Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.266

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Computer Based Information System Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Majalah Ilmiah UPI YPTK Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Komtekinfo Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Journal Of Computer Science And Technology Journal Of Indonesian Social Society JOURNAL OF COMMUNITY SERVICE AND APPLICATION SCIENCE (JCSAS) Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pustaka Paket

Muhammad, Abulwafa

Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Author-ID : 1231671

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Analyzing the use of Social Media by Fashion Designers with K-Means and C45 Abulwafa Muhammad; Sarjon Defit
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1432

Social media is one part of digital marketing that is used for the development of marketing business products known as social-marketing. The use of social media as social marketing is still managed conventionally and has not implemented business social media. This study was conducted to analyze the clusters and classifications of the use of social media by fashion designers in West Sumatra in marketing their products. This analysis uses the k-Means algorithm and c45 uses the Rapidminer application for the fashion designer industry in West Sumatra. Data is collected from Instagram and Facebook of fashion designers. The data analyzed by K-Means resulted in 3 clusters of social media use, namely 3 less active clusters, 12 active clusters and 1 very active, then classification using the C45 method resulted in a decision tree that described the most and the least in using social media. This study resulted in grouping and classifying variables from whether or not the use of social media in social marketing for the fashion designer industry players in West Sumatra was good or not. The results of this study can be used as a reference for developing integrated marketing for West Sumatra fashion designers.

Twitter Sentiment Analysis of Public Space Opinions using SVM and TF-IDF Methods Arsyah, Ulya Ilhami; Pratiwi, Mutiana; Muhammad, Abulwafa
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3594

Public space opinion reviews are currently a source of information for interested parties and decision-makers. Twitter is a social media that is a means of expressing themselves for people to express their opinions and criticize the current situation. This becomes information for readers. Information published on Twitter contains elements of commentary on a situation or object Sentiment analysis of public space opinion on Twitter using Machine Learning with the Support Vector Machine (SVM) method with the data weighting process using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) method. Dataset obtained by scraping using the Twitter API as much as 5000 data then labeled where the goal is to get accuracy on positive, negative, or neutral sentiment. The results of research conducted experiments on three Machine Learning algorithms with the extraction function "TF-IDF" obtained an accurate training model with good classification capabilities, especially SVM of 91,6% on data distribution 70: 30; SVM is 92.8% in the case of data distribution of 80: 20; the SVM is 91,8% in the case of 90:10 decomposition data.

Penerapan Metode Ahp Dalam Memilih Calon Pencari Kerja (Studi Kasus : PT. Minas Sarana Jaya SPBU 14.288.607) Fernando Saputra Tambunan; Yori Apridonal M; Afdhal Syafnur; Abulwafa Muhammad
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 1 No 1 (2023): JOCSTEC - Januari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Sumber Daya Manusia adalah salah satu bentuk penting dalam instansi yang sangat menentukan kesuksesan suatu instansi, maka dari itu dibutuhkan sumber daya manusia yang pantas sesuai kriteria yang diinginkan oleh sebuah perusahaan. SPBU 14.288.607 Jalan Yos Sudarso KM 26 Meranti melakukan proses seleksi karyawan secara manual dengan kriteria pengalaman kerja, kesehatan, umur, pendidikan terakhir dan hasil tes wawancara. Metode AHP yaitu metode untuk memecahkan suatu situasi yang kompleks tidak terstruktur dalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif, dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Dengan menerapkan metode AHP sebagai sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan pada SPBU 14.288.607 maka dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk perekrutan karyawan berdasarkan kriteria yang ditentukan. Hasil perhitungan metode AHP berupa perankingan yang diurutkan berdasarkan dari nilai yang terbesar ke yang terkecil sehingga penyeleksian calon karyawan menjadi lebih tepat sasaran.

