Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.876
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Biologi Universitas Andalas ITEj (Information Technology Engineering Journals) Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) AL-HAYAT: Journal of Biology and Applied Biology JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Relativitas : Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL STUDIA ADMINISTRASI J-Com (Journal of Computer) Publicio : Jurnal Ilmiah Politik, Kebijakan dan Sosial Abdimas Indonesian Journal Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara Jurnal Pengabdian Sosial
Rizaldi, Rizaldi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Kelas Pada Taman Kanak-Kanak Anggraeni, Dewi; Rizaldi, Rizaldi; Putra, Guntur Maha
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 3 (2021): December 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.445 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i3.1125

Abstract

Basically, children aged 5 years can recognize letters, match shapes, recognize class colors and easily adapt to the environment. However, there are some children who only have the ability to read, but do not have other abilities, as well as other children. Based on the observations, the researchers conducted research on the application of k means clustering to classify classes in kindergarten. The object of this research is students who study in TK ABA XI. The method used for division is the k means clustering method, where this method can group data in small amounts or in large amounts of data. There are 2 variables, namely the variable class_safa_and_Kelas_marwa. Where each variable has criteria, namely A = Activeness, B = Matching Pictures, C Knowing Color, D = Knowing Shapes, E = Writing. The result of this research is the calculation of k means cluster in grouping classes in kindergarten students can be a reference for teachers in terms of class division. The student grouping data is according to the desired class capacity and the number of classes can change according to the school's wishes.
Paradigma Kebebasan Dan Pembebasan Sebagai Sebuah Ilmu Pengetahuan Kritis: Indonesia Rizaldi, Rizaldi; Alfitri, Alfitri; Waspodo, Waspodo; Sriati, Sriati
Jurnal Ilmu Administrasi Negara Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Studia Administrasi
Publisher : STISIPOL Pahlawan 12 Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47995/jian.v5i1.151

Abstract

Paradigma menjadi ukuran bagi pembedahan sebuah phenomena. Paradigma kebebasan ilmu pengetahuan merupakan pandangan tentang sebuah keadaan yang di jalani. Ilmu pengetahuan bkritis sebagai paradigma kebebasan. Dalam jurnal ilmiah ini khusus membahas tentang paradigma kebebasan ilmu pengetahuan melalui Bab XV dari buku yang di tulis oleh M.T Soerjanto Poespowardojo dan Alexander Seran yang berjudul “ Filsafat Ilmu Pengetahuan ; hakikat Ilmu Pengetahuan Kritik terhadap Visi Positivisme Logis Serta Implikasinya” pandangan dan argument-argumen dari beberapa filusuf diantaranya oleh ariestoteles, Emanuel Kant dan juga Francis Bacon tentang kebebasan ilmu pengetahuan. Jurnal ini merupakan jurnal ilmiah referensi dari beberapa karya ilmiah baik berupa jurnal dan buku-buku dengan tujuan untuk menambah khasana pengetahuan tentang pengetahuan serupa.
Pelatihan Aplikasi Pengolah Kata Pada Siswa PKL Di LKP Arvi Com Maha Putra, Guntur; Rizaldi, Rizaldi; Zikra Syah, Arridha
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i1.2948

Abstract

Word processing training is really needed by LKP Arvi Com students in understanding Microsoft Office. Students already have basic knowledge about word processing, but there are still many features in the software that they don't know and use in learning at LKP Arvi Com, especially at Mircosoft Office. . The main aim of this service is to improve students' computer skills and work abilities during their PKL period. This training focuses on mastering the basics of Microsoft Office (Word), which is one of the word processing applications commonly used in various work environments. In this service program, PKL students will be given intensive training on various aspects of using Microsoft Office, such as introducing the interface, arranging pages, creating tables, inserting images, using collaboration features, preparing official documents, using styles and templates. By participating in this training, PKL students at LKP Arvi Com will gain improved skills that can increase their added value in the world of work. Apart from that, this community service will also provide positive benefits for LKP Arvi Com by increasing its reputation and contribution to education and training in the local community.            Keywords: microsoft office; PKL; data processing.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK REMPAH-REMPAH TERLARIS PADA TOKO HJ FATIMAH Teres, Ella Octa; Rizaldi, Rizaldi; Santoso, Santoso
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i2.3347

