Garuda - Garba Rujukan Digital

KLASIFIKASI MULTILABEL PADA ABSTRAK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN K-NEAREST NEIGHBORS Indrawan, I Putu Yoga; I Gede Indrawan; I Made Candiasa
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol 2 No 2 (2019): SINTECH Journal Edition October 2019
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

The final project is one of the requirements of graduation students. Students who want to do the final project need to see the final project result on the same topic that has been done before. With a large number of end-task documents, it certainly takes a great effort to find the final project document on the same topic. The final grouping can be automated using the document classification method. The methods that can be used to classify documents are K-Nearest Neighbors as classifier and Vector Space Model to measure the distance between documents From the initial observation, the multilabel classification in the final abstract using Vector Sapce Model and K-Nearest Neighbors has not been evaluated. Because some previous studies have led to the testing of single labels and only lead to one method, as the method is tested. Classification of abstract document final task consists of 2 stages of making distance table using vector space model and multilabel classification using KNN. This method has not been able to predict the label accurately because the exact exact ratio of its optimum value is only 0.57 when m = 4 and k = 8. This method is good enough in predicting the label even though not precisely. Can be seen from the accuracy value of its optimum which is 0.74 when m = 4 and k = 9. The exact match ratio and accuracy value of this method has the optimum value at m = k / 3.

Rancangan dan Implementasi Sistem E-Learning Berbasis Web Indrawan, I Putu Yoga; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
Jurnal Pedagogi dan Pembelajaran Vol 3, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jp2.v3i3.29050

Pesatnya perkembangan teknologi berdampak pada berbagai aspek kehidupan, salah satunya pendidikan. E-learning merupakan salah satu dampak perkembangan teknologi di bidang pendidikan. Pembelajaran dengan menggunakan sistem e-learning memberikan kesempatan belajar tanpa dibatasi oleh ruang dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem e-learning berbasis web. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (research and development). Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan model pengembangan waterfall. Model ini terdiri dari tahap rekayasa dan pemodelan, tahap analisis, tahap desain, tahap implementasi, tahap pengujian dan tahap pemeliharaan.Â Subjek yang berpartisipasi dalam pengembangan ini meliputi pengguna dan pelaksana di bidang e-learning. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode observasi, studi pustaka, dan dokumentasi. Analisis yang dilakukan meliputi analisis perbandingan, pendalaman dan penajaman, yang dilakukan dalam bentuk diskusi terbatas. Hasil peneltian menunjukkan bahwa rancangan sistem e-learning sudah sesuai dengan kurikulum dan kebutuhan guru dan peserta didik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa rancangan sistem e-learning layak diimplementasikan sebagai sarana pendukung pembelajaran di sekolah.

METODE AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN AUTOMATED TELLER MACHINE Mahendra, Gede Surya; Indrawan, I Putu Yoga
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Penempatan ATM memiliki resiko seperti vandalisme, card trapping dan card skimming sehingga kesalahan kecil dapat berdampak besar terhadap pemborosan biaya, investasi, dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi penentuan penempatan Automated Teller Machine (ATM) dengan menggunakan kombinasi dari metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian yang digunakan adalah 76 data alternatif penempatan ATM dan dicari 38 alternatif yang akan direalisasikan. Kriteria penilaian yang digunakan adalah ketersediaan ATM, keamanan, harga lahan dan permintaan nasabah. Akurasi dari hasil rekomendasi yang dibandingkan dengan data realisasi penempatan ATM berdasarkan geometric average dari pembobotan kriteria seluruh decision maker adalah sebesar 84,21% dan error rate sebesar 15,79%.

KLASIFIKASI MULTILABEL PADA ABSTRAK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN K-NEAREST NEIGHBORS I Putu Yoga Indrawan; I Gede Indrawan; I Made Candiasa
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 2 No. 2 (2019): SINTECH Journal Edition October 2019
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v2i2.292

The final project is one of the requirements of graduation students. Students who want to do the final project need to see the final project result on the same topic that has been done before. With a large number of end-task documents, it certainly takes a great effort to find the final project document on the same topic. The final grouping can be automated using the document classification method. The methods that can be used to classify documents are K-Nearest Neighbors as classifier and Vector Space Model to measure the distance between documents From the initial observation, the multilabel classification in the final abstract using Vector Sapce Model and K-Nearest Neighbors has not been evaluated. Because some previous studies have led to the testing of single labels and only lead to one method, as the method is tested. Classification of abstract document final task consists of 2 stages of making distance table using vector space model and multilabel classification using KNN. This method has not been able to predict the label accurately because the exact exact ratio of its optimum value is only 0.57 when m = 4 and k = 8. This method is good enough in predicting the label even though not precisely. Can be seen from the accuracy value of its optimum which is 0.74 when m = 4 and k = 9. The exact match ratio and accuracy value of this method has the optimum value at m = k / 3.