Penerapan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Penjualan Kayu Dalam Meningkatkan Efisiensi Stok Pada CV Intan Jaya Muhammad Jaya Tinsky; Abulwafa Muhammad; Hadi Syahputra
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i1.1041

Pengelolaan persediaan yang efektif sangat diperlukan untuk mencegah masalah kelebihan atau kekurangan barang yang dapat merugikan perusahaan, khususnya perusahaan perdagangan kayu. Metode Trend Momentdipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data masa lalu dan memperkirakan kebutuhan persediaan di masa mendatang.Studi ini dimulaidengan mengumpulkan data penjualan kayu pada CVIntan Jaya dengan jenis kayu yaitu Kayu Banio, Kayu Timbalun,dan Kayu Bayua dalam jangkawaktu 2 tahun (Januari 2023 sampai dengan Desember 2024).Data ini dianalisis untuk mengetahui tren dan pola musiman yang dapat berdampak pada permintaan produk. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Trend Momentdapat memberikan ramalan yang tepat mengenai perkembangan penjualan produk. Dengan menerapkan metode ini, perusahaan dapat merumuskan strategi pemasaran yang lebih fokus, menyesuaikan volume produksi berdasarkan permintaan pasar, serta meminimalkan risiko kelebihan ataukekurangan persediaan. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa pendekatan ini dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam memperkirakan volume penjualan. Dengan memanfaatkan data uji ramalan untuk kayu banio 4cm*6cm pada bulan Januari 2025, nilai Absolute Percentage Error(APE) yang diperoleh adalah sebesar 1.0309%. Pada penelitian ini Metode Trend Momentterbukti efektif dalam mendukung peramalan produk guna meningkatkan ketepatan pengelolaan persediaan.

Perancangan Sistem Informasi Laporan Keuangan pada Sekolah Menengah Pertama Ulya Ilhami Arsyah; Mutiana Pratiwi; Abulwafa Muhammad
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 1 No. 1 (2023): JISS - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Sistem informasi laporan keuangan adalah kegiatan pencatatan laporan keuangan yang diterapkan guna mempermudah dalam proses pengolahan data keuangan. Kegiatan ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengelolaan transaksi keuangan pada sekolah berbasis web. Sistem informasi ini meliputi sistem pencatatan, pembuatan jurnal umum, buku besar, dan neraca saldo. Pihak bendahara sekolah melakukan proses pencatatan masih menggunakan Ms. Excel. Terkait hal tersebut, dirancang sebuah sistem berbasis akuntansi guna membantu dalam proses pencatatan transaksi keuangan pada sekolah menengah pertama (SMP). Lokasi pengabdian dilakukan pada SMP 24 Padang. Pemanfaatan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) ini dapat membantu mengurangi redudansidata, menghasilkan informasi secara cepat, tepat dan akurat serta data laporan keuangan dapat disimpan dengan baik. Metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini adalah Object Oriented Programming (OOP) dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dalam analisis perancangan sistem. Hasil kegiatan ini adalah berupa rancangan sistem informasi akuntansi yang dapat mempermudah pencatatan transaksi keuangan yang dilakukan oleh pihak sekolah.

Deteksi Cyberbullying pada Pesan Berbahasa Indonesia di Platform Discord Menggunakan Multinomial Naïve Bayes dan Pembobotan TF-IDF Ikhsan, Naufal; Defit, Sarjon; Muhammad, Abulwafa
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 4 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i4.2481

