Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Journal of Community Service Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Ramadhan, Gilang Bagus
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ORGANISASI PADA PIMPINAN CABANG MUHAMMADIYAH KECAMATAN BATAM KOTA Irmansyah Lubis, Ahmadi; Riyadi, Agung; Purnamasari, Dwi Amalia; Ardi, Noper; Mu'minin, Amirul; Suwarno, Suwarno; Ramadhan, Gilang Bagus
Journal of Community Service Vol 6 No 2 (2024): JCS, December 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jcs.v6i2.275

Abstract

The management of an organization often has many obstacles such as less optimal management of organizational documents, news portals, financial reports, correspondence documentation, activity documentation or data collection of members of the organization. Therefore, a reliable management system is needed so that management in the organization can be carried out more optimally. Likewise with the management in the Muhammadiyah Branch Executive, Batam Kota District, a reliable system is also needed to support the movement of various activities in the organization. The website-based information system developed is an answer to this problem. This system can be used to manage various activities and monitor their progress as well as make it easier for administrators to collect data on their members. This system can also display various institutional news so that the public is more familiar with the Muhammadiyah Branch Executive of Batam Kota District as a community organization with Islamic nuances that also carries out da'wah activities to spread goodness. So this is an agenda in this community service activity for the development of information systems and assistance in the implementation of the system both for managers and users of the system, as well as as a concrete step for the contribution of Higher Education in empowering the community by applying scientific principles that are useful for the benefit of the community.
Workshop Cybersecurity Awareness Meningkatkan Literasi Keamanan Digital di Wilayah Suburban Kepulauan Riau Nelmiawati, Nelmiawati; Fani, Maidel; Arif, Hamdani; Khaira, Hajrul; Ramadhan, Gilang Bagus; Afif, Iqbal
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/abdimaspolibatam.v5i2.6821

Abstract

Phishing attack works by deceiving the victim so that they give their asset such as credential information to the attacker. The high level of cybercrime in form of phishing after COVID-19 pandemic has increasingly affected. It reaches new quarterly high in late 2022, where there was more than 4.7 million of phishing attacks has been launched, based on Anti-Phishing Work Group (APWG) Phishing Activity Trends Report. The importance of knowledge about phishing awareness is very necessary to minimize the affected victim. In order to decrease the issue, a Cybersecurity Awareness workshop has been conducted at several schools in Batam suburban area; SMK Negeri 1 Batam, SMK Multistudi High School (MHS) Batam, and SMK Negeri 1 Tanjung Pinang. The aim of these activity is to increase cybersecurity public awareness of phishing attack from an early age, especially at schools. As an approach, several activities related to phishing awareness have been executed in a workshop, including phishing simulation as well as socialization. Based on these activities, results shown that phishing awareness has been achieved in average 70% currently at young age.
Peningkatan Partisipasi Masyarakat dalam Pelaporan Kerusakan Fasilitas Publik di Kota Batam Melalui Aplikasi BALAP-IN Sembiring, Evaliata Br; Wibowo, Ari; Brajawidagda, Uuf; Santiputri, Metta; Mufida, Mir’atul Khusna; Janah, Nur Zahrati; Rokhayati, Yeni; Prasetyaningsih, Sandi; Sartikha, Sartikha; Thohari, Ahmad Hamim; Purnamasari, Dwi Amalia; Uperiati, Alena; Ramadhan, Gilang Bagus; Andesti, Cyntia Lasmi; Afifah, Ummul Fitri; Handayani, Nadya Satya; Simalango, Holong Marisi; Evadini, Sukma
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/abdimaspolibatam.v7i2.11822