Abstract

Abstract: Hj Fatimah Store is a retail business that sells a variety of spice products. The store is not computerized yet, so employees still record reports manually. Hj Fatimah Store faces challenges in predicting the sales of its best-selling spice products, leading to stockouts, difficulties in inventory planning, and the lack of a computerized system to forecast product sales. In this context, data mining plays a crucial role in uncovering knowledge from data sets that is not easily discovered through manual analysis. The system aims to predict the best-selling spice products at Hj Fatimah Store by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method. This method is expected to assist in stock planning and address stockout issues. K-Nearest Neighbor is a classification technique that groups data based on the proximity or distance between data points. The purpose of applying the K-Nearest Neighbor algorithm is to classify new objects using attributes and training samples. The data to be used in this system includes sales at Hj Fatimah Store from June 2022 to May 2023. The results of the implementation and testing demonstrate that the designed system for Hj Fatimah Store aims to predict the best-selling spice products, facilitating inventory planning and helping the store manage data more effectively and produce accurate reports..Keywords: K-Nearest Neighbor; HJ Fatimah Shop; Rempah-Rempah ; LarisAbstrak: Toko Hj Fatimah merupakan usaha yang bergerak dibidang retail, yang menjual berbagai macam produk rempah-rempah. Toko Hj Fatimah ini belum terkomputerisasi sehingga pegawai masih saja pencatatan laporan secara manual. Toko Hj Fatimah mengalami kesulitan dalam memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris sehingga mengalami kehabisan stok, sulit dalam perencanaan persediaan stok dan belum adanya sistem komputerisasi yang dapat memprediksi penjualan produk. Dalam hal ini, data mining sangat berperan penting dalam mengungkap pengetahuan dari kumpulan data yang tidak mudah diketahui melalui analisis manual. Sistem ini bertujuan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris di Toko Hj Fatimah dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini diharapkan dapat membantu perencanaan stok dan mengatasi masalah kehabisan stok. K-Nearest Neighbor adalah teknik klasifikasi yang mengelompokkan data berdasarkan kedekatan atau jarak antara titik data. Tujuan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor adalah untuk mengklasifikasikan objek baru menggunakan atribut dan sampel pelatihan. Data yang akan digunakan dalam sistem ini mencakup penjualan di Toko Hj Fatimah dari Juni 2022 hingga Mei 2023. Dari hasil implementasi dan pengujian hasil dapat dijelaskan bahwa sistem yang dirancang pada toko HJ Fatimah merupakan suatu rancangan untuk memprediksi penjualan produk rempah-rempah terlaris pada toko Hj Fatimah yang dapat memudahkan pihak toko dalam perencanaan kebutuhan stok produk rempah-rempah. Dengan rancangan ini diharapkan mampu mempermudah pihak toko HJ Fatimah bisa mengelola data dengan baik serta mendapatkan hasil laporan.Kata Kunci: K-Nearest Neighbor; Toko HJ Fatimah; Rempah-Rempah; Laris 
IMPLEMENTATION OF FUZZY MODEL TAHANI IN DECISION SUPPORT SYSTEM FOR OPTIMAL PRODUCTION SCHEDULING Rizaldi, Rizaldi; Syah, Arridha Zikra; Muhazir, Ahmad
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3588

Abstract

Abstract: In the manufacturing industry, production scheduling become an important aspect that affects operational efficiency and customer satisfaction. The main challenge in scheduling is optimizing the use of resources to meet demand by minimizing production costs and time. Suboptimal scheduling can lead to problems such as delays in stocking, stock buildup, and increased operational costs. Thus, a method can to handle the complexity and uncertainty in the production process is needed. The Fuzzy Tahani Model is an approach in decision support systems. this can be used to help companies achieve more efficient and adaptive production scheduling, to consider various variables such as demand, production capacity, and inventory levels. This research aims to develop and implement the model in the context of production scheduling, with the hope of improving operational performance and customer satisfaction. At this time, the proposed Fuzzy Model Tahani technology is in TKT 4, which is the validation stage of technology components in a laboratory environment. The system creates an optimal production schedule based on fuzzy rules and defuzzification results, making it a useful tool for production decisions.Keywords:  fuzzy model tahini; decision support system; production optimization; production scheduling.  Abstrak: Dalam industri manufaktur, penjadwalan produksi adalah aspek penting yang mempengaruhi efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Tantangan utama dalam penjadwalan adalah mengoptimalkan penggunaan sumber daya untuk memenuhi permintaan dengan meminimalkan biaya dan waktu produksi. Penjadwalan yang tidak optimal dapat menyebabkan masalah seperti keterlambatan pengiriman, penumpukan stok, dan peningkatan biaya operasional. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang mampu menangani kompleksitas dan ketidakpastian dalam proses produksi. Fuzzy Model Tahani adalah salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan mencapai penjadwalan produksi yang lebih efisien dan adaptif, dengan mempertimbangkan berbagai variabel seperti permintaan, kapasitas produksi, dan tingkat persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model tersebut dalam konteks penjadwalan produksi, dengan harapan dapat meningkatkan performa operasional dan kepuasan pelanggan. Pada saat ini, teknologi Fuzzy Model Tahani yang diusulkan berada pada TKT 4, yaitu tahap validasi komponen teknologi dalam lingkungan laboratorium. Sistem ini menciptakan jadwal produksi yang optimal berdasarkan aturan fuzzy dan hasil defuzzifikasi, menjadikannya alat yang berguna untuk pengambilan keputusan produksi.Kata kunci: fuzzy model tahani; optimasi produksi; penjadwalan produksi; sistem pendukung keputusan.
PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SINGLE MOVING AVERANGE DALAM PERAMALAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA ROEMAH DONAT LEZAT Rahmadani, Sherly; Rizaldi, Rizaldi; Rahayu, Elly
J-Com (Journal of Computer) Vol 4, No 3 (2024): NOVEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i3.3441