Perundungan siber pada platform komunikasi daring menimbulkan dampak psikologis yang serius bagi korban, sementara mekanisme moderasi Discord saat ini masih bertumpu pada pelaporan manual yang tidak skalabel untuk menangani volume pesan yang besar. Penelitian ini bertujuan membangun sistem deteksi perundungan siber otomatis untuk pesan berbahasa Indonesia pada platform Discord sebagai solusi atas keterbatasan tersebut, menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan pembobotan TF-IDF. Sebanyak 71.591 pesan mentah diekstraksi dari empat server Discord dan dibersihkan menjadi 49.712 pesan. Kandidat perundungan disaring melalui empat tahap berlapis, yaitu pencocokan leksikon kata kasar, pemindaian pola frasa, penyaringan dibantu model, serta pemindaian penanda identitas, sehingga diperoleh 3.027 pesan berlabel dalam enam kelas. Data diproses melalui tujuh tahap praproses dan diklasifikasikan pada dua skema, yaitu enam kelas dan biner. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 0,802 dengan macro-F1 0,531 pada skema enam kelas, serta akurasi 0,822 dengan macro-F1 0,687 pada skema biner. Validasi silang lima lipat menghasilkan hasil yang stabil (0,817 ± 0,010 dan 0,823 ± 0,014). Dibandingkan penebak kelas mayoritas, model meningkatkan macro-F1 sebesar 55,9 persen. Analisis kesalahan memperlihatkan 74,6 persen kekeliruan berupa pesan perundungan yang terlewat, sedangkan kekeliruan antar kategori hanya 0,8 persen. Uji ablasi membuktikan bahwa penyeimbangan kelas melalui penggandaan data justru menurunkan kinerja karena mendistorsi peluang awal. Dengan kinerja yang stabil dan tingkat kekeliruan antar kategori yang sangat rendah, sistem ini layak digunakan sebagai alat bantu moderator Discord untuk memprioritaskan pesan yang berpotensi mengandung perundungan, bukan sebagai penindak mandiri.

Assistance in Digital Technology Based Audio Visual Media Production for the Preservation and Promotion of Rumah Gadang Salo Payakumbuh Muhammad Sayuti; MelisaSuardi MelisaSuardi; Tedy Wiraseptya; Aggy Pramana Gusman; Harkamsyah Andrianof; Okta Andrica Putra; Abulwafa Muhammad
Journal of Community Service and Application of Science Vol. 5 No. 1 (2026): Journal of Community Service and Application of Science
Publisher : KPN Kopertis X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62769/cdsn3v37

Rumah Gadang Salo Payakumbuh is one of the Minangkabau cultural heritage sites with significant historical, philosophical, and architectural values. However, the utilization of digital media as a means of cultural documentation, education, and promotion remains limited, resulting in insufficient dissemination of its cultural values to the wider community. This community service program aimed to assist local partners in producing audiovisual media based on digital technology as an effort to preserve and promote Rumah Gadang Salo Payakumbuh. The implementation methods included field observation, partner needs assessment, creative concept development, audiovisual production training, video shooting assistance, video editing, and joint evaluation with the partners. The program integrated the expertise of the Visual Communication Design discipline in visual communication planning, cinematography, and video editing with the Computer Science discipline in multimedia technology and digital media utilization to produce informative, engaging, and accessible digital content. The primary output of this program was a cultural documentary video that serves as a medium for education, cultural tourism promotion, and digital documentation of local cultural heritage. The results indicate that the partners improved their knowledge and technical skills in audiovisual media production while obtaining a promotional medium capable of expanding public access to information about Rumah Gadang Salo through various digital platforms. This community service activity is expected to support technology-based cultural preservation, enhance community participation in safeguarding cultural heritage, and strengthen the sustainable promotion of cultural tourism destinations in Payakumbuh City.

Co-Authors Abda Abda Afdhal Syafnur Aggy Pramana Gusman Ariandi, Vicky Arsyah, Ulya Ilhami Asrizal, Erick Boy cenly dwi Sandes Pasella Dhio Saputra Dinul Akhiyar Eka Praja Wiyata Mandala Fazri, Ahmad Harya Fernando Saputra Tambunan Gema, Rima Liana Guslendra Hadi Syahputra Harkamsyah Andrianof Ikhsan, Naufal Indra Wahyudi, Indra Kurnia, Nensi Lusinia, Shary Armonitha MelisaSuardi MelisaSuardi Muhammad Jaya Tinsky Muhammad Rio Akbar Muhammad Sayuti Mutiana Pratiwi Okta Andrica Putra Pradani Ayu Widya Purnama Rhayatun Aviqah Riki Andri Yusda Riki Iskandar Sarjon Defit Sovia, Rini Sumijan Syafnur, Afdhal Syafri Arlis Teri Ade Putra Vivi Nila Sari Wega Andre Wiraseptya, Tedy yanto, heri Yori Apridonal M Yuki Saputra Yuliandri, Mario

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search