Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Pemberdayaan Guru RA dalam Pengolahan Data PAUD dengan Microsoft Excel Nugraha, Fitra Septia; Nawawi, Hendri Mahmud; Sari, Ani Oktarini
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i3.3015

Abstract

Guru Raudhatul Athfal (RA) sering menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan data pendidikan anak usia dini secara manual. Permasalahan ini menyebabkan lambatnya proses administrasi, tingginya risiko kesalahan pencatatan, serta rendahnya akurasi data yang berdampak pada pengambilan keputusan yang kurang efektif. Kondisi ini juga membatasi produktivitas guru karena waktu yang seharusnya digunakan untuk kegiatan pembelajaran terpaksa teralihkan untuk mengurus administrasi secara manual. Oleh karena itu, diperlukan adanya peningkatan kompetensi guru RA dalam pengolahan data menggunakan teknologi sederhana yang mudah diakses dan praktis seperti Microsoft Excel. Teknologi ini dipilih karena memiliki fitur lengkap, mudah dipelajari, serta mampu menunjang berbagai aktivitas administrasi pendidikan, mulai dari pendataan siswa, evaluasi perkembangan anak, hingga pembuatan laporan rutin. Tujuan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini adalah untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan guru RA dalam mengolah data pendidikan anak usia dini menggunakan Microsoft Excel. Melalui pelatihan ini, guru RA diharapkan mampu melakukan proses administrasi secara lebih cepat, akurat, sistematis, serta mengurangi risiko kesalahan. Luaran kegiatan yang diharapkan adalah meningkatnya kemampuan dan keterampilan guru RA dalam mengaplikasikan Microsoft Excel untuk pengelolaan data siswa, evaluasi perkembangan anak, dan penyusunan laporan pendidikan secara digital, yang selanjutnya akan meningkatkan kualitas layanan pendidikan di Raudhatul Athfal.
Autoencoder untuk Sistem Prediksi Berat Lahir Bayi Nugraha, Fitra Septia; Pardede, Hilman Ferdinandus
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2: April 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022923868

Abstract

Salah satu ukuran terpenting saat awal persalinan adalah keakuratan prediksi berat lahir. Dengan menggunakan metode prediksi yang tepat, perkiraan ekstrim berat lahir bayi dapat dideteksi lebih atau kurang sehingga beberapa tindakan pencegahan dapat dilakukan sebelum persalinan. Di sisi lain, untuk meningkatkan akurasi suatu proses pembelajaran, dibutuhkan suatu prediksi yang akurat untuk masalah yang dihadapi atau dengan menggunakan gabungan beberapa metode. Penelitian bertujuan untuk prediksi berat lahir bayi menggunakan metode Deep Learning autoencoder untuk memprediksi berat lahir bayi. Salah satu tantangan dalam pengembangan sistem prediksi berat lahir bayi adalah datanya yang berdimensi tinggi. Teknik konvensional untuk feature reduction seperti principal component analysis (PCA), mengasumsikan orthogonality atau independensi antar komponen prinsipal nya. Dengan autoencoder, asumsi tersebut tidak ada. Sehingga autoencoder dapat memodelkan korelasi antar fitur. Dengan melakukan variasi parameter pada autoencoder, performa terbaik diperoleh adalah MSE 0.002, MAE 0.029, R2 0.991 dengan autoencoder dengan 4 lapisan hidden layer encoder dan decoder. Ini lebih baik dibandingkan PCA. AbstractOne of the most important measurements at the onset of labor is the accuracy of the prediction of birth weight. By using precise prediction methods extreme estimates of baby birth weight can be detected more or less so that some precautions can be taken before delivery. On the other hand, to improve the accuracy of a learning process, an accurate prediction is needed for the problem at hand or by using a combination of several methods. This study aims to predict baby birth weight using the Deep Learning autoencoder method to predict baby birth weight. One of the challenges in developing a predictive system for infant birth weight is the high dimensional data. Conventional techniques for feature reduction, such as principal component analysis (PCA), assume orthogonality or independence between the principal components. With an autoencoder, that assumption doesn't exist. So that the autoencoder can model the correlation between features. By varying the parameters of the autoencoder, the best performance is MSE 0.002, MAE 0.029, R2 0.991 with an autoencoder with 4 hidden layer encoder and decoder layers. This is better than PCA.
FARAIDH APLIKASI MOBILE UNTUK PENGELOLAAN HAK WARIS BERDASARKAN SYARIAT ISLAM Nugraha, Fitra Septia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5294

