Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MODUS-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Padjadjaran Journal of Dentistry Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Prosiding Temu Profesi Tahunan PERHAPI Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Journal Social Civilecial
Reza, Ahmad
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Jumlah Kepala Sekolah Dan Guru Menurut Kelompok Umur Provinsi Riau, Banten, Kalimantan Timur Dan Sulawesi Tengah 2023/2024 Rosyani, Perani; Sukma Pratiwi, Asri; Rusmanto, Akbar; Reza, Ahmad; Apri Ardiansyah, Mochamad
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 6 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi usia kepala sekolah dan guru di empat provinsi yaitu Riau, Banten, Kalimantan Timur dan Sulawesi Tengah. Menggunakan data kelompok umur dari portal resmi kemendikbudristek, penelitian ini mengidentifikasi pola usia rata- rata dan nilai tengah yang memperlihatka dominasi kelompok usia 36-45 tahun. Menggunakan visualisasi grafik histogram, poligon dan ogive menunjukkan adanya penurunan jumlah kepala sekolah dan guru setelah rentang usia tersebut.  
PERENCANAAN & REKAYASA GEOTEKNIK DALAM PENGAMBILAN BATUBARA SEAM 3000 PADA CASE STUDY LONGSORAN LW PIT 3000 BK 11 PT PAMAPERSADA NUSANTARA Reza, Ahmad; Suryawan, Gilang; Wifqi, Muhammad; Rashed, Abdul; Nurjihan, Ahmad; Yudhistira, Boy; Olla, Yosua Dinata
Prosiding Temu Profesi Tahunan PERHAPI 2023: PROSIDING TEMU PROFESI TAHUNAN PERHAPI
Publisher : PERHAPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Pamapersada Nusantara merupakan salah satu perusahaan kontraktor terbesar pada industri tambang batubara di Indonesia yang melakukan pengerjaan penambangan pada aktivitas penambangan dengan sistem tambang terbuka (open pit). Aktivitas penambangan dengan sistem tambang terbuka selalu mengalami permasalahan kestabilan lereng baik yang disebabkan oleh kondisi massa batuan maupun kehadiran struktur geologi. Berdasarkan evaluasi ketercapaian produksi OB dan Coal di PIT 3000 BK 11 selama periode bulan September - Oktober 2022, OB sebesar 46.889 BCM dan batubara dengan jumlah 23.783 ton belum dapat terambil karena adanya longsoran di area Low wall. Jika longsoran ini tidak segera diselesaikan, terdapat potensi loss revenue dengan estimasi sebesar $165.397. Penelitian ini dilakukan dengan pembuatan perencanaan dan rekomendasi geoteknik detail menggunakan data akuisisi lapangan berupa data geologi maupun data geoteknik serta simulasi back analysis agar kegiatan operasional di area longsoran dapat berjalan dengan aman sehingga batubara seam 3000 yang tertutupi longsoran dapat terambil sesuai desain. Dengan adanya penelitian ini, penggalian di area longsoran Low wall PIT 3000 BK 11 dapat dilakukan dengan aman dengan batubara seam 3000 yang dapat terambil sebesar 32.684 ton.
The Impact of Social Media on Interpersonal Relationships in the Digital Era Reza, Ahmad; Ilham, Fajar; Murdiono, Wahyu
Journal Social Civilecial Vol. 2 No. 2 (2024): Journal Social Civilecial
Publisher : Journal Social Civilecial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71435/610494

Abstract

The subject of this research is how social media affects individuals’ close relationships with other people, with an emphasis on digital jealousy, social comparison, issues of misunderstanding between loved ones and companions, companionship, tips and tricks to minimize negative effects, etc. Because content sharing in social media and other digital platforms is part of daily life now, they strongly influence the emotional and behavioral outcomes. This research establishes the link between digital jealousy and purchase behavior to explain how social comparison on social media can create the motivation for material acquisitions as people seek to replicate what they see on social media platforms. In addition, the research explores the implications of how lack of body language in digital communication results in misunderstanding and aggression to online and offline relationships. The results speak clearly of the need for being alert with what one posts and defines the need to set up social media guidelines in order to maintain positive interactions. Telling to the views of participants, free communication and strict selection of received information by means of social networks help to minimize psychological consequences of digital jealousy and to strengthen healthy relations. As such, this research endeavors to further the current body of knowledge by focusing on specific practices which may be employed to effectively address emotional and relational risks associated with social media while gaining a better appreciation of its impact on one’s well-being and behaviors. The work presents a systematic map of the nature of interactions that people have on digital platforms and how the process should be done deliberately.
Large erupted complex odontoma in posterior mandible: a rare case report Munasyifa, Tazkia; Restiti, Rr Dinar; Epsilawati, Lusi; Medika, Chrisna Ardhya; Rahman, Fadhlil Ulum Abdul; Reza, Ahmad
Padjadjaran Journal of Dentistry Vol 37, No 1 (2025): April 2025 (Supplements 1)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/pjd.vol37no1.59039

