Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Jurnal ULTIMA Computing Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Riset Akuntansi Kontemporer Jambura Industrial Review (JIREV) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Ilmiah Geomatika
Pratiwi, Monica
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
EEG-Based Depression Detection in the Prefrontal Cortex Lobe using mRMR Feature Selection and Bidirectional LSTM Pratiwi, Monica
ULTIMA Computing Vol 15 No 2 (2023): Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/sk.v15i2.3426

Abstract

Depression can induce significant anguish and impair one's ability to perform effectively in professional, academic, and familial settings. This condition has the potential to result in suicide. Annually, the number of deaths resulting from suicide exceeds 700,000. Among individuals aged 15-29, suicide has emerged as the fourth most prevalent cause of mortality. Challenges in treating depression include limited accessibility to mental health care in rural regions and misdiagnosis resulting from subjective evaluations, wherein insufficient expertise can contribute to inaccurate diagnoses. Electroencephalography (EEG) has gained popularity as a tool for the identification and study of a number of mental illnesses in the past several years. Therefore, an automated technique is required to precisely distinguish between normal EEG signals and depression signals. This research focused on developing an EEG-based depression detection system in the prefrontal cortex lobe area (Fp1, Fpz, and Fp2). One of the developments carried out in this research is the implementation of Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) as the model classification and minimum redundancy maximum relevance (mRMR) feature selection. Results suggest that the combination of mRMR feature selection with 25 features and the Bidirectional LSTM obtained 92.83% for the accuracy.
Survei Bathimetri di Perairan Dangkal Menggunakan Wahana USV (Unmanned Surface Vehicle) Studi Kasus Sungai Ciliwung Pratiwi, Monica
Jurnal Ilmiah Geomatika Vol. 2 No. 1 (2022): April Jurnal Ilmiah Geomatika
Publisher : Program Studi Teknik Geomatika Fakultas Teknologi Mineral Universitas Pembangunan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/imagi.v2i1.7478

Abstract

Perkembangan  teknologi dalam survey pemetaan  pada  masa  kini  berkembang sangat  cepat. Dimulai  dengan  alat-alat  yang  bersifat  manual  dan  konvensional,sekarang  banyak  teknologi survey pemetaan  yang bersifat  otomatis  dan  canggih.  Salah satunya yang berkembang saat ini adalah teknologi untuk survey bathimetry di perairan dangkal yaitu Unmanned Surface Vehicle (USV). Unmanned Surface Vehicle (USV) atau Autonomous Surface Vehicle (ASV) merupakan sistem kapal yang digunakan tanpa adanya campur tangan operator. USV dikendalikan secara otomatis dengan memberikan perintahperintah seperti waypoint, atau secara manual dengan menggunakan remote control dari Ground Control Station (GCS) ( Okta, 2017). Penelitian dilakuakan di sepanjang aliran Sungai Ciliwung yang mengalir Jakarta dari ancol hingga tebet. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kedalaman di sepanjang aliran sungai Ciliwung dan dapat membuat peta bathimetrinya
Analisis Kebutuhan Guru Produktif Kejuruan Pada Konsentrasi Keahlian Teknik Pemesinan Di Provinsi Gorontalo Rizky, Fachrul; Sunardi, Sunardi; Machmoed, Buyung Rahmad; Pramudibyo, Sugeng; Pratiwi, Monica
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3711

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan guru produktif kejuruan pada Konsentrasi Keahlian Teknik Pemesinan di Provinsi Gorontalo. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan mengambil data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Subjek penelitian meliputi Wakil Kepala Sekolah Bidang Kurikulum dan Ketua Jurusan pada tiga SMK Negeri, yaitu SMKN 3 Gorontalo, SMKN 1 Marisa, dan SMKN 1 Paguyaman. Penelitian ini mengumpulkan data mengenai jumlah guru produktif, jumlah rombongan belajar, dan alokasi jam mata pelajaran produktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketersediaan guru produktif pada sebagian sekolah belum memenuhi standar kebutuhan ideal. Beberapa sekolah mengalami kekurangan guru produktif sehingga guru yang tersedia menanggung beban mengajar yang tinggi dan mengalami ketidaksesuaian bidang keahlian dalam proses pembelajaran. Penelitian ini juga menemukan adanya potensi penurunan jumlah guru produktif akibat guru yang akan memasuki masa pensiun. Kondisi ini menyebabkan perlunya perencanaan kebutuhan guru secara sistematis. Penelitian ini menghitung proyeksi kebutuhan guru menggunakan data perkembangan rombongan belajar selama lima tahun terakhir, serta mempertimbangkan jumlah jam pelajaran produktif. Hasil proyeksi menunjukkan bahwa kebutuhan guru produktif di Provinsi Gorontalo mengalami kekurangan dalam beberapa tahun mendatang. Penelitian ini memberikan rekomendasi kepada sekolah dan pemerintah daerah untuk meningkatkan pemetaan kebutuhan guru, memperbaiki distribusi guru produktif, dan merencanakan rekrutmen guru secara berkelanjutan.  
Co-Authors Abdul Rasyid Buyung Rahmad Machmoed Hendra Uloli Irwan Wunarlan Jurica Lucyanda Larosa, Esta Masri, Windie Santika Panrelli, Sigit Pramudibyo, Sugeng Ridwan, Ridwan Rizky, Fachrul Stella Junus Sufarinto, Adhitya Sunardi Sunardi Tahar, Amara Waskito Waskito, Waskito wijaya, lylo indra