Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Sporta Saintika Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum J-Com (Journal of Computer) Journal Of Computer Science And Technology Nuansa Informatika
Muhazir, Ahmad
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API (STUDI KASUS : PT.KAI WILAYAH SUMATRA) Ahmad Muhazir
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.825

Abstract

Transportasi Kereta Api menjadi  salah satu transportasi favorite bagi masysrakat yang melakukan aktivitas sehari – hari . Pelayanan transportasi Kereta Api pada suatu waktu tertentu dapat terjadi lonjakan penumpang dari biasanya. Akibat kurangnya persiapan PT.KAI dalam menyediakan pelayanan Transportasi Kereta Api menyebabkan kekecewaan bagi penumpang yang tidak bisa naik karena keterbatasan Gerbong yang dipersiapakan saat waktu itu. Akibatnya akan memberikan citra negative kepada Transportasi Kereta Api.. Untuk mengantisipasi hal tersebut perlu dilakukan simulasi untuk memprediksi jumlah penumpang yang mungkin terjadi dimasa mendatang. Metode yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  Monte  Carlo.  Maksud  penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan informasi   kepada   pihak PT. KAI   tentang   prediksi   jumlah   penumpang  yang kemunkinan terjadi dimasa akan datang. Data yang digunakan adalah data jumlah penumpang transportasi Kereta Api tahun 2017, 2018 dan 2019 pada Data BPS Jumlah Penumpang Kereta Api. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi jumlah penumpang masa akan datang dengan tingkat akurasi rata-rata 98%.  Sehingga,  informasi  ini  bisa  menjadi  rujukan  bagi  pihak  PT.KAI wilayah Sumatera  mengambil tindakan dan kebijakan untuk memperbaiki kualitas pelayanan.  
Co-Authors Anggi Mela Ariska Arhani, Riza Arridha Zikra Syah Chaniago, Audiya Ananda Fauziah, Rizky Guntur Maha Putra Gusril, Gusril Hendri Neldi Irawati, Novica Jeperson Hutahaean Khairul Saleh Lubis, Rizky Fauziah Nanda, Yurizka Sri Nofriadi Nofriadi Novica Irawati Pratiwi, Radila Rahmadani, Nurul Rainah Rainah, Rainah Rhindi, Lira Rianda, Kiki Rizki Rizaldi, Rizaldi Siddik, Mohd Siregar, Dailami Dasuki Syukri Syukri Utami, Lola Citra Yessica Siagian Yustria Handika Siregar