Abstract

Introduction: Complex odontomas are hamartomas composed of randomly arranged dental tissues like enamel, dentin, cementum, and pulp. They typically have limited growth, with only 4.3% that exceed 3 cm in size. Erupted odontomas, which occur when an intraosseous odontoma erupts into the oral cavity, are exceptionally rare. This case report presents a rare case of a large complex odontoma in the posterior mandible of a woman. Case report: A 25-year-old female patient was referred to the Radiology Department with a chief complaint of left jaw swelling persisting for 6 months. Facial asymmetry was noted due to a swelling in the left jaw. Intraoral examination revealed a yellow-brown, irregular, hard mass resembling calculus. Radiographs showed a well-defined, irregular radiopaque mass approximately 6 x 3 cm in size, surrounded by a radiolucent rim. The opacity degree resembled the density of enamel and dentin in some lesion sites. Mandibular left molars were missing. Radiographic findings confirmed a diagnosis of odontoma. The patient was then referred to the Department of Oral Surgery for further management and surgical intervention. Conclusion: Odontomas rarely erupt, but their eruption and large size can lead to significant complications like pain, inflammation, infection, and facial asymmetry. Dentists should be familiar with the characteristics of odontoma to enable prompt and effective management.
Kerja di Rumah tapi Tertekan: Implikasi Work From Home, Tekanan Kerja, Kelelahan Digital terhadap Produktivitas Generasi Sandwich Sari, Raden Ayu Aminah Rizkia Puspita; Putra, Febrianur Ibnu Fitroh Sukono; Suryawijaya, Tito Wira Eka; Reza, Ahmad; Kristina, Erin
Modus Vol. 37 No. 2 (2025): VOL 37 NO 2 (2025)
Publisher : Faculty of Business and Economics Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/modus.v37i2.11383

Abstract

This study aims to evaluate the impact of work pressure, digital fatigue, and work-life balance on the productivity and well-being of the sandwich generation in the context of work from home (WFH). The research approach uses an explanatory quantitative method involving 582 respondents who have been working remotely for at least one year. Data were collected through an online survey using a structured questionnaire. The data were analyzed using Structural Equation Modeling - Partial Least Squares (SEM-PLS) through the SmartPLS 4.0 application. The results of this study reveal that work pressure, digital fatigue, and work-life balance (WLB) serve as significant mediators of the productivity of the sandwich generation in the WFH context. The findings indicate that the sandwich generation, who face dual demands, is vulnerable to stress and burnout in a virtual work environment. This study also identifies the need for flexible work policies, psychological support, and time management training to mitigate the negative impacts of digital fatigue. The contribution of this research lies in its specific focus on the sandwich generation, filling the gap in the literature regarding the impact of digital fatigue in the WFH context. The practical implications suggest that organizations should develop more inclusive strategies to support employee well-being in the digital era. This research is expected to serve as a foundation for further studies on the impact of technology and changing work patterns on the mental and emotional well-being of workers, especially within the context of the sandwich generation. Keywords: sandwich generation; digital fatigue; virtual office; work from home. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak work pressure, kelelahan digital, dan work-life balance terhadap produktivitas dan kesejahteraan generasi sandwich dalam konteks work from home. Pendekatan riset ini menggunakan kuantitatif eksplanatori dengan melibatkan 582 responden yang telah bekerja secara WFH minimal satu tahun. Data dikumpulkan melalui survei secara daring dengan instrumen kuesioner terstruktur. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling - Partial Least Squares (SEM-PLS) melalui aplikasi SmartPLS 4.0. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa work pressure, digital fatigue, dan work-life balance (WLB) berperan sebagai mediator yang signifikan terhadap produktivitas generasi sandwich dalam konteks Work From Home (WFH). Temuan ini mengungkap bahwa generasi sandwich yang menghadapi tuntutan ganda, rentan terhadap stres dan burnout dalam lingkungan kerja virtual. Penelitian ini juga berhasil mengidentifikasi perlunya kebijakan kerja fleksibel, dukungan psikologis, dan pelatihan manajemen waktu untuk mengurangi dampak negatif kelelahan digital. Kontribusi penelitian ini terletak pada fokus khusus terhadap generasi sandwich, mengisi celah literatur tentang dampak kelelahan digital dalam konteks WFH. Implikasi praktisnya bagi organisasi untuk mengembangkan strategi yang lebih inklusif dan mendukung kesejahteraan karyawan di era digital. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan untuk studi lebih lanjut mengenai dampak teknologi dan perubahan pola kerja terhadap kesejahteraan mental dan emosional pekerja, khususnya dalam konteks generasi sandwich. Kata kunci: generasi sandwich; kelelahan digital; kantor virtual; work from home.
Evaluasi Ketidak Lengkapan Pencatatan Pada Map Rekam Medis di Puskesmas Muara WIS Reza, Ahmad; Umar, Zulkifli
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi Mei- Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i3.3897