Abstract

Harta warisan mencakup uang dan materi lain yang ditinggalkan oleh seseorang yang telah meninggal dan dapat diwariskan sesuai syariat Islam kepada ahli waris. Namun, Banyak umat Islam yang tidak lagi menggunakan sistem pembagian warisan berdasarkan syariat Islam, padahal hal tersebut bertentangan dengan ajaran Alquran, kitab suci Islam. Permasalahan utamanya adalah banyak umat  Islam yang belum memahami bagaimana pembagian warisannya sesuai syariat Islam. Sistem pembagian yang dianggap rumit dan kurangnya ahli dalam ilmu faraidh (waris) menyebabkan banyak orang tidak menerapkan pembagian ini secara syariat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang bertujuan untuk memberikan solusi praktis. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan platform Android  karena sifatnya yang open source dan menggunakan teknik waterfall  dan UML untuk perancangan sistemnya. Aplikasi ini memberikan fitur berupa teori tentag warisan, perhitungan dan data mengenai ahli waris dan bagiannya. Pembagian harta warisan terjadi dalam tiga tahap. Pertama, masukkan jumlah harta dan hak yang harus dipenuhi. Kedua, Masukkan detail ahli waris. Ketiga, hasil penghitungan ditampilkan sesuai aturan waris Islam. Aplikasi ini membuat proses penghitungan warisan menjadi lebih mudah dan otomatis.
APLIKASI KOMPLAIN ONLINE UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN RUMAH SAKIT UMUM DAERAH TARAKAN JAKARTA Purnomo, Heri; Nugraha, Fitra Septia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6296

Abstract

Pelayanan kesehatan yang berkualitas menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kinerja Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Tarakan Jakarta. Saat ini, sistem pengelolaan keluhan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan keterlambatan dalam penanganan serta kurangnya transparansi dan akuntabilitas dalam penyelesaian keluhan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Aplikasi Komplain Online sebagai solusi digital yang memungkinkan pasien atau keluarga pasien melaporkan keluhan dengan lebih mudah dan cepat. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan evaluasi sistem. Aplikasi ini dikembangkan berbasis web dan mencakup fitur pelaporan keluhan, pemantauan status keluhan secara real-time, serta eskalasi ke pihak terkait. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dalam menangani keluhan pasien, mempercepat waktu respon, dan meningkatkan kepuasan pasien terhadap layanan RSUD Tarakan Jakarta.
PERANCANGAN DAN PENERAPAN E-COMMERCE PADA LASAMBA MART LEMBAGA PEMASYARAKATAN KELAS IIA SALEMBA JAKARTA PUSAT Saputra, Wahyu; Sudoyo, Sudoyo; Mustofa, Ali; Nugraha, Fitra Septia
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 1 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i1.310

Abstract

Abstrak Lasamba Mart merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang ritel makanan dan minuman serta penjualan hasil karya warga binaan Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Salemba. Saat ini, Lasamba Mart hanya memiliki outlet fisik dan menggunakan proses jual beli secara konvensional. Untuk mengatasi hal ini, pelaku usaha perlu berinovasi dengan mentransformasikan transaksi dari cara konvensional ke sistem digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi E-commerce untuk Lasamba Mart agar dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam pembelian produk tanpa harus datang ke toko fisiknya, serta meningkatkan promosi dan loyalitas pelanggan. Pengembangan aplikasi Lasamba Mart menggunakan metode pendekatan waterfall dengan orientasi objek yang dihasilkan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP, menggunakan framework Codeigniter versi 3, dan database MySQL. Hasil dari aplikasi ini akan menampilkan semua produk yang dijual oleh Lasamba Mart, memudahkan admin dalam mengelola produk, pelanggan, dan laporan penjualan, serta membantu perluasan pangsa pasar. Aplikasi ini juga berbasis Web Service sehingga mempermudah akses bagi pelanggan untuk menggunakan aplikasi Lasamba Mart ini. Dengan implementasi aplikasi E-commerce ini, diharapkan Lasamba Mart dapat beradaptasi dengan perubahan teknologi dan meningkatkan layanan kepada pelanggan secara lebih efisien dan praktis.Kata Kunci: E-Commerce, Lapas Salemba, Lasamba Mart, Minimarket, UMKMAbstractDESIGN AND IMPLEMENTATION OF E-COMMERCE IN LASAMBA MART SALEMBA CLASS IIA CORRECTIONAL INSTITUTION CENTRAL JAKARTA. Lasamba Mart is a company engaged in the food and beverage retail sector as well as selling the work of residents of the Class IIA Salemba Penitentiary. Currently, Lasamba Mart only has physical outlets and uses a conventional buying and selling process. To overcome this, business actors need to innovate by transforming transactions from conventional methods to digital systems. This study aims to design an E-commerce application for Lasamba Mart so that it can provide convenience for the public in purchasing products without having to come to the physical store, as well as increasing promotions and customer loyalty. Lasamba Mart application development uses the waterfall approach method with the resulting object orientation. This application was built using the PHP programming language, using the Codeigniter framework version 3, and the MySQL database. The results of this application will display all products sold by Lasamba Mart, making it easier for admins to manage products, customers and sales reports, and help expand market share. This application is also based on Web Service, making it easier for customers to access the Lasamba Mart application. With the implementation of this E-commerce application, it is hoped that Lasamba Mart can adapt to technological changes and improve services to customers more efficiently and practically.Keywords: Correctional Institution Salemba, E-Commerce, Lasamba Mart, Minimarket, UMKM