Abstract

Abstract: Roemah Donat Lezat carries out many sales transactions every day because the prices are affordable and the flavors and toppings are increasingly varied, this affects the supply of raw materials at Roemah Donat Lezat In managing raw material inventory, you must ensure sufficient inventory for sales, minimizing the time and costs required. So far, the owner of Roemah Donat Lezat does not have a method for anticipating how much supply of basic ingredients there is and only predicts without clear and precise calculations, therefore, sometimes Roemah Donat Lezat takes too little stock even though customer needs at the time the trend is increasing, causing no fulfilling customer requests and sometimes taking too much stock even though customer demand is decreasing resulting in losses, therefore Roemah Donat Lezat always finds it difficult and confused to estimate stock supplies for the following month To overcome the problems above, the author provides a solution using method comparison forecasting calculations, because it can provide a deeper and more detailed understanding of the advantages, weaknesses and relative performance of the two methods used to achieve a goal or solve a problem  The method used is Single Exponential Smoothing, which is forecasting used for the short term or usually only for the next month  Single Moving Average is a technique for calculating the average of a number from the latest actual values, updated as new values available for use in forecasting in subsequent periods.Keywords: single exponential smoothing-single moving average; forecasting; roemah donat lezat; raw materials; inventoryAbstrak: Roemah Donat Lezat setiap harinya banyak melakukan transaksi penjualan karena harga terjangkau dan semakin bervariasi rasa dan topping, hal ini mempengaruhi persediaan bahan baku jika ada di Roemah Donat Lezat  Dalam pengelolaan persediaan bahan baku harus memastikan persediaan jika cukup dalam penjualan, meminimalkan waktu dan biaya jika dibutuhkan.Selama ini pemilik Roemah Donat Lezat tidak memiliki metode dalam mengantisipasi seberapa banyak persediaan bahan-bahan pokok dan hanya memprediksi tanpa adanya perhitungan jika jelas dan tepat maka dari itu, terkadang Roemah Donat Lezat terlalu sedikit mengambil stok padahal kebutuhan pelanggan waktu trend itu sedang meningkat menyebabkan tidak terpenuhinya permintaan pelanggan dan kadang-kadang juga cenderung mengambil terlalu banyak stok meskipun permintaan Pelanggan sedang mengalami penurunan sehingga mengalami kerugian, Sehingga Roemah Donat Lezat selalu menghadapi kesulitan dan kebingungan dalam memperkirakan persediaan stok di bulan berikutnya. Solusi dari permasalahan tersebut yaitu dengan memanfaatkan perhitungan peramalan komparasi metode, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam dan rinci mengenai kelebihan, kekurangan, serta kinerja relatif dari dua metode yang digunakan untuk mencapai suatu tujuan atau menyelesaikan masalah. Metode yang dibandingkan adalah Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average.Kata kunci: single exponential smoothing-single moving average; peramalan; roemah donat lezat; bahan baku; persediaan
PENGARUH E-SERVICE QUALITY DAN E-TRUST TERHADAP E-SATISFACTION DENGAN KEPUTUSAN PEMBAYARAN ELEKTRONIK SEBAGAI VARIABEL MODERASI (STUDI PADA PENGGUNA E-COMMERCE SHOPEE DI KOTA PALU) Rizaldi, Rizaldi; Muzakir, Muzakir; Ponirin, Ponirin; Anisah, Anisah
Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Vol 7 No 5 (2024): Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING)
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/costing.v7i6.13212