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat ketidak lengkapan pencatatan pada map rekam medis pasien di Puskesmas Muara Wis. Metode yang digunakan adalah deskrptif kualitatif, informasi di kumpulkan melalui observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil Observasi tersebut menunjukkan bahwa pada rekam medis masih ada yang belum tercatat secara lengkap. Faktor penyebab ketidak lengkapan pencatatan yang paling dominan adalah kurangnya kesadaran petugas, beban kerja yang tinggi, atau keterbatasan sarana dan prasarana. Ketidak lengkapan pencatatan pada rekam medis dapat berdampak negatif pada kualitas pelayanan kesehatan, seperti kesulitan dalam melakukan diagnosis dan pengobatan yang tepat, serta kesulitan dalam melakukan evaluasi program ketika ada pasien yang sedang berobat hal ini. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk meningkatkan kelengkapan pencatatan rekam medis di Puskesmas Muara Wis, misalnya melalui pelatihan bagi petugas, perbaikan sistem pencatatan, dan penyediaan sarana dan prasarana yang memadai untuk dapat memperbaiki sistem rekam medis yang ada di puskesmas muara wis.
Pengaruh Penerapan Model Pembelajaran Daring Inovatif dan Kreatif Terhadap Motivasi Belajar Siswa Mata Pelajaran Matematika SMPN 1 Lape Hakim, Abdul; Suparman, Suparman; Reza, Ahmad
Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Mandala Education (Januari)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pendidikan Mandala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58258/jime.v9i1.4474

Abstract

 Penelitian ini membahas tentang penerapan model pembelajaran daring yang inovatif dan kreatif terhadap motivasi belajar siswa SMPN 1 Lape. Tujuan penelitian ini terdiri atas;  1. untuk menganalisis pengaruh pembelajaran daring  inovatif dan kreatif terhadap motivasi belajar  siswa mata pelajaaran matematika SMPN 1 Lape, 2. untuk menganalisis pengaruh pembelajaran daring   kreatif terhadap motivasi belajar siswa mata pelajaran matematika SMPN 1 Lape, 3. Untuk menganalisis perbedaan pengaruh pembelajaran daring inovatif dengan kreatif terhadap motivasi belajar siswa mata pelajaran matematika SMPN 1 Lape            Jenis penelitian ini termasuk kedalam penelitian ex-post facto. Populasi penelitian ini yaitu semuanya berjumlah 300  siswa, yang terdiri dari 150 siswa kelas VIII dan 150 siswa kelas IX. Teknik pengambilan sampel menggunakan  teknik simple random sampling. Metode pengumpulan data yaitu metode angket, kuesioner dan dokumentasi.  Data dianalisis dengan menggunakan  analisis  regresi berganda.             Hasil penelitian ditemukan bahwa penerapan model pembelajaran daring yang inovatif dapat meningkatkan motivasi belajar siswa mata pelajaran matematsika terlihat dari   nilai thitung melebihi ttabel= 1.992 (thitung > ttabel, ttabel = 1.992) dimana thitung sebesar 18.440. Sementara itu, pada pembelajaran daring kreatif  juga dapat meningkatkan motivasi belajar  siswa   dimana nilai thitung sebesar 3.599, artinya  nilai thitung= 3.599  melebihi ttabel= 1.992. Sedangkan dari hasil uji coba signifikan bersamaan (uji F)  hasil uji hipotesis dengan uji F menunjukkan bahwa fhitung = 278.946 lebih besar dari ftabel= 3.13.            Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran daring  inovatif dan kreatif sangat berpengaruh terhadapat motivasi belajar siswa mata pelajaran matematika  SMPN 1 Lape   
Percentage And Intensity Of Stick Cancer (Phythotora Palmivora. Butler) On Cocoa Plants (Theobroma Cacao) And Its Influence On Dry Cocoa Bean Production (Kg) Defitri, Yuza; Marpaung, Ridawati; Reza, Ahmad
International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Vol. 3 No. 2 (2024): International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts, Article April 202
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/ijmdsa.v3i1.3604