Abstract

Fasilitas public di Kota Batam masih menghadapi sejumlah kendala, seperti kerusakanjalan, taman, mapun lampu penerangan sering kali lambat mendapatkan perbaikan. Rendahnya keterlibatan masyarakat dalam memnyampaikan laporan turut memperburuk kondisi ini, terutama karena mekanisme pelaporan yang dianggap berbelit dan kurang jelas. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan memanfaatkan teknologi berupa aplikasi BALAP-IN (Batam Lapor-Infrastruktur), dimana aplikasi ini merupakan platform digital yang dirancang untuk membantu masyarakat untuk melaporkan kerusakan fasilitas public secara praktis, transparan, dan terdokumentasi dengan baik. Oleh sebab itu, aplikasi BALAP-IN perlu diperkenalkan kepada masyarakat agar dapat dimanfaatkan sehingga diharapkan tumbuh kesadaran dan partisipasi aktif warga untuk melaporkan kerusakan yang ditemui kepada pihak pengelola. Kegiatan pengabdian menggunakan pendekatan partisipatif dengan menerapkan model teknologi partisipatif. Metode yang digunakan melalui sosialisasi di media sosial dalam bentuk kampanye digital, Brainstorming dan diskusi dengan pihak berwenang, dan FGD. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa target dan tujuan tercapai yaitu: (1) Dapat menumbuhkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya melaporkan kerusakan fasilitas publik, melalui partisipasi masyarakat membagikan pengalamannya yang mencapai 70,87%; (2) aplikasi BALAP-IN dikenal masyarakat secara luas dan berpotensi dalam peningkatan partisipasi masyarakat dalam pelaporan kerusakan infrastruktur publik; (3) Antusias masyarakat dalam menggunakan aplikasi BALAP-IN, mengindikasikan dapat meningkatkan jumlah laporan kerusakan fasilitas publik yang valid di kota Batam. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pengawasan dan pemeliharaan jalan di Kota Batam dapat berjalan lebih responsive, transpran dan berkelanjutan.
Evaluasi Augmentasi Generatif dan Oversampling pada Berbagai Arsitektur Model untuk Deteksi Penipuan Kartu Kredit : Evaluation of Generative Augmentation and Oversampling Across Model Architectures for Credit Card Fraud Detection Ramadhan, Gilang Bagus; Dhenabayu, Riska; Kautsar, Achmad; Fitro, Achmad; Ariyani, Nurul Fajrin
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i3.2821

Abstract

Deteksi penipuan kartu kredit pada data dengan ketidakseimbangan kelas ekstrem merupakan tantangan karena model klasifikasi cenderung bias terhadap kelas mayoritas sehingga menurunkan kemampuan mendeteksi transaksi penipuan. Metode oversampling tradisional seperti Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) banyak digunakan, tetapi sering belum mampu merepresentasikan kompleksitas distribusi data tabular. Sebaliknya, pendekatan generatif seperti Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN) berpotensi menghasilkan data sintetis yang lebih realistis, meskipun evaluasinya pada berbagai model klasifikasi masih terbatas. Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas empat metode augmentasi data, yaitu SMOTE, Borderline-SMOTE, SMOTE-ENN, dan CTGAN, pada model Extreme Gradient Boosting (XGBoost), TabTransformer, dan Deep Autoencoder. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik yang sensitif terhadap kelas minoritas, meliputi Receiver Operating Characteristic–Area Under the Curve (ROC-AUC), Area Under the Precision–Recall Curve (AUPRC), serta metrik pendukung lainnya. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan Borderline-SMOTE memberikan keseimbangan precision–recall terbaik dengan F1-score 0,9269 dan AUPRC 0,8306, sedangkan TabTransformer dengan CTGAN mencapai kemampuan diskriminasi tertinggi dengan ROC-AUC 0,9846 dan precision 0,9795. Temuan ini menunjukkan bahwa efektivitas augmentasi bergantung pada kesesuaian karakteristik data sintetis dengan mekanisme pembelajaran model serta memberikan implikasi praktis bagi pengembangan sistem deteksi penipuan yang andal pada data tidak seimbang
Co-Authors Afif, Iqbal Afifah, Ummul Fitri Agung Riyadi Ahmad Hamim Thohari Ahmadi Irmansyah Lubis Alena Uperiati Ari Wibowo Cyntia Lasmi Andesti Evaliata Br Sembiring Fitro, Achmad Hamdani Arif Handayani, Nadya Satya Kautsar, Achmad Khaira, Hajrul Maidel Fani Metta Santiputri Mu'minin, Amirul Mufida, Mir’atul Khusna Nelmiawati, Nelmiawati Noper Ardi Nur Zahrati Janah Nurul Fajrin Ariyani Purnamasari, Dwi Amalia Riska Dhenabayu Rokhayati, Yeni Sandi Prasetyaningsih Sartikha, Sartikha Sukma Evadini Suwarno Suwarno Uuf Brajawidagda