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini ditujukan guna melaksanakan analisis pengaruh e-service quality dan e-trust terhadap e-satisfaction dengan keputusan pembayaran elektronik sebagai variabel moderasi. Data yang dipergunakan pada penelitian ini ialah data primer. Data primer berasal dari hasil menyebarkan kuesioner pada pelanggan yang sudah memakai serta melaksanakan pembelian melalui Shopee yang berdomisili di Kota Palu. Sampel penelitian ini diambil memanfaatkan metode non probability sampling melalui teknik purposive sampling, yang berjumlah 80 responden. Teknik analisis data memakai Structural Equation Model (SEM) dengan basis Partial Least Square (PLS) didukung aplikasi Smart PLS 4.0. Hasil penelitian memperlihatkan bahwasanya e-service quality serta e-trust punya pengaruh signifikan terhadap e-satisfaction, di sisi lain keputusan pembayaran elektronik tidak hanya punya pengaruh signifikan terhadap e-satisfaction, tetapi juga terbukti dapat memoderasi korelasi antara e-service quality serta e-trust, moderasi ini menunjukkan bahwa keputusan yang diambil pengguna terkait metode pembayaran elektronik dapat memperlemah e-service quality tetapi memperkuat atau meningkatkan e-trust terhadap kepuasan pengguna. Kata Kunci: E-service Quality; E-trust; E-satisfaction; Keputusan pembayaran elektronik
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING (PBL) UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP SISWA PADA MATERI GERAK LURUS Rizaldi, Rizaldi; Ishafit, Ishafit
Relativitas: Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Riset Inovasi Pembelajaran Fisika
Publisher : Department of Physics Education, Faculty of Teacher Training and Education, UNIVERSITAS MA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/relativitas.v8i1.20708

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan pemahaman konsep siswa dengan menerapkan model pembelajaran proble based learning (PBL) pada materi gerak lurus kelas X di SMA Negeri 1 Kuta Blang. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimen semu (quasy experiment) dengan desain control group pretest posttest dan pengambilan sampel dengan teknik purposive sampling. Pengambilan data dilakukan di kelas X MIA 1 sebagai kelas eksperimen dengan jumlah siswa 23 orang dan X MIA 2 sebagai kelas kontrol dengan jumlah siswa 25 orang. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan statistik inferesial dan aplikasi SPSS 18. Berdasarkan hasil analisis untuk peningkatan pemahaman konsep siswa diperoleh nilai rata-rata tes tertulis berupa pretes dan postest. Pada kelas eksperimen diperoleh nilai rata-rata posttest sebesar 83,7 dan kelas kontrol diperoleh nilai rata-rata posttest sebesar 75,96. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran PBL dapat meningkatkan pemahaman konsep siswa pada materi gerak lurus kelas X di SMA.
PREDICTING SKINCARE SALES OF ORIGINAL MS GLOW WITH SES METHOD Ariska, Feby; Rizaldi, Rizaldi; Sumantri, Sumantri
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3726

