Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.808
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Sains Riset JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) INFOKUM Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Media Informatika Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains International Journal of Electronics and Communications Systems Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan
Nababan, Adli Abdillah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Optimization of KNN Classification for ECG Data Analysis: Comparative Study of Model Performance Using the Hyperparameter Tuning and Cross-Validation Jannah, Miftahul; Nababan, Adli Abdillah
International Journal of Electronics and Communications Systems Vol. 5 No. 1 (2025): International Journal of Electronics and Communications System
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/ijecs.v5i1.28467

Abstract

Abnormal heart rhythms such as arrhythmias can lead to severe complications, including stroke and cardiac arrest. Electrocardiography (ECG) is commonly used to monitor heart activity due to its non-invasive, affordable, and efficient nature. However, manual ECG interpretation can be time-consuming and error-prone, especially in high-demand clinical settings. This study aims to improve the performance of the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm for ECG signal classification by applying hyperparameter tuning and validating the results through cross-validation. ECG data were collected from participants under three physical activity conditions: sitting, walking, and running. The methodology included signal preprocessing, model development, hyperparameter tuning via Grid Search, and performance validation using K-fold cross-validation. The baseline KNN model achieved an accuracy of 78%. After optimization—by setting the number of neighbors to 16, using the Manhattan distance metric, and applying distance-based weighting—accuracy improved to 82%. Precision increased from 0.79 to 0.82, and the F1-score rose from 0.76 to 0.79. These results demonstrate the impact of systematic tuning on classification performance. An optimized KNN model offers a practical diagnostic aid for arrhythmia detection, particularly in settings with limited access to expert analysis. Its simplicity and low computational cost make it suitable for integration into portable diagnostic devices
Sosialisasi Aplikasi Monitoring Bimbingan (MOBI) Skripsi dan Tugas Akhir Secara Online Nababan, Adli Abdillah; Jannah, Miftahul; Nababan, Arif Hamied
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i1.2882

Abstract

Aplikasi Monitoring Bimbingan (MOBI) merupakan aplikasi yang digunakan untuk mempermudah mahasiswa/i dalam melakukan penginputan Riwayat Aktifitas Pembimbingan Skripsi atau Tugas Akhir di Linkungan STMIK Pelita Nusantara. Adapun pelatihan penggunaan Aplikasi MOBI bertujuan agar Akademik dan Program Studi dapat memonitoring sejauh mana progress kegiatan pembimbingan Skripsi dan Tugas Akhir seluruh mahasiswa dalam melakukan pembimbingan kepada dosen pembimbing. Mengingat pentingnya aktivitas bimbingan terhadap kelancaran skripsi dan tugas akhir, progress kegiatan pembimbingan, setiap minggunya akan di evaluasi oleh bagian akademik dan program studi guna meningkatkan lulusan yang tepat waktu atau Graduate on Time (GOT) di Linkungan STMIK Pelita Nusantara. Aplikasi ini dapat diakses oleh setiap mahasiswa dengan menggunakan media smartphone dan website. Setiap mahasiswa wajib mengisi aktifitas bimbingan setiap kali melakukan pembimbingan kepada dosen pembimbing di linkungan STMIK Pelita Nusantara.
Fitur Autocomplete Menggunakan Algoritma Knuth-Morris-Prat (KMP) Pada Pencarian Istilah Komputer Riksa Nadia; Nababan, Adli Abdillah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.128

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (Information Technology) membawa hadirnya mesin pencarian (Search Engine) di dalam sistem komputer yang merupakan salah satu fasilitas teknologi internet melalui peramban (browser) dimana telah memudahkan para pengguna komputer dalam membantu pencarian berbagai informasi yang diinginkan pada saat sekarang ini, seperti pada situs pencari informasi terbaik di dunia yakni, Google dan Youtube yang isinya berupa berita, artikel, gambar, video dan lainnya serta pada berbagai situs jejaring sosial lainnya dimana pengguna mencari informasi tentang interaksi dari dan antar penggunanya. Sehingga diperlukan sebuah aplikasi komputer yang dirancang agar mampu membantu pengguna dalam menemukan file-file yang telah tersimpan didalam perangkat komputer. Penelitian ini dilakukan untuk membuat aplikasi yang mampu mensimulasikan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) dalam metode Autocomplete agar membantu memudahkan pengguna ketika mencari sebuah informasi dengan hanya mengetikkan kata atau informasi yang ingin dicari saja. Dari hasil penerapan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) pada fitur Autocomplete dapat diterapkan dengam baik karena algoritma KMP melakukan pencocokan karakter dengan melakukan pemeriksaan terhadap setiap karakter yang dimulai dari sebelah kiri ke sebelah kanan
Model Simulasi Antrian Matchmaking Dalam Permainan Massive Online Battle Arena Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Muhammad Azhan Maulana; Nababan, Adli Abdillah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.130

Abstract

Matchmaking merupakan suatu proses untuk mempertemukan pemain pada permainan online salah satunya permainan yang berjenis Massive Online Battle Arena (MOBA). Pada penelitian ini telah dibangun model simulasi matchmaking untuk melihat bagaimana proses matchmaking dilakukan. Adapun permasalahan yang timbul yaitu bagaimana membangun sebuah model simulasi menggunakan Algoritma Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini berupa model simulasi matchmaking dalam permainan Massive Online Battle Arena.
Penenerimaan dan Seleksi Mahasiswa Baru Berbasis Computer Based Test (CBT) pada STMIK Pelita Nusantara Jannah, Miftahul; Nababan, Adli Abdillah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.196