Pelatihan Peningkatan Pemahaman Penggunaan Facebook dan Instagram pada Kelompok Petani Vanili dalam Penyebaran Informasi Pertanian Gede Surya Mahendra; I Putu Yoga Indrawan; Putu Gede Surya Cipta Nugraha
Jurnal Pengabdian Masyarakat (abdira) Vol 2, No 1 (2022): Abdira, Januari
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdira.v2i1.98

Vanilla (Vanilla planifolia) has a high price due to the complicated cultivation and harvesting process, which is also faced by PKM partners. The Balinese vanilla farmer group has started to recover from the slump that almost 10 years of vanilla production in Bali was attacked by stem rot pests. The purpose of this PKM activity is to provide training to PKM Partners on the use of social media in disseminating information about the vanilla plant. The stages of PKM activities include the stages of identification, preparation, implementation, monitoring and evaluation as well as reporting and publication. PKM activities will be held on 27 June 2021 and 5 July 2021 with a focus on training on the use of Facebook and Instagram. This PKM activity was attended by 6 vanilla farmers. Based on the pretest and posttest, there was an increase in knowledge from the previous pretest value of 42.74%, in the posttest it increased to 75.24%. PKM activities have been successfully implemented and achieved in good conditions.

Rancangan dan Implementasi Sistem E-Learning Berbasis Web I Putu Yoga Indrawan; Putu Gede Surya Cipta Nugraha
Jurnal Pedagogi dan Pembelajaran Vol. 3 No. 3 (2020): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jp2.v3i3.29050

Pesatnya perkembangan teknologi berdampak pada berbagai aspek kehidupan, salah satunya pendidikan. E-learning merupakan salah satu dampak perkembangan teknologi di bidang pendidikan. Pembelajaran dengan menggunakan sistem e-learning memberikan kesempatan belajar tanpa dibatasi oleh ruang dan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem e-learning berbasis web. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (research and development). Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan model pengembangan waterfall. Model ini terdiri dari tahap rekayasa dan pemodelan, tahap analisis, tahap desain, tahap implementasi, tahap pengujian dan tahap pemeliharaan. Subjek yang berpartisipasi dalam pengembangan ini meliputi pengguna dan pelaksana di bidang e-learning. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode observasi, studi pustaka, dan dokumentasi. Analisis yang dilakukan meliputi analisis perbandingan, pendalaman dan penajaman, yang dilakukan dalam bentuk diskusi terbatas. Hasil peneltian menunjukkan bahwa rancangan sistem e-learning sudah sesuai dengan kurikulum dan kebutuhan guru dan peserta didik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa rancangan sistem e-learning layak diimplementasikan sebagai sarana pendukung pembelajaran di sekolah.

METODE AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENEMPATAN ATM Gede Surya Mahendra; I Putu Yoga Indrawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACTATM placements carried risks such as vandalism, card trapping and card skimming, so small mistakescan have a huge impact on waste of costs, investment and time. This study aimed to create a decisionsupport system that can provide recommendations for determining the placement of ATMs using acombination of AHP and TOPSIS methods. The research data used were 76 alternative ATM deploymentdata and 38 alternatives were sought. The assessment criteria used are the availability of ATMs,security, land prices and customer demand. The accuracy of the recommendations compared with theATM deployment realization data based on the geometric average of the weighting criteria of alldecision maker is 84.21% and an error rate of 15.79%.Keywords: ATM, AHP, DSS, TOPSIS.ABSTRAKPenempatan ATM memiliki resiko seperti vandalisme, card trapping dan card skimming sehinggakesalahan kecil dapat berdampak besar terhadap pemborosan biaya, investasi dan waktu. Penelitian inibertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasipenentuan penempatan ATM dengan menggunakan kombinasi dari metode AHP dan TOPSIS. Datapenelitian yang digunakan adalah 76 data alternatif penempatan ATM dan dicari 38 alternatif yang akandirealisasikan. Kriteria penilaian yang digunakan adalah ketersediaan ATM, keamanan, harga lahan danpermintaan nasabah. Akurasi dari hasil rekomendasi yang dibandingkan dengan data realisasipenempatan ATM berdasarkan geometric average dari pembobotan kriteria seluruh decision makeradalah sebesar 84,21% dan error rate sebesar 15,79%.Kata Kunci : ATM, AHP, SPK, TOPSIS.

