Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.715
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Abdi Insani Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora Jurnal Studi Ekonomi dan Bisnis Islam (SEBI) Journal of Mathematics: Theory and Applications Cross-border Eksponensial Jurnal Abdimas Lamin Jurnal Ilmiah Falsafah Asian Journal of Science, Technology, Engineering, and Art Lunggi Journal Archipelago Journal of Southeast Asia Islamic Studies
Yuniarti, Desi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Mathematics: Theory and Applications

 1 
Peramalan Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average Mubarok, Fajar; Purnamasari, Ika; Yuniarti, Desi
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i2.4072

Abstract

Tinggi rendahnya nilai tukar rupiah memengaruhi kestabilan ekonomi suatu negara. Perekenomian nasional dapat dipengaruhi oleh turunnya nilai tukar rupiah. Oleh sebab itu, penting bagi pemerintah dan otoritas moneter untuk menerapkan kebijakan yang efektif dalam menjaga stabilitas nilai tukar. Prediksi pergerakan nilai tukar rupiah diperlukan guna merancang strategi kebijakan yang proaktif dapat digunakan untuk suatu tindakan pencegahan di masa depan. Metode peramalan ini melibatkan penggunaan teknik statistik untuk prediksi pergerakan nilai tukar di masa mendatang berdasarkan data masa lalu maupun masa kini. Metode peramalan yang paling sering digunakan yaitu ARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar rupiah periode Februari hingga Juni 2024 berdasarkan data bulanan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dari Januari 2014 hingga Januari 2024 menggunakan metode ARIMA. Hasil penelitian diperoleh model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan kurs rupiah terhadap dolar Amerika yaitu model ARIMA (2, 1, 0) dengan nilai MAPE sebesar 1,6% yang menunjukkan akurasi peramalan sangat akurat.
Co-Authors Abdul Wahab Abubakar, Achmad Agustin, Esra Ali, Nezar Arifin, Zarul Aziza, Ghina Najwa Bahriah, Ayu Budi, Ennesya Estya Darnah, Darnah Dewi, Dewinta Sari Erlyne Nadhilah Widyaningrum Fajar Mubarok, Fajar Fauzia, Rina Habsari, Humairo Dyah Puji Haddade, Hasyim Hambali, Nidaa Rifdah Rahima Hidayanty, Nurul Ilma Ika Purnamasari Isnawati Isnawati Karundeng, Franklin Peter Anton Kosasih, Raditya Arya Kriesniati, Prastika Makaarim, Hilal Memi Nor Hayati Mutmainnah, Dalfa Diandra Mu’in, Rahmawati Nariza Wanti Wulan Sari Nasir Hamzah Nugraha, Pratama Yuly Nurmayanti, Wiwit Pura Palilu, Dryan Putra Pangruruk , Thesya Atarezcha Pangruruk Qhaifiatunnisa, Citra Rito Goejantoro, Rito Rosana, Mayang Setyawan, Jonathan Sifriyani, Sifriyani Siradjuddin SITI MAHMUDAH Sri Wahyuningsih Suyitno Suyitno Widyawati Widyawati