Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Pelatihan Self-Care dan Mindfulness untuk Meningkatkan Kesejahteraan Psikologis Siswa SMKN 5 Makassar Ainun Nida Rifqi; Muh. Asyam Samjas; Aulyah Zakilah Ifani; Baso Ilyas; Figur Muhammad
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 4: Issue 2 (May 2026)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/yzef5573

Abstract

Tekanan akademis yang tinggi di lingkungan sekolah kejuruan kerap memunculkan gejala stres, burnout emosional, dan penurunan kualitas belajar pada siswa remaja, namun literasi mereka terhadap strategi pengelolaan diri yang terukur masih sangat terbatas. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan kesadaran siswa SMKN 5 Makassar tentang praktik self-care dan mindfulness sebagai pendekatan preventif terhadap stres di lingkungan pendidikan. Mitra kegiatan adalah 50 siswa kelas X dan XI yang dipilih secara purposif atas rekomendasi guru Bimbingan dan Konseling. Pelatihan dilaksanakan dalam satu hari penuh dengan memadukan metode ceramah interaktif, praktik teknik mindfulness secara langsung, meliputi mindful breathing, body scan, dan positive self-talk, serta diskusi kelompok reflektif. Evaluasi dilakukan menggunakan desain one-group pretest-posttest dengan instrumen 11 butir pernyataan berskala Likert 1 sampai 5 yang mencakup dimensi pengetahuan, kesadaran, dan niat penerapan self-care serta mindfulness. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan rata-rata total skor peserta dari 38,48 pada pre-test menjadi 42,20 pada post-test, dengan persentase kenaikan sebesar 9,66% dan nilai N-Gain Score sebesar 0,23. Peningkatan paling signifikan terjadi pada pemahaman konsep mindfulness dan manfaatnya dalam mengurangi stres, masing-masing mencapai kenaikan sebesar 21,2% dan 22,2%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pelatihan terstruktur berbasis praktik langsung efektif dalam membangun literasi kesehatan mental siswa kejuruan dan berpotensi dikembangkan sebagai program pendampingan berkelanjutan di lingkungan sekolah.
Peningkatan Kemampuan Berpikir Logis dan Problem Solving Siswa SMAN 1 Soppeng melalui Pembelajaran Koding Terstruktur Figur Muhammad; Rahmaniar Rahmaniar
Abdimas Langkanae Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jpm.v5i2.578

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan pemrograman terstruktur menggunakan bahasa Python telah dilaksanakan di SMA Negeri 1 Soppeng pada tanggal 8, 9, 15, 16, 22, dan 23 November 2025 dengan melibatkan 31 siswa sebagai peserta aktif. Pelatihan yang berlangsung selama enam pertemuan di laboratorium komputer ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan berpikir logis dan problem solving siswa melalui pendekatan pembelajaran berbasis praktik dan proyek. Hasil pelatihan menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada pemahaman konsep logika dan algoritma, penguasaan sintaks Python dasar (variabel, operator, percabangan, perulangan), serta kemampuan mengintegrasikan input–proses–output dalam aplikasi fungsional. Pada akhir kegiatan, seluruh peserta berhasil menyelesaikan proyek akhir berupa aplikasi sederhana berbasis CLI atau GUI, seperti sistem kasir mini, konverter nilai, dan pengelola data stok, dengan sebagian siswa menambahkan fitur tambahan secara mandiri.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY LOGIC “MAMDANI” PADA ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS IoT Figur Muhammad; Ramdana
Micronic: Journal of Multidisciplinary Electrical and Electronics Engineering Volume 3, Issue 2, Desember 2025
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/jm3e.v3i2.1425

Abstract

Kebocoran gas LPG menjadi salah satu penyebab terjadinya kebakaran di lingkungan rumah tangga, yang sering terjadi karena kurangnya sistem deteksi dini yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan peringatan secara cepat dan akurat. Alat ini menggunakan sensor MQ-6 untuk mendeteksi konsentrasi gas, NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data, serta menerapkan algoritma Fuzzy Logic Mamdani untuk menentukan tingkat kebocoran (Aman, Waspada, dan Bahaya). Notifikasi dikirim secara otomatis ke grup Telegram, dan buzzer akan menyala sebagai alarm lokal saat terdeteksi kondisi bahaya. Metode penelitian yang digunakan yaitu Research and Development (R&D), dengan tahapan perancangan, implementasi, dan pengujian sistem di tiga titik lokasi berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat dapat mendeteksi kebocoran gas secara real-time, mengirimkan notifikasi dengan tingkat keberhasilan tinggi, serta mengaktifkan buzzer sesuai dengan tingkat bahaya yang ditentukan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan keselamatan pengguna gas LPG dan dapat diterapkan sebagai solusi deteksi dini yang praktis dan efisien di lingkungan rumah tangga.