ANALISA ORDE PADA DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK APLIKASI KOMPRESI CITRA MEDIS D.A.K Pramita; I Putu Yoga Indrawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRACTIn the current decade, digital image processing has experienced many developments. Image compression is a very important area of concern. In medical image applications, image compression plays a role in reducing the burden on digital image capacity which requires large storage space. Discrete Wavelet Transform (DWT) is one of the transformation methods owned by the jpeg 2000 image compression standard, which has the advantage of its predecessor jpeg method. The wavelet mathematical function is able to group the concentrated image energy into a small group of coefficients, while the other coefficient groups contain only a small amount of energy that can be removed. In its application, DWT has several types of mother wavelets. In this study, testing was limited to using two types of mother wavelets, namely Coiflet and Daubechies. The author observes the comparison of the wavelet order against the energy compaction and the reconstructed image quality (PSNR), so that the best mother wavelet results are obtained for the image being tested.Keywords: Discrete Wavelet Transform; Coiflet; Daubechies; Medical ImageABSTRAKPada decade saat ini, ilmu pengolahan citra digital telah mengalami banyak perkembangan. Kompresi citra merupakan salah satu bidang yang sangat penting untuk menjadi perhatian. Dalam aplikasi citra medis, kompresi citra berperan untuk meringankan beban kapasitas citra digital yang membutuhkan ruang penyimpanan yang besar. Discrete Wavelet Transform (DWT) merupakan salah satu metode transformasi yang dimiliki oleh standar kompresi citra jpeg 2000, yang memiliki keunggulan dari metode pendahulunya yang dimiliki oleh jpeg. Fungsi matematis wavelet mampu mengelompokan energy citra terkonsentrasi pada sekelompok kecil koefisien, sedangkan kelompok koefisien lainnya hanya mengandung sedikit energy yang dapat dihilangkan. Dalam penerapannya DWT memiliki beberapa jenis basis wavelet. Pada penelitian ini pengujian dibatasi menggunakan dua jenis basis wavelet yaitu Coiflet dan Daubechies. Penulis mengamati perbandingan orde wavelet terhadap energy compaction dan kualitas citra rekonstruksi (PSNR), sehingga diperoleh hasil basis wavelet yang terbaik terhadap citra yang diujikan.Kata Kunci : Discrete Wavelet Transform; Coiflet; Daubechies; Citra Medis

Rancang Bangun Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Website: (Studi Kasus Toko Komputer di Denpasar) Nugraha, Putu Gede Surya Cipta; Indrawan, I Putu Yoga; Asmarajaya, I Kadek Andy
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v3i1.50467

Kebutuhan akan informasi yang lebih cepat dan murah tentunya menuntut penyedia informasi untuk memiliki media online, dimana informasi yang disajikan dapat dengan mudah dan cepat didapatkan oleh konsumen informasi. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan internet. Penggunaan internet untuk kegiatan transaksi bisnis dikenal dengan Electronic Commerce (E-commerce). Seiring dengan perkembangan dunia bisnis saat ini, e-commerce menjadi kebutuhan untuk meningkatkan dan memenangkan persaingan bisnis dan penjualan produk. Saat ini toko komputer ABC mengalami kendala dalam menjangkau konsumen yang lebih luas, untuk itu perlu diterapkannya E-commerce berbasis website. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan website E-commerce yang berfungsi sebagai media promosi dan penjualan elektronik. Jenis penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dengan teknik pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara. Sistem E-commerce dibangun berbasis website dengan menggunakan metodologi pengembangan model waterfall. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan database MySQL. Hasil dari penelitian ini mendapatkan sistem E-commerce yang telah dikembangkan yang memiliki beberapa fitur yaitu mengelola data user dan admin, mengelola data kategori produk, mengelola data barang, mengelola data pesanan, mengelola data keranjang belanja, mengelola data pelanggan, mengelola data transaksi dan pengelolaan laporan transaksi. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox Testing, dengan hasil semua fitur berjalan dengan baik. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem E-commerce pada toko komputer ABC telah berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pemilik usaha sehingga dapat membantu mengembangkan usahanya.

Sistem Informasi Inventory pada PT. Djaya Buah Bersinar Denpasar Berbasis Web Desmayani, Ni Made Mila Rosa; Wardani, Ni Wayan; Nugraha, Putu Gede Surya; Indrawan, I Putu Yoga; Mahendra, Gede Surya
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v3i2.54696

Djaya Buah Bersinar merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan yang kegiatan utamanya adalah menjual buah impor, yang penjualan perharinya mencapai 200 sampai 500 dus buah impor tergantung dari musim yang ada. Kegiatan perusahaan dalam pengolahan data persediaan barang masih dicatat secara manual, sehingga sering terjadi permasalahan, seperti selisih perhitungan stok barang, pengecekan barang satu persatu ke Gudang, ataupun permasalahan administratif lainnya. Pemesanan barang dilakukan dengan memperkirakan jumlah barang di Gudang akan hampir habis. Solusi yang dapat diberikan berdasarkan permasalahan yang dihadapi, realisasi sebuah sistem informasi inventory berbasis web yang bersifat First-In-First-Out. Terdapat 4 pengguna yang tercakup pada sistem yaitu Pimpinan, Gudang, Supplier dan Karyawan. Sistem ini menggunakan waterfall model dan menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP dan terintegerasi pada basis data menggunakan MySQL. Sistem yang diusulkan telah membantu perusahaan dalam dalam melakukan pemesanan barang, penerimaan barang, permintaan barang, pengeluaran barang dan pengiriman barang serta dapat membuat laporan. Hasil pengujian dengan metode black box testing menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah sesuai dengan perancangan.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search