Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edukasi : Jurnal Penelitian dan Artikel Pendidikan Jurnal Permata Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Permata Indonesia
Nugroho, Haryo
Unknown Affiliation
Education Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Permata Indonesia

 1 
KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN HYBRID INFORMATION GAIN dan BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BPNN) Wahyudi, Azis; Nugroho, Haryo; Nur Seha, Harinto; Yulida, Rina
Jurnal Permata Indonesia Vol 16 No 1 (2025): Volume 16, Nomor 1, Mei 2025
Publisher : Politeknik Kesehatan Permata Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59737/jpi.v17i1.347

Abstract

Heart disease is the leading cause of death worldwide. To detect the risk of heart disease early, an accurate and efficient classification method is needed. This study proposes a hybrid approach by combining Information Gain (IG) feature selection and the Backpropagation Neural Network (BPNN) classification algorithm. The dataset used is the Heart Disease Dataset from the UCI Repository, consisting of 303 patient records. Eight top features were selected using Information Gain. The BPNN model was trained using parameters hidden_layer_sizes=(16, 8), activation='relu', and learning_rate_init=0.01. A hidden layer with 16 and 8 neurons enables the network to learn complex patterns in the data. The ReLU (Rectified Linear Unit) activation function is used to speed up training convergence and avoid the vanishing gradient problem. The learning_rate_init=0.01 parameter controls the speed of weight updates during the learning process, affecting the model's stability and convergence. The evaluation results show that the model achieves 79.12% accuracy, 84.44% precision, 76.00% recall, 80.00% F1-Score, and 85.95% AUC. The 5-Fold Cross Validation yielded an average accuracy of 82.15%. These results indicate that the IG + BPNN hybrid approach provides good and stable classification performance in detecting heart disease. Keywords: Heart Disease, Information Gain, Backpropagation Neural Network, Classification, Data Mining
EVALUASI ASPEK KEAMANAN DAN KERAHASIAAN REKAM MEDIS ELEKTRONIK DI RUMAH SAKIT PANTI NUGROHO We’e, Agustina; Nugroho, Haryo; Siswatibudi, Harpeni
Jurnal Permata Indonesia Vol 14 No 2 (2023): Volume 14, Nomor 2, November 2023
Publisher : Politeknik Kesehatan Permata Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59737/jpi.v14i2.265

Abstract

Latar Belakang: Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis, bahwa perkembangan teknologi digital dalam masyarakat mengakibatkan transformasi digitalisasi pelayanan kesehatan sehingga rekam medis perlu diselenggarakan secara elektronik dengan prinsip keamanan dan kerahasiaan data dan informasi. Kendala yang masih sering terjadi adalah ditemukan terjadinya error pada sistem juga koneksi internet yang lemah. Tujuan: Mengevaluasi aspek keamanan dan kerahasiaan rekam medis elektronik di RS Panti Nugroho.Metode: Jenis penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif dengan subjek penelitian (4) orang yaitu 2 orang petugas rekam medis, 1 orang petugas IT, dan 1 orang kepala rekam medis sebagai triangulasi. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan aspek kerahasiaan dan keamanan rekam medis elektronik, telah berjalan dengan baik. Unit Sistem Informasi Rumah Sakit telah menerapkan pemberian user id beserta password pada setiap petugas kesehatan dan memberlakukan hak kewenangan dalam mengakses data rekam medis pasien untuk menjamin kerahasiaan dalam penggunaan rekam medis elektronik. Penerapan sistem rekam medis elektronik dapat meningkatkan efisiensi waktu, tenaga, dan biaya. Sejak penerapan rekam medis elektronik hingga dengan saat ini masih ditemukan terjadinya error pada sistem juga koneksi internet yang lemah. Sehingga masih perlu mengoptimalkan lagi secara khusus memperhatikan persediaan sarana dan prasarana yang cukup untuk mendukung pelayanan kesehatan yang baik.
FAKTOR- FAKTOR PENYEBAB KELUHAN SUBYEKTIF KELELAHAN MATA (ASTENOPIA) PADA PETUGAS REKAM MEDIS DI RUMAH SAKIT CONDONGCATUR SLEMAN Nadya Salsabila, Osa; Nugroho, Haryo; Ayu Andriyanti, Athika
Jurnal Permata Indonesia Vol 15 No 1 (2024): Volume 15, Nomor 1 Mei 2024
Publisher : Politeknik Kesehatan Permata Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59737/jpi.v15i1.304

Abstract

Latar Belakang: Kelelahan mata adalah kondisi dimana terjadinya kelelahan otot mata, akibat tegangan yang terus-menerus pada mata. Kondisi kerja sangat berperan terhadap gangguan kesehatan pekerja serta dapat mempengauhi secara langsung keselamatan dan kesehatan kerja, termasuk beban kerja dan waktu kerja yang lama ditambah lagi kurangnya istirahat mata. Di Rumah Sakit Condongcatur setiap pelaksanaan pelayanan rekam medis yang dilaksanakan sudah menggunakan sistem komputerisasi seperti pada kegiatan koding, indexing, dan pelaporan serta lama waktu petugas berada di depan komputer rata-rata enam sampai tujuh jam per harinya. Oleh karena itu, petugas rekam medis di Rumah Sakit Condongcatur Sleman sangat berpotensi mengalami kelelahan mata. Tujuan mengetahui faktor penyebab keluhan subyektif kelelahan mata terhadap pada petugas rekam medis. Metode penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif, subjek dalam penelitian ini petugas rekam medis variabel penelitian yaitu faktor penyebab keluhan subyektif kelelahan mata di Rumah Sakit Condongcatur. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengguna komputer mengalami keluhan kelelahan mata <8 jam sebanyak 100%. Tidak sesuai jarak standar <60 cm sebanyak 60%, penerangan tidak sesuai standar di rumah sakit hanya 179 lux, masa kerja lamanya >3 tahun sebanyak 50 % dan tidak lama bekerja < 3 tahun sebanyak 50 %. Kesimpulan faktor faktor penyebab keluhan subyektif kelelahan mata pada petugas rekam medis terdapat 3 faktor, faktor internal meliputi jarak pada layar monitor, faktor pekerjaan meliputi durasi penggunaan komputer, masa kerja, dan istirahat mata, faktor lingkungan kerja meliputi penerangan.
Co-Authors Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ayu Andriyanti, Athika Candra Dwi Ratnaningsih, Dwi Harinto Nur Seha Nadya Salsabila, Osa Rasidi, Rasidi riansih, chici Siswatibudi, Harpeni Sunardi, Kartika Setyaningsih Wahyudi, Azis We’e, Agustina Yulida, Rina