Abstract

This study aims to determine the intensity and percentage of P. palmivora stem canker disease and identify the types of disease that occur on cocoa plant stems (Theobroma cacao) as well as the influence of the intensity and incidence of stem canker on stem canker disease. production of cocoa beans (T. cacao). The method used in this research is the observation method, the procedure for determining the research location was carried out by means of purposive sampling. The results of the research showed that the sample plants that were attacked by stem cancer showed symptoms of attack such as brown, purplish red stems, no holes, wet skin texture and black spots like rot. The highest percentage of stem cancer attacks was on plantation 3 at 37.78% and the lowest percentage of stem cancer attacks was on plantation 1 at 11.11%. The highest intensity of stem cancer attacks was on plantation 3 at 17.33% and the lowest intensity of stem cancer attacks was on plantation 1 (maintained) with an attack percentage of 6.39%. The results of observations on cocoa plant stem samples found a type of disease belonging to the Phytophthora palmivora fungus group at research locations 1, 2 and 3.
Klasifikasi Batu Permata Berdasarkan Gambar dengan CNN Ramadhan, Nabil Gilang; Reza, Ahmad; Taufik, Wildan Az Zikri; Rosyani, Perani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Identifikasi batu permata masih banyak dilakukan secara manual oleh ahli gemologi dengan kelemahan subjektivitas dan potensi kesalahan. Penelitian ini mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk membangun sistem klasifikasi otomatis berbasis citra digital batu permata. Dataset yang digunakan terdiri dari tiga kelas, yaitu Alexandrite, Almandine, dan Amazonite, dengan jumlah data yang relatif terbatas. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra (resize menjadi 100×100 piksel, normalisasi), augmentasi data (rotasi, flipping, zooming, shifting), serta pembangunan model CNN sequential dengan tiga lapisan konvolusi, batch normalization, max pooling, dropout, dan lapisan fully connected. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dengan fungsi loss categorical crossentropy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi training akhir sebesar 100,00% dengan loss training 0,0217, namun akurasi validasi hanya 33,33% dengan loss validasi 4,3854, mengindikasikan terjadinya overfitting. Analisis confusion matrix menunjukkan bahwa model memiliki performa terbaik pada kelas Alexandrite, sedangkan kelas Almandine dan Amazonite sering mengalami misklasifikasi. Faktor utama overfitting adalah jumlah dataset yang terbatas dan kompleksitas arsitektur CNN yang tinggi. Disimpulkan bahwa CNN berhasil mempelajari pola visual data training dengan sangat baik, namun memerlukan peningkatan kuantitas dan variasi data untuk kemampuan generalisasi yang optimal. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah penambahan dataset, penerapan transfer learning, dan penyesuaian kompleksitas model.
Co-Authors Abdul Hakim Apri Ardiansyah, Mochamad Febrianur Ibnu Fitroh Sukono Putra Ilham, Fajar Kristina, Erin Lusi Epsilawati Medika, Chrisna Ardhya Munasyifa, Tazkia Murdiono, Wahyu Nurjihan, Ahmad Olla, Yosua Dinata Perani Rosyani Rahman, Fadhlil Ulum Abdul Ramadhan, Nabil Gilang Rashed, Abdul Restiti, Rr Dinar Ridawati Marpaung Rusmanto, Akbar Sari, Raden Ayu Aminah Rizkia Puspita Sukma Pratiwi, Asri Suparman Suparman Suryawan, Gilang Suryawijaya, Tito Wira Eka Taufik, Wildan Az Zikri Wifqi, Muhammad Yudhistira, Boy Yuza Defitri, Yuza Zulkifli Umar