Abstract

Tak dapat dipungkiri virus corona sangatlah berdampak pada dunia Pendidikan khususnya pada Perguruan Tinggi, dimana segala aktivitas yang berkaitan dengan proses belajar mengajar dan seleksi penerimaan mahasiswa baru tidak dapat dilakukan secara efektif dikarenakan anjuran pemerintah dalam pembatasan social sehingga tidak di benarkan setiap calon mahasiswa baru unttuk berkumpul disatu titik secara fisik guna memutuskan rantai penyebaran Virus corona (Covid 19). Untuk meningkatkan layanan pendidikan terkait Seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru Tahun 2020 di lingkungan Perguruan Tinggi ditengah masa pandemi Covid, Perguruan tinggi harus menyiapkan serangkaian seleksi sesuai dengan protokol kesehatan yang ketat. Menanggapi permasalahan tersebut, maka diperlukan penerapan dan pemanfaatan Sistem Seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru secara Online Pada STMIK Pelita Nusantara Medan. Hal ini dilakukan agar dapat memudahkan proses seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem berbasis Website menggunakan Metode Waterfall dalam implementasinya, dimana calon mahasiswa baru akan mengunjungi laman sistem yang berisi prosedur pendaftaran calon mahasiswa baru, setelah terdaftar sebagai calon mahasiswa, selanjutnya mengikuti tahapan seleksi berbasis Computer Based Test (CBT) sesuai jadwal yang ditentukan.
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Dalam Identifikasi Jenis Ikan Salmon Yang Dapat Dikomsumsi Untuk Bahan Mpasi Bayi Jannah, Miftahul; Nababan, Adli Abdillah; Ningsi, Yuwanda Sri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8716

Abstract

Ikan salmon merupakan salah satu bahan makanan MPASI bayi yang populer karena kandungan nutrisi yang cukup lengkap dan penting untuk perkembangan bayi. Ikan salmon mengandung asam lemak omega-3, protein, vitamin D, serta mineral seperti kalsium dan fosfor yang penting untuk pertumbuhan tulang dan gigi bayi. Ikan salmon terdiri dari dua jenis, yaitu ikan salmon liar  atau wild salmon dan ikan salmon budidaya atau farmed salmon, dimana wild salmon hidup dialam liar dan memakan plankton serta udang dan ikan kecil sehingga memiliki omega3 dan kandungan warna yang merah alami, selanjutnya jenis Farmed salmon, dimana salmon yang hidup dalam lingkungan budidaya dan pemberian makanan dengan pakan ikan sehingga daging ikan sedikit pucat, sehingga pada salmon farmed tak jarang diberikan pewarna merah buatan.  penelitian ini melakukan pendekatan teori pengolahan Citra Digital dalam menentukan jenis ikan salmon farm dan wild dengan teknik klasifikasi data gambar ikan salmon menggunakan metode KNN terhadap 30 data pengujian ikan salmon, Adapun akurasi yang didapatkan sebesar 100 %
PEMANFAATAN JARINGAN ADALINE PADA FILTER KECANTIKAN WANITA SECARA REALTIME Jannah, Miftahul; Nababan, Adli Abdillah; Yulia, Dita
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.67

Abstract

Dunia hiburan maya sangatlah mendominasi dalam perkembangan teknologi informasi, banyak masyarakat terutama kaum wanita yang menggunakan aplikasi tersebut. Aplikasi dunia maya tersebut tidak luput dari beberapa fitur yang membuat penggunanya merasa terhibur seperti menu efek atau filter yang terdapat pada aplikasi tersebut. Aplikasi filter yang muncul saat ini tak lepas dari pemanfaatan pengolahan citra digital namun seperti yang kita ketahui terdapat beberapa kendala dalam membangun sebuah aplikasi yang memanfaatkan data gambar secara realtime dalam pembangunannya. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi filter wajah secara realtime dengan tujuan memecahkan tingkat akurasi dari metode yang digunakan. Adapun metode yang digunakan adalah algoritma Widrow Hoff. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali bentuk wajah serta mengeloompokkannya kedalam2 katagori. Adapun hasil yang diharapkan adalah sebuah aplikasi yang dapat mengukur tingkat kecantikan wanita kedalam dua kelompok yaitu, sangat cantik dan kurang cantik. Adapun tahapan penelitian terdiri dari tahap input citra, resize citra, grayscale , menghitung nilai energy dari Widrow Hoff dan tahap terakhir menentukan tingkat kecantikan pola wajah wanita tersebut.
Co-Authors Ade Maulana Adhitya Pratama, Yudhistira Dulianto, Des Harefa, Ade May Luky Harry Pratama Figna Hasugian , Paska Marto Husain Husain Jijon Raphita Sagala Luky Harefa, Ade May Manihuruk, Mey Lestari Marnoko, Marnoko Martiano, Martiano Medhian Ahmadi Putra MIFTAHUL JANNAH Miftahul Jannah Muhammad Azhan Maulana N P Dharshinni Nababan, Arif Hamied Ningsi, Yuwanda Sri Ponsen, Wildan Andika Putra, Purwa Hasan Riksa Nadia Ryan Dhika Priyatna Safii, M Sitompul, Lia Relita Supriyandi Yudhistira Adhitya Pratama Yulia, Dita