mekanisme pembelajaran model serta memberikan implikasi praktis bagi pengembangan sistem deteksi penipuan yang andal pada data tidak seimbang
Co-Authors Ferdina, Cucun Setya Heru Prasetyo Heru Prasetyo Kautsar, Achmad Nuraini Fauziah Nurul Fajrin Ariyani Otong Saeful Bachri Pujiyani, Honesty Putri, Nindi Pramesthi Vardila R.M.Herdian Bhakti Raharja, Kristian Triatmaja Ramadhan, Gilang Bagus Rauf Fauzan Riska Dhenabayu Rudianto Rudianto Rudianto Rudianto Rudianto Suryono Suryono