Abstract

Abstract:  Ms Glow Kisaran Original Store is one of the beauty companies that sells skincare products that are useful for maintaining healthy facial and body skin. However, the Original Ms. Glow series currently faces challenges such as tight competition and ineffective inventory management in terms of sales figures. This company sells ± 1500 products a month, but also often faces shortages and stockpiles of product, which can reduce customer confidence and cause Ms. Glow Kisaran Original to experience financial losses, among others. Conversely, if the demand for skincare increases but the skincare supply cannot be prepared, this is a loss for the store and customers. The purpose of this study is to improve the accuracy of the forecast, the use of the Single Exponential Smoothing Method is proposed. This method smoothes past values with exponential weights, placing greater emphasis on the latest data. The use of data from the last 12 months as reference data for past recording for forecasting experiments for the next 1 (one) month. The results of the study at Ms Glow Kisaran show the flexibility of the method in adapting to different sales dynamics. Overall, this research helps in predicting skincare sales predictions at the Ms Glow Kisaran Original Kisaran Store using the Single Exponentian Smoothing method, so that it can overcome the challenges in predicting sales figures.Keywords: ms glow kisaran; skincare sales; ses.  Abstrak: Toko Ms Glow Kisaran Original merupakan salah satu perusahaan di bidang kecantikan yang menjual produk-produk skincare yang bermanfaat untuk menjaga kesehatan kulit wajah dan tubuh. Namun rangkaian Original Ms. Glow saat ini menghadapi tantangan seperti persaingan yang ketat dan pengelolaan inventaris yang kurang efektif dalam hal angka penjualan. Perusahaan ini menjual ±1500 produk dalam sebulan, namun juga sering menghadapi kekurangan dan penumpukan stok produk, yang dapat menurunkan kepercayaan pelanggan dan menyebabkan Ms. Glow Kisaran Original mengalami kerugian finansial. Sebaliknya jika permintaan akan skincare meningkat namun persediaan skincare tidak dapat disiapkan maka ini menjadi kerugian bagi pihak toko dan pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan perkiraan, penggunaan Metode Single Exponential Smoothing diusulkan. Metode ini menghaluskan nilai masa lalu dengan bobot eksponensial, memberikan penekanan lebih besar pada data terbaru. Penggunaan data 12 bulan terakhir sebagai data acuan pencatatan masa lalu untuk percobaan peramalan untuk 1 (satu) bulan kedepan. Hasil penelitian pada Ms Glow Kisaran menunjukkan fleksibilitas metode dalam menyesuaikan diri dengan dinamika penjualan yang berbeda. Secara keseluruhan, Penelitian ini membantu dalam meramalkan prediksi penjualan skincare di Toko Ms glow Kisaran Original Kisaran menggunakan metode Single Exponentian Smoothing, sehingga dapat mengatasi tantangan dalam memprediksi angka penjualan.Kata kunci: ms glow kisaran; penjualan skincare; ses.
Implementation of Zoo Management Strategies for Animal Welfare in Indonesia Arba, Risqi Mutia; Novarino, Wilson; Rizaldi, Rizaldi
Al-Hayat: Journal of Biology and Applied Biology Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Walisongo Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/ah.v6i1.16261

Abstract

A zoo is a place to live or collect wild animals outside their natural habitat which can be controlled by the government or non-government, and functions as a breeding ground so that natural genetics is maintained. Apart from being a place of conservation, it is also a place of education and a place of recreation. The problem with zoos in Indonesia is that their management is not by the principles of animal welfare. This study aims to summarize the results of the Systematic Literature Review (SLR) by collecting reference articles related to the keyword "Implementation of Zoo Management Strategies based on Animal Welfare Standards". Management efforts must pay attention to the survival of animals by the principles of animal welfare, namely freedom from hunger and thirst; free from pain, injury, and disease; free from environmental discomfort, abuse, and violence; freedom from fear and depression; and free in expressing natural behavior. Pay attention to zoo management, both animals and officers or keepers according to their expertise. Strategy implementation using SWOT analysis, namely analysis that obtains useful strategies to implement or recommendations based on results that can maximize Strengths and Opportunities, by minimizing Weaknesses and avoiding Threats.
Co-Authors Alfitri Alfitri Angelivia, Rizky Anisah Aprianti, Indah Arba, Risqi Mutia Ari Dermawan Ariska, Feby Aritonang, Jecky Evanglis Arridha Zikra Syah Aziz, Fahri Azmi, Zahran Nurul Budiman Budiman Dewi ANGGRAENI DEWI RAHMAWATI Dirgantara, Aghib Firdiansyah, Dandy Firjatullah, Fadhilah Gilang Ramadhan, Alfal Haerunnisa, R Alya Harahap, Indra Ramadona Hayatuzzahra, Sayidatina Husnul Fiqri, Ahmad Irshapratama, Veri Ishafit Ishafit Jamilah, Neng Bernanda Jihad, Muhammad Jolia Salia, Popi Khawarizmi, Khawarizmi Kifty, Wan Mariatul M. Haris Maha Putra, Guntur Maharani, Dewi Muhamad Ramli Muhazir, Ahmad Muzakir Nofrohu Retongga Parida, Ega Ngadi Ponirin Ponirin, Ponirin Pratama, Rivaldi Fauzi Putra, Guntur Maha Rahayu, Elly Rahmadani, Sherly Salsabila, Salsabila Samsun, Samsun SANTOSO SANTOSO Sari, Deby Novita Septian Hakim, Aqmal Sriati Sriati, Sriati Sumantri Sumantri Supriatna, Reval Syahputri, Rian Syakiran, Bayu Temorubun, Kristomus Teres, Ella Octa Tsany, Reihan Safari Ulyandana Jayatri, Adella Utami, Radila Wahyu Hidayat Waspodo, Waspodo Wati, Eka Kusuma Wilson Novarino